📄Работа №68325

Тема: Исследование и разработка методов и алгоритмов обнаружения, локализации и исправления ошибок в модулярном коде

📝
Тип работы Дипломные работы, ВКР
📚
Предмет математика
📄
Объем: 94 листов
📅
Год: 2020
👁️
Просмотров: 348
4345 руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить

📋 Содержание

Введение 4
1 Аналитический обзор методов и алгоритмов представления и обработки
данных в системе остаточных классов 6
1.1 Система остаточных классов и её свойства 6
1.2 Анализ методов перевода чисел из ПСС в СОК 11
1.2.1 Преобразователи ПСС в СОК с использованием ПЗУ 12
1.2.2 Преобразование двоичного кода в СОК с использованием свойств
периода 13
1.2.3 Прямое преобразование с использованием метода Паскаля 16
1.2.4 Прямое преобразование для FPGA 18
1.2.5 Модули специального вида (2п ± к) 20
1.3 Анализ методов перевода чисел из СОК в ПСС 21
1.3.1 Китайская теорема об остатках 22
1.3.2 Приближенный метод 27
1.3.3 Обобщённо позиционная система счисления (ОПСС) 34
1.3.4 КТО-I, КТО-II, КТО-III 38
1.3.5 Функции ядра 41
1.4 Масштабирование оснований СОК 44
1.5 Выводы по первой главе 49
2 Коды исправления ошибок в модулярном коде 51
2.1 Метод проекции 52
2.2 Метод синдрома 56
2.2.1 Выделение синдромов для идентификации ошибок 56
2.2.2 Обнаружение и исправления ошибок 62
2.2.3 Пример 67
2.2.4 Доказательство корректности метода исправления ошибок на базе
синдрома 69
2.3 Выводы по второй главе 76
3 Модификация методов обнаружения локализации и исправления ошибок .... 77
3.1 Модификация метода синдрома в СОК 77
3.2 Выбор оснований СОК 79
3.3 Выводы по третьей главе 82
Заключение 84
Список использованных источников 85

📖 Введение

Требования к повышению производительности, снижению энергопотребления портативной электроники позволили уменьшить размеры оборудования, но в то же время возникли проблемы надёжности устройств. Обеспечение надёжности хранения и обработки информации, снижения энергопотребления являются актуальными проблемами цифровой экономики. Обеспечение отказоустойчивости цифровых систем представляется наилучшим решением для повышения надёжности. Отказоустойчивость систем может быть обеспечена как аппаратной избыточностью, например, использованием RAID- массивов, так и программной избыточностью - с использованием кодов исправления ошибок, логики самоконтроля, репликации модулей, реконфигурации, однако данные методы имеют следующие недостатки: высокая избыточность, необходимость интенсивных вычислений.
Одним из методов обеспечения надёжности является использование системы остаточный классов (СОК). СОК является непозиционной системой счисления, в которой число может быть представлено в виде вектора чисел меньшей размерности, представляющих собой остатки от деления на набор взаимно простых чисел, называемых модулями. Путём добавления избыточных модулей в существующий набор модулей СОК получающаяся избыточная СОК (ИСОК) может использоваться, чтобы обнаружить и исправить ошибки, не изменяя допустимый диапазон исходной информации. Методы обнаружения и исправления ошибок, основанные на ИСОК, способны исправлять ошибки арифметической обработки [1] из-за шума, производственных дефектов, изменений в процессе, напряжении и температуре или даже преднамеренного ввода неисправности в дополнение к ошибкам передачи или хранения. Вследствие независимости разрядов числа, представленного в СОК, любая ошибка, вносимая в канал модуля, не будет распространяться на другие каналы модуля [2]. Другими словами, ошибочные биты в разряде остатка имеют локализованный эффект. Эта уникальная вычислительная возможность 4
исправления ошибок особенно полезна в приложениях надёжного хранения, безопасности, биомедицины, которые не допускают ошибок.
Объект исследования: Система остаточных классов.
Предмет исследования: Методы и алгоритмы обнаружения, локализации и исправления ошибок.
Цели исследования:
1. Обзор методов и алгоритмов представления и обработки данных в системе остаточных классов, исследование кодов исправления ошибок в модулярном коде.
2. Модификация методов обнаружения, локализации и исправления ошибок.
Основные задачи выпускной квалификационной работы:
1. Исследовать теоретические основы представления и обработки данных в системе остаточных классов.
2. Предложить эффективные алгоритмы обнаружения и исправления ошибок для аппаратной реализации.
3. Проанализировать модификации методов обнаружения, локализации и исправления ошибок.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании
🎓 Дипломные 📘 Магистерские 📙 Диссертации 📗 Курсовые 📝 Статьи 📄 ВКР

