СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ РЕЙТИНГОВАНИЯ МОНОГОРОДОВ КЕМЕРОВСКОЙ ОБЛАСТИ
|
ВВЕДЕНИЕ 7
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АПЕКТЫ АНАЛИЗА И
ПОСТРОЕНИЯ РЕЙТИНГА МОНОГОРОДОВ 13
1.1 Аналитический обзор моногородов и их классификаций 13
1.2 Общая характеристика Кемеровской области 19
1.3 Описание показателей рейтинга 20
1.4 Описание методик расчета 22
1.4.1 Методика расчета показателей рейтинга моногородов 22
1.4.2 Методика нормирования значений показателей рейтинга моногородов 23
1.4.3 Методика формирования группы экспертов и оценка их
компетентности 23
1.4.4 Методика оценки согласованности мнений экспертов 25
1.4.5 Методика расчета интегральных показателей рейтинга 26
1.4.6 Методика построения рейтинга 27
Выводы по главе 28
2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 30
2.1 Обоснование выбора среды разработки системы поддержки принятия
решений 30
2.2 Постановка задачи 31
2.3 Описание входной и выходной информации 31
2.4 Построение SADT модели системы поддержки принятия решений для
рейтингования моногородов Кемеровской области 32
Выводы по главе 37
3 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 39
3.1 Решение задачи в Microsoft Excel 39
3.2 Описание интерфейса разработанной системы поддержки принятия решений для рейтингования моногородов Кемеровской области 49
Выводы по главе 60
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 62
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 64
ПРИЛОЖЕНИЕ А (обязательное) Анкета эксперта 70
ПРИЛОЖЕНИЕ Б (обязательное) SADT-модель. Диаграмма А-0 71
ПРИЛОЖЕНИЕ В (обязательное) SADT-модель. Диаграмма А0 72
ПРИЛОЖЕНИЕ Г (обязательное) SADT-модель. Уровень А2 73
ПРИЛОЖЕНИЕ Д (обязательное) SADT-модель. Уровень А22 74
ПРИЛОЖЕНИЕ Е (обязательное) Статистические данные моногородов за 2015¬2018 годы 75
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж (обязательное) Нормированные значения показателей рейтинга моногородов за 2015-2018 годы 77
ПРИЛОЖЕНИЕ З (обязательное) Результаты расчетов рейтинговых интегральных показателей и их ранжирования за 2015 - 2018 года
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АПЕКТЫ АНАЛИЗА И
ПОСТРОЕНИЯ РЕЙТИНГА МОНОГОРОДОВ 13
1.1 Аналитический обзор моногородов и их классификаций 13
1.2 Общая характеристика Кемеровской области 19
1.3 Описание показателей рейтинга 20
1.4 Описание методик расчета 22
1.4.1 Методика расчета показателей рейтинга моногородов 22
1.4.2 Методика нормирования значений показателей рейтинга моногородов 23
1.4.3 Методика формирования группы экспертов и оценка их
компетентности 23
1.4.4 Методика оценки согласованности мнений экспертов 25
1.4.5 Методика расчета интегральных показателей рейтинга 26
1.4.6 Методика построения рейтинга 27
Выводы по главе 28
2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 30
2.1 Обоснование выбора среды разработки системы поддержки принятия
решений 30
2.2 Постановка задачи 31
2.3 Описание входной и выходной информации 31
2.4 Построение SADT модели системы поддержки принятия решений для
рейтингования моногородов Кемеровской области 32
Выводы по главе 37
3 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 39
3.1 Решение задачи в Microsoft Excel 39
3.2 Описание интерфейса разработанной системы поддержки принятия решений для рейтингования моногородов Кемеровской области 49
Выводы по главе 60
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 62
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 64
ПРИЛОЖЕНИЕ А (обязательное) Анкета эксперта 70
ПРИЛОЖЕНИЕ Б (обязательное) SADT-модель. Диаграмма А-0 71
ПРИЛОЖЕНИЕ В (обязательное) SADT-модель. Диаграмма А0 72
ПРИЛОЖЕНИЕ Г (обязательное) SADT-модель. Уровень А2 73
ПРИЛОЖЕНИЕ Д (обязательное) SADT-модель. Уровень А22 74
ПРИЛОЖЕНИЕ Е (обязательное) Статистические данные моногородов за 2015¬2018 годы 75
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж (обязательное) Нормированные значения показателей рейтинга моногородов за 2015-2018 годы 77
ПРИЛОЖЕНИЕ З (обязательное) Результаты расчетов рейтинговых интегральных показателей и их ранжирования за 2015 - 2018 года
Актуальность темы исследования. На протяжении десятилетий основой российской экономики являются монопрофильные города. Монопрофильным городом называют город, который зависит от деятельности градообразующего предприятия. Неустойчивость экономической ситуации на этих предприятиях ведет к нестабильности всех экономико-социальных процессов в городе, и поэтому, затрагивает огромное количество людей. Следовательно, все большее значение в настоящее время приобретает оценка городского развития.
