Тип работы:
 Предмет:
 Язык работы:


Разработка программы "Анализ тональности высказываний в Twitter"

Работа №60492

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информатика

Объем работы39
Год сдачи2016
Стоимость4750 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
500
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
Глава 1. Постановка задачи 5
Глава 2. Создание скрипта на R 6
Глава 3. Соединение R и Visual Studio 10
Глава 4. Интерфейс 11
Глава 5. Анализ результатов 15
Заключение 25
Литература 27
Приложение 28

Тональность — это эмоциональное отношение автора высказывания к некоторому объекту, выраженное в тексте. Анализ тональности текста - класс методов контент-анализа в компьютерной лингвистике, предназначенный для автоматизированного обнаружения в текстах эмоционально окрашенной лексики, а также для эмоциональной оценки отношения авторов к объектам, о которых идет речь в тексте.
В современном мире наш выбор часто зависит от мнения других людей. Заказывая товар в интернет-магазине, собираясь посетить кафе или ресторан, мы советуемся с друзьями, читаем отзывы на различных сайтах. Решая за кого голосовать и выбирая ВУЗ, интересуемся мнением других людей. Эта информация представляет интерес для социологов, маркетологов и других специалистов. Кроме того, для владельцев интернет-ресурсов жизненно важно знать мнение пользователей - будь это мнение относительно сделанного на вашем портале нововведения, свежей новости на вашем сайте или оценка пользователями товара в вашем интернет-магазине.
Все вышесказанное говорит об актуальности задачи анализа тональности текста. Однако встает проблема выбора сервиса, на основе которого будет производиться анализ.
Социальная сеть — платформа, онлайн сервис или веб-сайт, предназначенные для построения, отражения и организации социальных взаимоотношений. В настоящее время социальные сети, такие как Twitter, Facebook, ВКонтакте, являются самой популярной, доступной широкой общественности, бесплатной площадкой для высказывания мыслей на различные темы. В миллионах постов ежедневно кроется огромное количество различной информации.
Twitter - социальная сеть для публичного обмена сообщениями при помощи веб-интерфейса, средств мгновенного обмена сообщениями или сторонних программ-клиентов для пользователей интернета любого возраста. Он так же является отличным источником данных для проведения интеллектуального анализа текстов: начиная с логики поведения людей, заканчивая предсказанием трендов на рынке ценных бумаг. Здесь кроется огромный массив информации для контекстуального и интеллектуального анализа текстов.
Цель данной данный работы - создание программы, предназначенной для представления наглядного результата анализа тональности высказываний в Twitter.
Для реализации программы были использованы следующие средства разработки:
• Языки программирования R и C#
• Среда разработки Visual Studio
• Twitter API
• Различные библиотеки для работы с R и Twitter API.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
Курсовые Статьи Диплом Рязань

В итоге работы была создана интуитивно понятная программа для анализа тональности высказываний в Twitter на любую тему. С помощью данного приложения был произведен анализ двух различных тем, с обработкой трех различных выборок для каждой из тем, а также трех негативно окрашенных запросов.
Однако не все изначальные цели были достигнуты. Из-за изменения политики Twitter, пришлось отказаться от анализа тем в различные периоды времени. Данная проблема не позволяет увидеть полную картину и не дает возможность полностью проанализировать мнение общественности.
Так же поставлена цель поиска или создания словарей эмоционально окрашенных слов, в первую очередь, для русского языка. Это необходимо по той причине, что по многим вопросам важно знать мнение граждан нашей страны, создающих контент на русском языке.
Говоря о результатах анализа различных тем в данной работе, необходимо отметить, что они оказались весьма интересными и полезными для дальнейшей работы с ними.
Кроме того, стало ясно, что подобный метод анализа, рассмотренный при создании программы, не всегда может быть эффективен и давать точное представление о текущей ситуации в мире. Он может дать неверное представление об эмоциональной окраске текста в условиях, когда многие слова могут быть и негативными, и позитивными в зависимости от контекста. Следовательно, необходимо найти другие способы анализа.
Во-первых, нужны более актуальные и большие словари эмоционально окрашенных слов, так как использованные нами словари были написаны в 2004 году, а с тех пор прошло достаточно много времени.
Во-вторых, важно использовать различные методы анализа. Машинное обучение с учителем и без учителя, метод, основанный на теоретико-графовых моделях, очень полезны при анализе тональности текста. Оба этих метода станут основой для дальнейшего изучения и работы в области анализа тональности текста.
Так как подобный анализ мнения общественности с помощью социальных сетей является весьма актуальным в современном мире, то невозможно остановится на достигнутом и важно продолжить работу.
Таким образом, были явлены перспективы и поставлены цели для дальнейшего развития в данной области.



1. Меньшиков И. Л., Кудрявцев А. Г. Обзор систем анализа тональности текста на русском языке И Молодой ученый. - 2012. - №12. - С. 140-143.
2. Шилдт Г. C# 4.0: полное руководство. : Пер. с англ. - М. : ООО "И.Д. Вильямс", 2013. - 1056 с.: ил. - Парал. тит. англ.
3. Jeff Gentry R Based Twitter Clien
4. Simon Munzert, Christian Rubba, Peter Meissner, Dominic Nyhuis Automated Data Collection with R. A Practical Guide to Web Scraping and Text Mining - John Wiley & Sons - 2015. - Гл. 14 - C. 371-379
5. [Электронный ресурс]: -https://msdn.microsoft.com
6. [Электронный ресурс]: - https://msdn.microsoft.com/ru-
ru/Iibrary/mt270964.aspx
7. [Электронный ресурс]: - https://dev.twitter.com/rest/public
8. [Электронный ресурс]: - https://habrahabr.ru/company/infopulse/bIog/2615 89/
9. [Электронный ресурс]: - http://rdotnet.codeplex.com/documentation?
10. [Электронный ресурс]: -https://coders-comer.net/2015/1 l/01/use-r-in-c/
11. [Электронный ресурс]: - https://basegroup.ru/community/glossary/sampling
12. [Электронный ресурс]: - https://tweetreach.com/
13. [Электронный ресурс]: -
https://ru.wikipedia.org/wiki/ Анализ_тональности_текста


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы

Заказать работу

Заявка на оценку стоимости

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Каталог работ (152561)

Новости

06.01.2018 Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров

Помощь в выполнении учебных и научных работ на заказ ОФОРМИТЬ ЗАКАЗ

дальше

»» Все новости

Заказать работу

Заявка на оценку стоимости

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Заказать диплом

Приглашаем авторов студенчесчких работ


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.