Интенсивное изучение проводящих полимеров в последние десятилетия связано с широкими спектром их возможных применений, в частности, например, твердые полимерные электролиты были предложены в качестве альтернативного материала для литий-ионных батарей [1]. Основное преимущество полимерных материалов, по сравнению с жидкими электролитами, в производстве высокоэнергетических литий-ионныйх батарей заключается в их безопасности, простом, быстром и дешевом производстве. В приведенном выше примере твердого полимерного электролита полимерная матрица служит полярной средой, в которой растворяются молекулы соли, диссоциируя на катионы и анионы. Таким образом, данный вид полимерного проводника представляет собой ионный проводник, в котором подвижные полимерные цепочки способствуют продвижению ионов и переносу заряда. Второй тип проводящих полимеров - полимеры с собственной электронной проводимостью [2]. Природа проводимости таких материалов связана с уникальной структурой связей вдоль полимерной цепочки, которая состоит из чередующихся одинарных (о) и двойных (п) связей. Если к такой сопряженной цепочке добавить электрон (с помощью химического восстановления, допирование n-типа), или, наоборот, удалить (с помощью химического окисления, допирование p-типа) с помощью химического или электрохимического процесса допирования, и если сопряжение полимера имеет достаточную протяженность, заряд может свободно перемещаться вдоль цепи сопряжения в результате приложенного вдоль полимера электрического потенциала. Электрическая проводимость допированных сопряженных полимеров изменяется, в зависимости от степени допирования, от полупроводниковых (10-5 — 10-1В-1см-1) до металлических (100-105 В-1см-1) значений. Более того, проводимость полимера строго зависит от типа допанта, морфологии полимера (структура и химическая неоднородность) и от процесса изготовления полимерного образца. Например, проводимость допированных растянутых полимерных пленок и полимерных волокон выше на два порядка величины из-за анизатропии относительно направления, вдоль которого ориентированы полимерные цепочки.
В ряду полимеров с собственной проводимостью особо выделяется полианилин (PANI). Его отличие заключается в том, что в цепи сопряжения, помимо атомов углерода, также участвуют атомы азота. За исключением PANI, все сопряженные полимеры требуют допирования n- или p-типа, чтобы перевести полимер в проводящую форму. В зависимости от степени окисления полимерной цепочки, существует три формы полианилина, и только одна из них, которая называется эмеральдиновое основание (EB), может быть химически допирована протонной кислотой без изменения состояния окисления.
Уникальные химические, физические и электронные свойства полианилина позволяют использовать их в различных устройствах, например, газовых сенсорах [3].
Еще одним устройством, важным элементом которого стал полианилин, является органический мемристор [4]. Это устройство представляет собой так называемый резистор с памятью, то есть его сопротивление зависит от прошедшего через него заряда. Органический мемристор - трехэлектродное устройство, состоящее из тонкой пленки PANI, размещенной между двумя электродами, небольшая площадь которого покрывается твердым полимерным электролитом на основе полиэтиленоксида (PEO), допированного солями лития. Область контакта PANI с PEO называется активной зоной устройства, поскольку именно в ней происходят процессы, на которых построен принцип работы прибора. В статье [5] было показано, что работа органического мемристора основана на обратимых реакциях с участием ионов лития, следовательно, эффективность работы и скорость отклика прибора может определяться транспортными свойствами ионов лития в компонентных материалах органического мемристора. Поэтому, представляет интерес изучение процессов, на которых основана работа органического мемристора на микроскопическом масштабе. В связи с этим, целью моей работы было исследование транспортных свойств ионов лития в полианилине для достижения более эффективной работы прибора. Для достижения поставленной цели использовались методы компьютерного моделирования, в частности, метод теории функционала плотности и метод молекулярной динамики. Решались следующие задачи:
1) Построение модели аморфного полианилина;
2) Изучение полученной модельной структуры полианилина;
3) Расчет транспортных характеристик ионов лития в полианилине.
В данной работе была построена модель аморфного полианилина в проводящей форме эмеральдиновой соли. Для расчетов методами молекулярной динамики на сновании предварительных расчетов методами теории функционала плотности был подобран потенциал, наилучшим образом описывающий электростатические взаимодействия в системе.
Исследование равновесных структур полианилина PANI-ES и PANI-ES, допированного солью лития в трех различных концентрациях ((PANI-ES)2 - L1CIO4), ((PANI- ES)i - LCIO4) и ((PANI-ES) - 3LiClO4)):
1. Добавление соли в аморфную полимерную структуру PANI-ES не изменяет локальной структуры полимера, т.е. не меняется локальное окружение атомов полимера при добавлении соли;
2. При распределении молекул соли в полимере катионы LiClO4 ближе к контрионам Cl полимера, чем к своим анионам, то есть притягиваются к контрионам полимера сильнее.
3. Структура полимера на среднем масштабе (для волновых векторов q = 1.5 - 4 1/A) изменяется с добавлением и увеличением концентрации соли, причем это изменение связно именно с парой атомов Li-Clpoiymer.
4. При увеличении концентрации соли ИС104 в PANI ионная проводимость и диффузия ионов Li уменьшается, что может быть связано с образованием кластеров молекул соли в полимере.
5. Рассчитанный коэффициент диффузии Li хорошо согласуется с экспериментальным значением, что говорит о пригодности метода в задачах исследования транспортных свойств ионов.
