
Тип работы:	Предмет:	Язык работы:

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ АТАК НА СЕТЕВЫЕ РЕСУРСЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Работа №	73531
Тип работы	Дипломные работы, ВКР
Предмет	информационные системы
Объем работы	94
Год сдачи	2020
Стоимость	4360 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено	444

Не подходит работа?

Узнай цену на написание

Содержание

Введение
Содержание
1. Анализ области использования нейронной сети для системы обнаружения
атак на сетевые ресурсы
1.1. Классификация сетевых атак
1.2. Методы обнаружения сетевых атак
1.3. Исследование технологий и программного обеспечения, используемых для разработки системы обнаружения атак на сетевые ресурсы с применением нейросетевых технологий
1.4. Выводы
2. Разработка системы обнаружения атак на сетевые ресурсы с применением с применением нейросетевых технологий
2.1. Определение компонентов системы
2.2. Разработка сборщика данных
2.3. Разработка анализирующего модуля
2.4. Разработка веб-приложения для просмотра подозрительной активности
2.5. Выводы
3. Разработка и тестирование модели нейронной сети
3.1. Разработка модели для обнаружения DoS атак
3.2. Разработка модели для обнаружения PortScan атак
3.3. Тестирование разработанных моделей
3.4. Выводы
4. Безопасность и экологичность проекта
4.1. Требования к производственным помещениям
4.2. Электромагнитные и ионизирующие излучения
4.3. Эргономические требования к рабочему месту
4.4. Выводы 66
5. Технико-экономические показатели дипломного проекта 67
5.1. Определение трудоемкости разработки 67
5.2. Расчет затрат на разработку системы 68
5.3. Экономическое обоснование выбора комплекса технических и
программных средств 74
5.4. Социально-экономический эффект от разработки 75
5.5. Выводы 75
Заключение 77
Список использованной литературы 78
Приложение А 80
Приложение Б 82
Приложение В 89

Введение

В настоящее время важной задачей в области обеспечения информационной безопасности является обнаружение атака на сетевые ресурсы. Успешно реализованная атака на сетевые ресурсы может привести как к потере информации, так и к несанкционированному доступу к информации, но и что не мало важно информация может быть незаметно искажена. Это актуализирует необходимость разработки и использования эффективных методов и средств обнаружения сетевых атак для защиты информации в компьютерных системах и сетях.
Целью дипломного проекта является разработка системы обнаружения атак на сетевые ресурсы с применением нейросетевых технологий.
Задачи дипломного проекта:
1. Рассмотрение существующих методов анализа и классификации трафика.
2. Исследование технологий и программного обеспечения используемых для разработки компонентов системы.
3. Проектирование и разработка сборщика данных.
4. Проектирование разработка анализирующего модуля.
5. Проектирование и разработка веб-приложения для просмотра подозрительной активности.
6. Проектирование и разработка двух моделей нейронных сетей для обнаружения разных атак.
Объектом исследования дипломного проекта является составленная и обученная нейронная сеть. Предметом исследования выступает трафик сетевой трафик.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, 5 глав, заключения, списка используемой литературы и приложений.
В первой главе произведена классификация сетевых атак, обозначены возможные методы воздействия на систему и последствия их воздействий. Обозначены основные методы обнаружения сетевых атак, выделены их плюсы и минусы. Так же проведено исследование технологий и программного обеспечения, используемых для разработки системы обнаружения атак на сетевые ресурсы с применением нейросетевых технологий.
Во второй главе произведено определение компонентов системы в ходе которого было уставлено какие компоненты необходимо разработать. Произведена разработка сборщика данных. Произведена разработка анализирующего модуля. Произведена разработка веб-приложения для просмотра данных, помеченных как аномальные.
В третьей главе произведена разработка двух моделей нейронных сетей, так же произведено общее тестирование системы.
В четвертой главе описаны вредные и опасные производственные факторы, действующие на пользователя ЭВМ.
В пятой главе проанализированы технико-экономические показатели, проведен расчет оценочной стоимости проекта.
В приложениях показаны исходный код программы сборщика данных, программы анализатора, веб-приложения на языке Python.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!

ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Курсовые Статьи Диплом Рязань

Заключение

В результате выполнения дипломного проекта разработана система обнаружения атак на сетевые ресурсы с применением нейросетевых технологий.
В процессе достижения поставленной цели решены задачи:
1. Проведен анализ существующих методов анализа и классификации трафика.
2. Исследованы технологий и программного обеспечения используемые для разработки компонентов системы.
3. Спроектирована и разработана программа сборщика данных.
4. Спроектирована и разработана программа анализатор.
5. Спроектировано и разработано веб приложение для просмотра подозрительной активности.
6. Спроектированы и разработаны две модели нейронных сетей.
Модели способны анализировать данные из сети, даже если данные неполные или искажены. Каждая модель может проводить анализ в нелинейной форме. Обе эти характеристики важны для использования в сетевых технологиях, где информация часто подвергается случайным ошибкам оборудования.
Обе модели нейронных сетей показали точность близкую к 100%, что подтвердилось в ходе тестирования системы.
Дипломный проект учитывает современные тенденции в информационных технологиях и является экономически выгодным решением

Литература

1. ГОСТ P 53114-2008- Защита информации. Обеспечение
информационной безопасности в организации. Основные термины и определения.
2. Сетевые атаки и технологии их обнаружения. [Электронный ресурс]. - http://www.inf74.ru/safety/ofitsialno/setevyie-ataki-i-tehnologii-ihobnaruzheniya/
3. Астахов А. Актуальные вопросы выявления сетевых атак. Jet Info - информационный бюллетень, 2002.
4. Технологии обнаружения и предотвращения атак. [Электронный ресурс]. - http: //www.cnews .ru/reviews/free/security/part8/
5. И.С. Регистрация событий в системах обнаружения компьютерных атак // Информационное противодействие угрозам терроризма. - 2005. - № 5. - С. 106-109.
6. Гамаюнов Д.Ю. Обнаружение компьютерных атак на основе анализа поведения сетевых объектов: дис./ Мос. гос. ун-т имени М.В. Ломоносова, Москва 2007. - C. 7.
7. Марченко А.А., Матвиенко С.В., Нестерук Ф.Г. К обнаружению атак в компьютерных системах нейросетевыми средствами // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. - 2007. - № 39. - С. 83-93.
8. Абдулхаков А.Р., Катасёв А.С., Кирпичников А.П. Методы редукции нечетких правил в базах знаний интеллектуальных систем // Вестник Казан. технол. ун-та. - 2014. - Т. 17. - № 23. - С. 389-392.
9. Нейронные сети - математический аппарат. [Электронный ресурс]. - http: //www.basegroup .ru/library/analysis/neural/math/
10. ИНТУИТ. Основы теории нейронных сетей. [Электронный ресурс]. - http://www.intuit.ru/studies/courses/88/88/info11. Обучение нейронной сети [Электронный ресурс]. - http://www.aiportal.ru/articles/neural-networks/learning-neunet.html
12. Курочкина И.П., Калинин И.И., Маматова Л.А., Шувалова Е.Б. Метод нейронных сетей в моделировании финансовых показателей компании //
Статистика и экономика. 2017. №5. - 37.
13. Python - Википедия [Электронный ресурс].
https: //ru.wikipedia. org/wiki/Python
14. PostgreSQL - Википедия
https://ru.wikipedia.org/wiki/PostgreSQL
[Электронный ресурс]
15. Pandas - Википедия
https: //ru.wikipedia. org/wiki/Pandas
[Электронный ресурс]
16. Numpy - Pythonworld
https://pythonworld.ru/numpy/1.html
[ Электронный ресурс]
17. TensorFlow - Википедия
https://ru.wikipedia.org/wiki/TensorFlow
[Электронный ресурс].
18. Keras - Википедия [Электронный ресурс].
https: //ru.wikipedia. org/wiki/Keras
19. Модель нейронной сети (Network model) [Электронный ресурс] - https: //wiki .loginom.ru/articles/network-model. html
20. Свёрточная нейронная сеть - Википедия [Электронный ресурс] - кИрз://ги^1к1реШа.огд^1к1/Свёрточная нейронная сеть
21. DoS - атака - Википедия [Электронный ресурс] -
https: //ru.wikipedia. org/wiki/Do S-атака
22. Сканнер портов - Port scanner - Википедия [Электронный ресурс] - https: //ru.qwe. wiki/wiki/Port scanner