Введение
Постановка задачи
Обзор литературы
Глава 1. Здравоохранение в России в XIX веке
(на примере Костромской губернии)
1.1. Губернская земская больница города Костромы
1.2. Костромская губерния - основные характеристики
1.3. Анализ статистических данных
Глава 2. Онкологическая служба Санкт-Петербурга
2.1. История онкологической службы Санкт-Петербурга
2.2. Заболеваемость и смертность по причине злокачественных новообразований у жителей Санкт-Петербурга
2.3. Организация онкологической помощи
Глава 3. Онкологическая служба Российской Федерации
3.1. Заболеваемость и смертность по причине злокачественных новообразований у жителей России
3.2. Организация онкологической помощи
Глава 4. Математические модели
4.1. Модель работы системы онкологической поддержки
4.2. Модель роста опухолевых клеток
4.3. Модели лечения онкологических заболеваний
4.4. Диффузионная модель роста опухолевой ткани
Выводы
Заключение
Список литературы
Проблема заболеваемости и смертности по причине злокачественных новообразований является одной из наиболее актуальных на сегодняшний день. В Санкт-Петербурге на 100 тысяч жителей ежегодно регистрируется около 250 смертей от опухолевых болезней и около 400 новых случаев заболеваний злокачественными новообразованиями. По последним данным Международного агентства по изучению рака в мире ежегодно учитывается около двух миллионов случаев злокачественных новообразований по 60 странам [29]. Среди контингента больных злокачественными новообразованиями около 9% составляет население в трудоспособном возрасте.
Онкологическая служба Российской Федерации находится под особым контролем правительства страны. Поиск путей совершенствования организации противораковой борьбы следует считать наиболее важной задачей среди социально значимых проблем медицины. Очевидно, что методы XIX века не подходят для решения настоящих задач.
Еще несколько десятилетий назад злокачественные новообразования рассматривались специалистами потенциально неизлечимыми. На сегодняшний день существенно усовершенствованы методы лечения онкологических больных, разрабатываются высокотехнологичные методики, уделяется особое внимание реабилитации пациентов. Разработаны технологии скрининга различных неоплазий, позволяющие выявлять рак на ранних стадиях. Каждый год совершенствуется материально-техническая база, повышается уровень квалификации специалистов онкологического профиля. Происходит внедрение современных информационных технологий.
Однако, неблагоприятные тенденции в динамике распространения злокачественных новообразований показывают, что онкологическая служба на данный момент не достигла должного уровня, необходимого для снижения роста опухолевых процессов. Существующая структура противораковой борьбы нуждается в анализе и исследовании статистических данных, которые помогут в выявлении слабых мест. Построение моделей, в том числе математических, позволит сделать прогноз, относительно которого возможно выбрать наиболее благоприятные действия, направленные на снижение заболеваемости и смертности по причине злокачественных новообразований. В частности, математические модели позволяют прогнозировать рост опухоли, а также выбирать наиболее действенную в медицинском плане тактику лечения.
Существующие службы медицинской статистики располагают данными о числе опухолевых заболеваний, о половозрастном составе контингента больных, о применяемых методах лечения, о распространении локализаций и многими другими. Представленные материалы были собраны и обработаны. Основные результаты работы представлены в статьях [21, 24, 52]. Соавторами была оказана поддержка в сборе и исследовании статистических данных.
Система Российского здравоохранения конца XIX века стала формироваться государственными и местными органами управления. Несмотря на активность врачей, направленную на улучшение медицинской помощи, и увеличение количества лечебных учреждений остановить рост заболеваемости не удалось. Вместе с ростом численности населения Костромской губернии отмечался рост числа больных более высокими темпами. Наиболее значимыми результатами стало улучшение медицинского обслуживания женщин и детей. Сорока лет начального этапа формирования земской системы народного здравия оказалось недостаточно для перехода на более высокий уровень медицинской поддержки граждан.
Развитие системы здравоохранения в XX веке позволило решить ряд задач таких, как понижение уровня детской смертности и ликвидация некоторых опасных эпидемических заболеваний. Однако возникли новые угрозы: СПИД, эбола, развитие онкологических заболеваний.
В настоящие дни, как и 150 лет назад, стратегия здравоохранения остается прежней - лечение населения и ликвидация заболеваний.
