Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ПОСТРОЕНИЕ ОТКАЗОУСТОЙЧИВЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ КВАДРОКОПТЕРОМ

Работа №73611

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

информационные системы

Объем работы80
Год сдачи2018
Стоимость4860 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
285
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
ГЛАВА 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ. КЛАССИФИКАЦИЯ И ВЫБОР
КОНФИГУРАЦИИ КВАДРОКОПТЕРА ДЛЯ РАБОТЫ В АВАРИЙНЫХ РЕЖИМАХ УПРАВЛЕНИЯ 9
§ 1. Постановка задачи управления квадрокоптером в аварийном
режиме . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.1. Общая постановка задачи. Типы аварийных ситуаций. . 9
1.2. Математическая модель. Задача управления . . . . . . . 13
1.3. Интеграция математической модели в отказоустойчивую
систему управления . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
§ 2. Классификация квадрокоптеров и подбор конфигурации . . . 17
2.1. Общий подход к классификации и подбору аппаратной
конфигурации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.2. Выбор винтов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.3. Выбор электродвигателей . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.4. Выбор типа энергетической установки . . . . . . . . . . 29
§ 3. Описание экспериментальной базы исследования . . . . . . . 36
3.1. Квадрокоптеры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.2. Приборы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.3. Программное обеспечение . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
§ 4. Расчет аппаратной конфигурации . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4.1. Целевые эксплуатационные характеристики отказоустойчивого аппарата . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4.2. Расчет аппарата с рамой 350 мм . . . . . . . . . . . . . . 41
4.3. Расчет аппарата с рамой 750 мм . . . . . . . . . . . . . . 46
§ 5. Выводы по главе 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
2ГЛАВА 2. НАСТРОЙКА ПИД-РЕГУЛЯТОРОВ КВАДРОКОПТЕРА 51
§ 6. Задача стабилизации квадрокоптера . . . . . . . . . . . . . . 51
6.1. Алгоритм выбора параметров ПИД-регулятора. Профилизация. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
6.2. Специфика алгоритмов автоматической настройки . . . 55
6.3. Режим с перерегулированием . . . . . . . . . . . . . . . 56
§ 7. Выводы по главе 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ АДАПТИВНОГО МЕТОДА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ КВАДРОКОПТЕРОМ 60
§ 8. Адаптивный метод (метод Габбасова) . . . . . . . . . . . . . . 60
8.1. Постановка задачи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
8.2. Общий алгоритм метода . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
8.3. Ключевые особенности метода . . . . . . . . . . . . . . . 63
§ 9. Управление электродвигателями . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
§ 10.Управление квадрокоптером . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
10.1. Подмена внешнего навигационного сигнала данными
инерциальной навигации . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
§ 11.Выводы по главе 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
ПРИЛОЖЕНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
ЛИТЕРАТУРА

