📄Работа №72852

Тема: Нечетко-множественный анализ рисков фондовых инвестиций (на примере ПАО "Газпром")

📝
Тип работы Дипломные работы, ВКР
📚
Предмет информатика
📄
Объем: 22 листов
📅
Год: 2016
👁️
Просмотров: 109
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

Введение 3
Постановка задачи 4
Обзор литературы 5
Глава 1. Построение модели 6
1.1. Построение и выбор оптимальной функции 6
1.2. Подсчет коэффициентов эластичности 8
Глава 2. Оценка степени риска банкротства 11
2.1. Определение переменных, классификация показателей .. 11
2.2. Оценка степени риска и уверенности 13
Выводы 15
Заключение 16
Список литературы 17
Приложение

📖 Введение

Стремительно развивающийся российский рынок ценных бумаг не оставляет безучастными руководителей как крупных, так и мелких компаний, разжигает интерес к фондовым инвестициям. В условиях нестабильной экономической ситуации и жесткой конкуренции появляется необходимость прибегать к нестандартным методам оценки рисков вложений.
К примеру, А.О. Недосекин в своей книге «Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций» применяет теорию нечетких множеств к оценке инвестиций на рынке ценных бумаг путем построений треугольных и трапециевидных функций полезности. М.И. Потравный в своей диссертации «Методы оценки рыночного риска инвестиций в ценные бумаги на российском фондовом рынке» [1] рассматривает методику агрегированной оценки рыночного риска, которая включает риск рыночной ликвидности.
Однако, ни одна из известных методик, рассмотренных российскими или зарубежными учеными, не гарантирует полную уверенность в рекомендуемом решении, что дает широкий кругозор для новых исследований в данной области.
В данной работе будет рассмотрен нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций на основе показателей модели производственной функции, а также применено главное преимущество такого вида оценки - вывод не только решения о необходимости вложений, но и степени уверенности в нем.
Постановка задачи
Целью данной работы является определение возможной степени риска банкротства по показателям выручки реально существующей организации посредством построения и анализа производственной функции.
Для этого необходимо:
- выбрать факторы, в большей степени влияющие на выручку организации;
- построить под данным факторам производственные функции, выбрать оптимальную;
- определить коэффициенты эластичности для данной функции;
- по построенной производственной функции и коэффициентам
эластичности провести нечетко-множественный анализ степени риска банкротства организации;
- вынести решение о необходимости фондовых инвестиций по каждому фактору и определить степень уверенности в нем.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

Таким образом, в ходе данной работы нами была исследована возможность установления посредством построения производственной функции полезности степени рискованности банкротства организации, вынесено решение о направлении инвестиций по одному из видов продукции, оценена степень уверенности в данном утверждении.
В результате, мы можем заключить о «праве на жизнь» данного метода, который имеет хоть и не 100% - ную, но достаточно хорошую точность.
Стоит отметить, что все существующие на данный момент методики не дают полную уверенность в верности решения, однако в совокупности могут служить хорошим инструментом для оценки рисков фондовых инвестиций.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Потравный М.И. Методы оценки рыночного риска инвестиций в ценные бумаги на российском фондовом рынке. М., 2008.
2. Колбин В. В. Производственная функция и её свойства. Ч.1. СПбГУ, ПМ-ПУ, 2008. С. 17-18.
3. Баркалов Н.Б. Производственные функции в моделях экономического роста / Н.Б. Баркалов. - М.: Изд-во Моск. ун¬та, 1981. - 128 с.
4. Клейнер Г.Б. Производственные функции: Теория, методы, применение / Г.Б. Клейнер. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 240 с.
5. Терехов Л.Л. Производственные функции / Л.Л. Терехов. - М.: Статистика, 1974. - 128 с.
6. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.П.
Математические методы в экономике: Учебник. - М.: ДИС, 1997. - 368 с.
7. Недосекин А.О. Нечетко - множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб, 2002. С. 60-63.
8. Болотина О. В. Минимизация риска на основе теории нечеткой
логики в рамках одной задачи // Процессы управления и устойчивость: Труды 44-й международной научной
конференции аспирантов и студентов / Под ред. Н. В. Смирнова, Г. Ш. Тамасяна. СПб: Издат. Дом С.-Петерб. гос. ун-та, 2013. С. 560.
9. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / пер. с фр. - М. : Радио и связь, 1982.
Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. - М.: Наука. 1981.

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