Действующая уже на протяжении семидесяти лет онкологическая служба России с каждым годом продолжает свое совершенствование. Принимаются программы как на государственном уровне, так и на уровне города. Санкт-Петербург является передовым регионом в плане реализации технических решений, направленных на повышение достоверности информации об онкологических больных. Существующие методы сбора статистических данных по опухолевым заболеваниям позволяют выявить наиболее массовые локализации и группы риска в соответствии с возрастом и полом жителей. Появляются новые высокотехнологичные методы лечения рака. Совершенствуется материально-техническая база лечебных учреждений. Несмотря на достижения онкологической помощи и в Санкт- Петербурге и в России в целом число больных в пересчете на 100 тысяч населения продолжает расти.
Основными достижениями онкологической службы Санкт-Петербурга можно назвать:
[ уменьшение числа летальных исходов по причине злокачественных новообразований
[ увеличение объема радикальной помощи больным с впервые в жизни установленным онкологическим диагнозом
[ увеличение числа случаев онкологических заболеваний, впервые выявляемых в I-II стадиях опухолевого процесса.
Онкологическая служба Санкт-Петербурга работает достаточно устойчиво и надежно и является одной из наиболее эффективных в стране.
Меры, которые могут быть направленны на совершенствование противораковой борьбы:
[ увеличение числа врачей онкологической специальности, совершенствование обучения и квалификации подготовки специалистов
[ повышение уровня своевременной диагностики опухолевых заболеваний, введение эффективных скрининговых программ
[ планирование распределения ресурсов здравоохранения не на ближайшие 5 лет, а на более длительный период
[ выявление причин возникновения опухолей, возможно, на генетическом уровне
[ проведение междисциплинарных исследований и построение математических моделей поможет оценить направление, с точки зрения модели, для планирования решений.
1. Закон Санкт-Петербурга от 07.03.2001 N 195-28 «О целевой программе Санкт-Петербурга «Онкология на 2001-2005 годы»»
2. Постановление правительства Санкт-Петербурга от 10.06.2007 N 797 «О мерах по развитию онкологической службы Санкт-Петербурга по профилактике, раннему выявлению и лечению онкологической патологии»
3. Постановление правительства Санкт-Петербурга от 17.08.2011 N 1190 «О Плане мероприятий по профилактике, раннему выявлению и лечению онкологической патологии и материально-техническому обеспечению государственных учреждений здравоохранения Санкт- Петербурга, оказывающих медицинскую помощь лицам, страдающим онкологическими заболеваниями, на 2012 - 2014 годы»
4. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 23.12.1996 N 420 «О создании государственного ракового регистра»
5. Распоряжение Комитета по здравоохранению Правительства Санкт- Петербурга от 06.06.2013 N 223-р «О маршрутизации пациентов при подозрении или выявлении онкологического заболевания в рамках оказания первичной медико-санитарной и первичной специализированной медицинской помощи»
6. Распоряжение Комитета по здравоохранению Правительства Санкт- Петербурга от 29.09.2014 N 761-р «О плане мероприятий по снижению смертности от злокачественных новообразований в Санкт-Петербурге на 2014-2017 годы»
7. Аксель, Е. М . Статистика злокачественных новообразований женских половых органов // Опухоли женской репродуктивной системы. 2009. № 1-2. С. 76-80.
8. Аксель, Е. М . Статистика злокачественных новообразований женской половой сферы //Онкогинекология. 2012. № 1. С. 18-23.
9. Барышев, А. Г. Распространенность злокачественных новообразований пищевода и выживаемость больных при данной онкопатологии // Кубанский научный медицинский вестник. 2009. № 1. С. 6-8.
10. Гончаренко, Г. В . Первично-множественные злокачественные опухоли наиболее распространенных локализаций - статистика онкологического кабинета поликлиники // Исследования и практика в медицине. 2015. Т. 2. № 4. С. 59-65.
11. Гришина, Л. П., Темирханова К. Т .Распространенность общей инвалидности вследствие злокачественных новообразований в субъектах Северо-Кавказского федерального округа и их ранжирование по уровню в 2008 и 2010 гг. // Медико-социальные проблемы инвалидности. 2011. № 4. С. 70-73.
12. Гундарцова, Е. С., Строев В. М. Скрининг-диагностика доброкачественности образований во время медицинских осмотров // Молодой ученый. — 2015. — № 8. — С. 225-229.
13. Жерновой, М. В., Юдин С. В., Юдин С. С. Особенности воздействия антропогенных факторов среды обитания на распространенность злокачественных новообразований легких // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. - 2007. - №25. - С. 26-29.
14. Жукова, И. В., Колпак Е. П. Математическая модель солидной опухоли // Естественные и математические науки в современном мире. -2013.- № 13. - С. 18-25.
