Введение 3
1. Экспериментальные данные 4
1.1. Описание проектов 4
1.2. Классификация проектов 14
2. Команда проекта, его участники и коммуникация в команде 18
2.1. Участники проекта. Требования к участнику 18
2.2. Управление коммуникациями проекта 19
3. Оценка успешности участника команды 22
3.1. Оценка успешности участника команды 22
4. Повышение эффективности 24
4.1. Расчет эффективности, продуктивности и производительности
для данных проектов 25
4.2. Исследование проектов с точки зрения эффективности 27
Заключение 32
Список использованной литературы 33
Управление информационными проектами является важной
составляющей в современном мире информационных технологий.
Недостаточно эффективная работа участников проекта различных уровней часто приводит к потерям(в качестве, сроках, деньгах) в основных бизнес-процессах. Данные потери, некритичные в период благоприятной экономики, могут иметь большой вес для компании в период кризиса. Чаще всего эти потери связаны с тем, что сотрудники не видят связи между своими задачами, задачами своей команды и компании в целом. Они не готовы отвечать за результат своей работы и, соответственно, работы своей команды, не видят бизнес-процесс в целом и недооценивают свою зависимость от работы смежных подразделений, а также неэффективно выстраивают коммуникации по решению возникающих проблем. Таким образом, создание методички является актуальной и практически значимой, так как, воспользовавшись ей, команда может решить множество указанных выше проблем.
В качестве объекта исследования выступают проекты, а предметами исследования являются методики и инструменты, применяемые на проектах.
Целью написания дипломной работы с учётом выбранной тематики и направления работы являются: анализ методик и инструментов для
выявления эффективности работы участников проекта.
Задача формулируется следующим образом: проанализировать и собрать все данные по выполненной работе на проектах и записать их в структурированном виде, оформив в виде методички.
1) Введенное определение было обосновано на конкретном примере исследуемых проектов. Его адекватность подтверждают наши экспериментальные данные.
2) Было изучено 30 проектов. Мы оценили их эффективность с точки зрения предложенной методики. Также были сделаны выводы о том, какие факторы проекта влияют на повышение эффективности.
- Все, что мешает общению между самими тестерами или между разработчиками и тестировщиками, замедляет поиск ошибок и донесение их до разработчиков.
- Не использование соответствующих инструментов и настаивание на постороннем процессе (например, непродуманные программы метрик) могут замедлить процесс.
- Квалификация тестировщиков критически важна для выхода команд на максимум своей эффективности.
3) Побочным продуктом данной работы было небольшое справочное пособие по гибким методологиям, которое можно использовать при проведении различных опросов, а также при подготовке студентов.