✅ Заключение

Система остаточных классов (СОК) за счёт непозиционного представления чисел в ряде случаев является достаточно эффективной заменой позиционным системам счисления, что достигается за счёт эффективного использования параллелизма и снижения разрядности операндов
В выпускной квалификационной работе были предложены эффективные для аппаратной реализации методы для обнаружения и исправления ошибок в модулярном коде, модифицирован метод синдрома для системы остаточных классов.
Для достижения этой цели в выпускной квалификационной работе решены задачи:
1. исследованы теоретические основы представления и обработки данных в системе остаточных классов, рассмотрены достоинства и недостатки данной системы.
2. предложены эффективные алгоритмы обнаружения и исправления ошибок для аппаратной реализации.
3. проанализированы модификации методов обнаружения локализации и исправления ошибок.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ
Поиск аналога

📕 Список литературы

1. Claudio E. D. D., Orlandi G., Piazza F. A systolic redundant residue arithmetic error correction circuit / IEEE Transactions on Computers. - 1993. - Т. 42. - №. 4. - С. 427-432.
2. Katti R. S. A new residue arithmetic error correction scheme / IEEE transactions on computers. - 1996. - Т. 45. - №. 1. - С. 13-19.
3. Червяков Н. И. Экспериментальный анализ генерации больших простых чисел в системе остаточных классов / Червяков Н. И., Бабенко М. Г., Коняева Д. С., Кучукова Н. Н., Кучукова Е. А., Гудиева Н. Г. - Качество. Инновации. Образование. - 2017. - №. 9. - С. 42-50.
4. Червяков Н. И. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. Кн. 11: Учеб. пособие для вузов / Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н. - М.: Радиотехника. - 2003. - 272 с.
5. Hwang K. Computer arithmetic principles, architecture, and design. - 1979.
6. Jenkins W., Leon B. The use of residue number systems in the design of finite impulse response digital filters / IEEE Transactions on Circuits and Systems. - 1977. - Т. 24. - №. 4. - С. 191-201.
7. Stouraitis T. Analogue-and binary-to-residue conversion schemes //IEE Proceedings-Circuits, Devices and Systems. - 1994. - Т. 141. - №. 2. - С. 135-139.
8. Alia G., Martinelli E. A VLSI algorithm for direct and reverse conversion from weighted binary number system to residue number system / IEEE Transactions on circuits and systems. - 1984. - Т. 31. - №. 12. - С. 1033-1039.
9. Capocelli R. M., Giancarlo R. Efficient VLSI networks for converting an integer from binary system to residue number system and vice versa / IEEE transactions on circuits and systems. - 1988. - Т. 35. - №. 11. - С. 1425-1430.
10. Piestrak S.J. Design of residue generators and multi-operand modulo adders using carry save adders / Proceedings of the. 10th Symposium on Computer Arithmetic, Grenoble - 1991 - С. 100-107.
11. Piestrak S. J. Design of residue generators and multioperand modular adders using carry-save adders / IEEE Transactions on Computers. - 1994. - Т. 43. - №. 1. - С. 68-77.
12. Mohan P. V. A. Efficient design of binary to RNS converters / Journal of Circuits, Systems, and Computers. - 1999. - Т. 9. - №. 03n04. - С. 145-154.
13. Mohan P. V. A. Novel design for binary to RNS converters / Proceedings of IEEE International Symposium on Circuits and Systems-ISCAS'94. - IEEE, 1994.-Т. 2. - С. 357-360.
14. Pettenghi H., Chaves R., Sousa L. Method for designing modulo 2n±k Binary-to-RNS converters / Proc. of Int. Conference on Design of Circuits and Integrated Systems (DCIS). - 2013.
15. Premkumar A. B. A formal framework for conversion from binary to residue numbers / IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing. - 2002. - Т. 49. - №. 2. - С. 135-144.
