Разработка метода оценки динамики объема ледника за сезон абляции по данным
беспилотной аэрофотосъемки с использованием геоинформационных технологий на
примере ледников Потанина и Александры
Оглавление
Глава 1. История развития гляциологии как науки 5
Глава 2. Беспилотные технологии 10
2. 1. История беспилотных летательных аппаратов 10
2. 2. Современное развитие 11
Глава 3. Полевые работы 15
3. 1. Краткое описание истории экспедиции 15
3. 2. Физико-географическое описание района исследований 17
3. 3. Гляциологические исследования 18
3. 4. Аэрофотограмметрические исследования 22
Глава 4. Камеральная обработка 33
4. 1. Обработка аэрофотограмметрических данных 33
4. 2. Геоинформационный анализ 45
Глава 5. Разработанная методология 77
Заключение 84
Список литературы 86
Приложение
Исследования ледников берут свое начало с конца XVIII - начала XIX вв., тогда как сама наука гляциология начала формироваться в XVIII в. Постепенно происходил переход от описательного характера изучения ледников и накопления знаний к физической сущности явлений в ледниках и пониманию природы льда, его характеристик. Изучаются морские льды, снежный покров, лавины в горах, разрабатываются радиофизические методы исследования ледников, решаются проблемы, связанные с образованием и разрушением речного льда, с защитой от снежных лавин и селей.
Существует множество причин для исследования ледников. Например, составление прогноза наступаний/отступаний ледников на основе детального анализа их динамики, истории движения. Этот прогноз имеет большое практическое значение для горных разработок, эксплуатации гидроэнергетических сооружений, трубопроводов и дорог, строящихся вблизи ледников. Многие особенности строения ледников близко напоминают структуры, наблюдаемые в метаморфических породах, что может помочь пониманию протекания геологических процессов, происходящих на недоступной для постоянного изучения глубине. Другой важной причиной является тесная взаимосвязь состояния ледников с атмосферой, окружающей средой, климатом. При этом происходит взаимное влияние состояния климата и процессов, проходящих в леднике. Измерения баланса массы позволяют определять объемы воды, имеющейся в леднике, какое ее количество может быть использовано, а также предоставляют возможности прогнозирования колебаний ледника от года к году.
В конце XX в. произошло существенное изменение подходов к наблюдениям за ледниками. Если раньше в основном проводили прямые систематические или эпизодические исследования нивально-гляциальных систем, то в настоящее время все более широко используются методы дистанционного зондирования, в частности - аэрофотосъемка с использованием беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).
Сотрудниками кафедры физической географии и ландшафтоведения и кафедры картографии и геоинформатики при участии студентов, была организована экспедиция на Монгольский Алтай, ледники Потанина и Александры, с целью проведения комплекса работ по измерению и оценке таяния ледников двумя методами: классическим гляциологическим и фотограмметрическим с использованием БПЛА. Результатом проведенных работ должно было стать комплексное сравнение двух использованных методов. Целью данной выпускной квалификационной работы является расчет основных физических характеристик ледника и 3
объема стаявшего и накопленного льда и снега за сезон абляции геоинформационными методами на основе данных, полученных с помощью беспилотной аэрофотосъемки.
В первой главе кратко описана история развития методов исследования ледников, рассмотрены существующие школы, а также раскрыты основные термины, которые использовались в работе. Во второй части подробнее раскрыта проблематика использования БПЛА в гляциологических исследованиях, история использования и развития данного метода. В третьей главе рассказано о прошедшей экспедиции, полученном опыте применения двух методов и промежуточных результатах по окончании экспедиции. В четвертой описана фотограмметрическая обработка, а также дальнейший геоинформационный анализ с оценкой точностей полученных результатов. В пятой главе представлена разработанная методология проведения подобных исследований. В заключении подведены итоги проведенных работ и рассмотрены перспективы развития применяемого метода.
