Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Мультиагентный подход в управлении компаниями с дочерними предприятиями

Работа №73518

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информатика

Объем работы66
Год сдачи2020
Стоимость5610 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
356
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ПОЛОЖЕНИЯ И ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
КОМПАНИЯМИ С ДОЧЕРНИМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ 7
1.1 Государственные учреждения и предприятия 7
1.2 Модель деятельности государственных учреждений и предприятий 8
1.3 Методологии управления предприятиями 10
1.3.1 ITIL 4 10
1.3.2 COBIT 2019 13
ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТИАГЕНТНОГО ПОДХОДА ПРИ УПРАВЛЕНИИ КОМПАНИЯМИ С ДОЧЕРНИМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ 17
2.1 Мультиагентные технологии и возможность их использования
в управленческих целях 17
2.2 Формирование мультиагентной системы 22
2.3 Языки программирования агентов 26
ГЛАВА 3. БИЗНЕС-АНАЛИЗ СПБ ГКУ «УИТС» 28
3.1 Организационная структура СПб ГКУ «УИТС» 29
3.2 Функциональная модель 30
3.3 SWOT-анализ СПб ГКУ «УИТС» 31
3.4 Мотивационная модель 32
3.3 Процессы взаимодействия 33
3.3.1 Процесс оказания ИТ-услуги ИОГВ или ГУ 34
3.3.2 Ежегодное формирование централизованных заявок на ИТ-услуги ... 35
3.3.3 Процесс обоснования начальной максимальной цены контракта 36
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА МУЛЬТАГЕНИТНОЙ СИСТЕМЫ
УПРАВЛЕНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯМИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ И ПРЕДПРИЯТИЙ И ИХ ОТНОШЕНИЯМИ С ЧАСТНЫМИ КОМПАНИЯМИ 38
4.1 Архитектура МАС 38
4.1.1 Агент проверки заявки 39
4.1.2 Агент подготовки документов 40
4.1.3 Агент сопровождения ГК 41
4.1.4 Агент сбора потребностей 42
4.1.5 Агенты расчета НМЦК 43
4.2 Интеграция МАС с действующими системами 43
4.3 Процессы взаимодействия с использованием МАС 44
4.3.1 Ежегодное формирование централизованных заявок на ИТ-услуги ... 44
4.3.2 Процесс контроля и исполнения ГК 45
4.3.3 Процесс обоснования начальной максимальной цены контракта 46
4.4 Проект внедрения МАС 48
4.4.1 Диаграмма Ганта проекта внедрения МАС 48
4.4.2 Оценка стоимости проекта внедрения МАС 49
4.4.3 Выбор среды разработки МАС 51
4.4.4 Планируемые результаты внедрения МАС 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 59
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Сложность управления материнскими компаниями заключается в переменчивом составе дочерних предприятий, разнообразности их целей, функций. Каждое из них использует информационные системы, оборудование, персонал нужный исключительно для своего функционирования. Целью же материнской компании является максимизация прибыли, которая может реализовываться, например, минимизацией затрат. Дочерние же в свою очередь также имеют своей основной целью максимизацию своей прибыли, но они зачастую рассматривают
другие дочерние предприятия как отдельные внешние организации, поставщики
товаров и услуг, тем самым могут лишить материнскую компанию добавленной
стоимости продукции или услуг и, соответственно, дополнительной прибыли.
Наличие множества организаций с множеством используемых ими ИС ведет к экспоненциальному росту взаимной интегрированности источников данных, удаленно управляемых автономных устройств и ИС, что требует усовершенствования взаимодействия организаций между собой.
Подобные рассуждения в основной степени можно распространить и на
государственные учреждения и предприятия, с той лишь разницей, что их большинство имеет единственной статьей дохода бюджет муниципального образования и эффективность работы следует оценивать, соответственно, экономией и
эффективностью расходования этих средств.
На сегодняшний день под управлением г. Санкт-Петербург находится
69 исполнительных органов государственной власти (ИОГВ), 176 государственных казенных учреждений (ГКУ), 2576 государственных бюджетных учреждений (ГБУ), 15 государственных автономных учреждений (ГАУ) и 14 государственных унитарных предприятий (ГУП). Подавляющее большинство этих учреждений создано для исполнения обязанностей государства перед гражданами
Российской Федерации. Для обслуживания огромного количества таких учреждений и контроля за расходованием бюджетных средств г. Санкт-Петербург5
вынужден был создать государственные учреждения (ГУ) с соответствующими
задачами, из-за чего возрастает сложность управления ими.
Проблема сложности взаимодействия на современном этапе развития информационных технологий все чаще решается с помощью мультиагентных технологий. Поскольку человеческий фактор имеет больший вес, не приняв во внимание какой-нибудь важный аспект, результат может быть достигнут с существенными временными и материальными отклонениями. Использование же
мультиагентных систем позволит учесть все необходимые правила и ограничения, при чем результат во многом будет получен автоматически путем взаимодействия агентов.