16. Premkumar A. B., Ang E. L., Lai E. M. K. Improved memoryless RNS forward converter based on the periodicity of residues / IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs. - 2006. - Т. 53. - №. 2. - С. 133-137.
17. Bi G., Jones E. V. Fast conversion between binary and residue numbers / Electronics Letters. - 1988. - Т. 24. - №. 19. - С. 1195-1197.
18. Pourbigharaz F., Yassine H. M. Simple binary to residue transformation with respect to 2m+1 moduli / IEE Proceedings-Circuits, Devices and Systems. - 1994.
- Т. 141. - №. 6. - С. 522-526.
19. Piestrak S. J. Design of multi-residue generators using shared logic / 2011 IEEE International Symposium of Circuits and Systems (ISCAS). - IEEE, 2011. - С. 1435-1438.
20. Skavantzos A., Abdallah M. Implementation issues of the two-level residue number system with pairs of conjugate moduli //IEEE Transactions on Signal Processing. - 1999. - Т. 47. - №. 3. - С. 826-838.
21. Matutino P. M. et al. Multiplierbased binary-to-RNS converter modulo {2n±k} / Proc. 26th Conf. DCIS. - 2011. - С. 125-130.
22. Matutino P. M., Chaves R., Sousa L. Binary-to-RNS Conversion Units for moduli {2n±3} / 2011 14th Euromicro Conference on Digital System Design. - IEEE, 2011. - С. 460-467.
23. Szabo N. S., Tanaka R. I. Residue arithmetic and its applications to computer technology. - McGraw-Hill, 1967.
24. Bernardson P. Fast memoryless, over 64 bits, residue-to-binary convertor / IEEE Trans. Circuits Syst. - 1985. - Т. 32. - №. 3. - С. 298-300.
25. Andraros S., Ahmad H. A new efficient memoryless residue to binary converter / IEEE Transactions on Circuits and Systems. - 1988. - Т. 35. - №. 11. - С. 1441-1444.
26. Ibrahim K. M., Saloum S. N. An efficient residue to binary converter design / IEEE transactions on circuits and systems. - 1988. - Т. 35. - №. 9. - С. 1156-1158.
27. Dhurkadas A. Comments on «An efficient residue to binary converter design» by KM Ibrahim and SN Saloum / IEEE transactions on circuits and systems.
- 1990. - Т. 37. - №. 6. - С. 849-850.
28. Mohan P. V. A., Poornaiah D. V. Novel RNS to binary converters / 1991., IEEE International Sympoisum on Circuits and Systems. - IEEE, 1991. - С. 1541¬1544.
29. Piestrak S. J. A high-speed realization of a residue to binary number system converter / IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing. - 1995. - Т. 42. - №. 10. - С. 661-663.
30. Dhurkadas A. Comments on «A high speed realization of a residue to binary number system converter» / IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing. - 1998. - Т. 45. - №. 3. - С. 446-447.
31. Bhardwaj M., Premkumar A. B., Srikanthan T. Breaking the 2n-bit carry propagation barrier in residue to binary conversion for the [2n-1, 2n, 2n+1] modula set / IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications.
- 1998. - Т. 45. - №. 9. - С. 998-1002.
32. Conway R., Nelson J. Fast converter for 3 moduli RNS using new property of CRT / IEEE Transactions on Computers. - 1999. - Т. 48. - №. 8. - С. 852-860.
33. Wang Z., Jullien G. A., Miller W. C. An improved residue-to-binary converter / IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications. - 2000. - Т. 47. - №. 9. - С. 1437-1440.
34. Mohan P. V. A., Premkumar A. B., Bhardwaj M. Comments on «Breaking the 2n-bit carry-propagation barrier in residue to binary conversion for the [2n-1, 2n, 2n+1] moduli set» and author's reply / IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications. - 2001. - Т. 48. - №. 8. - С. 1031.
35. Wang Y. et al. Adder based residue to binary number converters for (2n- 1, 2n, 2n+1) / IEEE transactions on signal processing. - 2002. - Т. 50. - №. 7. - С. 1772-1779.
36. Wang W. et al. A study of the residue-to-binary converters for the three- moduli sets / IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications. - 2003. - Т. 50. - №. 2. - С. 235-243.
