Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Обработка сигналов с ЛЧМ на выходе цифрового приемника

Работа №55240

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

физика

Объем работы42
Год сдачи2017
Стоимость4750 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
170
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
Глава 1. Основные алгоритмы фильтрации 4
1.1 Оптимальная фильтрация сигнала при белом шуме 4
1.2 Фильтрация заданного сигнала при небелом шуме 8
1.3 Режекция сосредоточенных по спектру помех 10
1.4 Выводы 11
Глава 2. Моделирование алгоритмов ослабления сосредоточенных помех 12
2.1 Схема обработки сигнала с ЛЧМ 12
2.2 Математическая модель 15
2.3 Моделирование алгоритмов ослабления помех 18
2.3.1 Процедура обеления 18
2.3.2 Процедура режекции 20
2.3.3 Результаты моделирования 22
2.4 Выводы 25
Глава 3. Исследование эффективности алгоритмов режекции и обеления при обработке сигнала с выхода приемника 26
3.1 Структура экспериментальных данных 26
3.2 Экспериментальные результаты ослабления сосредоточенных
помех 29
Заключение 40
Список литературы


Обработка сигнала с ЛЧМ в приемнике состоит в умножении на сигнал гетеродина, который является копией излучаемого сигнала, и анализа спектра сигнала разностной частоты.
Поскольку сигнал с ЛЧМ является широкополосным, появляется возможность дополнительно ослаблять при его приеме сосредоточенные по спектру помехи путем их «обеления» или режекции [1-3].
Цель работы - построение модели обработки ЛЧМ сигнала и исследование эффективности алгоритмов ослабления сосредоточенных помех. Применить алгоритмы к сигналу с выхода приемника Perseus.
Решаемые задачи:
1. Рассмотреть методики обеления и режекции сосредоточенных по спектру помех.
2. Построить математические модели процедур ослабления помех и провести моделирование при различных отношениях сигнал/шум.
3. Применить методики ослабления помех к сигналу с выхода приемника.
4. Провести анализ полученных результатов.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В результате выполнения работы проведено исследование эффективности алгоритмов режекции и обеления при обработке сигнала с ЛЧМ методом сжатия в частотной области как путем моделирования, так и на экспериментальных данных.
В результате проведенных исследований установлено, что при данных алгоритмах обработки при режекции сигнала выигрыш в отношении сигнал/шум больше, чем при обелении. Выигрыш в отношении сигнал/шум на выходе приемника из-за ослабления помех начинается с некоторого порогового значения.
Процедура режекции приводит к увеличению отношения S/N от 21 дБ, а процедура обеления - от 19 дБ. В среднем, процедура режекции обеспечивает выигрыш на 1 дБ больше, чем процедура обеления. При отношении S/N равном 10 дБ режекция сосредоточенной помехи обеспечивает выигрыш в 10,5 дБ.
При обработке экспериментальных данных выигрыш в отношении сигнал/шум из-за ослабления сосредоточенных помех составил от 5,4 дБ до 13 дБ.



1. Степаненко А.А. Подавление сосредоточенных помех при передаче дискретных сообщений сигналами с линейной частотной модуляцией// Радиотехника. 1978. т.33, N11, с.43-48.
2. Семенов А.М.,Сикарев А.А. Широкополосная радиосвязь. М.:Воениздат, 1970.
3. Финк Л. М. Теория передачи дискретных сообщений. - М.:
Сов.радио, 1970.
4. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы// Москва «Радио и связь» 1986.- стр.415
5. Помехозащищенность систем со сложными сигналами, под редакцией Тузова Г.И // Москва «Радио и связь» 1985.- стр.213
6. Блаунштейн Н. Ш., Ерухимов Л. М., Иванов В.А. и др. Современные методы исследования динамических процессов в ионосфере. - Кишинев: Штиинца, 1991. - 286 с.
7. Кук Ч., Бернфельд М. Радиолокационные сигналы // М.: Сов. радио, 1971.- 224 с.
8. Измерительный комплекс для исследования эффектов многолучевого ионосферного распространения коротких волн / А.А. Колчев, В.В. Шумаев, А.О. Щирый // Изв. ВУЗов. Приборостроение. 2008. Т. 51, № 12 стр. 73-78.
9. Программно - определяемый приемник MICROTELECOM PERSEUS (SDR)//[электронный ресурс]:
10. http: //www.radiouniverse.ru/review/programmno-opredelyaemyy- priemnik-microtelecom-perseus-sdr
11. Егошин А. Б. Автоматизированная система адаптивной обработки сигналов со сверхбольшой базой для радиозондирования ионосферных радиолиний // дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук. Марийский гос. техн. ун-т. - Йошкар-Ола, 2003.
12. Лезин Ю. С. Оптимальные фильтры и накопители импульсных сигналов [Текст]. Издание второе, переработанное и дополненное. Изд-во «Советское радио», 448 стр., т. 11400 экз.
13. Колчев А.А., Недопекин А.Е., Фомин Д.А., Шумаев В.В.,
Щирый А.О. Развитие алгоритмов обнаружения и различения сигналов на выходе КВ каналов в условиях априорной неопределенности характеристик сигналов и помех. [Текст]. // Труды XIII Международной научно-технической конференции "Радиолокация, навигация, связь" (RLNC'2007). - Воронеж, 2007. - Т.1 - с.145-152.
14. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных [текст]. - М.: Финансы и статистика, 1983 - 471с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