Введение 5
1.1 Нейромаркетинг 7
1.2 Электроэнцефалограмма 11
1.3 Куб эмоций Лёвхейма 12
1.4 Актуальность и новизна 14
1.5 Обзор существующих методов по определению эмоционального
состояния на основе ЭЭГ 14
1.6 Построение гипотезы 16
1.7 Алгоритмы машинного обучения 17
2 Описание экспериментального оборудования 19
2.1 Прибор Нейрон-спектр. Описание, технические характеристики 19
2.2 Структура выходных данных, полученных в ходе эксперимента 20
3 Эксперимент 21
4 Численная модель эмоций на основе данных ЭЭГ 27
4.1 Анализ полученных данных 27
4.2 Численные характеристики данных 30
4.2.1 Вычисление показателей 33
4.2.2 Классификация данных 34
4.3 Выводы 38
Заключение: 40
Список используемой литературы: 41
Желание распознавать эмоции, предугадывать и контролировать их появилось у человека давно. Не удивительно, что изучением данного вопроса занимается такая научная группа, как MIT Media. Весьма эффективно подобные знания можно использовать и в коммерческой деятельности, появилась даже целая наука - нейромаркетинг. Многие крупные компании, в том числе CocaCola, Google, General Motors, Nestle и Procter & Gamble, уже давно используют нейромаркетинг, чтобы влиять на наше подсознание. Но все же уровень знаний по данному вопросу не достиг той отметки, когда с легкостью можно было бы определить, что чувствует человек в тот или иной момент, предсказать и повлиять на эти эмоции, поэтому исследования в этой области продолжаются и весьма активно. Наряду с желанием изучить природу эмоций стала развиваться идея о том, чтобы наделить этими эмоциями «бездушные» машины. В свою очередь стало понятно, что машинам, для того чтобы стать обладателями эмоций, не достаточно просто хаотически их проявлять, необходимо адекватное адаптивное поведение, реагирующее на окружающую среду и непосредственно на другие объекты, проявляющие эмоции. Изучение подобных задач привело к появлению направления эмоциональных вычислений, или Affective Computing, которое произошло после публикации книги профессора MIT Розалинд Пикард [1] в 1997 году. Данная книга стала начальной точкой исследований Массачусетского технологического института.
Объектом данного исследования в рамках выпускной дипломной работы стало эмоциональное состояние человека и его соотношение с уровнями нейромедиаторов. Возникла идея представить эмоции в числах, рассматривать их с точки зрения физиологических показателей человека, а именно данных ЭЭГ.
В современных реалиях, в условиях жесткой конкуренции эффективность маркетинговых каналов снижается в силу перенасыщенности рекламной информацией медиапространства.
Поэтому возникают вопросы:
- как выделить предложение среди всей общей рекламной массы;
- как его сформировать;
- как донести до сознания предлагаемый продукт и зафиксировать информацию у человека в памяти;
- как спрогнозировать, какой эффект будет от рекламы.
Поможет ответить на все эти вопросы раздел науки нейроэкономика нейромаркетинг.
Основная цель, которую мы хотим достигнуть в данной выпускной квалификационной работе - выяснить, можно ли на основе данных ЭЭГ подтвердить или опровергнуть теорию модели куба эмоций Лёвхейма.
Исходя из поставленной цели были сформированы ряд задач:
- провести сбор данных;
- разработать численное представление полученных данных;
- произвести анализ данных, проверить зависимости;
- сформулировать вывод по полученным результатам.
Подводя итог выполненной работы можно сказать, что поставленные задачи успешно были выполнены и был получен научный результат - частично подтверждена гипотеза верности теории модели куба эмоций Левхейма.
В данной работе были выполнены следующие задачи:
• проведен сбор данных;
• разработано численное представление полученных данных;
• произведен анализ данных, установлены зависимости;
• сформулирован вывод по полученным результатам.
Исследования по данной выпускной квалификационной работе проведены в рамках большого проекта “Численная модель эмоций” Высшей школы ИТИС.
