Тема: Построение рейтинга математиков и анализ научных областей по Викиданным
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Глава 1. Заполнение данных по рейтингу математиков и научным областям . 5
Глава 2. Рейтинг отечественных ученых математиков 6
2.1 Правила построения рейтинга и пример 6
2.2 Критерии ранжирования ученых: разносторонность и значимость по
оценке эксперта 7
2.3 Математический аппарат рейтингов и расстояния между ними 8
2.4 Полный рейтинг и малый рейтинг с экспертной оценкой 13
Глава 3. Анализ научных областей 16
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 21
Литература 23
ПРИЛОЖЕНИЕ
📖 Введение
В этой работе для построения рейтингов ученых предлагается воспользоваться экспертной оценкой и информацией с сайта Викиданных. Для сравнения рейтингов было сгенерировано множество случайных рейтингов. По полученным результатам была оценена степень многогранности ученых и ее связь со значимостью ученого, то есть позицией в рейтинге.
Викиданные - проект фонда Викимеда, официально запущенный в октябре 2012 для структурирования данных Википедии. Это свободная и открытая база знаний. Для хранения структурированных данных ВД используют следующую модель данных. Данные описываются парами «свойство-значение», которые можно извлечь с помощью языка запросов SPARQL. Например, статье в Русской Википедии об ученом П. С. Александрове соответствует объект Викиданных «Pavel Aleksandrov». Объект «Pavel Aleksandrov» имеет свойство «field of work» («область деятельности») со значением «topology» (топология). Свойства являются объектами и имеют собственные страницы в Викиданных с метками и описаниями (рис.1). Каждый объект Wikidata идентифицируется уникальным URI (рис.2) (например, https://www.wikidata.org/wiki/Q325696для элемента Q325696, Pavel Aleksandrov) [4].
Математика является одной из древнейших наук. Она параллельно развивалась во многих странах для решения различных практических задач. Начавшись с арифметики и геометрии, со временем формировались многие другие области. Например, из арифметики появились теория чисел и алгебра, геометрия разделилась на самостоятельные направления, такие как дифференциальная геометрия, проективная геометрия, топология и др., а теория групп - это раздел общей алгебры. Таким образом, можно сказать, что все разделы математики в той или иной степени переплетаются друг с другом. Эта работа преследует такую цель: проанализировать и выявить близкие научные области, для этого построить профили математиков России и мира в Викиданных, найти родственные математические предметы, выразить их связь численно.
✅ Заключение
Кроме этого, был проведен анализ научных областей, где выявлена связь между областями математики по Викиданным. Отметим, что неполнота Викиданных дает и неполную картину связи математических предметов: некоторые предметы, которые, казалось бы, должны быть тесно связаны друг с другом, имеют небольшое число пересечений.
В ходе работы были полностью заполнены Викиданные, касающиеся только отечественных математиков. Заполнение Викиданных по иностранным математикам оставлено на откуп студентам других стран. Это нашло свое проявление в рисунках 5, 6, 7, показывающих
непропорционально огромный вклад наших математиков в мировую науку. В настоящее время Викиданные развиваются и «стремительный рост объема данных позволяет с оптимизмом ожидать появления новых аналитических работ на их основе» [5].