37. Vinnakota B., Rao V. V. B. Fast conversion techniques for binary-residue number systems / IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications. - 1994. - Т. 41. - №. 12. - С. 927-929.
38. Mohan P. V. A. Evaluation of fast conversion techniques for binary-residue number systems / IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications. - 1998. - Т. 45. - №. 10. - С. 1107-1109.
39. Gallaher D. D., Petry F. E., Srinivasan P. The digit parallel method for fast RNS to weighted number system conversion for specific moduli (2k-1, 2k, 2k+1) / IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing. - 1997.
- Т. 44. - №. 1. - С. 53-57.
40. Mohan P. V. A. Comments on «The digit parallel method for fast RNS to weighted number system conversion for specific moduli (2k-1, 2k, 2k+1)» / IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing. - 2000.
- Т. 47. - №. 9. - С. 972-974.
41. Ashur A. S., Ibrahim M. K., Aggoun A. Novel RNS structures for the moduli set (2n-1, 2n, 2n+1) and their application to digital filter implementation / Signal processing. - 1995. - Т. 46. - №. 3. - С. 331-343.
42. Chaves R., Sousa L. {2n+1, 2n+k, 2n-1}: a new RNS moduli set extension / Euromicro Symposium on Digital System Design, 2004. DSD 2004. - IEEE, 2004. - С. 210-217.
43. Mohan P. V. A. Reverse converters for the moduli sets {22N-1, 2N, 22N+1} and {2N-3, 2N+1, 2N-1, 2N+3} / 2004 International Conference on Signal Processing and Communications, 2004. SPCOM'04. - IEEE, 2004. - С. 188-192.
44. Mohan P. V. A. Reverse Converters for a New Moduli Set {22n-1, 2n, 22n+1} / Circuits, Systems & Signal Processing. - 2007. - Т. 26. - №. 2. - С. 215-227.
45. Mohan P. V. A. RNS-To-Binary Converter for a New Three-Moduli Set {2n+1-1, 2n, 2n-1} / IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs. - 2007. - Т. 54. - №. 9. - С. 775-779.
46. Mohan P. V. A. New residue to binary converters for the moduli set {2k, 2k-1, 2k-1-1} / TENCON 2008-2008 IEEE Region 10 Conference. - IEEE, 2008. - С. 1-6.
47. Hiasat A., Sweidan A. Residue-to-binary decoder for an enhanced moduli set / IEE Proceedings-Computers and Digital Techniques. - 2004. - Т. 151. - №. 2. - С. 127-130.
48. Soderstrand M., Vernia C., Chang J. H. An improved residue number system digital-to-analog converter / IEEE transactions on circuits and systems. - 1983. - Т. 30. - №. 12. - С. 903-907.
49. Vu T.V. Efficient implementations of the Chinese remainder theorem for sign detection and residue decoding / IEEE Transactions on Communications. - 1985. Т. 34. - С. 646-651.
50. Cardarilli G. C. et al. A systolic architecture for high-performance scaled residue to binary conversion / IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications. - 2000. - Т. 47. - №. 10. - С. 1523-1526.
51. Dimauro G. et al. Residue-to-binary conversion by the" quotient function"/ IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing.
- 2003. - Т. 50. - №. 8. - С. 488-493.
52. Kim J. Y., Park K. H., Lee H. S. Efficient residue-to-binary conversion technique with rounding error compensation / IEEE Transactions on circuits and systems. - 1991. - Т. 38. - №. 3. - С. 315-317.
53. Huang C. H. A fully parallel mixed-radix conversion algorithm for residue number applications / IEEE Transactions on computers. - 1983. - №. 4. - С. 398-402.
54. Wang Y. Residue-to-binary converters based on new Chinese remainder theorems / IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing. - 2000. - Т. 47. - №. 3. - С. 197-205.
55. Mohan P. V. A. Comments on «Residue-to-binary converters based on new Chinese remainder theorems» / IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing. - 2000. - Т. 47. - №. 12. - С. 1541.
