Введение 4
Глава 1. Обзор методов реконструкции фильтрационного сопротивления проницаемых пластов 11
1.1. Гидродинамическое исследование проницаемых пластов 11
1.2. Фильтрационно-емкостные свойства проницаемых пластов 18
1.3. Томографическая система гидропрослушивания скважин 19
1.4. Математическое моделирование эксплуатации скважин нефтегазового
месторождений 21
Глава 2. Пассивная гидродинамическая томография 26
2.1. Математическая модель динамики эксплуатации месторождения 26
2.2. Итерационный алгоритм подбора оптимального вектора параметров ... 35
2.3. Заключение 43
Глава 3. Методика и технология решения задачи гидродинамической томографии проницаемого пласта 44
3.1. Организация и обработка результатов гидродинамического
прослушивания скважин в томографическую систему данных 44
3.2. Алгоритм расчета интервальных времен движения особых точек
динамики восстановления давления 46
3.3. Вычислительная схема метода гидродинамической томографии 55
3.4. Апробация вычислительной схемы гидродинамической томографии ... 59
3.5. Заключение 65
Глава 4. методы оценки результатов работы гидродинамической томографии 67
4.1. Построение атрибута нечеткой меры по результатам
гидродинамической томографии 67
4.2. Построение нечеткой модели распределения фильтрационного
сопротивления проницаемого пласта 77
4.3. Заключение 85
Глава 5. Программный комплекс моделирования пассивной гидродинамической томографии проницаемого пласта 87
5.1. Функциональные возможности 87
5.2. Блок-схемы алгоритмов пассивной гидродинамической томографии ... 89
5.3. Пользовательский интерфейс программного комплекса 91
5.4. Заключение 98
Заключение 99
Список литературы 101
Приложение
Актуальность темы исследования. На сегодняшний день существует проблема расширения области применимости методов изучения объектов с использованием томографических принципов, например, в виде получения послойных изображений внутренней структуры объекта, поскольку применение методов томографии требует адаптации и доработки конкретных модификаций методов под задачи, на которые они расширяются. В этой связи большим потенциалом обладают задачи нефтегазопромысловой отрасли, где томографическая обработка позволит более детально изучить исследуемый объект, в частности с помощью гидродинамической томографии изучить фильтрационно-емкостные свойства месторождения.
При решении подобных задач томографическим методом, основная проблема томографии - это проблема «размерности» задачи, т. е. необходимо большое количество исходных данных, для получения которых необходим определенный комплекс технологических работ. В условиях высокой экономической и временной себестоимости процесса получения этих данных, метод гидродинамической томографии исследования фильтрационно¬емкостных свойств оказывается слишком дорогостоящим, поэтому была предложена идея научиться синтезировать необходимые исходные данные, используя методы математического моделирования.
Задача построения достоверной фильтрационно-емкостной модели нефтегазового месторождения является актуальной, так как часто возникает проблема ухудшения фильтрационных свойств проницаемого пласта, особенно на поздних стадиях эксплуатации месторождений, что может выражаться в понижении уровня добычи скважин. В связи с этим проблема борьбы с эффектами и результатами ухудшения фильтрационных свойств пласта является очень актуальной. Основным компонентом решения данной проблемы является точное определение местоположения в пространстве участков аномального фильтрационного сопротивления.
Проблемой при построении достоверной фильтрационно-емкостной модели месторождения является то, что в процессе эксплуатации фильтрационные характеристики месторождения могут существенно меняться. В процессе добычи углеводородов внутри проницаемого пласта происходят эффекты формирования нефтяных тромбов, зон повышенной плотности, кроме этого происходят процессы асфальтизации добываемых флюидов, из-за чего поровое пространство проницаемого пласта забивается асфальтитами, которые существенно снижают или полностью блокируют пропускную способность пласта. Таким образом, фильтрационная модель месторождения терпит изменения, фильтрационные потоки внутри проницаемого пласта меняют скорость, направление, интенсивность, вследствие чего ранее выбранная сетка скважин месторождения более не является оптимальной. Подобные изменения структуры проницаемого пласта влекут формирование уплотненных низко проницаемых зон, вплоть до образования значительных застойных участков, что ведет к выводу из эффективной эксплуатации существенной части фонда добывающих скважин месторождения.
