📄Работа №72633
Тема: РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА СКРЫТОЙ ПЕРЕДАЧИ СИГНАЛА
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Информатика и вычислительная техника
Объем:
57 листов
Год:
2018
Просмотров:
363
4760
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Модели анализа/синтеза речевых сигналов при скрытной передаче
информации 5
1.1 Математические основы анализа/синтеза речевых сигналов 5
1.2 Методы скрытной передачи сигнала 7
1.2.1 Метод наименее значащего бита 10
1.2.2 Метод расширения спектра и его модификации 13
1.2.3 Метод дискретно - косинусного преобразования и его модификации 17
1.3 Методы оценки скрытности 24
1.4 Постановка задач исследования 26
2 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ И ОЦЕНКА ИХ РАБОТОСПОСОБНОСТИ 27
2.1 Описание алгоритмов скрытного кодирования и декодирования 27
2.2 Методика оценки работоспособности алгоритмов стеганографического
кодирования и декодирования сигналов 28
2.3 Результаты оценки работоспособности и эффективности алгоритмов 36
2.4 Основные результаты и выводы 37
3 КОНЦЕПЦИЯ ПРОТОТИПА И ОЦЕНКИ ЕГО РАБОТОСПОСОБНОСТИ .. 38
3.1 Построение архитектуры программной реализации 38
3.2 Результаты экспериментальной оценки работоспособности и описание
результатов работы 39
3.3 Основные результаты и выводы 41
4 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЯ 41
4.1 Планирование работ по исследованию 41
4.2 Расчет финансовых затрат на оплату труда сотрудников и на исследование 43
4.3 Расчет продолжительности исследования 45
4.4 Расчет финансовых затрат на расходные материалы 45
4.5 Составление сметы расходов на исследование 46
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 50
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1 Модели анализа/синтеза речевых сигналов при скрытной передаче
информации 5
1.1 Математические основы анализа/синтеза речевых сигналов 5
1.2 Методы скрытной передачи сигнала 7
1.2.1 Метод наименее значащего бита 10
1.2.2 Метод расширения спектра и его модификации 13
1.2.3 Метод дискретно - косинусного преобразования и его модификации 17
1.3 Методы оценки скрытности 24
1.4 Постановка задач исследования 26
2 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ И ОЦЕНКА ИХ РАБОТОСПОСОБНОСТИ 27
2.1 Описание алгоритмов скрытного кодирования и декодирования 27
2.2 Методика оценки работоспособности алгоритмов стеганографического
кодирования и декодирования сигналов 28
2.3 Результаты оценки работоспособности и эффективности алгоритмов 36
2.4 Основные результаты и выводы 37
3 КОНЦЕПЦИЯ ПРОТОТИПА И ОЦЕНКИ ЕГО РАБОТОСПОСОБНОСТИ .. 38
3.1 Построение архитектуры программной реализации 38
3.2 Результаты экспериментальной оценки работоспособности и описание
результатов работы 39
3.3 Основные результаты и выводы 41
4 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЯ 41
4.1 Планирование работ по исследованию 41
4.2 Расчет финансовых затрат на оплату труда сотрудников и на исследование 43
4.3 Расчет продолжительности исследования 45
4.4 Расчет финансовых затрат на расходные материалы 45
4.5 Составление сметы расходов на исследование 46
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 50
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
📖 Введение
Несанкционированное копирование и распространение звукозаписей значительно упростилось в связи с доступностью персональных компьютеров и мобильных устройств, использования недорогих и надежных узлов хранения данных, сетей широкополосного доступа и множества программ для записи и редактирования звука. Интенсивное развитие информационных технологий привело к необходимости защиты и обеспечения прав интеллектуальной собственности на звукозаписи в цифровом виде, в частности предотвращение их незаконного копирования, воспроизведения и подделки. Такая ситуация особенно актуальна для музыкальной индустрии, которая ищет надежные решения проблем, связанных с защитой авторских прав на музыкальные файлы.
Общедоступность средств редактирования, в настоящее время позволяет изменять цифровые аудио файлы, не оставляя признаков принадлежности тому или иному автору. Поэтому то, что вы услышали, не всегда может быть правдой и принадлежать конкретному человеку. Возникает необходимость в разработке эффективной технологии аутентификации, чтобы авторы могли защищать свои законные права. Цифровая водяная маркировка и цифровая подпись - это два типичных метода аутентификации цифрового звука. Тем не менее, эти методы теряют эффективность во многих реальных ситуациях из-за их потребности в дополнительной информации (водяной знак или подпись) в процессе аутентификации, способствует возникновению подозрительного звука.
Поэтому технология нацелена на внедрение водяного знака в файлы мультимедиа без ухудшения их восприятия. Встроенные водяные знаки могут быть сгенерированы для обозначения отправителей, приемников, уникальных серийных номеров или временных меток. Эти водяные знаки обеспечивают целостность и подлинность исходного файла мультимедиа без ухудшения его общего качества. Непроходимость и устойчивость водяных знаков к удалению или деградации являются двумя необходимыми требованиями для любых эффективных звуковых данных, скрывающий алгоритм. Поэтому на практике существует фундаментальный компромисс между двумя требованиями таким образом, чтобы обеспечить эффективное внесение водяного знака. Тем не менее, прослушиванию следует уделять особое внимание, поскольку, если качество оригинального аудио не может быть сохранено, ни пользователи, ни владельцы не смогут его идентифицировать.
Целью работы является исследование методов скрытого внедрения информации в звуковые файлы посредством исследования алгоритмов скрытной передачи информации.
Для успешного выполнения поставленной цели необходимо выполнить ряд задач, а именно:
1. Разработать алгоритм скрытного кодирования речевого сообщения в речевые данные.