Реализация подобной системы соответствует одной из целей подпрограммы «Информационное государство» программы «Информационное общество» «Повышение качества государственного управления за счет создания и
внедрения современных информационных технологий» [8], что также подтверждает актуальность низкой эффективности управления государственными учреждениями [9].
Целью магистерской диссертации является разработка информационной
системы управления взаимодействием государственных учреждений и предприятий г. Санкт-Петербург и их отношениями с частными компаниями.
Объект исследования – Санкт-Петербургское государственное казенное
учреждение «Управление информационных технологий и связи».
Предмет исследования – процессы взаимодействия СПб ГКУ «УИТС»
с ИОГВ, ГУ, подрядчиками и поставщиками.
Следующие задачи необходимо выполнить для достижения поставленной
в данной работе цели:
− описать особенности деятельности государственных и подведомственных им учреждений;
− проанализировать нормативно-справочных документов СПб ГКУ
«УИТС»;6
− исследовать межведомственное взаимодействие государственных учреждений и предприятий, их взаимодействие с частными компаниями;
− смоделировать архитектуры и процессы взаимодействия государственных учреждений и предприятий;
− использовать мультиагентный подход в моделировании информационной системы управления взаимодействием СПб ГКУ «УИТС» с ГУ и
предприятиями;
− определить функции МАС, разработать архитектуру системы, описать
процессы использования мультиагентной системы;
− разработать концептуально-функциональное описание мультиагентной
системы управления.
Практическая значимость выпускной квалификационной работы заключается в разработке системы управления взаимодействия между организациями,
что повысит эффективность управленческой деятельности ИОГВ, ГУ и
СПб ГКУ «УИТС», в частности.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В ходе выполнения работы были изучены особенности деятельности государственных и подведомственных им учреждений с целью повышения эффективности работы в области взаимодействия государственных учреждений между
собой и с частными организациями. Проанализированы нормативно-справочные
документы СПб ГКУ «УИТС» для описания деятельности предприятия с помощью Business Model Canvas? построения организационной структуры, функциональной структуры, проведения SWOT-анализа, создания мотивационной модели, моделирования процессов взаимодействия СПб КГУ «УИТС» с государственными учреждениями и частными организациями.
Также в ходе магистерской диссертации были рассмотрены современные
методологии управления информационными технологиями на предприятиях
ITIL 4 и COBIT 2019, изучены современные публикации в области мультиагентных технологий, современные средств разработки мультиагентных систем, исследованы возможности применения технологий на базе агентов в области взаимодействия.
На основе анализа количественных показателей была выявлена тенденция
роста числа пользователей и числа заявок в рассматриваемой автоматизированной информационной системе формирования заявок для осуществления государственных закупок, на основании чего можно констатировать тренд объективного
роста числа автоматизированных операций, необходимых для исполнения служебных обязанностей сотрудников ИОГВ и ГУ в соответствии с должностными
инструкциями, постановлениями и распоряжениями Правительства Санкт-Петербурга и других ветвей государственной власти.
Для повышения качества, оптимизации стоимости поставляемых товаров,
работ и услуг, сокращения количества ошибок и снижения влияния человеческого фактора при межведомственном взаимодействии было предложено использование мультиагентных технологии: определены функции МАС, разработана архитектура системы, описаны процессы использования мультиагентной60
системы, разработано концептуально-функциональное описание мультиагентной системы. Это позволит приобрести организации новые возможности, такие
как автоматизация процессов взаимодействия СПб ГКУ «УИТС» с государственными учреждениями и частными организациями, интеграцию информационных систем.
Так как бюджетные ресурсы, используемые в системе управления регионом, имеют очевидные конечные границы, крайне необходимо обеспечить их эффективное использование.


1) Абросимов В.К., Гончаренко В.И. Агентные технологии монито-ринга районов чрезвычайных ситуаций//Технологии техносферной безопасно¬сти. 2015. № 3 (61). С. 188-196.
2) Агеев С.А. Применение интеллектуальных методов представления информации для управления рисками информационной безопасности в защи-щенных мультисервисных сетях специального назначения//СПИИРАН. 2015. № 4 (41). С. 149-162.
3) Амелина Н.О., Амелин К.С., Граничин О.Н., Кияев В.И. Развитие нефтегазовых комплексов и сетей: мониторинг и мультиагентное управление // В сб. материалов V научно-практической конференции «Суперкомпьютерные технологии в нефтегазовой отрасли. Математические методы, программное и аппаратное обеспечение», Москва, февраль 2015, C. 17- 21
4) Вяткин А.Ю., Смирнов Д.В., Кочетов И.А. Многоагентные системы как возможность реализации систем поддержки принятия решений//Электрон- ные средства и системы управления. 2015. № 1-2. С. 234-238.