Применение методов гидродинамического прослушивания скважин нефтегазовых месторождений с использованием томографической системы измерения и обработки данных позволяет получать детальную информацию о пространственном распределении фильтрационного сопротивления в межскважинных зонах проницаемых пластов, недоступных для традиционных методов геофизических исследований. Последовательное повторение веерной регистрация интервального времени распространения установившегося давления с использованием в качестве скважин источника аномального давления максимально большого числа скважин, участвующих в веерной регистрации, с последующей обработкой полученной информации в виде двухиндексных интервальных времен. Расчет времен происходит по томографической модификации методов интегральной геометрии, адаптированной к кинематическим уравнениям движения установившегося потока флюидов в неоднородной среде с использованием оптимизационных 5
принципов. Математическое синтезирование этих данных возможно по результатам изучения истории динамики добычи скважин на временных интервалах штатной эксплуатации нефтегазового месторождения, после которых стало существенно выражаться понижение фильтрационного сопротивления в виде уменьшения объемов добываемых углеводородов.
Для решения задачи необходимо разработать модель прогнозирования динамики добычи месторождения по истории эксплуатации, отражающей изменение пространственных характеристик фильтрационного сопротивления проницаемого пласта, с помощью которой планируется проведение гидродинамического прослушивания скважин и преобразование полученных данных в томографическую систему.
Степень разработанности темы исследования. Задачам исследования пространственного распределения фильтрационных параметров проницаемых пластов, характеризующих пропускную способность продуктивных пластов посвятили своим работ многие ученые: Щелкачев В. Н., Чарный И. А., Умрихин И. Д., Бузинов С. Н., Лейбензон Л. С., Борисов Ю. П., Баренблатт Г. И., Сургучев М. Л., Басниев К. С., Каневская Р. Д. Карнаухов В. Л., Пьянкова Е. М., Кременецкий М. И., Ипатов А. И., Мирзанджанзаде А. Х., Gringarten А. Joshi S., Raghavan R и др. Построением моделей связности скважин занимались: Краснов В. А., Иванов В. А., Хасанов М. М., Valko P. P., Doublet L. E., Yousef, Jong S. Kim, Larry W. Lake, Thomas F. Edgar.
В научных работах Кобрунова А. И., Дорогобед А. Н. Куделина С. Г. описана общая технология проведения технологических мероприятий для реализации гидродинамической томографии для действующих скважин нефтегазового месторождения. Тем не менее, существует ряд проблем, требующих решения. В следствие этого необходимо развитие новых методов решения этих проблем. Основным отличием работы является непрерывный мониторинг динамики изменения эксплуатационных характеристик с целью прогноза текущего состояния проницаемого пласта и появления новых зон с аномальными фильтрационными характеристиками.
Цель диссертационного исследования. Разработка математических методов моделирования, основанных на синтезе данных из пассивной и активной форм гидродинамической томографии для обнаружения и локализации пространственных зон нарушения фильтрационных характеристик проницаемого пласта, построение численных алгоритмов, соответствующих этим методам, и их компьютерная реализация.
Основные задачи диссертационного исследования.
1. Построить математическую модель динамики эксплуатации месторождения с целью синтезирования томографических данных (пассивная гидродинамическая томография).
2. Разработать вычислительную схему, прогнозирования
пространственного распределения фильтрационных параметров на основе решения обратной задачи, адаптированную к синтезированным данным пассивной гидродинамической томографии.
3. Разработать метод оценки результатов прогноза пространственного распределения фильтрационных параметров.
