Помощь студентам в учебе
АНАЛИЗ, ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМ ЦИФРОВОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ТОВАРОВ
|
РЕФЕРАТ 4
СОДЕРЖАНИЕ 5
Введение 4
1 Анализ и исследование предметной области 7
1.1 Введение в предметную область 9
1.2 Исследование существующих систем 11
1.2.1 Система ФГИС МДЛП 13
1.2.2 Система ЕГАИС 20
1.2.3 Независимый проект Buydentity 29
1.3 Выводы по первому разделу 32
2 Разработка моделей цифровой идентификации товаров 33
2.1 Средства проектирования 35
2.2 Построение модели системы цифровой идентификации и мониторинга
движения товаров 37
2.3 Разработка алгоритма верификации цифрового идентификатора товара .. 41
2.4 Разработка алгоритма формирования маркера 44
2.5 Выводы по второму разделу 45
3 Программная реализация 46
3.1 Исследование средств криптографической защиты информации,
применимых для решения задач 46
3.1.1 Симметричное шифрование 51
3.1.2 Ассиметричное ширование 52
3.1.3 Доказательство с нулевым разглашением 54
3.2 Реализация Алгоритма формирования маркера 57
3.3 Реализация протокола верификации и мониторинга движения товара 60
3.4 SWOT анализ. Оценка целесообразности применения проектируемой
системы 62
3.5 Выводы по третьему разделу 64
Заключение 66
Список ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
СОДЕРЖАНИЕ 5
Введение 4
1 Анализ и исследование предметной области 7
1.1 Введение в предметную область 9
1.2 Исследование существующих систем 11
1.2.1 Система ФГИС МДЛП 13
1.2.2 Система ЕГАИС 20
1.2.3 Независимый проект Buydentity 29
1.3 Выводы по первому разделу 32
2 Разработка моделей цифровой идентификации товаров 33
2.1 Средства проектирования 35
2.2 Построение модели системы цифровой идентификации и мониторинга
движения товаров 37
2.3 Разработка алгоритма верификации цифрового идентификатора товара .. 41
2.4 Разработка алгоритма формирования маркера 44
2.5 Выводы по второму разделу 45
3 Программная реализация 46
3.1 Исследование средств криптографической защиты информации,
применимых для решения задач 46
3.1.1 Симметричное шифрование 51
3.1.2 Ассиметричное ширование 52
3.1.3 Доказательство с нулевым разглашением 54
3.2 Реализация Алгоритма формирования маркера 57
3.3 Реализация протокола верификации и мониторинга движения товара 60
3.4 SWOT анализ. Оценка целесообразности применения проектируемой
системы 62
3.5 Выводы по третьему разделу 64
Заключение 66
Список ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Отечественные технологии криптографии позволяют гарантировать защиту информации. Проще говоря, цифровой код маркировки будет невозможно украсть или массово подделать. Генерирует код не производитель, который может испытывать соблазн делать что-то в третью смену, а специально уполномоченный государством единый оператор. Злоумышленник не может перехватить или скопировать коды, поскольку технологии обеспечивают их уникальность и непредсказуемость. Специалисты отмечают, что цифровая маркировка в её новом виде позволит избежать проблем, возникавших в ЕГАИС на алкогольном рынке, в котором используется американский криптографический алгоритм с открытым ключом RSA. Или сложностей в ИС «Маркировка» в фармацевтической отрасли, где недостаточная защита шифрования кода не позволяла справиться с поддельными лекарствами.
Данная работа посвящена системам цифровой идентификации товаров, основная задача данных систем — это борьба с контрафактной продукцией на рынке, защита потребителя и производителя различных ценных или жизненно необходимых товаров.
Контрафактной продукцией называется продукция, произведённая с нарушением прав на интеллектуальную собственность. Контрафактная продукция часто нарушает исключительные права на товарный знак. Контрафактной продукция становится в случае, если на ней незаконно размещают чужие товарные знаки, или схожие с ними обозначения, способные ввести покупателей в заблуждение.
Оборот на рынке контрафактной продукции наносит экономический ущерб производителям и импортёров различных товаров верхней ценовой категории. Существенно больший ущерб наносит оборот контрафактных товаров категории первой необходимости, или применяющихся в критически важных областях. Например, это детали сложных механизмов в авиации, техника и аппаратура, применяемые в экстремальных условиях окружающей среды и условиях экстремальной нагрузки.
Также, к таковым относятся лекарственные препараты. Оборот поддельных и просроченных лекарственных препаратов наносит огромный ущерб экономике и здравоохранению. В настоящее время фармацевтический рынок Российской Федерации насчитывает 337,8 млн. упаковок лекарственных препаратов. По оценке Минэкономразвития России, подделывается примерно 10% общего оборота лекарственных средств.
По данным доклада Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР):
- годовой оборот контрафактной продукции в мире в 2015 году достиг $461 млрд;
- на долю контрафактной продукции в мире приходится примерно 2,5% мирового импорта;
- на рынке стран Европейского союза подделки занимают около 5% от общего объёма торговли;
- наиболее часто подделывают продукцию из США (20%), Италии (15%), Франции и Швейцарии (по 12%), Японии и Германии (по 8%) [3].
В различных сферах экономики в Российской федерации применяются, вводятся или разрабатываются различные системы цифровой идентификации товаров, услуг, или, например, транзакций. Данные системы применяются для мониторинга движения товаров, защиты от приобретения поддельных или просроченных товаров, а также, для защиты от недобросовестных действий участников товарооборота.