Проблемы развития моногородов после экономического кризиса 2008 года стали одними из актуальных проблем для общественности, ученых- экономистов, органов управления и представителей бизнеса. Большое количество людей оказались на грани выживания из-за невыплат либо сокращений заработных плат. В крайне тяжелой ситуации оказались моногорода, у которых от кризиса пострадали профилирующие отрасли градообразующих предприятий [1]. В России на 2019 год насчитывается 319 городов, которые правительство определяет как монопрофильными. Средний уровень безработицы в таких городах составляет около 5% (в целом по России 2,1%), количество жителей - 24,5 млн.чел. (17% от общей численности населения России), на градообразующих предприятиях занято 1,3 млн.чел.
Кемеровская область является лидером в РФ по количеству монопрофильных поселений. В ней насчитывается 24 моногорода. По данным 2020 года в моногородах Кемеровской области проживает более 1,5 млн.чел., что составляет около 65% от всего населения области, средний уровень безработицы - около 2%, среднесписочная численность работающих на градообразующих предприятиях - около 110 тыс.чел., что составляет 15,5% от численности занятого населения. Моногорода сильно влияют на экономическую стабильность и социальную устойчивость области, так как на долю доминирующих отраслей их промышленности (металлургическое производство и добыча полезных ископаемых (железной руды и угля) приходится более 70% всего объема отгруженных товаров, которые производятся в области.
Проблема заключается в том, что связь неразделима между градообразующим предприятие и населенным пунктом. Предприятие несет на себе не только социальную, но и экономическую нагрузку. Вследствие этого, в себестоимость продукции включаются затраты на «социальные нужды», что делает ее к конкуренции неспособной. Поэтому, задача превращается из экономической в междисциплинарную.
Политика в сфере моногородов связана с большим количеством проблем. Например, в настоящее время до сих пор нет точного определения понятия «моногород», так как отсутствуют методологические исследования по определению критериев отнесения к монотерритории населенного пункта. Значение этого термина в России схоже с такими терминами, как «градообразующее предприятие», «город-завод». Также нет единства определений в законодательной практике.
Таким образом, в настоящее время нет единой системы административных, экономических, нормативно-правовых мер по решению проблемы функционирования моногородов в России.
Степень научной разработанности проблемы. Понятиям «моногород», «градообразующее предприятие», а также видам классификаций моногородов и градообразующих предприятий посвятили свои работы следующие отечественные ученые: Г.Ю.Боярко, Э.Г.Матюгина, О.В. Пожарницкая, Л.С.Гринкевич, А.Н.Дулесов, Д.В.Бехтерев, Л.А.Чалдаева, Ю.В.Скиданова, Н.А.Харитонова, Е.Н.Харитонова, В.Н.Пуляева, К.Б.Кунанбаева, О.А.Неганова и другие. Результатом исследования Л.А.Чалдаевой и Ю.В.Скидановой является авторская классификация моногородов, которая, по мнению авторов, может послужить основой для создания методики оценки конкурентоспособности монопрофильных образований.