4. Разработать комплекс прикладных программ для реализации математической модели и вычислительных схем пассивной гидродинамической томографии с целью прогнозирования пространственного распределения фильтрационных параметров.
Объект исследования: фильтрационно-емкостные модели нефтегазовых месторождений и история эксплуатации скважин.
Предмет исследования: пространственное распределение
фильтрационного сопротивления проницаемого пласта нефтегазовых месторождений и правила оценки результатов поиска аномальных зон фильтрационного сопротивления.
Методы исследований. В диссертационном исследовании для решения поставленных задач используются методы математического моделирования, решения обратных задач, элементы функционального анализа, динамического программирования и теории нечетких множеств. Для проектирования и 7
реализации программного комплекса использовались методы объектно-ориентированного программирования.
Научная новизна диссертационного исследования.
1. Выполнено математическое моделирование динамики работы месторождения, позволяющее синтезировать данные для использования схем реконструкции фильтрационных параметров.
2. Разработана вычислительная схема обработки томографических данных, позволяющая прогнозировать пространственное распределение фильтрационных параметров на основе решения обратной задачи гидродинамической томографии.
3. Разработан математический метод, основанный на использовании интервальных оценок для исходных данных, позволяющий получить оценку результатов прогноза пространственного распределения фильтрационных параметров.
4. Разработан комплекс прикладных программ для реализации математической задачи и вычислительных схем пассивной гидродинамической томографии с проведением вычислительных экспериментов.
Теоретическая и практическая значимость. Разработаны методы и алгоритмы пассивной гидродинамической томографии для прогнозирования пространственного распределения фильтрационного сопротивления для локализации зон аномального фильтрационного сопротивления с целью дальнейшего проведения необходимых геолого-технических мероприятий (ГТМ) по ликвидации застойных участков в межскважинном пространстве проницаемых пластов нефтегазовых месторождений.
Метод отличается тем, что с целью снижения экономических и временных затрат на проведение работ по проведению гидродинамического прослушивания скважин, исходные данные для томографической обработки рассчитываются по математической модели работы месторождения исходя из динамики его эксплуатации.
В ходе диссертационной работы выполнен литературный обзор методов гидродинамических исследований скважин, в частности гидродинамического прослушивания. Определены преимущества и недостатки рассмотренных методов и способы их решения с применением математического моделирования, численных методов и комплексов программ. Основные итоги выполненных в диссертации исследований состоят в следующем:
Разработана имитационная математическая модель эксплуатации нефтегазового месторождения, вычислительные схемы пассивной гидродинамической томографии для моделирования данных с целью включения их в активную форму томографии. На математической модели реализуется имитация депрессии в одной скважине и регистрация отклика в окружающих скважинах, что позволяет синтезировать интервальные времена прихода сигнала между скважинами для метода гидродинамической томографии. Для сходимости итерационного процесса решаемой задачи используется параметр релаксации.
Разработана вычислительная схема прогнозирования пространственного распределения фильтрационного сопротивления проницаемого пласта на основе данных пассивной гидродинамической томографии. Реализован метод поиска кратчайшего пути и расчета интервального времени на основе принципа Беллмана.
Разработаны два способа оценки результатов прогноза пространственного распределения фильтрационного сопротивления с применением теории нечетких множеств, построена функция принадлежности для пространственного распределения коэффициента пьезопроводности, где каждому значению рассчитывается уровень достоверности. Второй способ основан на расчете интервальных оценок для коэффициента пьезопроводности по данным томографической обработки для данных гидродинамичекого прослушивания скважин исследуемого нефтегазового месторождения.
Разработан комплекс программ для реализации моделирования интервальных времен изменения по данным из истории эксплуатации скважин с целью прогнозирования пространственного распределения фильтрационного сопротивления, на котором были проведены вычислительные эксперименты на экспериментальных данных эксплуатации скважин нефтегазового месторождения.
1. Вольпин С. Г. Анализ применения технологий гидродинамического исследования скважин в информационном обеспечении проектирования разработки [Текст] / Вольпин С. Г., Мясников Ю. А., Свалов А. В. // Нефтяное хозяйство. - 2002. - № 10. - С. 61-65.