56. Yassine H. M., Moore W. R. Improved mixed-radix conversion for residue number system architectures / IEE Proceedings G (Circuits, Devices and Systems). - 1991. - Т. 138. - №. 1. - С. 120-124.
57. Bi S., Gross W. J. The mixed-radix Chinese remainder theorem and its applications to residue comparison / IEEE Transactions on Computers. - 2008. - Т. 57. - №. 12. - С. 1624-1632.
58. Skavantzos A., Wang Y. New efficient RNS-to-weighted decoders for conjugate-pair-moduli residue number systems / Conference Record of the Thirty- Third Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers (Cat. No. CH37020).
- IEEE, 1999. - Т. 2. - С. 1345-1350.
59. Wang Y. New Chinese remainder theorems / Proceedings of 32nd Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers. - 1998. - С. 165-171.
60. Akushskii I. J., Burcev V. M., Pak I. T. A new positional characteristic of non-positional codes and its application / Coding theory and the optimization of complex systems. - SSR, Alm-Ata'Nauka'Kazah, 1977.
61. Miller D. D. et al. Analysis of the residue class core function of Akushskii, Burcev, and Pak / Residue number system arithmetic: modern applications in digital signal processing. - 1986. - С. 390-401.
62. Gonnella J. The application of core functions to residue number systems / IEEE Transactions on Signal Processing. - 1991. - Т. 39. - №. 1. - С. 69-75.
63. Burgess N. Scaled and unscaled residue number system to binary conversion techniques using the core function / Proceedings 13th IEEE Sympsoium on Computer Arithmetic. - IEEE, 1997. - С. 250-257.
64. Burgess N. Scaling an RNS number using the core function / Proceedings 2003 16th IEEE Symposium on Computer Arithmetic. - IEEE, 2003. - С. 262-269.
65. Abtahi M., Siy P. Core function of an RNS number with no ambiguity / Computers & Mathematics with Applications. - 2005. - Т. 50. - №. 3-4. - С. 459-470.
66. Abtahi M., Siy P. The non-linear characteristic of core function of RNS numbers and its effect on RNS to binary conversion and sign detection algorithms / NAFIPS 2005-2005 Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society. - IEEE, 2005. - С. 731-736.
67. Krishnan R., Ehrenberg J., Ray G. A core function based residue to binary decoder for RNS filter architectures / Proceedings of 33rd Midwest Symposium on Circuits and Systems,. - IEEE, 1990. - С. 837-840.
68. Meehan S. J., O'neil S. D., Vaccaro J. J. An universal input and output RNS converter / IEEE Transactions on circuits and systems. - 1990. - Т. 37. - №. 6. - С. 799-803.
69. Montgomery P. L. Modular multiplication without trial division / Mathematics of computation. - 1985. - Т. 44. - №. 170. - С. 519-521.
70. Yang L. L., Hanzo L. A residue number system based parallel communication scheme using orthogonal signaling. I. System outline / IEEE transactions on vehicular technology. - 2002. - Т. 51. - №. 6. - С. 1534-1546.
71. How H. T. et al. A redundant residue number system coded burst-by-burst adaptive joint-detection based CDMA speech transceiver / IEEE transactions on vehicular technology. - 2006. - Т. 55. - №. 1. - С. 387-396.
72. Etzel M., Jenkins W. Redundant residue number systems for error detection and correction in digital filters / IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. - 1980. - Т. 28. - №. 5. - С. 538-545.
73. Beckmann P. E., Musicus B. R. Fast fault-tolerant digital convolution using a polynomial residue number system / IEEE transactions on Signal Processing.
- 1993. - Т. 41. - №. 7. - С. 2300-2313.
74. Keller T., Liew T. H., Hanzo L. Adaptive redundant residue number system coded multicarrier modulation / IEEE Journal on Selected Areas in Communications. - 2000. - Т. 18. - №. 11. - С. 2292-2301.
75. Hanzo L., Liew T. H., Yeap B. L. Turbo coding, turbo equalisation, and space-time coding. - J. Wiley, 2002. - С. 257-316.
