Помощь студентам в учебе
СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОЦЕНКИ ДИНАМИКИ СОСТОЯНИЯ ПАЦИЕНТОВ В ПРОЦЕССЕ ДИСТАНЦИОННОЙ НЕЙРОРЕАБИЛИТАЦИИ
|
СОДЕРЖАНИЕ 2
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 3
ВВЕДЕНИЕ 4
1. Виды и средства дистанционной нейрореабилитации 7
1.1 Порядок организации медицинской реабилитации 7
1.2 Обзор существующих систем дистанционной нейрореабилитации 9
2. Система автоматизированной оценки динамики состояния пациента в процессе дистанционной нейрореабилитации 16
2.1. Характеристики и функции портала дистанционной реабилитации «НейроДом»
2.2. Система оценки динамики состояния пациента в процессе дистанционной
нейрореабилитации «Нейродом-ДСП» 24
3. Методы исследования динамики состояния пациента 42
3.1. Традиционные методы исследований 42
3.2. Дистанционный подход к исследованиям 44
4. Статистическая обработка результатов оценки динамики состояния пациентов в процессе дистанционной нейрореабилитации 49
4.1. Организация исследования 49
4.2. Построение зависимости доли выполненных упражнений от разности значений
шкалы Берга «До» и «После» реабилитации 52
4.3. Сравнение значений шкалы Berg Balance Scale до и после дистанционной
реабилитации с помощью критерия Стьюдента 58
4.4. Определение изменения степени тяжести заболевания пациентов после
дистанционной реабилитации 64
4.5. Сравнение значений шкал Berg Balance Scale и Dynamic Gait Index до и после дистанционной реабилитации с помощью критерия Вилкоксона 66
Заключение 70
Основные научные положения, опубликованные в изданиях 72
Список использованных источников
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 3
ВВЕДЕНИЕ 4
1. Виды и средства дистанционной нейрореабилитации 7
1.1 Порядок организации медицинской реабилитации 7
1.2 Обзор существующих систем дистанционной нейрореабилитации 9
2. Система автоматизированной оценки динамики состояния пациента в процессе дистанционной нейрореабилитации 16
2.1. Характеристики и функции портала дистанционной реабилитации «НейроДом»
2.2. Система оценки динамики состояния пациента в процессе дистанционной
нейрореабилитации «Нейродом-ДСП» 24
3. Методы исследования динамики состояния пациента 42
3.1. Традиционные методы исследований 42
3.2. Дистанционный подход к исследованиям 44
4. Статистическая обработка результатов оценки динамики состояния пациентов в процессе дистанционной нейрореабилитации 49
4.1. Организация исследования 49
4.2. Построение зависимости доли выполненных упражнений от разности значений
шкалы Берга «До» и «После» реабилитации 52
4.3. Сравнение значений шкалы Berg Balance Scale до и после дистанционной
реабилитации с помощью критерия Стьюдента 58
4.4. Определение изменения степени тяжести заболевания пациентов после
дистанционной реабилитации 64
4.5. Сравнение значений шкал Berg Balance Scale и Dynamic Gait Index до и после дистанционной реабилитации с помощью критерия Вилкоксона 66
Заключение 70
Основные научные положения, опубликованные в изданиях 72
Список использованных источников
С каждым годом внедрение информационно -коммуникационных технологий повышает эффективность и качество работы в сфере здравоохранения. Разработанные системы находят применение в области автоматизации лабораторных исследований, консультативной вычислительной диагностики и выбора лечебной тактики, мониторинга состояния пациентов, научных исследованиях, в учебном процессе и других направлениях [1].
Для достижения качественного восстановления после заболеваний или травм функций нервной системы следует длительное время выполнять назначенные врачом реабилитационные мероприятия, которые чаще всего не укладываются в рамки стационарного лечения.
Существующие информационные системы дистанционной реабилитации либо имеют уклон в область использования оборудования, либо не имеют поддержки на территории Российской Федерации, либо не покрывают весь круг необходимого врачам функционала [2].
Актуальность проблемы
Исследование и разработка методов диагностики и лечения пациентов с использованием информационных технологий стремительно развивается во всем мире.