2. Вольпин С. Г. Состояние гидродинамических исследований скважин в нефтедобывающей отрасли России [Текст] / Вольпин С. Г. // Нефтяное хозяйство. - 2003. - № 6. - С. 66-68.
3. Чодри А. Гидродинамические исследования скважин [Текст]: пер. с англ. В. А. Юдина, О. В. Ломакиной / Чодри А. - Москва.: Премиум инжиниринг, 2011. - 687 с.
4. Патент 2092691 РФ. Способ контроля фильтрационных потоков, формирующихся при разработке нефтяных месторождений со слоисто-неоднородными пластами [Текст] / Кондаратцев С. А., Хасанов М. М., Хатмуллин И. Ф., [и другие]: Внедренческий научно-исследовательский инженерный центр. - № 95101668/03; заявление: 10.02.1995; публикация: 10.10.1997.
5. Патент 2229020 РФ. Способ выявления непроводящих элементов нефтяной залежи при ее эксплуатации [Текст] / Щацкий А. В., Колесов В. В., Щацкий Д. А. [и другие]: ЗАО Пангея. - № 2002129342; заявление: 05.11.2002; публикация: 20.05.2004.
6. Патент 2298647 РФ. Способ исследования нефтяных пластов [Текст] / Щацкий А. В., Колесов В. В., Щацкий Д. А. [и другие]: ЗАО Пангея. - № 2005111998; заявление. 22.04.2005; публикация: 10.05.2007.
7. Распопов Р. В. Регуляризация оценок гидродинамических параметров нефтеносного коллектора в технологиях группового гидропрослушивания: автореферат диссертации : 05.13.18 / Распопов Роман Владимирович. - Тюмень: ТГНУ, 2015. - 19 с.
8. Басниев К. С. Подземная гидромеханика [текст] / Басниев К. С., Дмитриев Н. М., Каневская Р. Д. [и другие]. - М.: Институт КИ. - 2006. - 487 с.
9. Каневская Р. Д. Математическое моделирование гидродинамических процессов разработки месторождений углеводородов [текст] / Каневская Р. Д. - М.: Институт КИ. - 2003. - 128 с.
10. Богачев К. Ю. Эффективное решение задач фильтрации вязкой сжимаемой многофазной многокомпонентной смеси на параллельных ЭВМ: дис. док. физ.-мат. наук: 05.13.18 / Богачев Кирилл Владимирович. - М., 2012. - 201 с.
11. Юдин Е. В. Применение математической модели для уточнения некоторых геологических и гидродинамических характеристик нефтяной залежи с использованием промысловых данных [текст] / Юдин. Е. В. - М: МФТИ., 2006.
12. Бакиров Э. А. Геология нефти и газа [учебник для вузов] / Под ред. Э. А. Бакирова, Ермолкин В. И., Ларин В. И. - М.: Недра, 1990. - 240 с.
13. Звездин В. Г. Нефтепромысловая геология [Учебно-методическое пособие] / Звездин В. Г. Перм: ПГУ, 2007. — 115 с.
14. Гавич И. К. Основы гидрогеологии. Гидрогеодинамика / И. К. Гавич, И. С. Зекцер, В. С Ковалевский [и др.]. - Новосибирск: Наука, 1983. - 242 с.
15. Мищенко И. Т. Скважинная добыча нефти [текст] // Мищенко И. Т.- Москва: Нефть и газ, 2003. - 806 с.
16. Баренблатт Г. И., Желтов Ю. П. Об основных уравнениях фильтрации однородных жидкостей в трещиноватых породах [текст] // ДАН СССР. - Т. 132. - №3. -1960. - С. 545-548
17. Борисов Ю. П. Определение параметров пласта при исследовании скважин на неустановившихся режимах с учетом продолжающегося притока жидкости [текст] // ВНИИ. - Выпуск 19. - 1959. -C. 115-133.