За прошедшие 15 лет, беспилотные летательные аппараты (БПЛА) вертолетного типа с четным количеством роторов — квадро- гекса- и октокоптеры получили широкое распространенное в различных сферах деятельности.
Простота изготовления, а так же относительно невысокая стоимость
производства базовой несущей платформы при наличии высоких полетных
характеристик стали ключевыми факторами роста производства подобных
БПЛА. Особенности компоновки аппаратов, а именно — наличие нескольких тяговых двигателей и необходимость постоянной стабилизации аппарата в пространстве — предъявляют существенные требования к работе
системы управления.
Вопросы построения системы управления квадрокоптером наиболее
полно представлены в работах [1, 9, 30]. Классический подход к построению системы управления, основанный на обработке сигналов, поступающих от различных бортовых датчиков впервые был успешно реализован
исследователями в работах [9, 30] и непрерывно совершенствуется.
Особый интерес для исследования представляет автономный режим
управления БПЛА — режим, при котором участие человека в управлении сведено к минимуму или исключено полностью. В таком режиме резко
возрастает важность получения показаний всех установленных на аппарате
датчиков, а так же точность получаемых величин.
По данным [5] аварии беспилотных аппаратов случаются в 100 раз чаще, чем аварии пилотируемых. Основная причина отказов — сбои в работе
внутренних систем.
Особенно актуальной является проблема работы БПЛА в условиях
неблагоприятной внешней среды, а так же вопросы управления аппаратом
при выполнении сложных летных заданий. Эти вопросы прямо связаны с
вопросом надежности работы бортовых систем и рассматриваются в работах [28, 5]. Авторами предлагаются ряд способов повышения надежности
систем управления и улучшения показателей летной живучести аппаратов: резервирование систем, использование оптического канала для получения навигационной информации, внедрение систем инерциальной навигации (ИНС) в виде готовых блоков.
Особый практический интерес представляет опыт исследователей, накопленный в результате конструирования и практических испытаний аппаратов различных конфигураций. Опыт применения отдельных типов и
моделей компонентов, обобщен в главе 1.
В настоящей работе рассматривается вопрос построения такой системы управления квадрокоптером, которая позволяла бы минимизировать
негативные последствия от ряда нештатных ситуаций. Методом системного анализа проводится исследование причин появления отдельных нештатных ситуаций и приводятся рекомендации по их устранению. Такую систему управления будем называть отказоустойчивой. Очевидно, что такая
система управления может работать только на аппаратах конструктивно
допускающих работу в определенном (нештатном) режиме, при котором
нарушена работа некоторых подсистем аппарата. Такой режим работы далее будем называть аварийным.
Научная новизна работы заключается в разработке и получении:
1. Подхода к проектированию аппаратов, конструктивно допускающих
работу в режимах, предполагающих отклонения от режима штатного
функционирования как отдельных компонентов аппарата, так и их
комбинаций;
2. Результатов расчета летно-технических характеристик аппаратов,
допускающих работу в аварийном режиме для аппаратов с рамами
350 и 750 мм;
3. Конструктивного алгоритма решения задачи настройки ПИДрегуляторов квадрокоптера для успешного решения задачи стабилизации положения аппарата в пространстве;
54. Результатов математического моделирования процесса полета квадрокоптера, основанных на применении адаптивного метода решения
задачи оптимального управления.
Методы исследования. В работе используются метод системного
анализа, теории дифференциальных уравнений, математической теории
оптимального управления и стабилизации, экспериментальные исследования.
Структура о объем работы. Работа состоит из введения, включает
в себя три главы, заключение, список литературы и приложение.
В первой главе рассматривается вопрос выбора аппаратной конфигурации квадрокоптера, допускающей функционирование в аварийном режиме и сформулирована общая постановка задачи. Введена классификация аварийных ситуаций, представлена общая постановка задачи, приведена расчетная математическая модель. Предложен способ классификации квадрокоптеров и дан ряд рекомендации по выбору отказоустойчивых
электронных компонентов, описана экспериментальная база исследования.
Отдельный параграф посвящен вопросу нахождения баланса характеристик квадрокоптера. Проведен расчет конфигураций (с подбором комплектующих) для аппаратов разных классов (рама диаметром 350 и 750 мм),
допускающих работу в аварийных режимах.
Вторая глава посвящена вопросу выбора параметров ПИДрегуляторов квадрокоптера, как ключевого элемента, отвечающего за стабильность полета аппарата. Проведено математическое моделирование работы ПИД-регулятора в среде с возмущениями, приводится анализ влияния отдельных параметров ПИД-регуляторов на поведение аппарата в
воздухе. Сформулирован ряд замечаний по выбору параметров регуляторов с учетом различных сценариев использования аппарата. Рассмотрен
вопрос применимости алгоритма автоматической настройки (выбора параметров ПИД-регулятора) применительно к аварийному режиму функционирования. Сформулирован конструктивный алгоритм для ручной на-
6стройки ПИД-регуляторов для аварийного режима и описана область его
применимости.
В третьей главе приводятся результаты математического моделирования управления квадрокоптером в аварийном режиме. Описан математический метод, используемый для решения задачи оптимального управления квадрокоптером и электродвигателями. Проведены расчеты, показана
возможность аварийной посадки аппарата без двух винтов. Приведен ряд
замечаний по возможности интеграции результатов математического моделирования в процесс управления квадрокоптером в аварийном режиме в
реальном времени.
В заключении сформулированы общие выводы и положения.
Практическая ценность работы. Основными практическими результатами работы является:
1. Методика классификации, рекомендации по выбору комплектующих
и подход к проектированию конструктивно сбалансированной конфигурации аппарата для успешного решения задачи управления в
аварийном режиме;
2. Результаты математического моделирования, а так же конструктивный алгоритм решения задачи выбора параметров ПИД-регуляторов
квадрокоптера для аппаратов с различными характеристиками и профилем использования для успешного решения задачи стабилизации;
3. Результаты математического моделирования процесса полета квадрокоптера в аварийных режимах функционирования с использованием
адаптивного метода.
Апробация. Основные результаты докладывались и обсуждались на
конференциях: Устойчивость и колебания нелинейных систем управления: XIII Международная конференция (2016 г., Москва); III Международной конференции, посвященной 85-летию со дня рождения профессора, чл.-кор РАН В.И.Зубова (2015 год); ежегодной научной конференции «Процессы управления и устойчивость» (2015 и 2014 год); конфе-
7ренции «International Conference on Computer Technologies in Physical and
Engineering Applications (ICCTPEA)» (2014 год); конференции «Конструктивный негладкий анализ и смежные вопрос», посвященной памяти профессора В.Ф. Демьянова (2017 год); опубликованы в журнале «Вестник
Санкт-Петербургского университета. Серия 10: прикладная математика,
информатика, процессы управления».