2. Провести качественную оценку скрытности передаваемого сигнала.
3. Провести количественную оценку скрытности передаваемого сигнала.
4. Выполнить экономическое обоснование результатов исследования.
Иными словами, необходимо выявить закономерности изменения качества звучания и восприятия искажений при скрытном кодировании информации различными методами.
Общедоступность средств редактирования, в настоящее время позволяет изменять цифровые аудио файлы, не оставляя признаков принадлежности тому или иному автору. Поэтому то, что вы услышали, не всегда может быть правдой и принадлежать конкретному человеку. Возникает необходимость в разработке эффективной технологии аутентификации, чтобы авторы могли защищать свои законные права. Цифровая водяная маркировка и цифровая подпись - это два типичных метода аутентификации цифрового звука. Тем не менее, эти методы теряют эффективность во многих реальных ситуациях из-за их потребности в дополнительной информации (водяной знак или подпись) в процессе аутентификации, способствует возникновению подозрительного звука.
Поэтому технология нацелена на внедрение водяного знака в файлы мультимедиа без ухудшения их восприятия. Встроенные водяные знаки могут быть сгенерированы для обозначения отправителей, приемников, уникальных серийных номеров или временных меток. Эти водяные знаки обеспечивают целостность и подлинность исходного файла мультимедиа без ухудшения его общего качества. Непроходимость и устойчивость водяных знаков к удалению или деградации являются двумя необходимыми требованиями для любых эффективных звуковых данных, скрывающий алгоритм. Поэтому на практике существует фундаментальный компромисс между двумя требованиями таким образом, чтобы обеспечить эффективное внесение водяного знака. Тем не менее, прослушиванию следует уделять особое внимание, поскольку, если качество оригинального аудио не может быть сохранено, ни пользователи, ни владельцы не смогут его идентифицировать.
Целью работы является исследование методов скрытого внедрения информации в звуковые файлы посредством исследования алгоритмов скрытной передачи информации.
Для успешного выполнения поставленной цели необходимо выполнить ряд задач, а именно:
1. Разработать алгоритм скрытного кодирования речевого сообщения в речевые данные.
2. Провести качественную оценку скрытности передаваемого сигнала.
3. Провести количественную оценку скрытности передаваемого сигнала.
4. Выполнить экономическое обоснование результатов исследования.
Иными словами, необходимо выявить закономерности изменения качества звучания и восприятия искажений при скрытном кодировании информации различными методами.
✅ Заключение
В реализованной работе были рассмотрены основные стеганографические методы, позволяющие осуществлять скрытную передачу информации. Проанализировав преимущества и недостатки было выявлено, что наиболее оптимальным с точки зрения емкости скрываемой информации, маскировки и сложности реализации является алгоритм, основанный на методе дискретно¬косинусного преобразования.
В процессе исследовательской работы была выполнена основная цель, проведена оценка работоспособности и внедрения информации в звуковые файлы. Для достижения поставленной цели был проведен мониторинг изменений качества звука и восприятия искажений при скрытном кодировании информации различными методами.
Проанализировав речевой материал, содержащий преимущественно взрывные, звонкие и шипящие согласные было выявлено, что наиболее оптимальным сигналом для скрытия в него информационного сообщения является предложение, содержащее шипящие звуки ввиду минимального наличия визуальных искажений на осциллограмме. +9
При количественной оценке были определены величины отношения сигнал шум, среднеквадратической ошибки и корреляции. Было выявлено, что наибольший объем информации может быть закодирован при помощи метода дискретно-косинусного преобразования, вычисленное СКО не много больше нуля, но при этом слышимые изменения в сигнале появляются только при кодирование 8 и более бит, в отличие от метода LSB где изменения начинаются после кодирования 4 бит и метода широкого спектра где изменения начинаются с 1.5 бит.
Разработанные алгоритмы стеганографического кодирования и речевого сообщения в речевые данные были реализованы в среде программирования Matlab в соответствии с приведенными словесными алгоритмами. Программный код позволил за короткое время получить достоверные результаты расчетов с использованием общеизвестных и разработанных формул.
В результате экономической оценки исследования удалось оценить продолжительность исследовательских работ - 63 дней и сумму расходов на исследование - 211749 рублей с учетом отчислений и единого социального налога.
В процессе исследовательской работы была выполнена основная цель, проведена оценка работоспособности и внедрения информации в звуковые файлы. Для достижения поставленной цели был проведен мониторинг изменений качества звука и восприятия искажений при скрытном кодировании информации различными методами.
Проанализировав речевой материал, содержащий преимущественно взрывные, звонкие и шипящие согласные было выявлено, что наиболее оптимальным сигналом для скрытия в него информационного сообщения является предложение, содержащее шипящие звуки ввиду минимального наличия визуальных искажений на осциллограмме. +9
При количественной оценке были определены величины отношения сигнал шум, среднеквадратической ошибки и корреляции. Было выявлено, что наибольший объем информации может быть закодирован при помощи метода дискретно-косинусного преобразования, вычисленное СКО не много больше нуля, но при этом слышимые изменения в сигнале появляются только при кодирование 8 и более бит, в отличие от метода LSB где изменения начинаются после кодирования 4 бит и метода широкого спектра где изменения начинаются с 1.5 бит.
Разработанные алгоритмы стеганографического кодирования и речевого сообщения в речевые данные были реализованы в среде программирования Matlab в соответствии с приведенными словесными алгоритмами. Программный код позволил за короткое время получить достоверные результаты расчетов с использованием общеизвестных и разработанных формул.
В результате экономической оценки исследования удалось оценить продолжительность исследовательских работ - 63 дней и сумму расходов на исследование - 211749 рублей с учетом отчислений и единого социального налога.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.