18. Борисов Ю. П., Баренблатт Г. И. Об определении параметров пласта по данным о восстановлении давления в остановленных скважинах [текст] // Борисов Ю. П., Баренблатт Г. И. [и другие]. -Известия АН СССР. - 1957. - №
11. -C. 84-91.
19. Борисов Ю. П., Блох С. С., Митюшо В. Н. Анализ некоторых методов обработки кривых восстановления давления в неоднородных пластах [текст] // ВНИИ. - 1970. - Выпуск 55. - C. 174-188.
20. Борисов Ю. П., Орлов B. C. Интерпретация данных восстановления давления и их использование при построении карт изобар [текст] // журнал «Нефтяное хозяйство». - 1957. - № 7. - C. 39-43.
21. Борисов Ю. П., Орлов Ф. Ф. Исследование нагнетательных скважин месторождения Контур-Так [текст] / Борисов Ю. П., Орлов Ф. Ф. // Нефтепромысловое дело. - 1979. - № 10. - C. 17-20.
22. Борисов Ю. П., Требин Ф. А., Мухарский Э. Д. определению параметров пласта по кривым восстановления давления [текст] // журнал «Нефтяное хозяйство». - 1958. - № 8. - C.38-45.
23. Щелкачев В. Н. Основы и приложения теории неустановившейся фильтрации. Часть 1 [монография] // Щелкачев В. Н. - Москва.: Нефть и газ, 1995. - 586 с.
24. Щелкачев В. Н. Разработка нефтегазоносных пластов при упругом режиме [текст] // Щелкачев В. Н. - М.: Гостоптехиздат, 1959. - 467 с.
25. Пикалов В. В., Преображенский Н. Г. Вычислительная томография и физический эксперимент // Успехи физических наук. - 1983. -Том 141-3. - С. 469-493
26. Кобрунов А. И. Теоретические основы гидродинамической томографии // Геофизический журнал. - 2015. - Выпуск 2. - С. 27-34.
27. Кобрунов А. И. Математическая модель томографии на давлениях при контроле за разработкой нефтяных месторождений // Известия Коми научного центра Уро РАН. - 2012. - Выпуск 4-12. - С. 82-86.
28. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. - Москва: Наука, 1980. - 534 с.
29. Болтянский В. Г. Математические методы оптимального управления. - Москва: Наука, 1969. - 408 с.
30. Енцов И. И. Определение гидродинамических параметров по данным исследования скважин на приток при неустановившемся режиме [Учебно-методическое пособие] // Енцов И. И. - Ухта: Ухтинский государственный технический университтет, 2010. - 11 с.
31. Лаврентьев М. М. Некорректные задачи математической физики и анализа / М. М. Лаврентьев, В. Г. Романов, С. П. Шишатский. - М.: Наука, 1980. - 286 с.
32. Воронин С. Г., Курносов Д. А., Корабельников М. И. Математическое моделирование эксплуатационной скважины в процессе оптимизации нефтедобычи [текст] Воронин С. Г., Курносов Д. А., Корабельников М. И. [и другие] // Вестник ЮУрГУ: серия Энергетика. 2005. №9 (49).
URL: https://cyberleninka. ru/article/n/matematicheskoe-modelirovanie- ekspluatatsionnoy-skvazhiny-v-protsesse-optimizatsii-neftedobychi
33. Краснов В. А., Иванов В. А., Хасанов М. М. Помехоустойчивый метод оценки связности пласта по данным эксплуатации месторождений // Российская техническая нефтегазовая конференция и выставка SPE по разведке и добыче (Москва, 16-18 октября 2012 года). - SPE. - 162053.
34. Jong S. Kim, Larry W. Lake, Thomas F. Edgar. Integrated Capacitance-Resistance Model for Characterizing Waterflooded Reservoirs // Proceedings of the 2012 IF AC Workshop on Automatic Control in Offshore Oil and Gas Production (May 31-June 1, 2012).- Norwegian University of Science and Technology, Trondheim.- 2012.- P. 19-24.