К числу наиболее известных авторов, рассматривавших перспективы развития и проблемы моногородов, следует отнести О.Н.Амельченкову, Н.Д.Шимширта, А.В.Полянина, Н.Е.Поповичеву, Ю.А.Маркарьян, А.Н.Курбатову, А.Ф.Фатихову, А.Е.Шаститко, И.Н.Ильину, и др.
Конкурентоспособность урбанистической системы и деятельность градообразующего предприятия рассмотрела следующие ученые: Н.А.Ярушкина, Э.Г.Матюгина, С.А.Зотов и др.
К социально-экономическому развитию моногородов на сегодняшний день проявляют интерес не только российские ученые, но и зарубежные. Данной проблеме в России посвящены научные труды таких ученых, как А.Г.Гранденберга, И.В.Липсиц, Ю.Л.Пивоваровой, А.Н.Масловой, Н.Д.Власовой, Б.С.Хорева, Г.М.Лаппо, Г.В.Иоффе, А.Е.Когута, Б.С.Жихаревича, - в которых монопрофильные поселения рассматриваются в рамках подходов: отраслевого, географически-территориального, типологизации, многокритериального.
По мнению И.В.Липсица и многих других ученых, моногород - это, как муниципальное образование, которое создано на базе градообразующего предприятия [2].
В зарубежной литературе можно встретить такие термины, как: company town («город одной компании»), single industry town («город одной отрасли»), milltown («город-завод»), one-industy town («монопромышленный город») [3].
Данные термины используются для моногородов США, Канады, Великобритании, Шотландии, Бельгии и многих других стран, находящихся в собственности одной компании, и специализирующихся на добыче природных полезных ископаемых [4].
Рассмотрев терминологию, можно выделить общую черту - зависимость населения города от функционирования градообразующей организации, которая присуща как зарубежным, так и российским моногородам.
Цель данной работы состоит в анализе и построении рейтинга моногородов Кемеровской области, а также в автоматизации алгоритмов решения задачи.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1) исследование методик построения рейтингов;
2) разработка и описание показателей рейтинга моногородов;
3) сбор статистических данных моногородов Кемеровской области по показателям рейтинга;
4) нормирование значений показателей рейтинга;
5) формирование группы экспертов, компетентных в предметной области;
6) проведение экспертного анкетирования;
7) определение уровня согласованности экспертов;
8) оценка компетентности экспертов;
9) определение весов показателей рейтинга;
10) расчет рейтинговых интегральных показателей;
11) построение рейтингов моногородов Кемеровской области за период с 2014 по 2018 гг.;
12) построение графиков по рейтингам моногородов Кемеровской области;
13) разработка системы поддержки принятия решений для рейтингования моногородов Кемеровской области;
14) описание пользовательского интерфейса системы.
Объектом исследования являются социально-экономические показатели моногородов Кемеровской области.
Предметом исследования являются методы и модели построения рейтингов.
Научной новизной диссертационного исследования является построенный авторский рейтинг моногородов Кемеровской области.
Предмет защиты. Предложенный подход к построению рейтинга моногородов позволяет оценить социально-экономическое состояние моногородов за определенный промежуток времени (в настоящей работе с 2014 по 2018 гг. включительно). Результаты рейтинга позволяют не только определить динамику развития моногородов, но и дать комплексную оценку их позиций.
К основным задачам рейтинга относятся: отображение состояний моногородов для привлечения инвесторов, наглядное представление развития конкретного моногорода по отношению к другим моногородам Кемеровской области, создание стимулов для городских органов власти к последовательному улучшению показателей развития моногородов Кемеровской области.