15. Жукова, И. В., Колпак Е. П. Математические модели злокачественной опухоли //Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10: Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. - 2014. - № 3. - С. 5-18.
16. Земцов, Е. В., Асиновская С. А. Распространенность злокачественных новообразований среди жителей Пятигорска / /Здравоохранение Российской Федерации. 2004.№ 5. С. 22-23.
17. Иванилов, А. К. Заболеваемость злокачественными новообразованиями в мире, РФ и отдельных её регионах (обзор литературы) // Молодой ученый. — 2014. — № 2. — С. 337-339.
18. Иванова, М. К. Модель прогнозирования новообразований у работников машиностроительной отрасли // Здоровье, демография, экология финно-угорских народов. - 2014. -№4. - С. 53-55.
19. Измайлова, З. М., Камарли З. П., Макимбетов Э. К. Распространенность злокачественных новообразований шейки матки у женщин в горных регионах Кыргызстана и Таджикистана // Вестник КРСУ. D2014. ЕЛ. 14. № 4. ЕС. 80-82.
20. Колпак, Е. П., Кувшинова К. В . Костромская больница губернского земства в конце XIX века // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2014. - № 9. - С. 60-63.
21. Колпак, Е. П., Французова И. С, Кувшинова К. В. Народное здравие в Костромской губернии в конце XIX века // Приволжский научный вестник. - 2016. № 2(54). - С. 91-100.
22. Кондратьев, М. А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний // Компьютерные исследования и моделирование. D2013. □ Т. 5. № 5. ЕС. 28-33.
23. Корман, Д. Б. Мишени и механизмы действия противоопухолевых препаратов. М.: Практическая медицина, 2014. 336 с.
24. Кувшинова, К. В., Колпак Е. П., Сеньков Р. Э. Статистические показатели заболеваемости жителей России: Санкт-Петербург - новообразования // Молодой ученый. — 2016. — № 8. — С. 398-408.
25. Кудрявцев, И. Ю. Статистика злокачественных новообразований женской репродуктивной системы в Навоийском регионе республики Узбекистан: заболеваемость, смертность и социально-экономический ущерб // Вестник РОНЦ им. Н. Н. Блохина РАМН. □ 2009. □ Т. 20. № 2. ЕС. 863-882.
26. Олжаев, С. Т. Результаты лечения рака печени в зависимости от степени эндотелиальной дисфункции и ее коррекции // Молодой ученый. — 2016. — № 3. — С. 293-296.
27. Материалы для статистики Костромской губернии. Выпуск 1. Кострома: Губернская типография. 1870.
28. Материалы для статистики Костромской губернии. Выпуск 8. Кострома: Губернская типография. 1891.
29. Мерабишвили, В. М .Онкологическая статистика (традиционные методы, новые информационные технологии): Руководство для врачей. Издание второе, дополненное. Часть I., 2015. — 223 с.
30. Мерабишвили, В. М .Онкологическая статистика (традиционные методы, новые информационные технологии): Руководство для врачей. Издание второе, дополненное. Часть II., 2015. — 246 с.
31. Моисеенко, В. М. Почему не улучшаются показатели общей выживаемости больных диссеминированными солидными опухолями? // и по фундаментальной и клинической онкологии. СПб.: ООО Издательство Н-Л. С. 168-180.
32. Основные медико-статистические показатели онкологической помощи жителям Санкт-Петербурга в 2009-2013 годах. СПб: МИАЦ, 2014. - 124 с.
33. Отчет о состоянии народного здравия и организации врачебной помощи в России за 1913 год. Петроград: тип. Петрогр. Т-ва Печ. и Изд. Дела Труд, 1915. - 74 с.
34. Отчет о состоянии народного здравия и организации врачебной помощи в России за 1914 год. Петроград: тип. МВД, 1916. - 63 с.
35. Памятная книжка Костромской губернии на 1857 год. Кострома: Губернская типография.
36. Российский статистический ежегодник. 2003: Стат.сб./Госкомстат. М., 2003. 705 с.
37. Российский статистический ежегодник. 2006: Стат.сб./Росстат. М., 2006. 806 с.
38. Российский статистический ежегодник. 2010: Стат.сб./Росстат. М., 2010. 813 с.
39. Российский статистический ежегодник. 2014: Стат.сб./Росстат. М.,2014.- 693 с.
40. Россия: энциклопедический словарь. Л.: Лениздат. 1991. 922 с.
41. Руководство по химиотерапии опухолевых заболеваний / Под ред. Переводчиковой. М.: Практическая медицина, 2013. - 512 с.