35 Valko P. P., Doublet L. E., Blasingame T. A. Development and application of the Multiwell Productivity Index (MPI), SPE, Texas A& M U, March 2000.
36. De Sant Anna Pizarro, J. O. 1998. Estimating Injectivity and Lateral Autocorrelation in Heterogeneous Media. PhD dissertation. U. Of Texas, Austin, Texas.
37. Пархоменко Я. В. Мониторинг продуктивности многоскважинной системы при разработке месторождений углеводородов // Пархоменко Я. В. - М.: МФТИ.
38. Ozkan E. Performance of Horizontal Wells, PhD dissertation, U. of Tusla, Tusla, Oklahoma, 1988.
39. Бузинов С. Н., Умрихин И. Д. Влияние неоднородности пласта по напластованию на определение его параметров по данным наблюдения его нестационарной фильтрации [текст] // Ежегодник ВНИИ. - Москва, 1966. - C.307-321.
40. Бузинов С. Н., Умрихин И. Д. Исследование нефтяных и газовых скважин и пластов [текст] // Бузинов С. Н., Умрихин И. Д. - Москва: Недра, 1984. - 269 с.
41. Бузинов С. Н., Умрихин И. Д. Исследование пластов и скважин при упругом режиме фильтрации [текст] // Бузинов С. Н., Умрихин И. Д.- Москва: Недра, 1964. - 273 с.
42. Бузинов С. Н., Умрихин И. Д. Гидродинамические методы исследования скважин и пластов [текст] // Бузинов С. Н., Умрихин И. Д.. - Москва: Недра, 1973. - 246 с.
43. Умрихин И. Д., Днепровская Н. И. Состояние и проблемы гидродинамических исследований [текст] // Умрихин И.Д., Днепровская Н.И. [и другие] // Нефтяное хозяйство. - 1993. -№3. -С.55-57.
44. Умрихин И. Д., Днепровская Н. И. Исследование нефтяных скважин на нескольких режимах [текст] // Умрихин И. Д., Днепровская Н. И. [и другие]. - журнал «Нефтяное хозяйство». -1988. - № 7. - С.37-39.
45. Басниев К. С. Нефтегазовая гидромеханика [Учебное пособие для вузов] // Басниев К. С., Дмитриев, Н. М., Розенберг, Г. Д. - Москва: Институт компьютерных исследований, 205. - 544 с.
46. Кунцев В. Е., Кобрунов А. И., Мотрюк Е. Н. Технология оценки связности скважин на основе модели эксплуатации месторождения [текст] Кунцев В. Е., Кобрунов А. И., Мотрюк Е. Н. // Фундаментальные исследования. - 2015. - № 6-3. - С. 452-456.
47. Басниев К. С. Подземная гидравлика [Учебник для вузов] // Басниев К. С., Власов, А. М., Кочина [и другие]. -Москва: изд-во: Недра, 1986. - 303 с.
48. Кунцев В. Е., Кобрунов А. И., Мотрюк Е. Н. Вычислительная схема гидродинамической томографии [текст] Кунцев В. Е., Кобрунов А. И., Мотрюк Е. Н. // Фундаментальные исследования. - 2016. - № 7-2. - С. 230-235.
49. Тихонов, A. Н., Арсенин, В. Я. Методы решения некорректных задач [Учебник для вузов] // Тихонов, A. Н., Арсенин, В. Я. - Москва.: изд-во Наука, 1979. - 285 с.
50. Кобрунов А. И. Нечетко-атрибутный анализ решений операторных уравнений [текст] // А. И. Кобрунов. - Известия Самарского научного центра РАН. - 2017. - том 19, № 1(2). - с. 410-413.
51. Соловьев И. Г., Распопов Р.В. Регуляризация оценок параметров нефтяных коллекторов по условиям симметрии [текст] // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. - 2010. - № 11. - С. 28-33.