Методологической и теоретической основой исследования стали труды как отечественных, так и зарубежных ученых, которые изучают подходы к понятиям «моногород», «градообразующее предприятие»; виды классификаций моногородов; перспективы развития и проблемы моногородов, материалы научных и научно-практических конференций, а также данные периодической печати по соответствующей теме исследования. Проработка задач диссертационной работы потребовала изучения смежных вопросов и исследования дополнительной литературы по статистике, эконометрике, математическим и инструментальным методам поддержки принятия решений, проектированию информационных систем.
Эмпирическую базу исследования составили законодательные акты РФ; материалы Департамента инвестиций и стратегического развития Кемеровской области; доклад Минрегионразвития РФ «Моногорода: перспективы развития» на международной конференции «Зарубежный опыт реструктуризации моногородов»; данные Росстата; бухгалтерские отчетности градообразующих предприятий; а также материалы научно-практических конференций различных уровней.
Апробация результатов исследования. Отдельные результаты диссертационной работы были опубликованы, докладывались и обсуждались на следующих конференциях:
1) Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные технологии принятия решений в цифровой экономике» (г.Юрга, 2018 год);
2) Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2019» (г.Томск, 2019 год);
3) Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Казанские научные чтения студентов и аспирантов имени В.Г.Тимирясова-2019» (г.Казань, 2019 год);
4) Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2020» (г.Томск, 2020 год).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 статьи в трудах конференции.
Структура и содержание работы обусловлены целями и задачами исследования. Магистерская диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и 8 приложений.
Первая глава «Теоретические и методологические аспекты анализа и построения рейтинга моногородов» посвящена описанию предметной области, характеристике Кемеровской области, а также описанию методов анализа и построения рейтинга моногородов.
Вторая глава «Проектирование системы поддержки принятия решений» посвящена обоснованию среды реализации, определению задач и функций системы поддержки принятия решений, описанию входных и выходных данных, а также проектированию SADT модели системы.
В третьей главе «Практическая часть» представлена практическая часть исследования. Задача решается в среде Microsoft Office Excel 2010. Также в ней описан пользовательский интерфейс системы поддержки принятия решений.
Результаты, полученные в ходе исследования, представлены в заключении.
Проблемы развития моногородов после экономического кризиса 2008 года стали одними из актуальных проблем для общественности, ученых- экономистов, органов управления и представителей бизнеса. Большое количество людей оказались на грани выживания из-за невыплат либо сокращений заработных плат. В крайне тяжелой ситуации оказались моногорода, у которых от кризиса пострадали профилирующие отрасли градообразующих предприятий [1]. В России на 2019 год насчитывается 319 городов, которые правительство определяет как монопрофильными. Средний уровень безработицы в таких городах составляет около 5% (в целом по России 2,1%), количество жителей - 24,5 млн.чел. (17% от общей численности населения России), на градообразующих предприятиях занято 1,3 млн.чел.
Кемеровская область является лидером в РФ по количеству монопрофильных поселений. В ней насчитывается 24 моногорода. По данным 2020 года в моногородах Кемеровской области проживает более 1,5 млн.чел., что составляет около 65% от всего населения области, средний уровень безработицы - около 2%, среднесписочная численность работающих на градообразующих предприятиях - около 110 тыс.чел., что составляет 15,5% от численности занятого населения. Моногорода сильно влияют на экономическую стабильность и социальную устойчивость области, так как на долю доминирующих отраслей их промышленности (металлургическое производство и добыча полезных ископаемых (железной руды и угля) приходится более 70% всего объема отгруженных товаров, которые производятся в области.
Проблема заключается в том, что связь неразделима между градообразующим предприятие и населенным пунктом. Предприятие несет на себе не только социальную, но и экономическую нагрузку. Вследствие этого, в себестоимость продукции включаются затраты на «социальные нужды», что делает ее к конкуренции неспособной. Поэтому, задача превращается из экономической в междисциплинарную.
