Тема: Разработка информационной системы поддержки принятия решений в задачах медицинской диагностики(концептуальная схема, база данных)

В современном, динамически развивающемся мире науки и техники, каждодневно в процессе работы накапливаются колоссальные объемы данных, которые требуют не только огромного пространства для хранения, но и современных методов обработки и анализа. Тут на помощь нам приходят современные технологии интеллектуального анализа данных - DataMining, которые стали широко применятся последние 5 - 7 лет и методы машинного обучения - MachineLearning, которые применяются для выявления скрытых закономерностей в явлениях и процессах реального мира путем анализа BigData. Когда возникли данные алгоритмы, они первоначально применялись лишь в области информационных технологий, но в последнее время они получили настолько широкое применение, что можно говорить не только о естественных науках, но и о гуманитарной сфере. Ученые и исследователи стали широко использовать методы интеллектуального анализа в медицине, что помогает не только заранее спрогнозировать результат исследования, но и моделирует несколько вариантов развития событий.
Постановка диагноза до недавнего времени опиралась только лишь на показатели анализов пациента и никак не учитывались такие признаки, как место проживания, условия жизни и работы и прочие характеристики анамнеза. Но благодаря возможности использования методов анализа данных, а также методов хранения больших данных, перед нами открывается принципиально новые возможности и подходы к решению многих задач, это позволяет нам диагностировать решение, с учетом длительных временных рамок.
Настоящая работа была инициирована коллегами из Казанской государственной медицинской академии, которые обратились в Институт вычислительной математики и информационных технологий КФУ с предложением начать совместную работу по созданию систем поддержки принятия решений в области медицинской диагностики (включая
самодиагностику) на основе концепции Web 3.0. В результате ряда семинаров, организованных руководством ИВМиИТ с участием
преподавателей кафедр системного анализа и информационных технологий и анализа данных и исследования операций группой студентов под руководством доц. А.А.Андриановой была начата работа по созданию специализированного веб-сайта. Концепция системы состояла в том, чтобы не только обеспечить с её помощью консультационную поддержку пациентов с определённым заболеванием (в режиме онлайн), но главное - обеспечить сбор, хранение и анализ характеристик анамнеза и субъективных данных большого количества пациентов для последующего применения методов машинного обучения. Это, в свою очередь, должно стать основой для создания системы интеллектуальной поддержки принятия решений в области медицинской диагностики.
Поскольку сбор и верификация данных посредством специализированного веб-приложения требует довольно длительного времени, было решено параллельно проводить исследования в режиме оффлайн с использованием реальных данных из открытых источников.
Система поддержки принятия решений в области медицинской диагностики предполагает решение нескольких классов задач формальными методами (методами анализа данных, машинного обучения, математической статистики) и комплексное исследование получаемых результатов неформальными методами. Поэтому было выделено несколько подзадач, решение которых (в рамках магистерских работ) было поручено 4-м студентам 1-го года обучения магистерской программы «Бизнес- информатика»: Фатхетдиновой Аиде, Разиной Кристине, Мустафиной Элине, Зариповой Диане. Задача, предложенная мне, состояла в разработке информационной системы поддержки принятия решений в задачах медицинской диагностики(концептуальная схема, описание процессов, документация для разработчиков ). Подобное описание задачи и составляющих её подзадач, целей и методов исследования и ожидаемых результатов см. в разделе «Постановка задачи».

Купить

В процессе выполнения магистерской выпускной квалификационной работы была разработана концептуальная модель экспертной информационной системы поддержки принятия решений в задачах медицинской диагностики.
Были изучены аспекты проектирования информационных экспертных систем и требования к их разработке. Изучена структура баз данных для экспертных систем. Разработаны базовые требования для создания системы поддержки принятия решений в задачах медицинской диагностики и составлены UML - диаграммы, описывающие структуру и взаимосвязи в информационной системе. Составлено техническое задание на написание информационной системы. Описана структура базы данных и составлена ее ER- модель, с помощьюМуЗРБ Workbench, также был сгенерирован SQL - код, на создание таблиц базы данных.
В ходе работы над проектом по разработке экспертной системы , были выполнены поставленные все поставленные цели и задачи. В дальнейшем, приложение можно разработать с помощью описанной мною документации, подключив рекомендательную систему разработанную другими участниками проекта, а также подключить модуль пациента, который бы позволил общаться онлайн с врачом и получать консультации специалистов дистанционно, также после прохождения тестирования, системой, рекомендуется разработать хранилище данных, которое бы позволило хранить большие объемы данных и использовать многие виды отчетов для просмотра данных в динамике.

Купить