Антропоморфная модель и ее реализация для взаимодействия с фреймворком

Введение 4
1. Постановка задачи 6
1.1 Технология разработки приложения 6
1.1.1 Web-приложение 6
1.1.2 Desktop-приложение 7
1.1.3 UWP приложение 8
1.2 Вывод 9
2. Universal Windows Platform 10
2.1 Архитектура Universal Windows Platform 10
2.2 Инструменты для разработки 14
2.3 Структура проекта Universal Windows Platform приложения 15
2.4 Жизненный цикл Universal Windows Platform приложения 17
2.5 Вывод 19
3. Thinking-Understanding 20
3.1 Описание Thinking-Understanding 20
3.1.1 Принцип работы Thinking-Understanding 20
3.1.2 Ключевые характеристики и возможности Thinking-Understanding 21
3.2 Исследование и анализ работы фреймворка Thinking-Understanding 22
3.2.1 Основные компоненты Thinking-Understanding 22
3.2.1.1 Компонент ThinkingLifeCycle 22
3.2.1.2 Компонент Selector 23
3.2.1.3 Компонент Critic 24
3.2.1.4 Компонент Way2Think 25
3.2.2 Анализ работы Thinking-Understanding 25
3.3 Вывод 28
4. Реализация Universal Windows Platform приложения 29
4.1 Model-View-ViewModel 29
4.2 Inversion of Control 30
4.3 Dependency injection 31
4.4 Клиент-сервисная архитектура приложения 32
4.5 User Interface приложения 32
4.6 Локализация приложения 34
4.7 Вывод 36
Заключение 37
Список использованных источников 38
Приложение
Купить

Создание механизма машинного понимания является наиболее востребованной в данный момент задачей. Машинное понимание широко используется в системах сбора знаний и обработки знаний, например, WolframjAlpha [1] для поддержания диалога с пользователем. Но данное решение не может решить проблему, только дать некоторую справку. Фреймворк Thinking-Understanding (далее TU) описывает подход к машинному понимаю, базирующийся на тезисе, что способность человека понимать тесно связано с возможностью человека мыслить.
Под пониманием антропоморфной модели имеется ввиду модель взаимодействия, которая наиболее приближена и похожа на человеческую модель взаимодействия. В пример можно привести встроенного персонального помощника в операционную систему Windows 10 под название Cortana [2]. Взаимодействие с ним (ней) возможно, как с помощью ввода запроса с устройств ввода, так и с помощью голоса, где задействуется распознавание речи.
В качестве платформы для разработки приложения для взаимодействия с фреймворком TU была выбрана платформа Universal Windows Platform (далее UWP) [3], которая базируется на операционной системе Windows 10. Разработанное приложение для UWP без изменения в коде может быть запущенно на системах, приведённых ниже:
- Windows 10;
- Windows Server 2016
- Windows 10 Mobile;
- Xbox One.
Под управлением Windows 10 сейчас работает более 400 миллионов устройств в 192 странах нашей планеты [4], что является достаточно большим числом устройств. В совокупности факторов, описанных выше, платформа UWP является оптимальным выбором для разработки, как для покрытия большого кол-ва пользователей, так и в плане трудозатрат на разработку для разных устройств.
В качестве антропоморфной модели была выбрана только часть, где взаимодействие между TU и пользователем будет производиться с помощью ввода информации пользователем с устройств ввода текста (в виде чата или беседы).
Целями данной дипломной работы являются:
1. Проектирование и разработка архитектуры и представлений UWP приложения;
2. Проектирование архитектуры клиент-сервисной модели взаимодействия сервиса TU и UWP приложения.
Актуальность данной курсовой работы заключается в том, что сейчас нет удобного интерфейса взаимодействия фреймворком TU, которое могло бы упростить его использование и дать возможность использовать функционал фреймворка обычным пользователям.

Купить