Главной целью представленной работы являлась разработка методологии проведения беспилотной аэрофотосъемки долинных ледников в горных условиях с целью расчёта объёма стаявшего снега и льда за период абляции. Данная технология была разработана и представлена, а также апробирована в рамках экспедиции 2015 года на территории хребта Монгольского Алтая горного узла Табын-богдо-ола ледников Потанина и Александры. Экспедиция была проведена и организована сотрудниками кафедры физической географии и ландшафтного планирования при участии кафедры картографии и геоинформатики Санкт- Петербургского государственного университета при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований.
Для достижения цели был проведён ряд работ. К ним относится развитие геодезического обоснования аэрофотосъёмки, проведение непосредственно самой беспилотной аэрофотосъёмки большей части ледников Потанина и Александры в начале и в конце сезона абляции, а также был пройден весь цикл камеральной фотограмметрической обработки в комплексе с геодезическими данными с целью получения ЦМР и ортофотопланов двух поверхностей ледника. Кроме того был разработан и проведён весь комплекс геоинформационного анализа данных для расчёта объёма стаявшего и накопленного снега и льда за сезон активного таяния, оценки ошибки его расчёта, а также определение других вспомогательных характеристик, наличие которых может позволить произвести более комплексное гляциологическое исследование ледников.
Для валидации полученных данных был разработан метод оценки ошибок с использованием центров фотографирования, полученных после фотограмметрической обработки. Более достоверная проверка может быть выполнена с использованием наземных гляциологических наблюдений, проводимых одновременно с аэрофотосъемкой, в те же периоды. Так как классический гляциологический метод применяется давно, его методология полностью разработана и оценена численно, то такие данные идеально подходят для проверки точностей нового разрабатываемого метода.
Валидация разработанной методологии с помощью гляциологических исследований является одной из наиболее необходимых перспектив развития метода. Также нужно развить технические аспекты проведения аэрофотосъемки для возможности проведения полётов над всей площадью ледника, в том числе наиболее интересной для изучения зоной аккумуляции. Возможно, что применение не оптической, а, например, мультиспектральной камеры, будет давать больше данных для обработки, которые смогут углубить исследования состояния ледников. Более того, установка на БПЛА температурного датчика и датчика влажности также позволит расширить и уточнить составляемые на основе беспилотной аэрофотосъемки прогнозные сценарии.
Аэрофотосъемка с беспилотных летательных аппаратов в целях гляциологических исследований развивается большими темпами. Её применение позволяет получать данные более оперативно и комплексно, а также и сам характер получаемых данных более подробен, что позволяет производить расчёты объемов, баланса масс, составление прогнозов и остального более точно, с охватом большего количества факторов. Данное направление становится популярнее не только благодаря развитию беспилотных технологий, но и тому, что сама наука гляциология становится более значимой в условиях всё менее стабильного развития индустриального общества, влияние которого на окружающую среду пытаются оценить, сократить и предотвратить.
1. Войтковский К. Ф. Основы гляциологии. М.: Наука, 1999, 254 с.
2. Галахов В. П., Имитационное моделирование как метод гляциологических реконструкций горного оледенения. Новосибирск: Наука, 2001, 130с.
3. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов. Под ред. А.М. Берлянта и А.В. Кошкарева. М.: ГИС-Ассоциация, 1999, 204 с.
4. Гляциологический словарь. Чл.-корр. АН СССР Котляков В.М., Алексеев В.Р., Волков Н.В. и др. Л.: Гидрометеоиздат, 1984, 528 с.
5. Дюргеров М.Б., Мониторинг баланса массы горных ледников. М.: Наука, 1993,127 с.
6. Калесник С.В., Очерки гляциологии. М.: Географгиз, 1963, 551 с.
7. Капралов Е.Г., Кошкарев А.В., Тикунов В.С. и др. Геоинформатика. М.: ИЦ Академия, 2005, 479 с.
8. Книжников Ю.Ф. Исследование движения льда горных ледников стереофотограмметрическим методом. М.: "Наука", 1973, 103 с.
9. Котляков В.М. Снежный покров Земли и ледники. Л.: Гидрометеоиздат, 1968, 480 с.
