📄Работа №59549
Тема: АВТОМАТИЧЕСКОЕ КОНСПЕКТИРОВАНИЕ ДОКУМЕНТОВ НАУЧНОЙ ТЕМАТИКИ С ВИЗУАЛИЗАЦИЕЙ ПОСРЕДСТВОМ ИНТЕЛЛЕКТ-КАРТЫ
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Информатика и вычислительная техника
Объем:
48 листов
Год:
2017
Просмотров:
323
4750
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 4
1.1. Актуальность проблемы 5
1.2. Постановка основной задачи 6
1.3. Подзадачи 6
2. Обзор 8
2.1. Обзор работ других исследователей и обоснование научной и
практической новизны 8
2.2. Формальная модель сжатого материала 10
2.3. Свойства целевых документов 12
2.4. Типы и свойства информационно значимых объектов документа 14
3. Методы 16
3.1. Построение иерархии ключевых понятий 16
3.2. Расширение множества ключевых слов 17
3.3. Выделение информационно значимых объектов 18
3.4. Графические формы представления 20
3.4.1. Интеллект-карты (MindMaps) 21
4. Реализация 27
4.1. Структура приложения 27
4.2. Алгоритм работы 27
4.2.1. Выделение и анализ структуры 28
4.2.2. Поиск и извлечение данных 32
4.2.3. Визуализация и вывод данных пользователю 37
5. Выводы и результаты 39
5.1. Методы оценки результатов 39
5.2. Получение, анализ и оценка результатов 39
6. Заключение 42
6.1. Обобщение результатов 42
6.2. Возможные улучшения 43
7. Список использованных источников Приложения
1.1. Актуальность проблемы 5
1.2. Постановка основной задачи 6
1.3. Подзадачи 6
2. Обзор 8
2.1. Обзор работ других исследователей и обоснование научной и
практической новизны 8
2.2. Формальная модель сжатого материала 10
2.3. Свойства целевых документов 12
2.4. Типы и свойства информационно значимых объектов документа 14
3. Методы 16
3.1. Построение иерархии ключевых понятий 16
3.2. Расширение множества ключевых слов 17
3.3. Выделение информационно значимых объектов 18
3.4. Графические формы представления 20
3.4.1. Интеллект-карты (MindMaps) 21
4. Реализация 27
4.1. Структура приложения 27
4.2. Алгоритм работы 27
4.2.1. Выделение и анализ структуры 28
4.2.2. Поиск и извлечение данных 32
4.2.3. Визуализация и вывод данных пользователю 37
5. Выводы и результаты 39
5.1. Методы оценки результатов 39
5.2. Получение, анализ и оценка результатов 39
6. Заключение 42
6.1. Обобщение результатов 42
6.2. Возможные улучшения 43
7. Список использованных источников Приложения
📖 Введение
Постоянное увеличение объемов существующей в мире информации является естественным процессом. Однако для дальнейшего развития и совершенствования различных сфер жизни: науки, культуры, образования - основополагающим фактором является скорость обучения человека, скорость освоения им новых знаний и навыков. Тем самым каждому следующему поколению необходимо осваивать весь накопленный предками опыт, растущий всё быстрее.
Подавляющая часть этой информации представляется в виде текста, а значит, отталкиваться следует именно от этого источника. Каждый встречается с необходимостью сжимать, сокращать текст, вычленять из него главную мысль, минимальное по размеру и максимально полное содержание. Примерами методов подобного сжатия могут служить конспектирование, написание изложений, устное обобщение и пр. Также на настоящий момент имеются и автоматические инструменты сжатия и конспектирования текстовой информации, которые, однако, ещё развиваются, и перед этой областью стоит множество нерешённых проблем и задач.
Но недостаточно лишь сжимать информацию, пусть даже автоматическими инструментами. Краткий конспект, полученный в результате, отображает в общем случае лишь информацию из источника в тезисном порядке, теряя при этом как минимум часть специфических деталей и связи между тезисами. К тому же через конспекты невозможно эффективное освоение целевой информации. Значит, они подходят только для повторения уже освоенных ранее сведений. Но, теряя множество деталей, простой сжатый текст теряет свою эффективность и при достижении этой цели, особенно с течением времени.
Поэтому глобальная цель настоящего исследования - дать толчок к развитию инструментов сжатия нового поколения, которые бы значительно ускорили восприятие и повторение информации и сохранили бы больше деталей. Для этого требуются иные подходы к суммаризации либо расширенные методы с иным представлением сжатой информации.
Один из таких подходов можно найти, если учесть, что визуально информация воспринимается тем лучше, чем она разнообразнее и компактнее [4], [5]. Что может быть компактнее и презентабельнее, чем текст? Не случайно серьёзные доклады и выступления не проходят без презентаций с диаграммами, иллюстрациями, цветовым оформлением и иными интерактивными эффектами [5], [6]. Можно применить тот же подход для оформления сжатого текста, чтобы обогатить текст различными выразительными средствами.
Подавляющая часть этой информации представляется в виде текста, а значит, отталкиваться следует именно от этого источника. Каждый встречается с необходимостью сжимать, сокращать текст, вычленять из него главную мысль, минимальное по размеру и максимально полное содержание. Примерами методов подобного сжатия могут служить конспектирование, написание изложений, устное обобщение и пр. Также на настоящий момент имеются и автоматические инструменты сжатия и конспектирования текстовой информации, которые, однако, ещё развиваются, и перед этой областью стоит множество нерешённых проблем и задач.
Но недостаточно лишь сжимать информацию, пусть даже автоматическими инструментами. Краткий конспект, полученный в результате, отображает в общем случае лишь информацию из источника в тезисном порядке, теряя при этом как минимум часть специфических деталей и связи между тезисами. К тому же через конспекты невозможно эффективное освоение целевой информации. Значит, они подходят только для повторения уже освоенных ранее сведений. Но, теряя множество деталей, простой сжатый текст теряет свою эффективность и при достижении этой цели, особенно с течением времени.
Поэтому глобальная цель настоящего исследования - дать толчок к развитию инструментов сжатия нового поколения, которые бы значительно ускорили восприятие и повторение информации и сохранили бы больше деталей. Для этого требуются иные подходы к суммаризации либо расширенные методы с иным представлением сжатой информации.
Один из таких подходов можно найти, если учесть, что визуально информация воспринимается тем лучше, чем она разнообразнее и компактнее [4], [5]. Что может быть компактнее и презентабельнее, чем текст? Не случайно серьёзные доклады и выступления не проходят без презентаций с диаграммами, иллюстрациями, цветовым оформлением и иными интерактивными эффектами [5], [6]. Можно применить тот же подход для оформления сжатого текста, чтобы обогатить текст различными выразительными средствами.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.