76. Haron N. Z., Hamdioui S. Redundant residue number system code for fault-tolerant hybrid memories / ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems (JETC). - 2011. - Т. 7. - №. 1. - С. 1-19.
77. Liew T. H., Yang L. L., Hanzo L. Systematic redundant residue number system codes: Analytical upper bound and iterative decoding performance over AWGN and Rayleigh channels / IEEE transactions on communications. - 2006. - Т. 54. - №. 6. - С. 1006-1016.
78. Zhang S., Yang L. L., Zhang Y. Redundant residue number system assisted multicarrier direct-sequence code-division dynamic multiple access for cognitive radios / IEEE transactions on vehicular technology. - 2012. - Т. 61. - №. 3.
- С. 1234-1250.
79. Avik S., N. Balasubramaniam Performance of systematic RRNS based space-time block codes with probability-aware adaptive demapping / IEEE Trans. Wireless Commun. - 2013. - Т. 12. - №. 5. - С. 2458-2469.
80. Yatskiv V. et al. The use of modified correction code based on residue number system in WSN / 2013 IEEE 7th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS). - IEEE, 2013. - Т. 1. - С. 513-516.
81. Yin P., Li L. A new algorithm for single error correction in RRNS / 2013 International Conference on Communications, Circuits and Systems (ICCCAS). - IEEE, 2013. - Т. 2. - С. 178-181.
82. Goh V. T., Tinauli M., Siddiqi M. U. A novel error correction scheme based on the Chinese remainder theorem / The Ninth International Conference onCommunications Systems, 2004. ICCS 2004. - IEEE, 2004. - С. 461-465.
83. Tang Y. et al. A new single-error correction scheme based on self-diagnosis residue number arithmetic / 2010 Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP). - IEEE, 2010. - С. 27-33.
84. Tay T. F., Chang C. H. A new algorithm for single residue digit error correction in Redundant Residue Number System / 2014 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). - IEEE, 2014. - С. 1748-1751.
85. Yau S. S. S., Liu Y. C. Error correction in redundant residue number systems / IEEE Transactions on Computers. - 1973. - Т. 100. - №. 1. - С. 5-11.
86. Sun J. D., Krishna H. A coding theory approach to error control in redundant residue number systems. Part II. multiple error detection and correction / IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing.
- 1992. - Т. 39. - №. 1. - С. 18-34.
87. Mandelbaum D. On a class of arithmetic codes and a decoding algorithm / IEEE Transactions on Information Theory. - 1976. - Т. 22. - №. 1. - С. 85-88.
88. Goldreich O., Ron D., Sudan M. Chinese remaindering with errors / IEEE Transactions on Information Theory. - 2000. - Т. 46. - №. 4. - С. 1330-1338.
89. Goh V. T., Siddiqi M. U. Multiple error detection and correction based on redundant residue number systems / IEEE Transactions on Communications. - 2008.
- Т. 56. - №. 3. - С. 325-330.
90. Tay T. F., Chang C. H. A non-iterative multiple residue digit error detection and correction algorithm in RRNS //IEEE transactions on computers. - 2015.
- Т. 65. - №. 2. - С. 396-408.
91. Barsi F., Maestrini P. Error correcting properties of redundant residue number systems / IEEE Transactions on Computers. - 1973. - Т. 100. - №. 3. - С. 307-315.
92. Jenkins W. K., Altman E. J. Self-checking properties of residue number error checkers based on mixed radix conversion / IEEE Trans. Circuits Syst. - 1988 - С. 159-167.
93. Бабенко М. Г. Анализ подходов к построению арифметических сопроцессоров для задач эллиптической криптографии / Бабенко М. Г., Вершкова Н. Н., Кучеров Н. Н. - Наука. Инновации. Технологии. - 2013. - №. 1.
94. Червяков Н. И. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем / Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Ряднов С. А.; под ред. Червякова Н. И. - М.: ФИЗМАЛИТ, 2003. - 288 с

