📄Работа №67304

Тема: Разработка имитационной модели системы эффективных блокировок в централизованных базах данных

📝
Тип работы Магистерская диссертация
📚
Предмет информатика
📄
Объем: 60 листов
📅
Год: 2020
👁️
Просмотров: 282
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

Введение 3
1 Проблемы управления параллельными транзакциями в централизованных базах данных 6
1.1 Блокировка как способ обеспечения одновременного
доступа к ресурсам баз данных 6
1.2 Задачи использования блокировок в базах данных 8
1.3. Транзакции и блокировки в базах данных 16
Выводы 21
2 Стратегии, методы и алгоритмы тестирования и проектирования системы блокировок баз данных 22
2.1 Использование уровней изоляции транзакций для
изменения блокировок 22
2.2 Структура тестового приложения для эмуляции запросов
с блокировками 23
2.3 Описание программы для эмуляции тестовой среды 28
2.4 Интерпретация результатов проведенного эксперимента
38 Выводы 41
Заключение 43
Библиографический список

📖 Введение

На текущий день повсеместно используются различные базы данных, различающиеся функционалом и набором инструментария, а также методами размещения. Существуют распределенные и централизованные базы данных. В последнем случае база данных размещается на одном носителе или ЭВМ.
В работе с централизованными базами данных часто возникают задачи увеличения скорости доступа к их ресурсам или возможности параллельной работы нескольких пользователей.
При обычной работе транзакции в базах данных используют стандартные механизмы блокировки ресурсов. Такой подход действительно помогает транзакциям не влиять на работу друг друга и обеспечивает некоторую параллельность. Но также, ко всему прочему, при использовании стандартных механизмов блокировок (или уровней изоляции транзакций) в больших и/или сложных структурах базах данных такой подход лишь замедлит работу с ней.
СУБД включает механизмы управления блокировками. Последние могут быть адаптированы под конкретные задачи, обращающиеся к базам данных. Так как можно вручную изменять и настраивать необходимые блокировки, то делать это следует только удостоверившись в стабильности своего метода, так как изменение стандартных алгоритмов блокировок может вызвать некорректное выполнение запросов.
Поэтому актуальной научно-практической задачей является разработка системы эффективных блокировок в централизованных базах данных, которая бы обеспечивала максимальный параллелизм и уменьшая уровень эскалации блокировки, при условии сохранения согласованности баз данных.
Цель работы - разработать алгоритм собственного механизма блокировок в централизованных базах данных.
Гипотеза исследования: достижения максимального параллелизма при работе запросов и транзакций в базе данных будет достигнуто, если:
- на блокируемые запросом ресурсы будет накладываться минимально возможный уровень эскалации блокировки;
- запросы и транзакции не будут вызывать взаимные блокировки;
- длительность блокировки ресурсов будет минимальной.
Для реализации поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
- проанализировать современные подходы к блокировкам в базах данных;
- выявить ключевую задачу для блокировки ресурсов базы данных;
- разработать механизм адаптивных блокировок для централизованных баз данных;
- провести эксперимент по интеграции собственного механизма блокировок в работу крупной базы данных.
Объектом исследования является централизованная база данных с ручным механизмом блокировки.
Предметом исследования является механизм эффективных блокировок в централизованной базе данных.
Практическим результатом магистерской диссертации является сформулированный алгоритм механизма эффективных блокировок для централизованных баз данных, который отличается от стандартных автоматических блокировок тем, что базируется на использовании в определенных структурах организации данных, что намного эффективнее.
Структура диссертации: работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка литературы.
В первой главе рассмотрены проблемы использования блокировок в базах данных, описана технология блокировок в различных СУБД, рассмотрены примеры реализаций блокировок.
Вторая глава посвящена описанию собственного механизма блокировок в централизованных базах данных, а также описание проведенного эксперимента по внедрению такого алгоритма и выявления его преимуществ.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