Политика в сфере моногородов связана с большим количеством проблем. Например, в настоящее время до сих пор нет точного определения понятия «моногород», так как отсутствуют методологические исследования по определению критериев отнесения к монотерритории населенного пункта. Значение этого термина в России схоже с такими терминами, как «градообразующее предприятие», «город-завод». Также нет единства определений в законодательной практике.
Таким образом, в настоящее время нет единой системы административных, экономических, нормативно-правовых мер по решению проблемы функционирования моногородов в России.
Степень научной разработанности проблемы. Понятиям «моногород», «градообразующее предприятие», а также видам классификаций моногородов и градообразующих предприятий посвятили свои работы следующие отечественные ученые: Г.Ю.Боярко, Э.Г.Матюгина, О.В. Пожарницкая, Л.С.Гринкевич, А.Н.Дулесов, Д.В.Бехтерев, Л.А.Чалдаева, Ю.В.Скиданова, Н.А.Харитонова, Е.Н.Харитонова, В.Н.Пуляева, К.Б.Кунанбаева, О.А.Неганова и другие. Результатом исследования Л.А.Чалдаевой и Ю.В.Скидановой является авторская классификация моногородов, которая, по мнению авторов, может послужить основой для создания методики оценки конкурентоспособности монопрофильных образований.
К числу наиболее известных авторов, рассматривавших перспективы развития и проблемы моногородов, следует отнести О.Н.Амельченкову, Н.Д.Шимширта, А.В.Полянина, Н.Е.Поповичеву, Ю.А.Маркарьян, А.Н.Курбатову, А.Ф.Фатихову, А.Е.Шаститко, И.Н.Ильину, и др.
Конкурентоспособность урбанистической системы и деятельность градообразующего предприятия рассмотрела следующие ученые: Н.А.Ярушкина, Э.Г.Матюгина, С.А.Зотов и др.
К социально-экономическому развитию моногородов на сегодняшний день проявляют интерес не только российские ученые, но и зарубежные. Данной проблеме в России посвящены научные труды таких ученых, как А.Г.Гранденберга, И.В.Липсиц, Ю.Л.Пивоваровой, А.Н.Масловой, Н.Д.Власовой, Б.С.Хорева, Г.М.Лаппо, Г.В.Иоффе, А.Е.Когута, Б.С.Жихаревича, - в которых монопрофильные поселения рассматриваются в рамках подходов: отраслевого, географически-территориального, типологизации, многокритериального.
По мнению И.В.Липсица и многих других ученых, моногород - это, как муниципальное образование, которое создано на базе градообразующего предприятия [2].
В зарубежной литературе можно встретить такие термины, как: company town («город одной компании»), single industry town («город одной отрасли»), milltown («город-завод»), one-industy town («монопромышленный город») [3].
Данные термины используются для моногородов США, Канады, Великобритании, Шотландии, Бельгии и многих других стран, находящихся в собственности одной компании, и специализирующихся на добыче природных полезных ископаемых [4].
Рассмотрев терминологию, можно выделить общую черту - зависимость населения города от функционирования градообразующей организации, которая присуща как зарубежным, так и российским моногородам.
Цель данной работы состоит в анализе и построении рейтинга моногородов Кемеровской области, а также в автоматизации алгоритмов решения задачи.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1) исследование методик построения рейтингов;
2) разработка и описание показателей рейтинга моногородов;
3) сбор статистических данных моногородов Кемеровской области по показателям рейтинга;
4) нормирование значений показателей рейтинга;
5) формирование группы экспертов, компетентных в предметной области;
6) проведение экспертного анкетирования;
7) определение уровня согласованности экспертов;
8) оценка компетентности экспертов;
9) определение весов показателей рейтинга;
10) расчет рейтинговых интегральных показателей;
11) построение рейтингов моногородов Кемеровской области за период с 2014 по 2018 гг.;
12) построение графиков по рейтингам моногородов Кемеровской области;
13) разработка системы поддержки принятия решений для рейтингования моногородов Кемеровской области;
14) описание пользовательского интерфейса системы.