5) Гайдук, А.Р. Распределенные системы планирования действий коллективов роботов/ А.Р. Гайдук, И.А. Каляев, С.Г. Капустян, М.: Янус-К. 2002. - 292 с
6) Городецкий В. И., Самойлов В. В., Троцкий Д. В. Базовая онтология коллективного поведения автономных агентов и ее расширения//Известия РАН. Теория и системы управления. 2015. №5. С. 102-121.
7) Городецкий В.И., Бухвалов О.Л., Скобелев П.О., Майоров И.В. Со¬временное состояние и перспективы индустриальных применений многоагент¬ных систем//Управление техническими системами и технологическими процес¬сами УБС. 2017, выпускбб. С. 94-157
8) Государственная программы Российской Федерации «Информаци¬онное общество» Утв. постановлением Правительства РФ от 15.04.2014 N 313
9) Г осударственная программа Российской Федерации «Цифровая эко¬номика РФ» Утв. распоряжением Правительства РФ от 28.07.2017 №1632-р.
10) Граничин, О.Н. Мониторинг и мультиагентное управление/ О.Н. Граничин, В.И. Кияев // В сб. материалов Тринадцатой Всероссийской конференции «Преподавание информационных технологий в Российской Федерации», АПКИТ, 14-15 мая 2015 г., Пермь, с. 90-91
11) Ерофеева В.А., Иванский Ю.В., Кияев В.И. Управление роем дина¬мических объектов на базе мультиагентного подхода//Компьютерные инстру¬менты в образовании -2015, №6 -с. 36-44.
12) Есиков Д.О. Задачи обеспечения устойчивости функционирования распределенных информационных систем//Программные продукты и системы № 4 (112), 2015. С. 139-152.
13) Есиков Д.О., Акиншина Н.Ю., Чернышков А.И., Мамон Ю.И. Реко¬мендации по выбору параметров многоагентных алгоритмов стохастического поиска для решения отдельных видов задач дискретной оптимизации//Известия ТулГУ. Технические науки, 2018. Выпуск 2
14) Ильина О.П. Архитектура корпораций и информационных систем: учебное пособие / О.П. Ильина; Санкт-Петербургский Государственный Эконо¬мический университет -СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2015. -138 с.
15) Каляев А. И., Каляев И. А., Коровин Я. С. Метод мультиагентного диспетчирования ресурсов в гетерогенной облачной среде при выполнении по¬тока задач//Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. № 11. С. 31 -40.
16) Каляев И.А. Метод децентрализованного управления распределен¬ной системой при выполнении потока заданий/И.А. Каляев, А.И. Каляев//Ме- хатроника, автоматизация, управление. -Т.16. -№9. -2015. -С. 585-598.
17) Кияев, В.И. Интеллектуальный CRM на базе мультиагентного подхода/ В.И. Кияев, Р.В. Герасимов // В сб. «Стохастическая оптимизация в информатике», 2012
18) Клачек П.М., Корягин С.И., Лизоркина О.А. Интеллектуальная си¬стемотехника. Калининград: Изд-во БФУ им. И. Канта, 2015. 244 с
19) Козлов А.С., Николаев Д.А. Реализация программного обеспечения для моделирования управления формациями в мультиагентных системах//СССУ. -2017. -Т. 2. -С. 47-50.
20) Кузнецов, А. В. Краткий обзор многоагентных моделей//Управление большими системами: сборник трудов. -2018. -Вып. 71. -С. 6-44.
21) Куравский Л.С., Попков С.И. Вероятностная модель поведения при¬кладной многоагентной системы//Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2016. № 9. С. 22-34.
22) Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сушков Е. Д. и др. Агент-ориентиро- ванные модели: мировой опыт, технические возможности реализации на супер- компьютерах//Вестник Российской Академии наук. 2016. Том 86, № 3. С. 252¬262.
23) Морозова Н.С. Виртуальные формации и виртуальные лидеры в за¬даче о движении строем группы роботов//Вестник СПбГУ -2015 -Сер. 10, Вып. 1 -с. 135-149
24) Морозова О.В., Романова Е.В., Корнев В.А. Моделирование бизнес- процессов сложных организационно-технических систем: Монография: Моро¬зова О.В., Романова Е.В., Корнев В.А. -М.: Изд-во МЭСИ, 2015. -244 с.
25) Мыснык Б.В., Снитюк В.Е. Мультиагентные технологии анализа и оптимизации функционирования предприятий отрасли//Математические ма-шины и системы. 2015. № 2. С. 139-146.
26) Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса. - М.: Финансы и статистика, 1997.
