Оглавление 1
1. Понятие ударения 3
2. Понятие акцентного выделения 11
4. Актуальное членение предложения 23
2.1. Составление гипотетических моделей АВ 34
2.2. Составление материалов для эксперимента 47
2.4. Результаты эксперимента 48
Рисунок 1. Распределение уровня громкости на ядре акцентного выделения относительно среднего громкости ударных гласных во фразе 51
Рисунок 2. Распределение длительности на ядре акцентного выделения относительно среднего длительности ударных гласных во фразе 52
Рисунок 3. Перепад частоты основного тона на ядре акцентного 54
выделения 54
Рисунок 5. Уровень частоты основного тона на ядре акцентного выделения относительно среднего во фразе 56
2.5. Алгоритм поиска акцентного выделения в тексте 65
Рисунок 8. Пример синтаксической аннотации Pymorphy2 68
2.7. Выводы 83
Источники: 92
Фразы для эксперимента 93
Предмет акцентного выделения в русском языке широко освещается многими учёными-лингвистами, изучающими разные аспекты языка - от семантики до фонетики. Понятие акцентного выделения в той или иной мере рассматривалось в работах Н.Б. Вольской, С. В. Кодзасова, И.И. Ковтуновой, О.Ф. Кривновой, Т.М. Надеиной, Т.М. Николаевой, Е.В. Падучевой, Н.Д. Светозаровой, П.А. Скрелина, А.А. Степихова, А. В. Циммерлинга, Т.Е. Янко, а также рядом других отечественных и зарубежных лингвистов. Данный термин рассматривается как явление, в той или иной мере отражающееся инверсией, особенностями актуального членения предложения, особой фразовой просодией и дополнительной семантической нагрузкой, обусловленной наличием определённых лексических единиц. Широкий набор признаков акцентного выделения показывает его неразрывную связь с языковой семантикой, синтаксисом , лексикой и фонетикой . Именно комбинация данных признаков позволяет говорить о наличии акцентного выделения в высказывании.
Задача данного исследования заключается в обнаружении возможности предсказания акцентного выделения во фразе на основе сугубо лексической и синтаксической информации. Для выполнения данной задачи необходимо изучить понятие акцентного выделения с точки зрения особой коммуникативной структуры с определённым синтаксическим и лексическим составом. Актуальность и новизна данного исследования заключается в том, что в ходе работы будут разработаны синтаксические модели и модели с лексическими маркерами, на основе которых будет реализован алгоритм автоматического поиска акцентного выделения в тексте. Объектом исследования данной работы является акцентное выделение. Предметом исследования является синтаксическая и лексическая информация во фразе, обуславливающая наличие акцентного выделения. Целью данного исследования является реализация алгоритма автоматического поиска акцентного выделения в тексте. В связи с указанной целью, задачей данной работы является составление синтаксических и лексических моделей с акцентным выделением, проведение акустического эксперимента и инструментального анализа результатов эксперимента для подтверждения или опровержения созданных моделей.
Работа разделена на следующие части:
• Введение, в котором говорится об общей проблематике, связанной с проведённым исследованием, формулируются цель и задачи исследования;
• Глава 1, в которой описывается понятие акцентного выделения, коммуникативные структуры русского языка, понятие актуального членения предложения и понятие инверсии;
• Глава 2, в которой описываются созданные синтаксические и лексические модели акцентного выделения, акустический эксперимент с данными моделями, инструментальный анализ результатов эксперимента и создание алгоритма автоматиче ского поиска акцентного выделения в тексте;
• Заключение, в котором содержатся основные выводы и определяются перспективы исследования.
Алгоритм автоматического поиска акцентного выделения в тексте позволил обнаружить случаи акцентного выделения во фразе на основе лексической и синтаксической информации. Для дальнейшего использования алгоритма требуется ввести ряд ограничений на поиск лексических маркеров с опорой на морфологический анализ (например, неопределённые местоимения с постфиксом -то). Также, при анализе результатов алгоритма было обнаружено, что отсутствие снятия морфологической и синтаксической неоднозначности может стать причиной ошибочно найденных реализаций акцентного выделения. Ввиду примитивности синтаксического анализа с помощью библиотеки Pymorphy2 дальнейшей перспективой исследования является использование другой библиотеки - NLTK4RUSSIAN, которая позволяет проводить более глубокий синтаксический анализ, повышая точность алгоритма автоматического поиска акцентного выделения в тексте. Ещё одним будущим аспектом для изучения акцентного выделения может стать расширение набора лексических маркеров и создание новых синтаксических моделей, в том числе тех, что не были подтверждены и опровергнуты инструментальным анализом. Для таких моделей необходимо расширить выборку примеров и провести повторный акустиче ский эксперимент, который позволит подтвердить или опровергнуть данные модели.
Заключение
Целью данной работы являлось обнаружение возможности предсказания акцентного выделения на основе лексической и синтаксической информации. В связи с указанной целью, задачей данной работы являлось со ставление синтаксиче ских и лексиче ских моделей с акцентным выделением, проведение акустиче ского эксперимента и инструментального анализа результатов эксперимента для подтверждения или опровержения созданных моделей.
Стоит заметить, что акцентное выделение в тексте можно обнаружить не всегда: данное явление может зависеть от наличия дополнительной семантической информации, которая заложена в контексте вне фразы. Данная информация не всегда способствует изменению порядка слов или введению определённых лексических маркеров. Так называемая дополнительная смысловая строка высказывания может зависеть от намерения адресанта и коммуникативной коннотации, которую говорящий вкладывает в данное высказывание.
Несмотря на данные заявления, многие случаи акцентного выделения могут быть найдены при наличии определённого порядка слов и лексических маркеров, описанных в пункте 2.5 и реализованных в алгоритме автоматического поиска акцентного выделения в тексте (2.6). Результат инструментального анализа показал, что с помощью лексической и синтаксиче ской информации можно пр едсказ ать наличие акцентного выделения в тексте. Некоторые ошибки в точности алгоритма связаны с недостаточно глубоким синтаксическим анализом: ошибочные реализации могут быть устранены с помощью развития синтаксического анализатора на базе библиотеки Pymorphy2 или с помощью использования специализированной библиотеки NLTK4RUSSIAN, предназначенной для синтаксического анализа русских текстов.
Созданный алгоритм позволяет обнаружить семантиче ски важные элементы высказывания и стать основой для семантического анализа текстов в корпусной лингвистике.
Также, инструментальный анализ ударных гласных во фразе, проведённый в данной работе, может быть применён для поиска границ синтагм и фонетических слов. Перепад частоты основного тона, уровень частоты о сновного тона, громко сть и длительность являются показателями, релевантными для обнаружения ударения, реализованного с большим перепадом и более высоким или низким уровнем частоты основного тона, с большей длительностью и громкостью. Таким образом, данное ударение может быть интерпретировано как ядро синтагмы или ударение фонетического слова.
Перспективами данного исследования являются следующие задачи:
• Расширение выборки примеров для проверки гипотез о реализации моделей, не подтверждённых, но и не опровергнутых в ходе проведения инструментального анализа;
• Изучение контекстной информации вне фразы, её влияние на реализацию акцентного выделения;
• Создание алгоритма автоматического членения фраз на синтагмы и/или фонетические слова на основе данных, полученных в ходе проведения инструментального анализа;
• Улучшение синтаксического анализатора на базе библиотеки Pymorphy 2 или применение иного синтаксического анализатора на базе библиотеки NLTK4RUSSIAN.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