🛒 Оформить заказ

⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

🔍 ПОХОЖИЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ

Исследование и разработка методов и способов повышения эффективности промышленной и пожарной безопасности на автомобильной газонаполнительной компрессорной станции (на примере АГНКС №1 ООО «Газпром трансгаз Самара» г.о. Тольятти) Магистерская диссертация техносферная безопасность 2018 г. 5550 руб. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ЗАЩИТЫ ОТ ВОЗДЕЙСТВИЯ ШУМА НА РАБОЧИХ МЕСТАХ ООО «АКВАСЕРВИС» Бакалаврская работа техносферная безопасность 2020 г. 4270 руб. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ГРУЗОВЫХ ТРАНСПОРТНЫХ УСЛУГ В КОНТЕКСТЕ ДИАЛОГА КУЛЬТУР Дипломные работы, ВКР транспортно-грузовые системы 2016 г. 4960 руб. Исследование и разработка инновационных методов применения и утилизации биоразлагаемого пластика полилактида, используемого при технологических процессах печати на 3О-принтере (на примере ООО «Прототип» г.о. Тольятти) Магистерская диссертация техносферная безопасность 2018 г. 5500 руб. Разработка методов обучения кадров и его эффективность Бакалаврская работа менеджмент 2023 г. 4310 руб. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ОТБОРА ПЕРСОНАЛА В ГОСТИНИЧНОМ И РЕСТОРАННОМ БИЗНЕСЕ Дипломные работы, ВКР управление персоналом 2018 г. 4290 руб. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СЕЛЕКЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ Дипломные работы, ВКР информатика 2018 г. 4390 руб. Методы и способы управленческого воздействия Курсовые работы теория управления 2019 г. 650 руб. Анализ и разработка методов обработки информации для формирования себестоимости продукции химического предприятия Магистерская диссертация информатика 2021 г. 4800 руб. Исследование и разработка методов компьютерного зрения для задач определения атрибутов личности по изображению лица Магистерская диссертация информационные системы 2022 г. 5500 руб.

📎 ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, ВКР ПО ПРЕДМЕТУ «МАТЕМАТИКА»

Найдено работ: 967

РАЗРАБОТКА WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ РАСЧЕТА СТОИМОСТИ ИНЖЕНЕРНЫХ УСЛУГ Дипломные работы, ВКР математика 2022 г. 4200 руб. Исследование и реализация гибридного алгоритма прогнозирования временных рядов Дипломные работы, ВКР математика 2025 г. 4650 руб. Разработка алгоритма распознавания эмоций на изображении Дипломные работы, ВКР математика 2022 г. 4750 руб. МЕТОД ФИКТИВНЫХ КОМПОНЕНТ ДЛЯ УРАВНЕНИЯ СОФИ ЖЕРМЕН С УСЛОВИЯМИ СИММЕТИИ И ДИРИХЛЕ Дипломные работы, ВКР математика 2021 г. 4650 руб. АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ БИЗНЕСА В УСЛОВИЯХ COVID-19 С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ Дипломные работы, ВКР математика 2021 г. 4600 руб. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БИБЛИОТЕКИ PANDAS ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ Дипломные работы, ВКР математика 2021 г. 4750 руб. РАЗРАБОТКА РАСШИРЕНИЯ ДЛЯ РАБОТЫ С REST API Дипломные работы, ВКР математика 2021 г. 4750 руб. ПРИМЕНЕНИЕ АНАЛИТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ АНАЛИЗА И ИНТЕРПРЕТАЦИИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ В ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ Дипломные работы, ВКР математика 2021 г. 4650 руб. МЕТОД ФИКТИВНЫХ КОМПОНЕНТ ДЛЯ КРАЕВОЙ ЗАДАЧИ ВТОРОГО ПОРЯДКА Дипломные работы, ВКР математика 2021 г. 4800 руб. ТЕХНОЛОГИЯ ЗАХВАТА ДВИЖЕНИЙ И МИМИКИ ЛИЦА С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ Дипломные работы, ВКР математика 2021 г. 4750 руб. Проектирование и разработка портала «Умный куб»: клиентская часть Дипломные работы, ВКР математика 2021 г. 4750 руб. ПРИМЕНЕНИЕ БАЗИСОВ ГРЁБНЕРА К ПОСТРОЕНИЮ ЧИСЛЕННЫХ РЕШЕНИЙ УРАВНЕНИЙ СОБОЛЕВСКОГО ТИПА Дипломные работы, ВКР математика 2021 г. 4300 руб. Масштабируемый алгоритм решения задачи линейного программирования с изменяющимися исходными данными Дипломные работы, ВКР математика 2020 г. 4320 руб. Алгоритм решения задачи линейного программирования в условиях неполных данных Дипломные работы, ВКР математика 2020 г. 4220 руб. Исследование методов искусственного интеллекта в кластерном анализе большого объёма данных Дипломные работы, ВКР математика 2020 г. 4315 руб.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить ⬆️

Оценка стоимости

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Каталог работ (208479)

Поиск работ


©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.