Объектом исследования являются социально-экономические показатели моногородов Кемеровской области.
Предметом исследования являются методы и модели построения рейтингов.
Научной новизной диссертационного исследования является построенный авторский рейтинг моногородов Кемеровской области.
Предмет защиты. Предложенный подход к построению рейтинга моногородов позволяет оценить социально-экономическое состояние моногородов за определенный промежуток времени (в настоящей работе с 2014 по 2018 гг. включительно). Результаты рейтинга позволяют не только определить динамику развития моногородов, но и дать комплексную оценку их позиций.
К основным задачам рейтинга относятся: отображение состояний моногородов для привлечения инвесторов, наглядное представление развития конкретного моногорода по отношению к другим моногородам Кемеровской области, создание стимулов для городских органов власти к последовательному улучшению показателей развития моногородов Кемеровской области.
Методологической и теоретической основой исследования стали труды как отечественных, так и зарубежных ученых, которые изучают подходы к понятиям «моногород», «градообразующее предприятие»; виды классификаций моногородов; перспективы развития и проблемы моногородов, материалы научных и научно-практических конференций, а также данные периодической печати по соответствующей теме исследования. Проработка задач диссертационной работы потребовала изучения смежных вопросов и исследования дополнительной литературы по статистике, эконометрике, математическим и инструментальным методам поддержки принятия решений, проектированию информационных систем.
Эмпирическую базу исследования составили законодательные акты РФ; материалы Департамента инвестиций и стратегического развития Кемеровской области; доклад Минрегионразвития РФ «Моногорода: перспективы развития» на международной конференции «Зарубежный опыт реструктуризации моногородов»; данные Росстата; бухгалтерские отчетности градообразующих предприятий; а также материалы научно-практических конференций различных уровней.
Апробация результатов исследования. Отдельные результаты диссертационной работы были опубликованы, докладывались и обсуждались на следующих конференциях:
1) Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные технологии принятия решений в цифровой экономике» (г.Юрга, 2018 год);
2) Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2019» (г.Томск, 2019 год);
3) Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Казанские научные чтения студентов и аспирантов имени В.Г.Тимирясова-2019» (г.Казань, 2019 год);
4) Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2020» (г.Томск, 2020 год).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 статьи в трудах конференции.
Структура и содержание работы обусловлены целями и задачами исследования. Магистерская диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и 8 приложений.
Первая глава «Теоретические и методологические аспекты анализа и построения рейтинга моногородов» посвящена описанию предметной области, характеристике Кемеровской области, а также описанию методов анализа и построения рейтинга моногородов.
Вторая глава «Проектирование системы поддержки принятия решений» посвящена обоснованию среды реализации, определению задач и функций системы поддержки принятия решений, описанию входных и выходных данных, а также проектированию SADT модели системы.
В третьей главе «Практическая часть» представлена практическая часть исследования. Задача решается в среде Microsoft Office Excel 2010. Также в ней описан пользовательский интерфейс системы поддержки принятия решений.
Результаты, полученные в ходе исследования, представлены в заключении.
Результатами выполнения работы являются анализ и построение рейтингов моногородов Кемеровской области в период с 2014 по 2018 гг., а также создание системы поддержки принятия решений, позволяющее автоматизировать вычисления.
В качестве объекта исследования рассматривались социально-экономические показатели моногородов Кемеровской области. Предмет исследования - методы и модели построения рейтингов.
В ходе выполнения данной работы были получены следующие результаты.
1) Проведен анализ предметной области.
2) Изучены методики построения рейтингов. В данной работе была выбрана методика ранжирования, которая позволяет с минимальными расчетами достигнуть цель и задачи рейтинга.
3) Разработаны и описаны показатели рейтинга моногородов. В данной работе в качестве показателей рейтинга использовались: численность населения, количество градообразующих предприятий, удаленность от столицы региона, сумма активов градообразующего предприятия за год, размер средней заработной платы населения, общая выручка градообразующего предприятия за год.