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Несмотря на то, что принципиальные вопросы, связанные с построением системы управления квадрокоптером успешно решены наукой, все еще
остается достаточно много вопросов, требующих детального изучения. Тенденция к автоматизации и роботизации всех видов беспилотных, а равно
и пилотируемых летательных аппаратов, порождает запрос на повышение
надежности всех систем.
Положения, выносимые на защиту:
1. Способ классификации квадрокоптеров и подход к проектирования
аппаратов с высоким показателем летной живучести;
2. Конструктивный алгоритм решения задачи настройки ПИДрегуляторов квадрокоптера, устойчивого к внешним возмущениям;
3. Результаты математического моделирования процесса полета квадрокоптера в аварийном режиме.


1. Автономный квадрокоптер с нуля [Электронный ресурс] URL: http://habrahabr.ru/company/technoworks/blog/216437/ (дата обраще¬ния: 18.01.2016)
2. Альсевич В. В., Габасов Р., Глушенков В. С. Оптимизация линейных экономических моделей. Минск: Изд-во БГУ, 2000. 211 с. оптимизации линейных систем управления// Журн. вычисл. математики и мат. фи-зики. 2000. Вып. 40, №6.
3. Афанасьев В. Н., Колмановский В. Б., Носов В. Р. Математическая тео-рия конструирования систем управления. М.: Высш. шк., 2003. 614 c
4. Баранов О.В. Моделирование процесса управления беспилотным лета-тельным аппаратом - квадрокоптером // Процессы управления и устой-чивость. 2015. T. 2. № 1. С. 23-28.
5. Баранов О. В. Управление квадрокоптером в аварийных режимах функционирования // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2016. Вып. 2. С. 69-79.
6. Беллман Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управления. М.: ИЛ, 1962. 336 с.
7. Балашевич Н. В., Габасов Р., Кириллова Ф. М. Численные методы про-граммной и позиционной оптимизации линейных систем управления //Журн. вычисл. матем. и мат. физики. 2000. Т. 40, №6.-С. 838-859.
8. Бранец В. Н., Шмыглевский И. П. Введение в теорию бесплатформен- ных инерциальных навигационных систем. М.: Наука. 1992. 280 с.
9. Ефимов B. Программируем квадрокоптер на Arduino (ч. 1). [Элек¬трон. ресурс] URL: http://habrahabr.ru/post/227425/ (дата обращения: 22.01.2016).
10. Жмудь В. А. Неаналитические методы расчета ПИД-регуляторов : учебное пособие, Изд-во НГТУ, 2013. 
11. Зубов В. И. Лекции по теории управления. М.: Наука, 1975. 496 с.
12. Зубов В. И. Математические методы исследования систем автоматиче-ского регулирования. Л.: Машиностроение, 1974. 336 с.
13. Калман Р. Е. Об общей теории систем управления. Труды I Междунар. конгресса ИФАК. М.: Изд-во АН СССР, 1961. Т. 2. С. 521-547.
14. Коваленко В. В. Малогабаритная инерциальная система: учеб. пособие.
Южн.-урал. гос. ун-т. Челябинск: 2010. 53 с.
15. Клюенков А. Л. Реализация адаптивного метода в одной задаче опти-мального управления // Процессы управления и устойчивость. 2015. T. 2, № 1. С. 53-58.
какие
для чего используются [Электрон.
https://geektimes.ru/company/dronk/blog/269722/
21.01.2017)
17. О ПИД-регуляторах [Электронный http://copterpilot.ru/articles/o-pid-regulyatorax/ 18.01.2016)
18. Попов Н. И., Емельянова О. В. Динамические особенности мониторин¬га воздушных линий электропередачи с помощью квадрокоптера // Со-временные проблемы науки и образования. - 2014. - №2 [Электрон. ре-сурс] URL: http://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 04.02.2016)
19. Понтрягин Л. С., Болтянский В. Г., Гамкрелидзе Р. В., Мищенко Е. Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Наука, 1969. 384 с.
