📄Работа №57903
Тема: Распределенная система автоматизированного тестирования алгоритмов обнаружения вредоносных программ
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
информатика
Объем:
30 листов
Год:
2016
Просмотров:
98
4290
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 4
1. Обзор 6
1.1. Существующие решения 6
1.1.1. Сторонние компании 6
1.1.2. Прототип 7
1.2. Системы для организации распределенных вычислений . 7
1.2.1. На основе систем добровольных вычислений ... 9
1.2.2. На основе облачных вычислений 10
1.2.3. На основе систем для работы с большими данными 10
1.2.4. На основе непрерывной интеграции 11
1.3. Berkeley Open Infrastructure for Network Computing ... 12
1.3.1. Архитектура 12
1.3.2. Устройство сервера 13
1.3.3. Структура заданий 15
1.3.4. Обработка заданий 17
1.3.5. Устройство клиента 19
2. Описание решения 22
2.1. Сервер 22
2.2. Клиентское приложение 23
2.3. Приложение на виртуальной машине 24
3. Эксперименты 26
4. Заключение 28
Список литературы
1. Обзор 6
1.1. Существующие решения 6
1.1.1. Сторонние компании 6
1.1.2. Прототип 7
1.2. Системы для организации распределенных вычислений . 7
1.2.1. На основе систем добровольных вычислений ... 9
1.2.2. На основе облачных вычислений 10
1.2.3. На основе систем для работы с большими данными 10
1.2.4. На основе непрерывной интеграции 11
1.3. Berkeley Open Infrastructure for Network Computing ... 12
1.3.1. Архитектура 12
1.3.2. Устройство сервера 13
1.3.3. Структура заданий 15
1.3.4. Обработка заданий 17
1.3.5. Устройство клиента 19
2. Описание решения 22
2.1. Сервер 22
2.2. Клиентское приложение 23
2.3. Приложение на виртуальной машине 24
3. Эксперименты 26
4. Заключение 28
Список литературы
📖 Введение
Борьба с вредоносными программами - одна из самых острых проблем компьютерной безопасности. Каждый день появляется около 332 тыс. уникальных вредоносных объектов. Для борьбы с ними чаще используют так называемый сигнатурный подход. Он заключается в анализе существующих угроз и поиске шаблонов атак: ищутся известные файлы компьютерных вирусов, опасные сетевые пакеты, блокируются известные вредоносные воздействия на систему. Однако с появлением новейших видов вредоносного ПО сигнатурные методы противодействия все больше показывают свою неэффективность и технологическое отставание. Они позволяют противостоять лишь известным, старым угрозам. Существуют и другие методы борьбы с вредоносными программами. Например, методы, основанные на поиске аномалий в работе программ.
Для проверки эффективности алгоритмов обнаружения вредоносных программ используются системы массового запуска внутри виртуальных машин, изолированных от внешнего мира. Такие тесты проводятся, например, компаниями, занимающиеся аналитикой и тестированием антивирусных защит.
Целью данной бакалаврской работы является создание подобной системы, позволяющей эффективно тестировать алгоритмы обнаружения вредоносных программ. Планируется использовать ее, главным образом, для проекта КОДА [1] - это система противодействия вредоносным программам, разрабатываемая с 2009 г. на кафедре системного программирования СПбГУ. Проведенные эксперименты показали, что алгоритмы КОДА позволяют выявлять вредоносную активность. На данный момент, основной задачей проекта является разработка способа оценки степени угрозы потока процесса по характеристикам, полученным с помощью этих алгоритмов. Для этого решено использовать алгоритмы машинного обучения. Таким образом, необходимо провести большое количество тестов, чтобы получить выборку исходных данных для обучения.
Ручное тестирование методов борьбы с вредоносными воздействиями очень затратная по времени задача. Был создан прототип системы тестирования (разд. 1.1.2), однако, даже с использованием нескольких потоков, этот процесс занимает существенное время. Необходимо масштабировать систему тестирования для работы на нескольких компьютерах. Для решения этой задачи применяются распределенные вычисления.
Таким образом, можно выделить следующие задачи:
• Провести масштабирование системы
• Улучшить существующую систему
• Протестировать систему под нагрузкой
Для проверки эффективности алгоритмов обнаружения вредоносных программ используются системы массового запуска внутри виртуальных машин, изолированных от внешнего мира. Такие тесты проводятся, например, компаниями, занимающиеся аналитикой и тестированием антивирусных защит.
Целью данной бакалаврской работы является создание подобной системы, позволяющей эффективно тестировать алгоритмы обнаружения вредоносных программ. Планируется использовать ее, главным образом, для проекта КОДА [1] - это система противодействия вредоносным программам, разрабатываемая с 2009 г. на кафедре системного программирования СПбГУ. Проведенные эксперименты показали, что алгоритмы КОДА позволяют выявлять вредоносную активность. На данный момент, основной задачей проекта является разработка способа оценки степени угрозы потока процесса по характеристикам, полученным с помощью этих алгоритмов. Для этого решено использовать алгоритмы машинного обучения. Таким образом, необходимо провести большое количество тестов, чтобы получить выборку исходных данных для обучения.
Ручное тестирование методов борьбы с вредоносными воздействиями очень затратная по времени задача. Был создан прототип системы тестирования (разд. 1.1.2), однако, даже с использованием нескольких потоков, этот процесс занимает существенное время. Необходимо масштабировать систему тестирования для работы на нескольких компьютерах. Для решения этой задачи применяются распределенные вычисления.
Таким образом, можно выделить следующие задачи:
• Провести масштабирование системы
• Улучшить существующую систему
• Протестировать систему под нагрузкой
✅ Заключение
В рамках данной работы были получены следующие результаты.
• Произведено масштабирование системы. Скорость тестирования возросла пропорционально числу узлов в распределенной сети.
• Система доработана.
• Проведено тестирование системы.
Все цели были достигнуты, а задачи выполнены.
В качестве дальнейшего развития, можно различными способами улучшать реализованную тестирующую систему, масштабировать ее на более серьезные производительные мощности, тестировать с помощью нее новые алгоритмы обнаружения и получать более состоятельные результаты.
Данная работа была представлена на Всероссийской научной конференции по проблемам информатики СПИСОК 2016 [7].
• Произведено масштабирование системы. Скорость тестирования возросла пропорционально числу узлов в распределенной сети.
• Система доработана.
• Проведено тестирование системы.
Все цели были достигнуты, а задачи выполнены.
В качестве дальнейшего развития, можно различными способами улучшать реализованную тестирующую систему, масштабировать ее на более серьезные производительные мощности, тестировать с помощью нее новые алгоритмы обнаружения и получать более состоятельные результаты.
Данная работа была представлена на Всероссийской научной конференции по проблемам информатики СПИСОК 2016 [7].
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.