Целью магистерской диссертации является совершенствование процесса цифровой идентификации товаров за счёт разработки алгоритма формирования цифрового идентификатора и алгоритма мониторинга движения товара
Задачи магистерской диссертации:
- анализ существующих систем маркировки и мониторинга движения товаров;
- обоснование значимости и актуальности объекта проектирования;
- построение моделей бизнес-процессов и обоснование разработки информационной системы для маркировки товаров и мониторинга движения товаров;
- разработка алгоритма обработки информации для систем цифровой идентификации и алгоритма формирования маркера.
- Объектом исследования выступает процесс цифровой идентификации товаров, предметом являются метод маркировки и алгоритмы мониторинга движения товаров.
Методы исследования, применяемые в диссертации средства алгоритмического моделирования, технологии программирования, обоснование разработки системы.
Магистерская диссертация состоит из введения, трёх разделов, заключения и списка использованной литературы, включает 73 страниц, 17 рисунков, 5 таблиц, 11 формул и приложения.
Данная работа посвящена системам цифровой идентификации товаров, основная задача данных систем — это борьба с контрафактной продукцией на рынке, защита потребителя и производителя различных ценных или жизненно необходимых товаров.
Контрафактной продукцией называется продукция, произведённая с нарушением прав на интеллектуальную собственность. Контрафактная продукция часто нарушает исключительные права на товарный знак. Контрафактной продукция становится в случае, если на ней незаконно размещают чужие товарные знаки, или схожие с ними обозначения, способные ввести покупателей в заблуждение.
Оборот на рынке контрафактной продукции наносит экономический ущерб производителям и импортёров различных товаров верхней ценовой категории. Существенно больший ущерб наносит оборот контрафактных товаров категории первой необходимости, или применяющихся в критически важных областях. Например, это детали сложных механизмов в авиации, техника и аппаратура, применяемые в экстремальных условиях окружающей среды и условиях экстремальной нагрузки.
Также, к таковым относятся лекарственные препараты. Оборот поддельных и просроченных лекарственных препаратов наносит огромный ущерб экономике и здравоохранению. В настоящее время фармацевтический рынок Российской Федерации насчитывает 337,8 млн. упаковок лекарственных препаратов. По оценке Минэкономразвития России, подделывается примерно 10% общего оборота лекарственных средств.
По данным доклада Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР):
- годовой оборот контрафактной продукции в мире в 2015 году достиг $461 млрд;
- на долю контрафактной продукции в мире приходится примерно 2,5% мирового импорта;
- на рынке стран Европейского союза подделки занимают около 5% от общего объёма торговли;
- наиболее часто подделывают продукцию из США (20%), Италии (15%), Франции и Швейцарии (по 12%), Японии и Германии (по 8%) [3].
В различных сферах экономики в Российской федерации применяются, вводятся или разрабатываются различные системы цифровой идентификации товаров, услуг, или, например, транзакций. Данные системы применяются для мониторинга движения товаров, защиты от приобретения поддельных или просроченных товаров, а также, для защиты от недобросовестных действий участников товарооборота.
Целью магистерской диссертации является совершенствование процесса цифровой идентификации товаров за счёт разработки алгоритма формирования цифрового идентификатора и алгоритма мониторинга движения товара
Задачи магистерской диссертации:
- анализ существующих систем маркировки и мониторинга движения товаров;
- обоснование значимости и актуальности объекта проектирования;
- построение моделей бизнес-процессов и обоснование разработки информационной системы для маркировки товаров и мониторинга движения товаров;
- разработка алгоритма обработки информации для систем цифровой идентификации и алгоритма формирования маркера.
- Объектом исследования выступает процесс цифровой идентификации товаров, предметом являются метод маркировки и алгоритмы мониторинга движения товаров.
Методы исследования, применяемые в диссертации средства алгоритмического моделирования, технологии программирования, обоснование разработки системы.
Магистерская диссертация состоит из введения, трёх разделов, заключения и списка использованной литературы, включает 73 страниц, 17 рисунков, 5 таблиц, 11 формул и приложения.
В результате выполнения магистерской диссертации поставленные цели были достигнуты. Были выполнены следующие задачи:
- проведён сравнительный анализ существующих систем маркировки, идентификации, мониторинга товаров;
- предложен алгоритм обмена данными для системы цифровой идентификации;
- предложен алгоритм формирования криптографически стойкого маркера.
В качестве перспективы развития разработанной системы предполагаются государственные системы контроля и мониторинга, такие как ФГИС МДЛП и ЕГАИС, так же, данные алгоритмы и протоколы применимы в системах документооборота.
Разработанные алгоритмы позволит применять их как в частных, так и в государственных информационных системах цифровой маркировки и контроля оборота товаров и с достоверной точностью идентифицировать подлинность того или иного товара. Кроме того, систему подобной маркировки возможно применить для контроля документооборота или в сфере оказания услуг. А также данный функционал позволит контролирующим органам в режиме реального времени получать доступ к сведениям об участниках эксперимента, их продукции, данным о сгенерированных кодах и их передвижении.
- проведён сравнительный анализ существующих систем маркировки, идентификации, мониторинга товаров;
- предложен алгоритм обмена данными для системы цифровой идентификации;
- предложен алгоритм формирования криптографически стойкого маркера.
В качестве перспективы развития разработанной системы предполагаются государственные системы контроля и мониторинга, такие как ФГИС МДЛП и ЕГАИС, так же, данные алгоритмы и протоколы применимы в системах документооборота.
Разработанные алгоритмы позволит применять их как в частных, так и в государственных информационных системах цифровой маркировки и контроля оборота товаров и с достоверной точностью идентифицировать подлинность того или иного товара. Кроме того, систему подобной маркировки возможно применить для контроля документооборота или в сфере оказания услуг. А также данный функционал позволит контролирующим органам в режиме реального времени получать доступ к сведениям об участниках эксперимента, их продукции, данным о сгенерированных кодах и их передвижении.