Часть расчетов сделана в Excel, т.е. прилагаются два файла - в worde и excele.
1. На основании таблицы значений располагаемого личного дохода (X)
населения
США и текущих расходов (Y) на одежду за 25-летний период с 1959 по 1983 гг.
вычислить:
а) выборочные средние для X и Y;
б) выборочную ковариацию между X и Y;
в) выборочные дисперсии для X и Y;
г) выборочный коэффициент корреляции между X и Y;
д) выборочные коэффициенты линейной регрессии Y на X;
е) уравнение линейной регрессии Y на X;
ж) коэффициент детерминации;
з) t - статистику коэффициентов регрессии и оценить их значимость с уровнем 5%;
и) F - статистику уравнения регрессии и оценить его значимость с уровнем 5%.
Построить:
а) график линейной регрессии Y на X;
б) корреляционные поля (на одном графике с линейной регрессией).


2. На основании таблицы значений располагаемого личного дохода (X) населения
США, текущих расходов (Y) на одежду за 25-летний период с 1959 по 1983 гг.
и таблицы дефляторов цен для личных потребительских расходов за этот же период
вычислить:

а)
индекс относительной цены p одежды для каждого года за этот период

,где Dтовара - неявный дефлятор цен на одежду,
Dобщий - неявный дефлятор общих расходов;


б) коэффициенты множественной линейной регрессии Y на X и p;
в) коэффициент детерминации;
г) t - статистику коэффициентов регрессии и оценить их значимость с уровнем 5%;
д) F - статистику уравнения регрессии и оценить его значимость с уровнем 5%.
Сравнить полученные модели в задачах 1. и 2., выбрать лучшую, сделать выводы.
Сделать прогноз при X = 1200, p = 100 по лучшей модели .
Примечание: таблицы прилагаются
1.Исходные данные (1, стр. 375, Таблица Б.1):

xi 479,7 489,7 503,8 524,9 542,3 580,8 616,3 646,8 673,5
yi 36,3 36,6 37,3 38,9 39,6 42,6 44,2 46,9 46,9

xi 701,3 722,5 751,6 779,2 810,3 865,3 858,4 875,8 906,8
yi 49,0 50,0 49,4 51,8 55,4 59,3 58,7 60,9 63,8

xi 942,9 988,8 1015,5 1021,6 1049,3 1058,3 1095,4
yi 67,5 73,6 76,7 77,9 82,6 84,2 88,5

xi – личный располагаемый доход;
yi – текущие расходы на одежду.

Купить