10. Кунахович М.Г. Подобие полей внешнего массообмена и расчет баланса массы горных ледников : Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. геогр. наук. АН СССР. Ин-т географии, 1991, 24 с.
11. Мейл Д.Х., Патерсон У.С.Б., Перма Р.И. Динамика масс снега и льда.; Пер. с англ. и ред. А.Н. Кренке. Л.: Гидрометеоиздат, 1985, 456 с.
12. Основы геоинформатики в 2х книгах. Под ред. Тикунова А.В. М.: ИЦ Академия, 2004, 347 с.
13. Отгонбаяр Д. Современное оледенение Монгольского Алтая; (на примере хребтов Мунххайрхан, Сутай, горного узла Цамбагарав). Барнаул : Бизнес-Коннект, 2013, 141 с.
14. Патерсон У.С.Б., Физика ледников. Пер. с англ. М.Г. Гросвальда и др.; Под ред. В.М. Котлякова. М.: Мир, 1984, 472 с.
15. Сапожников В.В. По Русскому и Монгольскому Алтаю. М.: Географгиз, 1949, 580 с.
16. Словарь терминов, употребляемых в геодезической и картографической деятельности (термины и словосочетания) Под ред. А.И. Спиридонова. М.: Проспект, 2006, 144 с.
17. Сыромятина М.В., Курочкин Ю.Н., Чистяков К.В., Аюрзана Ч. Современное состояние и изменение ледников горного массива Табын-богдо-ола (Монголия). // Лед и снег, 2014, № 54 (3), с.31-38.
18. Тронов М. В. Ледники и климат. Л.: Гидрометеоиздат, 1966, 407 с.
19. Тронов М.В., Очерки гляциоклиматологии. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1981, 152 с.
20. Уваров В.Н., Пространственно-временная изменчивость и расчет баланса массы ледников Заилийского Алатау : Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. геогр. наук. АН СССР. Ин-т географии, 1990, 20 с.
21. Цветков Д.Г. Определение изменения объёмов горных ледников по материалам стереофотограмметрических съёмок. // МГИ, №15, 1969, с.182-191.
22. Bhardwaj A., Sam L., Martin-Torres F., Kumar R. UAVs as remote sensing platform in glaciology: Present applications and future prospects. // Remote Sensing of Environment, 2016, №175, с.196-204.
23. Bhardwaj A., Sam L., Martin-Torres F. LiDAR remote sensing of the cryosphere: Present applications and future prospects. // Remote Sensing of Environment, 2016, №177, с. 125-143.
24. Berthier E., Arnaud Y., Kumar R., Ahmad S., Wagnon P., Chevallier P. Remote sensing estimates of glacier mass balances in the Himachal Pradesh (Western Himalaya, India). // Remote Sensing of Environment, 2007, #108, с. 327-338.
25. Funaki M., Higashino S. I., Sakanaka S., Iwata N., Nakamura N., Hirasawa N., Kuwabara M. Small unmanned aerial vehicles for aeromagnetic surveys and their flights in the South Shetland Islands. // Antarctica.Polar Science, 2014, №8, с. 342-356.
26. Hodson A., Anesio A. M., Ng F., Watson R., Quirk J., Irvine-Fynn T., Sattler B. A glacier respires: Quantifying the distribution and respiration CO2 fl ux of cryoconite across an entire Arctic supraglacial ecosystem. // Journal of Geophysical Research ,20076 №112.
27. Immerzeel W., Kraaijenbrink P., Shea J., Shrestha A., Pellicciotti F., Bierkens M., De Jong
S. High-resolution monitoring of Himalayan glacier dynamics using unmanned aerial vehicles. // Remote Sensing of Environment, 2014, №150, с.93-103.
28. Kadota T., Davaa G., Kalsan P., Namgur D., Ohata T. Glaciological research in the Mongolian Altai, 2003 - 2009. // Bulletin of Glaciological Research, 2011, №29, с.41-50.