4) Собраны статистические данные моногородов Кемеровской области по показателям рейтинга за период 2014-2018 гг.
5) Выполнено нормирование значений показателей рейтинга моногородов с помощью метода «максимум-минимум».
6) Сформирована группа экспертов, компетентных в предметной области. Было выполнено их анкетирование, проведена оценка согласованности мнений экспертов и их компетентности. В результате работы с экспертной комиссией наиболее компетентным экспертом оказался Эксперт №2 (Э.Г.Матюгина (доктор экономических наук, профессор кафедры экономики ТПУ).
7) Выполнены расчеты рейтинговых интегральных показателей моногородов Кемеровской области за период 2014-2018 гг. с помощью метода по сумме средневзвешенных арифметических групповых показателей.
8) Построены рейтинги моногородов Кемеровской области за период с 2014-2018 гг. с помощью методики ранжирования.
9) Построены графики по рейтингам моногородов Кемеровской области за период с 2014-2018 гг. и сделаны соответствующие выводы по ним.
10) Произведено обоснование выбора программной среды для реализации системы поддержки принятия решений. Для разработки СППР была выбрана среда разработки Microsoft Visual Studio 2010 на языке программирования C#.
11) Сформулирована постановка задачи для разработки системы, изучена входная и выходная информация для системы.
12) Спроектирована SADT-модель системы поддержки принятия решений, которая включает в себя три функциональных блока: сбор данных о моногородах, анализ собранных данных, представление данных в виде рейтинга.
13) Реализована система поддержки принятия решений для рейтингования моногородов Кемеровской области.
В качестве объекта исследования рассматривались социально-экономические показатели моногородов Кемеровской области. Предмет исследования - методы и модели построения рейтингов.
В ходе выполнения данной работы были получены следующие результаты.
1) Проведен анализ предметной области.
2) Изучены методики построения рейтингов. В данной работе была выбрана методика ранжирования, которая позволяет с минимальными расчетами достигнуть цель и задачи рейтинга.
3) Разработаны и описаны показатели рейтинга моногородов. В данной работе в качестве показателей рейтинга использовались: численность населения, количество градообразующих предприятий, удаленность от столицы региона, сумма активов градообразующего предприятия за год, размер средней заработной платы населения, общая выручка градообразующего предприятия за год.
4) Собраны статистические данные моногородов Кемеровской области по показателям рейтинга за период 2014-2018 гг.
5) Выполнено нормирование значений показателей рейтинга моногородов с помощью метода «максимум-минимум».
6) Сформирована группа экспертов, компетентных в предметной области. Было выполнено их анкетирование, проведена оценка согласованности мнений экспертов и их компетентности. В результате работы с экспертной комиссией наиболее компетентным экспертом оказался Эксперт №2 (Э.Г.Матюгина (доктор экономических наук, профессор кафедры экономики ТПУ).
7) Выполнены расчеты рейтинговых интегральных показателей моногородов Кемеровской области за период 2014-2018 гг. с помощью метода по сумме средневзвешенных арифметических групповых показателей.
8) Построены рейтинги моногородов Кемеровской области за период с 2014-2018 гг. с помощью методики ранжирования.
9) Построены графики по рейтингам моногородов Кемеровской области за период с 2014-2018 гг. и сделаны соответствующие выводы по ним.
10) Произведено обоснование выбора программной среды для реализации системы поддержки принятия решений. Для разработки СППР была выбрана среда разработки Microsoft Visual Studio 2010 на языке программирования C#.
11) Сформулирована постановка задачи для разработки системы, изучена входная и выходная информация для системы.
12) Спроектирована SADT-модель системы поддержки принятия решений, которая включает в себя три функциональных блока: сбор данных о моногородах, анализ собранных данных, представление данных в виде рейтинга.
13) Реализована система поддержки принятия решений для рейтингования моногородов Кемеровской области.