27) Полупан К.Л., Корягин С.И., Клачек П.М. Развитие методов цифро¬вой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта//Научно-тех- нические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. Т. 11, № 1. С. 9-18.
28) Поспелов Г.С. Искусственный интеллект - основа новой информа-ционной технологии. - М.: Наука, 1988.
63
29) Пэранек Г.В. Распределенный искусственный интеллект// Искус-ственный интеллект: применение в интегрированных производственных систе-мах/ Под. ред. Э. Кьюсиака. - М.: Машиностроение, 1991.- С.238-267.
30) Тимофеев А.Г., Лебединская О.Г. Самоорганизующиеся системы и новые принципы управления в цифровой экономике.//Транспортное дело Рос-сии. 2018. № 1. С. 46-49.
31) Топорков В.В., Емельянов Д.М., Топоркова А.С. Метапланирование и управление ресурсами в ГРИД//ИТНОУ. 2017. № 3. С. 72-80.
32) Трофимов, В. В., Ильина О. П., Кияев В. И, и др. Информационные технологии в 2 т. Том 2: учебник для академического бакалавриата / отв. ред. В. В. Трофимов. — Москва: Издательство Юрайт, 2017. — 390 с. — (Серия: Ба¬калавр. Академический курс).
33) Устав Санкт-Петербургского государственного казенного учрежде¬ния «Управление информационных технологий и связи» Утв. Распоряжением Комитета по управлению городским имуществом от 12.12.2011 № 3384-рз.
34) Федеральный закон от 05.04.2013 N 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муни¬ципальных нужд» // СПС КонсультантПлюс // Опубликован 08.04.2013 на офи¬циальном интернет-портале правовой информации http://www.pravo.gov.ru
35) Феоктистов, А.Г. Методология концептуализации и классификации потоков заданий масштабируемых приложений в разнородной распределенной вычислительной среде/А.Г. Феоктистов//Системы управления, связи и безопас¬ности. -2015. -№ 4. -С. 1-25.
36) A Note on New Trends in Data-Aware Scheduling and Resource Provi¬sioning in Modern HPC Systems/J. Tao et al.//Future Generation Computer Systems. 2015. V. 51, No. C. P. 45 -46.
37) Axelos. ITIL Foundation, ITIL 4 edition. - 1. - UK: TSO (The Stationery Office), 2019. - С. 2. - 222 с. - ISBN 978-0113316076.
38) Azhmuhamedov I. M., Azhmuhamedov A. I., Machueva D. A. Modeling of communication process in social environment//Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2016. Vol. 85. № 2. P. 146-154.
39) Bonabeau F., Theraulaz G. (Eds.) Intelligence collective. - Paris: Hermes, 1994.
40) Bond A., Gasser L. (Eds.) Readings in Distributed Artificial Intelligence. - New York: Morgan Kaufman, 1988
41) Durfee E.H. Coordination in Distributed Problem Solvers. - Boston MA: Kluver Academic Publishers, 1988.
42) Durfee E.H., Lesser V.R. Global Partial Planning: a Coordination Frame¬work for Distributed Hypothesis// IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernet¬ics. - 1991. - Vol.21. - №6.
43) Durfee E.H., Lesser V.R., Corkill D.D. Coherent Cooperation Among Communicating Problem Solvers// IEEE Transactions on Computers. - 1987. - Vol.36. - P.1275-1291.
44) Ferber J. Les systemes multi-agents. Vers une intelligence collective. - Paris: InterEditions, 1995.
45) Heudin J.-C. La vie artificielle. - Paris: Hermes, 1994.
46) Huhns M.N. (Ed.). Distributed Artificial Intelligence. - London: Pitman, 1987.
47) Implementing and Optimizing an Information and Technology Govern-ance Solution [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
URL: https: //www.isaca.org/COBIT/Pages/COBIT-2019-Implementation-Guide.aspx (Дата обращения: 15.04.2020)
48) Jordan, M.I. Machine learning: Trends, perspectives, and prospects/M.I. Jordan, T.M. Mitchell//Science. -2015. -Vol. 349(6245). -P. 255-260.
49) Kantamneni A., Brown L. E., Parker G., Weaver W. W. Survey of multi¬agent systems for microgrid control. Engineering applications of artificial intelligence. 2015. No. 45. P. 192-203.
50) Shyam, G.K. Resource allocation in cloud computing using agents/G.K. Shyam, S.S. Manvi//Proceedings of the 2015 IEEE International Advance Computing Conference (IACC). -IEEE Publisher, 2015. -P. 458-463.
51) Singh, A. A novel agent based autonomous and service composition framework for cost optimization of resource provisioning in cloud computing/A. Singh, D. Juneja, M. Malhotra//J. King Saud University (Comput. Info. Sci.). -2017. - Vol. 29(1). -P. 19-28.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