42. Смирнова М. В., Колпак Е. П .Математическое моделирование снижения детской заболеваемости в России // В сборнике: Синергетика в общественных и естественных науках: девятые Курдюмовские чтения. Материалы Международной междисциплинарной научной конференции с элементами научной школы для молодежи. редкол.: Лапина Г. П. (отв. ред.) и др.. Тверь, 2013. - 222 с.
43. Состояние онкологической помощи населению России в 2008 году. М.: ФГУ «МНИОИ им. П.А. Герцена Росмедтехнологий», 2009. - 192 с.
44. Состояние онкологической помощи населению России в 2009 году. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П.А. Герцена» Минздравсоцразвития России, 2010.-196 с.
45. Состояние онкологической помощи населению России в 2010 году. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П.А. Герцена» Минздравсоцразвития России, 2011.
- 188 с.
46. Состояние онкологической помощи населению России в 2011 году. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П.А. Герцена» Минздравсоцразвития России, 2012.
- 240 с.
47. Состояние онкологической помощи населению России в 2013 году. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П.А. Герцена» Минздрава России, 2014. - 235 с.
48. Состояние онкологической помощи населению России в 2014 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России, 2015.- 236 с.
49. Злокачественные новообразования в России: обзора статистической информации за 1993-2013 гг. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России, 2015. - 511 с.
50. Злокачественные новообразования в России в 2013 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России, 2015. - 250 с.
51. Старцев, В. Ю., Хижа В. В., Иванов Г. Н., Сеньков Р. Э. Показатели эффективности онкологической помощи жителям Санкт-Петербурга при злокачественных опухолях органов мочеполовой системы // Эффективная фармакотерапия. 2014. № 37. - С. 36-39.
52. Французова, И. С., Кувшинова К. В., Колпак Е. П., Сеньков Р. Э. Статистические показатели заболеваемости жителей России: новообразования // Молодой ученый. — 2016. — № 8. — С. 449-457.
53. Холоденко, И. В., Доронин И. И., Холоденко Р. В. Опухолевые модели
в изучении онкологических заболеваний //Иммунология. - 2013. [№ 5. □ С. 282-286.
54. Шаназаров, Н. А., Чертов Е. А. Распространенность злокачественных новообразований легкого по югу Тюменской области // Тюменский медицинский журнал. 2010. № 3-4. С. 15-16.
55. Chaplain, M. A. J., Sherratt J. A. A new mathematical model for avascular tumor growth // Journal of Mathematical Biology. - 2000. Vol. 43. № 4. P. 291 - 312.
56. Franks S.J., Byrne H.V., Underwood J.C.E., Lewis C.E. Biological inferences from a mathematical model of comedo ductal carcinoma in situ of the breast // // J. of Theoretical Biology. 232 (2005). p. 523-543.
57. Gerlee P., Anderson A.R.A. Evolution of cell motility in an individual-based model of tumour growth // J. of Theoretical Biology. 259 (2009). p. 67-83.
58. Heiko Enderling, Alexander R.A. Anderson, Mark A.J. Chaplain, Alastair J. Nunro, Jayant S. Vaidya Mathematical modeling of radiotherapy strategies for early breast cancer // J. of Theoretical Biology. 241 (2006). p. 158-171.
59. Jackson, T.L., Byrne H.M. A mathematical model to study the effects of drug resistance and vasculature on the response of solid tumours to chemotherapy // Mathematical Biosciences. 164 (2000) 17-38.
60. King J.R., Franks S.J. Mathematical analysis of some multi-dimensional tissue-growth models // Euro. J. of applied mathematics. 2002. v. 15. pp. 273-295.
61. Kolev M., Zubik-Kowal B. Numerical solutions for a model of tissue invasion and migration of tumour cells // Computational and mathematical methods in medicine. V. 2011. p. 1-16.
62. Natasha K. Martin, Eamonn A. Gaffney, Rjbert A. Gatenby, Philip K. Maini. Numour-stromal interactions in acid-mediated invasion: a mathematical model // J. of Theoretical Biology. 267 (2010). p.461-470.
63. Vivi Andasari, Alf Gerisch, Georgios Lolas, Andrew P.South, Mark A.J. Chaplain Mathematical modeling of cancer cell invasion of tissue: biological insight from mathematical analysis and computational simulation // Mathematical biology. (2011) 63. pp. 141-171.
64. Zhukova, I. V., Kolpak E. P., Balykina Y. E. Mathematical model of growing tumor // Applied Mathematical Sciences. — 2014. — Т. 8. — № 29-32. — С.1455-1466.