Тема: Математическое моделирование интегрированной цепи поставок компании
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Постановка задачи 6
Краткий обзор литературы 7
Глава 1. Моделирование и оптимизация цепей поставок 9
1.1 Основные свойства цепей поставок 9
1.2 Системное моделирование 10
1.3 Подходы для решения задач оптимизации 11
Глава 2. Описание элементов интегрированной цепи поставок 14
2.1 Общая характеристика ООО "Пивоваренная компания Балтика" 14
2.2 Моделирование цепи поставок на примере ООО "Пивоваренная компания Балтика" 15
2.3 Общий вид математической модели интегрированной цепи поставок 17
Глава 3. Программная реализация 21
3.1 Выбор программного средства 21
3.2 Описание методов решения задачи 25
3.3 Реализация математической модели в среде Mathematica 26
Выводы 30
Заключение 31
Список литературы
📖 Введение
При руководстве любыми промышленными компаниями огромное значение имеют моделирование и дальнейшая оптимизация логистических систем. Это вызвано большим количеством различных причин. Основные из них:
С Изменение экономических отношений на рынке;
С Перемены в организационной структуре предприятия;
С Развитие хозяйственных связей, которые возникают в пределах одной компании, а также между несколькими компаниями, обладающими схожими сферами производства.
✅ Заключение
1. Подробно изучена значимость управления интегрированной цепью поставок на примере ООО "Пивоваренная компания Балтика";
2. Описана и формализована предметной область рассматриваемой задачи;
3. Построена математическая модель производственно - логистической системы предприятия.
4. Выбран оптимизационный пакет для реализации рассматриваемой задачи и обосновано решение данного выбора;
5. Описаны некоторое возможности, выбранной встроенной функции NMaximize;
6. Описаны методы среды Wolfram Mathematica, которые используются для решения задач линейного программирования;
7. Получены конечные результаты работы реализованной программы.
Автором данный работы рассматривалась задача моделирования интегрированной цепи поставок на примере ООО "Пивоваренная компания Балтика". Сформулированная задача является актуальной в современном мире, где преобладают рыночные отношения. Именно хорошо развитая логистическая система предприятия является его важным конкурентным преимуществом на рынке.
Основная сложность при построении математической модели заключалась в уровне детализации рассматриваемой предметной области. Это имеет большую значимость при выборе переменных и параметров модели, а также при описании ограничений. Но учесть все факторы, возникающее при производстве и математически описать их очень сложно. Это объясняется появлением огромного числа исходных данных, что в свою очередь влияет на вычислительный процесс. Не каждый даже мощный компьютер способен справиться с этим.
Автором в данной работе рассмотрены основные факторы, возникающее при производстве. Однако, остался и ряд неучтенных процессов и явлений. Например, не всегда существует возможность сразу же доставлять дистрибуторам готовую продукцию. Это приводит к появлению издержек хранения, которые также возможно учесть в данной модели. Также, к примеру, в сформированной модели возможно рассмотрение таких факторов как: дополнительные мощности производственных линий или объём недогрузки транспортных средств и т.д. Учёт этих факторов и расширение рассматриваемой математической модели являются предметом дальнейших исследований автора.