20. Попов Н. И., Емельянова О. В., Яцун С. Ф., Савин А. И. Исследование колебаний квадрокоптера при внешних периодических воздействиях // Фундаментальные исследования. - 2014. - №1 - стр. 28-32.
21. Полетные контроллеры. [Электрон. ресурс]. URL: http://multicopterwiki.ru/index.php/Полетные_контроллеры
(дата обращения: 22.01.2016).
22. Продолжительность полета электрического бес-пилотного вертолета [Электрон. ресурс]: URL:
http://forum.rcdesign.ru/blogs/174358/blog18412.html (дата обраще¬ния: 21.01.2017).
23. Понтрягин Л. С., Болтянский В. Г., Гамкрелидзе Р. В., Мищенко Е. Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Наука, 1969. 384 с.
24. Попков А. С., Баранов О. В. Об оптимальном управлении вращатель-ным движением вала электродвигателя // Процессы управления и устойчивость. 2014. Т. 1 (17). С. 31-36.
25. Скляров А. А., Скляров С. А. Синергетический подход к управлению беспилотным летательным аппаратом в среде с внешними возмущения-ми // Изв. Южн. фед. ун-та. Технические науки.—2012.— №8, С 159-170.
26. Москаленко А. Использование инерциальной навигационной си¬стемы (ИНС) с несколькими датчиками на примере задачи стабилизации высоты квадрокоптера. [Электрон. ресурс]. URL: http://geektimes.ru/post/255736/ (дата обращения: 22.01.2016).
27. Ферсман П., Кашвих С., Крюгер Т., Шнеттер П., Вилкенс С. Инте-грированная навигационная система на основе МЭМС для адаптивного управления полетом беспилотного аппарата // Гироскопия и навигация. 2013. №1. С. 3-18.
28. Хайанг Чао, Кэлвин Купманс, Лонг Ди, Янг Кван Чен. Сравни¬тельная оценка бюджетных инерциальных измерительных блоков для беспилотных летательных аппаратов. [Электрон. ресурс]. URL: http://blaskor.ru/ru/sravnitelnaya-otsenka-byudzhetnykh-inertsialnykh- izmeritelnykh-blokov-dlya-bespilotnykh-letatelnykh-apparatov.html (дата обращения: 22.01.2016).
29. Четвериков В. Н. Метод линеаризации для решения задач плоскосно- сти и поиска оператора совместности.// Дифференциальные уравне¬ния. 2006. Т. 42, №10. С. 1405-1415.
30. Bresciani T. Modeling, identification and control of a quadrotor helicopter. Master thesis. Sweden, Lund: Lund University, 2008. 184 p
31. Garcia Carrillo L. R., Dzul A., Lozano R., Pegard C. Quad Rotorcraft Control: Vision-Based Hovering and Navigation. London; Heidelberg; New York; Dordrecht: Springer, 2012. 179 p.
32. LITHIUM POLYMER TECHNICAL DETAILS [Электрон. ресурс] URL: ibt-power.com/bkencel/Lithium-Po-tech.html (дата обращения: 10.03.2018)
33. Popkov A. S., Smirnov N. V., Baranov O. V. Real-time quadrocopter optimal stabilization // Internat. Conference “Stability and Control Processes” in Memory of V. I. Zubov (SCP), Saint Petersburg, 2015, October 5-9. P. 123-125.
34. Popkov A. S., Baranov O. V., Smirnov N. V. Application of adaptive method of linear programming for technical objects control //2 Internat. Conference on Computer Technologies in Physical and Engineering Applications (ICCTPEA). Ed. E. I. Veremey. 2014. P. 141-142.
35. eCalc — the most reliable RC Calculator on the Web [Электрон. ресурс] URL: https://www.ecalc.ch/ (дата обращения: 10.02.2018)
36. Mission Planner Home [Электрон. ресурс] URL: http://ardupilot.org/planner/index.html (дата обращения: 10.01.2017)
37. HYCOPTER hydrogen fuel cell UAV [Электрон. ресурс]: URL: http://ardupilot.org/planner/index.html (дата обращения: 13.03.17)
38. Popkov A. S., Baranov O. V. On optimal control of the rotational movement of the electric motor shaft // The XLV annual international of Control Processes and Stability (CPS’14). Abstracts, 2014. P. 15


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