29. Kargel J. S., Abrams M. J., Bishop M. P., Bush A., Hamilton G., et al. Multispectral imaging contributions to global land ice measurements from space. // Remote Sensing of Environment, 2015, №99, с.187- 219.
30. Kraaijenbrink P., Meijer S., Shea J., Pellicciotti F., De Jong S., Immerzeel W. Seasonal surface velocities of a Himalayan glacier derived by automated correlation of unmanned aerial vehicle imagery. // Annals of Glaciology, 2016, №57 (71), с.103-113.
31. Konya K., Kadota T., Davaa G., Yabuki H., Ohata T. Meteorological and ablation features of Potanin Glacier, Mongolian Altai. // Bulletin of Glaciological Research, 2010, №28, с.7¬16.
32. Konya K., Kadota T., Nakazawa F., Davaa G., Purevdagva K., Yabuki H., Ohata T. Surface mass balance of the Potanin Glacier in the Mongolian Altai Mountains and comparison with Russian Altai glaciers in 2005, 2008, and 2009. // Bulletin of Glaciological Research, 2013, №31, с.9-18.
33. Nakazawa F., Konya K., Kadota T., Ohata T. Reconstruction of the depositional environment upstream of Potanin Glacier, Mongolian Altai, from pollen analysis. // Environmental Research Letters, 2012, №7, с.1 - 6.
34. Nakazawa F., Konya K., Kadota T., Ohata T. Depositional and summer snow melting features in 2007-2011 on the upstream side of Potanin Glacier, Mongolian Altai, reconstructed by pollen and oxygen isotope analysis. // Environ Earth Science, 2015, №7, с.1851-1859.
35. Nuth C., Kaab A. Co-registration and bias corrections of satellite elevation data sets for quantifying glacier thickness change. // Cryosphere, 2011, №5, с.271-290.
36. Przybilla H., Wester-Ebbinghaus W. Bildflug mit ferngelenktem Kleinfl ugzeug. Bildmessung und Luftbildwesen 1979, №47, с. 137-142.
37. Toth C., Jozkow G. Remote sensing platforms and sensors: A survey. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015, №115, с. 22-36.
38. Turner D., Lucieer A., Wallace L. Direct georeferencing of ultrahigh-resolution UAV imagery. // IEEE Trans Geosci Remote Sens, 2014, № 52 (5), с.2738-2745.
39. Wagnon P., Linda A., Arnaud Y., Kumar R., Sharma P., Vincent C., Pottakkal J., Berthier E., Ramanathan A., Hasnain S., Chevallier P. Four years of mass balance on Chhota Shigri Glacier, Himachal Pradesh, India, a new benchmark glacier in the western Himalaya. // Journal of Glaciology, 2007, № 53 (183), с.603-611.
40. Walter M., Niethammer U., Rothmund S., Joswig M. Joint analysis of the Super-Sauze (French Alps) mudslide by nanoseismic monitoring and UAV-based remote sensing. First break, 2007, №27, с. 53- 60.
41. Whitehead K., Hugenholtz CH. Remote sensing of the environment with small unmanned aircraft systems (UASs), part 1: a review of progress and challenges. // J. Unmanned Veh Syst, 2014, № 2, с.69-85.
Ресурсы сети интернет:
1. http://www.agisoft.com - документация к программному обеспечению Agisoft Photoscan
2. http://cddis.gsfc.nasa.gov - точные эфемериды спутников группировки ГЛОНАСС
3. http://www.ctie.monash.edu.au - подробная история развития беспилотных технологий (Remote piloted aerial vehicles: An anthology)
4. http://igscb.jpl.nasa.gov - точные эфемериды спутников группировки GPS
5. http://itrf.ensg.ign.fr/ - общая информация по сети станций ITRF
6. http://www.tectonics.caltech.edu - документация к программному обеспечению COSI- CORR
7. http://sopac.ucsd.edu - данные геодезических наблюдений на станциях сети ITRF
8. http://sopac.ucsd.edu - уравненные координаты станций сети ITRF