1. Введение 3
2. Цели и задачи 4
3. Характеристика и климатические особенности среднего Поволжье 5
3.1 Климатические ресурсы и их оценка 5
3.2 Рекреационный потенциал 8
3.3 Факторы климатообразования 9
3.4 Рельеф территории 10
3.5 Циркуляция атмосферы 11
3.6 Солнечная радиация 14
3.7 Комфортные для человека температуры 15
4. Исходные данные 15
5. Построение карт среднемесячных температур 19
5.1 Коррекция данных с учетом высоты метеостанций 19
5.2 Построение полей температур 19
6 Параметры сетки 22
7 Описание модели SRTM 23
8 Коррекция полученной модели температур с учетом модели SRTM 24
9 Анализ 25
10 Пространственный анализ двух моделей 27
11 Заключение 31
12 Список использованных источников данных
Оценка пригодности территорий для их использования человеком в самых разных областях и оптимизация схем землепользования является одной из актуальных задач землеустройства.
Оценка пригодности земель для тех или иных видов землепользования может проводится по очень широкому спектру параметров окружающей среду, наличия транспортной инфраструктуры, трудовых ресурсов и т.д.
Для некоторых видов землепользования одним из важных параметров окружающей среды является климат той или иной территории. А среди климатических параметров одним из самых важных является температурный режим территории. Температурный режим воздушной среды территории является важным аспектом при, например, осуществлении
сельскохозяйственной деятельности, размещении объектов рекреации и т.д.
Термический режим воздуха формируется под влиянием как макромасштабных, так и местных факторов. К макромасштабным факторам относят атмосферную циркуляцию, радиационный режим и характер подстилающей поверхности, определяемой широтой местности, степенью континентальности и макрорельефом. Кроме них на термический режим оказывают влияние и местные условия: мезо и микрорельеф, характер растительности и почв, близость водоемов и т.д., что приводит к сложной картине пространственно-временного распределения температуры
(Переведенцев Ю.П., 2001)
Территория Приволжского Федерального округа вообще и территория Республики Татарстан с давних пор является объектом длительных мониторинговых наблюдений за атмосферным воздухом вообще и его температурой в приземном слое воздуха в частности. Наличие таких данных позволяет решать очень широкий круг задач начиная от информирования населения до моделирования различных атмосферных процессов и прогнозов
погоды. В то же время наблюдения ведутся в ограниченном числе точек и не понятно каковы температуры в точках между ними поскольку как указывалось выше целый набор факторов может влиять на температуру воздуха в точке.
Поэтому адекватное пространственное моделирование температур и построение карт этих температур позволяет решить эту задачу.
Поэтому целью нашей работы является построение карты среднемесячных температур в июле в пределах юго-востока Республики Татарстан на основе многолетних данных наблюдений.
Для достижения этой цели были решены следующие задачи:
1) Оценка и подготовка исходных данных о среднемесячных температурах с 1966 по 2009 год с ресурсов www.rp5.ru,www.meteo.ru ;
2) Выполнение сравнительного анализа данных из двух выше перечисленных источников;
3) Подбор математической модели для экстраполяции данных и построение сеточной модели температур;
4) Построение сеточных моделей и карт температур на их основе;
5) Загрузка глобальной модели рельефа SRTM из сети интернет;
6) Построение сеточных моделей и карт температур с учетом модели рельефа(1).
В ходе выполнения курсовой работы были проанализированы данные о среднегодовых месячных температурах в приземном слое атмосферного воздуха на территории Приволжского Федерального округа. Были рассмотрены наблюдения с 1966 по 2009 год. Для анализа использовались такие информационные интернет ресурсы как http://meteo.ru/, www.rp5.ru. В ходе их сравнительного анализа было установлено, что данные приведенные на них не идентичны. Анализ таблицы 1 показывает, что средняя разницы данных двух источников информации составляет 0.17 градусов С. При этом максимальная разница зафиксирована для г.Темников в сентябре месяце, 95% всех значений различий лежит в диапазоне до 0.5 градусов С. При этом наибольшее количество больших отклонений свойственно г.Пачелма, а также августу и сентябрю.
На основании проведенного анализа были выбраны месяцы, данные по которым были использованы для построения сначала сеточных моделей, а затем и карт температур в приземном слое воздуха для территории ПФО. При этом использовался такой метод пространственной интерполяции как «Радиальные базисные функции».
1. Данные Aster GDEM [Электронный ресурс]. — http://gdem.ersdac.jspacesystems.or.jp/search.jsp (дата обращения 03.04.2014).
2. Изменение климатических условий и ресурсов Среднего Поволжья, 2011
3. Климат Кирова / под ред. М.О. Френкеля, Ц.А. Швер. - Л.: Гидрометеоиздат, 1982. - 215 с
4. Климат Москвы / под ред. А.А. Дмитриева, Н.П. Бессонова. - Л.: Гидрометеоиздат, 1969. - 323 с.
5. Кобышева Н.В., Священников С.П. Ресурсный подход к оценке климата // Климатические ресурсы и методы их представления для прикладных целей. - СПб.: Гидрометеоиздат, 2005. - С. 3-8.
6. Матвеев Л.Т. Теория общей циркуляции атмосферы и климата Земли. Гидрометеоиздат, 1974. - 568 с
7. Переведенцев Ю.П. Метеорология в Казанском университете. Становление, развитие, основные достижения. - Казань: Изд-во Казанского ун-та, 2001. - 128 с.
8. Покровская Т.В., Бычкова А.Т. Климат Ленинграда и его окрестностей. - Л.: Гидрометеоиздат, 1967. - 199 с.
9. Построение моделей пространственных переменных (с применением пакета SURFER), 2014.
10. Реймерс Н.Ф. Природопользование: словарь-справочник. - М.: Мысль, 1990. - 640 с.
11. Руководство по специализированному климатологическому обслуживанию экономики / под ред. Н.В. Кобышевой. - СПб.: ГГО, 2008. - 334 с.
12. Справочник эколого-климатических характеристик г. Москвы / под ред. А.А. Исаева. - М.: Изд-во МГУ, 2003. - Т. 1. - 304 с.
13. Хайруллин К.Ш., Карпенко В.Н. Биоклиматические ресурсы Рос- сии // Энциклопедия климатических ресурсов Российской Федерации. - СПб.: Гидрометеоиздат, 2005. - С. 25-46.
14. Хромов С.П., Петросянц М.А. Метеорология и климатология. - М.: Изд-во МГУ, 2004. - 580 с
15. Danielson, J.J., Gesch, D.B. Global multi-resolution terrain elevation data 2010 (GMTED2010) // U.S. Geological Survey Open-File Report 20111073, 26 p.
16. Farr, T. G., et al. The Shuttle Radar Topography Mission // Revies of Geophysics. - 2007. - 45(2). - RG2004. doi:10.1029/2005RG000183.
17. Rodriguez E., Morris C.S., Belz J., Chapin E., Martin J., Daffer W., Hensley
S. An Assessment of the SRTM Topographic Products // Technical Report JPL D-31639, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California, 2005.
18. http://geolike.ru/page/gl 3268.htm
19. http: //liveclimate.ru/
20. http://meteo.ru
21. http://rp5.ru/
22. http://www.bibliotekar.ru/economicheskaya-geografia/178.htm
23. https://lta.cr.usgs.gov/SRTM1Arc