52. Соловьев И. Г., Распопов Р.В. Устойчивое оценивание параметров коллекторов на основе ортогонализации [текст] // Вестник Кибернетики. - 2010. - № 9. - С. 20-27.
53. Стрекалов А. В. Математические модели гидравлических систем для управления системами поддержания пластового давления [текст] // Стрекалов
A. В. - Тюмень: Дом печати, 2007. - 661 с. 129.
54. Тихонов A. Н., Гончарский А. В. Численные методы решения некорректных задач [Учебник для вузов] // Тихонов A. Н., Гончарский А. В., Степанов В. В., [и другие].- Москва.: Книга по требованию, 2012. - 228 с.
55. Форсайт Д., Молер К. Численное решение систем линейных алгебраических уравнений [текст] Форсайт Д., Молер К. - Москва.: Мир, 1969. - 168 с.
56. Хасанов М. М, Краснов В. А. Решение задачи о взаимодействии пласта со скважиной в условиях нестационарного притока [текст] Хасанов М. М, Краснов
B. А., [и другие] // Научно-технический вестник «Роснефть».- 2007.- № 2.- С. 41-46.
57. Хатмуллин И. Ф., Латыпов А. Р. Принципы построения адаптивной постоянно действующей модели нефтяной залежи [текст] Хатмуллин И. Ф., Латыпов А. Р. [и другие].- журнал «Нефтяное хозяйство». - 2004. - № 10. - С. 58-61.
58. Чарный И. А. Подземная гидрогазодинамика [текст] // Чарный И.А.- Москва: Современные нефтегазовые технологии, 2007.-436 с.
59. Щелкачев В. Н., Лапук Б. Б. Подземная гидравлика [учебник для вузов] // Щелкачев В. Н., Лапук Б. Б.- Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2001.- 736 с.
60. Щуров В. И. Технология и техника добычи нефти [учебник для вузов] // Щуров В. И.- Москва: Недра, 1983.- 510 с.
61. Семухин М. В. Нечеткие оценки запасов нефти [текст] // Сборник докладов международной конференции по мягким вычислениям.- Санкт-Петербург, 2003.- Том 2.- С. 164-167.
62. Ягер Р. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения [текст] // перевод Кузьмин В. Е., Травник С. Н.- Москва: Радио и связь, 1986.- 408 с.
63. Сургучев М. Л. О нестационарных режимах заводнения нефтяных пластов [текст] // Сургучев М. Л., Цынкова О. Э.- журнал «Нефтяное хозяйство».- 1983.--№7.- С. 26-29.
64. Терещенко С. А. Методы вычислительной томографии [текст] // Терещенко
С.А.- М.: ФизМатЛит, 2004.- 319 с.
65. Маргот Г. Джеристон и Льюис Дж. Дурловски. Моделирование жидкости в нефтяных пластах.
66. Япа П., Женг Л. И Наката К. Моделирование подводных нефтегазовых струй и шлейфов.
67. Шечтер Д. С., Гуо Б. Математическое моделирование тяжести дренаж после закачки газа в трещиноватые коллекторы.
68. Zadeh L. Fuzzy sets / Information and Control. 1965, volume 8. Page 338-353.
69. Sarma P. Efficient real-time reservoir management using adjoint on base optimal control and model updating / Computational Geosciences Journal. 2006. - Volume
10. page 3-36.
70. Doren J. Reduced-order optimal control of water flooding using proper orthogonal decomposition / Computational Geosciences Journal. 2006. Volume. 10.- page 137-158.
71. Sturm W. Dynamic Reservoir Well Interaction / SPE Annual Technical Conference and Exhibition. Texas, 2004.
72. Echeverria D. A. Robust Scheme for Spatio-Temporal Inverse Modeling of Oil Reservoirs / 18th World IMACS / MODSIM Congress, Cairns, Australia 13-17 July
2009. page. 4206-4212.