В результате данного исследования для проведенных экспериментов была разработана тестовая среда, используя современные методы тестирования и разработки приложений. Созданные генераторы могли выполняться параллельно с помощью технологии .Net framework языка программирования C#. Были протестированы генераторы запросов, которые успешно справились с задачей - имитацией наплыва запросов. Были проведены серии экспериментов, чтобы выявить отличия во времени выполнения автоматических и ручных блокировок. А также при разном количестве клиентов.
Итогом стало создание полностью рабочего стенда для проведения экспериментов для блокировок. И результатом работы стэнда стало получение результата того, что ручные блокировки при использовании блокировки страницы существенно уменьшают в два раза время выполнения запросов на обновление и удаление данных.
В дальнейшем исследование можно использовать для поиска более сложных механизмов ручных блокировок, адаптируемых к конкретной структуре баз данных, а также выявление возможных ошибок в уже найденном алгоритме ручной блокировки на большем количестве запросов.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Аникин Н.А. Метод определения порядка сериализации транзакций в системах управления базами данных, использующих протокол строгой двухфазной блокировки // Труды МАИ. 2011. № 42. С. 19.
2. Богатырев В.А. Отказоустойчивость распределенных вычислительных систем динамического распределения запросов и размещение функциональных ресурсов // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2006. № 1. С. 1.
3. Богатырев В.А., Богатырев А.В. Оптимизация резервированного распределения запросов в кластерных системах реального времени // Информационные технологии. 2015. Т. 21. № 7. С. 495-502.
4. Богатырев В.А., Голубев И.Ю., Нестеров Д.А. Выбор вариантов организации распределения запросов в системах предоставления информационных услуг // Технико-технологические проблемы сервиса. 2013. № 1 (23). С. 43-46.
5. Богатырев В.А., Паршутина С.А. Многопутевое резервированное распределение через сеть критичных к задержкам запросов // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2016. № 10 (148). С. 41-46.
6. Васильев А.П., Степанов С.Н. Исследование математической модели с динамическим распределением канального ресурса при групповом поступление запросов на передачу данных // В сборнике: Технологии информационного общества X Международная отраслевая научно-техническая конференция: сборник трудов. 2016. С. 16.
7. Герасимов А.А., Тихомирова А.Н. Проектирование транзакционной изолированности в различных типах приложений на примере базы данных Microsoft SQL Server // Молодежный научный вестник. 2017. № 6 (18). С. 145-154.
8. Головинский И.А. Блокировки автоматов групп. II. Взаимные блокировки // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2009. № 2. С. 72-83.
9. Голубев И.Ю., Богатырев В.А. Оптимизация распределения запросов в системе кластеров при сочетании аналитического и имитационного моделирования // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 5 (81). С. 79-83.
10. Григорьев Ю.А. Организация базы данных в программном комплексе анализа характеристик производительности распределённых систем обработки данных // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2012. № 2. С. 39.
11. Григорьев Ю.А., Плутенко А.Д., Бурдаков А.В., Цвященко Е.В. Анализ процессов согласования версий записей в базах данных NOSQL // Радиопромышленность. 2017. № 4. С. 125-134.
12. Евсеев Г.С., Лесникова О.С. Модель взаимодействия потоков транзакций на SQL-сервере // В сборнике: НАУЧНАЯ СЕССИЯ ГУАП Сборник докладов: в 3 частях. Под общей редакцией Ю. А. Антохиной. 2015. С. 197-200.
13. Ларкин Е.В., Ивутин А.Н. Определение временных интервалов в алгоритмах управления // Известия Томского политехнического университета. 2014. Т. 324. № 5. С. 6-12.
14. Лебеденко Е.В. Разработка алгоритма оптимального планирования распределения запросов в системах распределенного моделирования // Системы управления и информационные технологии. 2007. Т. 27. № 1-2. С. 240-243.
15. Мазеин К.В., Поняшова А.С., Безносов П.П., Козырь А.А., Храмов С.В. Причины блокировок в системе 1C: Предприятие и методы борьбы с ними // Аллея науки. 2017. Т.
1. № 12. С. 247-254.
16. Минязев Р.Ш. Распределение потока запросов в параллельных субд на платформе вычислительных кластеров // Нелинейный мир. 2012. Т. 10. № 3. С. 173-179.
17. Михеичев В. Взаимоблокировки Deadlock-сессий в Oracle // Системный администратор. 2016. № 3 (160). С. 38-42.
18. Михеичев В. Мониторинг блокировок в Oracle часть
2. Практический опыт диагностики блокировок // Системный администратор. 2015. № 12 (157). С. 41-43.
19. Михеичев В. Мониторинг блокировок в Oracle. Методы предупреждения и автоматического устранения // Системный администратор. 2015. № 4 (149). С. 30-34.
20. Омельяненко М.В., Папинашвили В.Г. Решение проблем параллельной обработки транзакций и выход из тупиковых ситуаций в базах данных // Молодой ученый. 2017. № 9 (143). С. 31-34.