6. Значение коэффициента диффузии иона Clpolymer на порядок ниже, чем иона Li. С изменением значения концентрации, данный коэффициент практически не изменяется, что указывает на то, что полимер сильно связан со своим контрионом.
1. Xue Z., He D., Xie X. Poly (ethylene oxide)-based electrolytes for lithium-ion batteries //Journal of Materials Chemistry A. - 2015. - Т. 3. - №. 38. - С. 19218-19253.
2. Heeger A. J. Semiconducting and metallic polymers: the fourth generation of polymeric materials (Nobel lecture) //AngewandteChemie International Edition. - 2001. - Т. 40. - №.
14. - С. 2591-2611.
3. Nicolas-Debarnot D., Poncin-Epaillard F. Polyaniline as a new sensitive layer for gas sensors //AnalyticaChimicaActa. - 2003. - Т. 475. - №. 1. - С. 1-15.
4. Erokhin V., Berzina T., Fontana M. P. Hybrid electronic device based on polyaniline- polyethyleneoxide junction //Journal of applied physics. - 2005. - Т. 97. - №. 6. - С. 064501.
5. Berzina T. et al. Electrochemical control of the conductivity in an organic memristor: a time-resolved X-ray fluorescence study of ionic drift as a function of the applied voltage //ACS Applied materials & interfaces. - 2009. - Т. 1. - №. 10. - С. 2115-2118.
6. Kang E. T., Neoh K. G., Tan K. L. Polyaniline: a polymer with many interesting intrinsic redox states //Progress in Polymer Science. - 1998. - Т. 23. - №. 2. - С. 277-324.
7. Chua L. Memristor-the missing circuit element //IEEE Transactions on circuit theory. - 1971. - Т. 18. - №. 5. - С. 507-519.
8. Gorshkov K., Berzina T. On the hysteresis loop of organic memristive device //BioNanoScience. - 2011. - Т. 1. - №. 4. - С. 198-201.
9. Hohenberg P., Kohn W. Inhomogeneous electron gas //Physical review. - 1964. - Т. 136. - №. 3B. - С. B864.
10. Kohn W., Sham L. J. Self-consistent equations including exchange and correlation effects //Physical review. - 1965. - Т. 140. - №. 4A. - С. A1133.
11. Frenkel D., Smit B. Understanding molecular simulation: from algorithms to applications. - Academic press, 2001. - Т. 1.
12. Yarnell J. L. et al. Structure factor and radial distribution function for liquid argon at 85 K //Physical Review A. - 1973. - Т. 7. - №. 6. - С. 2130.
13. Nakroshis P. et al. Measuring Boltzmann’s constant using video microscopy of Brownian motion //American Journal of Physics. - 2003. - Т. 71. - №. 6. - С. 568-573.
14. Salacuse J. J., Denton A. R., Egelstaff P. A. Finite-size effects in molecular dynamics simulations: Static structure factor and compressibility. I. Theoretical method //Physical Review E. - 1996. - Т. 53. - №. 3. - С. 2382.
15. Muller-Plathe F. Permeation of polymers—a computational approach //ActaPolymerica. - 1994. - Т. 45. - №. 4. - С. 259-293.
16. Tembre B. L., Mc Cammon J. A. Ligand-receptor interactions //Computers & Chemistry. - 1984. - Т. 8. - №. 4. - С. 281-283.
17. Lysogorskiy Y. V., Tayurskii D. A. Density functional theory simulation of liquid helium-4 in aerogel //JETP letters. - 2013. - Т. 98. - №. 4. - С. 209-213.
18. http://www.materialsdesign.com
19. Kresse G., Furthmuller J. Efficient iterative schemes for ab initio total-energy calculations using a plane-wave basis set //Physical review B. - 1996. - Т. 54. - №. 16. - С. 11169.
20. Cavazzoni C. et al. HCl-doped conducting Emeraldine polymer studied by ab initio Car- Parrinello molecular dynamics //Physical Review B. - 2006. - Т. 74. - №. 3. - С. 033103.
21. Blochl P. E. Projector augmented-wave method //Physical review B. - 1994. - Т. 50. - №. 24. - С. 17953.
22. Perdew J. P., Burke K., Ernzerhof M. Generalized gradient approximation made simple //Physical review letters. - 1996. - Т. 77. - №. 18. - С. 3865.
23. Sun H. Ab initio calculations and force field development for computer simulation of polysilanes //Macromolecules. - 1995. - Т. 28. - №. 3. - С. 701-712.
24. Plimpton S. Fast parallel algorithms for short-range molecular dynamics //Journal of computational physics. - 1995. - Т. 117. - №. 1. - С. 1-19.
25. http://lammps.sandia.gov
26. Winokur M. J., Mattes B. R. Determination of the local molecular structure in amorphous polyaniline //Physical Review B. - 1996. - Т. 54. - №. 18. - С. R12637.
27. Maron J., Winokur M. J., Mattes B. R. Processing-induced changes in the local structure of amorphous polyaniline by radial distribution function analysis of X-ray scattering data //Macromolecules. - 1995. - Т. 28. - №. 13. - С. 4475-4486.
28. Luty B. A., van Gunsteren W. F. Calculating Electrostatic Interactions Using the Particle- Particle Particle- Mesh Method with Nonperiodic Long-Range Interactions //The Journal of Physical Chemistry. - 1996. - Т. 100. - №. 7. - С. 2581-2587.