Множество медицинских задач можно решить с использованием информационных систем, которые разрабатываются не только для помощи медицинским работникам, но и для удобства пациентов.
Так, например, в Российской Федерации для пациентов существуют онлайн сервисы для консультаций с детскими и взрослыми врачами разных специализаций (DOC+, Яндекс.Здоровье), онлайн-запись на прием к специалисту (Веб-регистратура), а также, онлайн-агрегаторы аптек для поиска препаратов и сравнения цен на них в разных аптеках города (Аптеки «2ГИС»).
Но остается значимой проблема периода восстановительных реабилитационных мероприятий, которые особенно необходимы после
В период домашней реабилитации необходимо строго контролировать физическое состояние здоровья пациента, оказывать своевременную консультацию и иметь возможность корректировать объем и расписание реабилитационного процесса, то решением данной проблемы является разработка системы автоматической оценки динамики состояния пациента в процессе дистанционной реабилитации.
Предметом исследования является оценка динамики восстановления пациента в процессе дистанционной нейрореабилитации.
Целью работы является организация системы автоматической оценки динамики состояния пациента в период дистанционной нейрореабилитации.
Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи:
1) провести анализ существующих систем и методов обработки медицинских данных для внедрения в ИС «НейроДом»;
2) построить онтологическую модель процесса дистанционной реабилитации;
3) спроектировать архитектуру системы, предоставляющей
возможность оценить состояние здоровья пациента в процессе дистанционной реабилитации;
4) разработать методику и алгоритм оценивания динамики восстановления пациентов, используя данные с портала «НейроДом»;
5) провести статистическую обработку медицинских данных в процессе дистанционной нейрореабилитации.
Научная новизна: создана и апробирована на реальных данных система автоматизированной оценки динамики состояния больного в процессе дистанционной нейрореабилитации . Спроектирована архитектура система, а также, разработана новая методика оценивания динамики восстановления поврежденных функций здоровья пациентов, на основании полученных данных с портала «НейроДом».
Практическая значимость: получен акт о внедрении системы автоматизированной оценки динамики состояния пациентов в процессе дистанционной нейрореабилитации на портале «НейроДом» в неврологическое отделение Профессорской клиники КрасГМУ.
Для достижения качественного восстановления после заболеваний или травм функций нервной системы следует длительное время выполнять назначенные врачом реабилитационные мероприятия, которые чаще всего не укладываются в рамки стационарного лечения.
Существующие информационные системы дистанционной реабилитации либо имеют уклон в область использования оборудования, либо не имеют поддержки на территории Российской Федерации, либо не покрывают весь круг необходимого врачам функционала [2].
Актуальность проблемы
Исследование и разработка методов диагностики и лечения пациентов с использованием информационных технологий стремительно развивается во всем мире.
Множество медицинских задач можно решить с использованием информационных систем, которые разрабатываются не только для помощи медицинским работникам, но и для удобства пациентов.
Так, например, в Российской Федерации для пациентов существуют онлайн сервисы для консультаций с детскими и взрослыми врачами разных специализаций (DOC+, Яндекс.Здоровье), онлайн-запись на прием к специалисту (Веб-регистратура), а также, онлайн-агрегаторы аптек для поиска препаратов и сравнения цен на них в разных аптеках города (Аптеки «2ГИС»).
Но остается значимой проблема периода восстановительных реабилитационных мероприятий, которые особенно необходимы после
В период домашней реабилитации необходимо строго контролировать физическое состояние здоровья пациента, оказывать своевременную консультацию и иметь возможность корректировать объем и расписание реабилитационного процесса, то решением данной проблемы является разработка системы автоматической оценки динамики состояния пациента в процессе дистанционной реабилитации.
Предметом исследования является оценка динамики восстановления пациента в процессе дистанционной нейрореабилитации.
Целью работы является организация системы автоматической оценки динамики состояния пациента в период дистанционной нейрореабилитации.
Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи:
1) провести анализ существующих систем и методов обработки медицинских данных для внедрения в ИС «НейроДом»;
2) построить онтологическую модель процесса дистанционной реабилитации;
3) спроектировать архитектуру системы, предоставляющей
возможность оценить состояние здоровья пациента в процессе дистанционной реабилитации;
4) разработать методику и алгоритм оценивания динамики восстановления пациентов, используя данные с портала «НейроДом»;
5) провести статистическую обработку медицинских данных в процессе дистанционной нейрореабилитации.
Научная новизна: создана и апробирована на реальных данных система автоматизированной оценки динамики состояния больного в процессе дистанционной нейрореабилитации . Спроектирована архитектура система, а также, разработана новая методика оценивания динамики восстановления поврежденных функций здоровья пациентов, на основании полученных данных с портала «НейроДом».
Практическая значимость: получен акт о внедрении системы автоматизированной оценки динамики состояния пациентов в процессе дистанционной нейрореабилитации на портале «НейроДом» в неврологическое отделение Профессорской клиники КрасГМУ.
Основываясь на требованиях врачей-специалистов к функционированию системы автоматизированной оценки динамики состояния пациентов в процессе дистанционной реабилитации, проведено проектирование архитектуры, включающей разделы: формирование базы данных, получение и функциональная обработка данных, визуализация полученных данных.
Определены направления дистанционного статистического анализа данных, полученных в процессе нейрореабилитации. Составлен план организации исследований на реальных пациентах. Определены методики статистической обработки полученных данных.
Проведен ряд расчетов, продемонстрировавших положительный результат использования дистанционной нейрореабилитации.
Представлены результаты работы встроенных в «НейроДом» статистических методов обработки медицинских данных: расчет Т-критерия Вилкоксона и расчет U-критерия Манна-Уитни.
Данная система имеет практическое применение в неврологическом отделении Профессорской клиники КрасГМУ, получен акт о внедрении.
В будущем планируется разработать экспертную систему, которая будет включать в себя, помимо имеющейся подсистемы работы с БД и подсистемы хранения данных, подсистему приобретения знаний, подсистему прогнозирования (выявление группы риска возникновения патологии, определение степени тяжести, прогноз возможного исхода процесса реабилитации) и подсистему выдачи рекомендаций (назначение комплекса упражнений) для ЛПР.
Проект дистанционной домашней нейрореабилитации «НейроДом» поддержан грантом «Красноярского краевого фонда поддержки научной и научно-технической деятельности» (код: 2018042003718), в рамках проведения Конкурса научно-технических исследований, разработок, инновационных программ и проектов для обеспечения конкурентных преимуществ экономики Красноярского края.
Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019662949 «Программное обеспечение для портала дистанционной нейрореабилитации «НейроДом».
Определены направления дистанционного статистического анализа данных, полученных в процессе нейрореабилитации. Составлен план организации исследований на реальных пациентах. Определены методики статистической обработки полученных данных.
Проведен ряд расчетов, продемонстрировавших положительный результат использования дистанционной нейрореабилитации.
Представлены результаты работы встроенных в «НейроДом» статистических методов обработки медицинских данных: расчет Т-критерия Вилкоксона и расчет U-критерия Манна-Уитни.
Данная система имеет практическое применение в неврологическом отделении Профессорской клиники КрасГМУ, получен акт о внедрении.
В будущем планируется разработать экспертную систему, которая будет включать в себя, помимо имеющейся подсистемы работы с БД и подсистемы хранения данных, подсистему приобретения знаний, подсистему прогнозирования (выявление группы риска возникновения патологии, определение степени тяжести, прогноз возможного исхода процесса реабилитации) и подсистему выдачи рекомендаций (назначение комплекса упражнений) для ЛПР.
Проект дистанционной домашней нейрореабилитации «НейроДом» поддержан грантом «Красноярского краевого фонда поддержки научной и научно-технической деятельности» (код: 2018042003718), в рамках проведения Конкурса научно-технических исследований, разработок, инновационных программ и проектов для обеспечения конкурентных преимуществ экономики Красноярского края.
Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019662949 «Программное обеспечение для портала дистанционной нейрореабилитации «НейроДом».