21. Пулатов Ю.Г. Сравнение методов оптимистической и пессимистической блокировки при параллельном доступе к ресурсу базы данных // Решетневские чтения. 2018. Т. 2. С. 289-290.
22. Ризаев И.С., Кладиев А.В., Клевин А.С. Повышение эффективности выполнения транзакций при распределенной обработке данных // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. 2004. № 4. С. 41-45.
23. Скоба А.Н., Логанчук М.Л. Математическая модель функционирования распределённой информационной системы на базе архитектуры "файл - сервер" с учётом влияния блокировок // Инженерный вестник Дона. 2015. № 3 (37). С. 68.
24. Табличные указания (Transact-SQL) // Microsoft.
Документация по SQL URL:
https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/t-sql/queries/hints-transact- sql-table?view=sql-server-ver15 (дата обращения: 26.03.20).
25. Транзакции и блокировки // Технологии баз данных:
SQL, T-SQL, PL/SQL, реляционные БД URL:
http://datasql.ru/basesql/16.htm (дата обращения: 16.03.2020).
26. Уровни изоляции // Professor Web URL:
https://professorweb.ru/my/sql-server/2012/level3/3_16.php (дата обращения: 26.03.20).
27. Форд Т. Анализ времени ожидания блокировок // Windows IT Pro/ RE. 2016. № 12. С. 46.
28. Черноморов Г.А. Модель функционирования корпоративной информационной системы централизованной архитектуры с учетом блокировок транзакций // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 2003. № 2. С. 33-40.
29. All about locking in SQL Server // SQLShack URL: https://www.sqlshack.com/locking-sql-server/ (дата обращения: 26.03.20).
30. Beomseok Nam, Minho Shin, Henrique Andrade, Alan Sussman Multiple query scheduling for distributed semantic caches // Journal of Parallel and Distributed Computing, Volume 70, Issue 5, May 2010, Pages 598-611
31. D. Agrawal, A. Elabbadi Constrained Shared Locks for Increasing Concurrency in Databases // Journal of Computer and System Sciences Volume 51, Issue 1August 1995 Pages 53-63
32. Divyakant Agrawal, Amr El Abbadi Ordered sharing: A new lock primitive for database systems // Information Systems Volume 20, Issue 5 July 1995 Pages 361-392
33. Emanuele Carlini, Alessandro Lulli, Laura Ricci dragon: Multidimensional range queries on distributed aggregation trees // Future Generation Computer Systems, Volume 55, February 2016, Pages 101-115
34. G. Lausen, E. Soisalonsoininen Safety by Uninterpreted Locks // Information and Computation Volume 117, Issue 115 February 1995 Pages 37-49
35. Gray, Jim & Reuter, Andreas Distributed Transaction Processing: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 1993. 375-437 с.
36. Hassen Fadoua, Touzi Grissa Amel Smart Query Optimization Approach In Distributed Environment // Procedia Computer Science, Volume 126, 2018, Pages 355-362
37. Iacob (Ciobanu) Nicoleta - Magdalena Distributed Queries in the E-learning Environment // Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume 28, 2011, Pages 241-245
38. Nikolay Golov, Lars Ronnback Big Data normalization for massively parallel processing databases // Computer
Standards & Interfaces Volume 54, Part 2 November 2017 Pages 86-93
39. Qin Xiao, Pang Li-Ping, Liu Jie, Li Sheng-Li Scheduling Real-Time Multi-Granularity Locks in Object-Oriented Database Systems // IFAC Proceedings Volumes Volume 31, Issue 14 June 1998 Pages 159-160
40. Takayuki Usui, Reimer Behrends, Jacob Evans, Yannis Smaragdakis Adaptive locks: Combining transactions and locks for efficient concurrency // Journal of Parallel and Distributed Computing Volume 70, Issue 10 October 2010 Pages 1009-1023
41. Vikash Mishra, Vikram Singh Generating Optimal Query Plans for Distributed Query Processing using Teacher¬Learner Based Optimization // Procedia Computer Science, Volume 54, 2015, Pages 281-290
42. W Jun Semantic-based locking technique in object- oriented databases // Information and Software Technology Volume 42, Issue 815 May 2000 Pages 523-531
43. Weipeng Jing, Dongxue Tian An improved distributed storage and query for remote sensing data // Procedia Computer Science, Volume 129, 2018, Pages 238-247
44. Wenjie Liu, Zhanhuai Li An efficient theta-join query processing in distributed environment // Journal of Parallel and Distributed Computing, Volume 121, November 2018, Pages 42¬52
45. Wojciech Cellary, Waldemar Wieczerzycki Locking in DAG-structured databases // Microprocessing and Microprogramming Volume 39, Issues 2-5 December 1993 Pages 161-164
46. Xiaoyong Li, Yijie Wang, Xiaoling Li, Xiaowei Wang, Jie Yu GDPS: An Efficient Approach for Skyline Queries over Distributed Uncertain Data // Big Data Research, Volume 1, August 2014, Pages 23-36
47. Yonggoo Choi, Songchun Moon Lightweight multigranularity locking for transaction management in XML database systems // Journal of Systems and Software Volume 78, Issue 1 October 2005 Pages 37-46
48. Yongluan Zhou, Beng Chin Ooi, Kian-Lee Tan, Wee Hyong Tok An adaptable distributed query processing architecture // Data & Knowledge Engineering, Volume 53, Issue 3, June 2005, Pages 283-309

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