73. Gao C. Literature Review on Smart Well Technology / Production and Operations Symposium, 31 March-3 April 2007, Oklahoma City, Oklahoma, USA. SPE, 2007.
74. Gao G. A Stochastic Optimization Algorithm for Automatic History Matching / G. Gao, G. Li, A. Reynolds // SPE Journal. 2007. Volume 12. Page 196-208.
75. Glandt C. Reservoir Aspects of Smart Wells / C. Glandt // SPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference, 27-30 April 2003, Port-of Spain, Trinidad and Tobago. SPE, 2003.
76. Oliver D. Recent progress on reservoir history matching / Computational Geosciences. 2010. Volume. 15. № 1. P. 185-221.
77. Pashali A. Real Time Optimisation Approach for wells / Intelligent Energy Conference and Exhibition, 25-27 February, Amsterdam, The Netherlands. SPE,
2008. page 93-98.
78. Mamdani E. Application of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plant / Proceedings of the IEE, 1974. Volume 121. Page 1585-1588.
79. Алексеев А. В. Применение нечеткой математики в задачах принятия решений [текст] / Алексеев А.В. // Методы и системы принятия решений.- Рига: РПИ, 1983.- C. 38-42.
80. Дорогобед А. Н. Геомоделирование в условиях неопределенности для задач газопромысловой отрасли: диссертация. канд. техн. наук: 05.13.18 / Дорогобед Алена Николаевна. - Петрозаводск, 2016. - 152 с.
81. Алтунин Е. А. Нечеткие методы идентификации и управления процессами нефтегазодобычии: диссертация канд. техн. наук.: 05.13.01 // Алтунин Евгений Александрович.- Тюмень, 2002.- 203 с.
82. Алтунин А. Е.Методы определения функций принадлежности в теории размытых множеств [текст] Алтунин А. Е. // Труды ЗапсибНИГНИ.- Тюмень, 1980.- Выпуск154.- С. 62-72.
83. Алтунин А. Е., Семухин М. В. Применение теории нечеткости для оценивания технологических параметров [текст] // Алтунин А. Е., Семухин М. В. [и другие].- Проблемы нефти и газа. Тюмень, 1983. Выпуск 58.- С. 57-59.
84. Алтунин А. Е., Семухин М. В. Методические рекомендации по применению теории нечеткости в процессах контроля и управления объектами газоснабжения [текст] // Алтунин А. Е., Семухин М. В. [и другие].- Тюмень, 1983.- 136 с.
85. Заде Л. А. Новое в зарубежной науке. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений [текст] // Заде Л. А.- Москва: Мир, 1976.- 165 с.
86. Заде Л. А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе [текст] // Заде Л. А.- Классификация и кластер.- Москва, 1980 .- С. 208-247.
87. Кандель А. Нечеткие множества, нечеткая алгебра, нечеткая статистика [текст] // Кандель А., Байатт У. Труды американского общества инженеров радиоэлектроников.- 1978.-Том 66-12.- С.37-61.
88. Кобрунов А. И. Методы нечеткого моделирования при изучении взаимосвязей между геофизическими параметрами [текст] Кобрунов А. И. // Геофизика.- 2010.-Том 2.- C.17-23.
89. Кобрунов А. И. Метод изучения пространственного распределения фильтрационного сопротивления при эксплуатации нефтяных месторождений [текст] / Кобрунов А. И., Художилова А. Н. [и другие] // Нефтяное хозяйство.- 2013.- Том 8.- С. 58-60.
90. Кобрунов А. И. Метод нечетких петрофизических композиций при прогнозировании петрофизических параметров / Кобрунов А. И., Художилова А.Н., [и другие] // Вестник института геологии Коми научного центра УРО РОАН.- 2011.- №9.- С. 18-24.
91. Норвич A. M. Фундаментальное измерение нечеткости [текст] // Норвич A.M.- Москва: Радио и связь, 1986. - С.54-64.