Передача информации по каналам связи, радиолокация, радионавигация, физические эксперименты и т.д. связаны с проблемой измерения и определения параметров сигналов, несущих информацию об исследуемом объекте. Информация может быть заключена в амплитуде сигнала, частоте, фазе, времени задержки и т.д. Во всех этих случаях необходимо определить с некоторой погрешностью истинное значение измеряемого параметра. Тем более что сигнал, несущий информацию, подвержен воздействию помех и искажений, возникающих, например, в случае многолучевого распространения сигнала. Поэтому алгоритмы, по которым обрабатываются сигналы, должны учитывать случайный характер этих сигналов. В связи с этим была развита математическая теория обработки сигналов, основанная на теории вероятностей, теории случайных процессов и математической статистики.
Во многих задачах статистической радиотехники осуществляется прием сигналов, представляющих собой сумму независимых случайных величин. Достаточно полное и детальное описания случайного процесса дается многомерными плотностями вероятности. В случае некогерентного поэлементного приема с накоплением, выполняется сложение n элементов сигнала со случайными фазами при постоянной амплитуде. В теории отсутствует известная формула n-мерной плотности распределения случайных величин, представляющих собой косинус разницы фаз, имеющих равномерное случайное распределение. Известно выражение только для плотности распределения одной случайной величины.
В данной работе исследуется n-мерная плотность вероятности для случайного распределения косинуса фазы принятого сигнала при разных значениях п. Производится также оценка нормализации совместного распределения для п случайных величин при п>>1.
11070006.11.03.02.096.ПЗВКР Лист
3
Изм. Лист № докум. Подпись Дата
Цель работы: исследование n-мерной плотности распределения косинуса разности фаз при большом и малом значениях параметра n.
Задачи, которые требуется выполнить в ходе работы:
1) Полная постановка общей задачи исследования;
2) Выбор методов решения задачи;
3) Разработка компьютерной модели для исследования n-мерной плотности вероятности;
4) Проведение вычислительного эксперимента на основе полученной модели;
5) Исследование нормализации n-мерной плотности распределения численными методами;
6) Экономическая оценка результатов исследования.
В первой главе дипломной работы вводятся необходимые термины и основные положения теории вероятности и теории случайных процессов в статистической радиотехнике.
Во второй главе подробно рассмотрены поставленные задачи и приведен обзор методов их решения.
В третьей главе проводится моделирование многомерного распределения фазы сигнала в среде MATLAB со сбором статистики. По полученным экспериментальным данным проводится подбор аппроксимирующей функции.
В четвертой главе поставленная задача непосредственно решается численными методами. Находится аппроксимация характеристической функции многомерного распределения. Производится сравнение результатов, полученных в ходе эксперимента и аналитически. Оценивается схожесть полученных функций распределения с нормальным законом распределения случайных величин.

Купить

Вероятностные методы решения практических задач широко применимы. Когда случайные отклонения оказывают значительные воздействия на работу системы, следует использовать аналитические методы, построенные на основе вероятностных концепций. Для анализа таких систем необходимо наличие формул, определяющих статистическую зависимость тех или иных параметров.
В радиотехнике часто встречается проблема приема и обработки сигналов со случайными параметрами. В данной работе производилось исследование многомерной плотности распределения значений сигнала со случайной фазой.
В ходе выполнения выпускной квалификационной работы выполнены все поставленные задачи:
1) Сформулирована и обоснована общая задача исследования;
2) Выбраны методы решения задачи;
3) Разработана компьютерная модель для исследования n-мерной плотности вероятности;
4) Проведен вычислительный эксперимент на основе полученной модели;
5) Исследована n-мерная плотность распределения с помощью численных методов;
6) Проведена экономическая оценка результатов исследования.
В результате проведения исследования были получены функции и аппроксимирующие формулы для нахождения n-мерной плотности вероятности косинуса разности фаз. Полученные результаты обоснованы и проанализированы

Купить