Геофизическое моделирование землетрясений на основе обработки данных радиолокационных съемок в ENVI SARscape на примере землетрясения в городе Бам (Иран)
Аннотация 1
Список условных обозначений и сокращений 3
Список иллюстраций 4
Содержание 5
Введение 6
1. Обзор 9
1.1. Дистанционное зондирование Земли 9
1.1.1. Определение и классификация 9
1.1.2. Этапы обработки данных ДЗЗ 10
1.1.3. Применение методов ДЗЗ 10
1.2. Радиолокационные системы 11
1.2.1 Принцип работы и виды РЛС 11
1.2.2 Преимущества и недостатки радиолокационных систем 12
1.2.3 Методы обработки данных РСА 15
1.2.4 Применение радиолокационной съёмки 17
2. Геолого-геофизическое описание исследуемого объекта 20
2.1. Геологическое строение 20
2.2. Сейсмичность 20
2.3. Историческая справка 21
2.4. Характеристики и параметры землетрясения в городе Бам 21
3. Материалы и методы исследования 24
3.1 Спутник EnvironmentalSatellite 24
3.2 Программный комплекс ENVI 26
3.3 Модель Okada 29
3.4 Алгоритмы обработки радарных данных в ПО ENVISARScape 32
4. Обработка и интерпретация данных 34
4.1 Построение карты смещения 34
4.2 Геофизическое моделирование 41
4.3 Выводы 45
Список использованных источников 46
Тема представленной диссертационной магистерской работы Геофизическое моделирование землетрясений на основе обработки данных радарных съемок в ENVI SARscape на примере землетрясения в городе Бам (Иран).
Настоящая работа совершает обработку данных интерферометрических снимков, радиолокационной съемки, выполненной радарами спутника Епу1гоптеп1а^а1е11йес синтезированной апертурой (SAR). В работе использовалась пара снимков, сделанных до землетрясения в городе Бам - 3 декабря 2003 года и после - 11 февраля 2004 года.
Целью исследовательской деятельности является построение геолого-геофизической модели развития разлома в момент землетрясения магнитудой M 7.8 по данным радарной съёмки и сейсмической сети.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• изучить физические особенности и принципы работы радиолокационных станций (РЛС);
• получить представление о функциональных возможностях программы обработки данных РЛС - ENVI SARscape;
• количественная оценка смещений земной поверхности, вызванных землетрясение Бам, по данным радарной съемки картирования смещений земной поверхности, вызванных данным землетрясением;
• совместная обработка и интерпретация данных радарной дифференциальной интерферометрии и всемирной сети сейсмических наблюдений.
Актуальность исследования. Землетрясения являются наименее предсказуемыми и поэтому наиболее катастрофическими по своим последствиям явлениями природы. Серьезный ущерб при землетрясениях наносится в результате снижения сейсмической опасности региона и вызванное этим применение заниженных требований к строительству, примером чего могут служить последствия разрушительных землетрясений в Иране, Турции, Афганистане, последнее землетрясение в Индийском океане и вызванное им разрушительное цунами на побережье Индонезии.
Даже незначительные сейсмические толчки приводят к тектоническим подвижкам в земной коре и перераспределению грунтовых масс, что в свою очередь может служить «спусковым крючком» к возникновению оползней, разрушению дамб, магистральных трубопроводов и иных технических сооружений, что может привести к серьезным экологическим последствиям. (В. А. Бабешко, А. Ю. Бяков[8])
Современные карты сейсмического и микросейсмического районирования дают представление о месте и силе возможного землетрясения, позволяют с высокой долей вероятности прогнозировать и предсказывать готовящееся сейсмическое событие и его мощность по изменению геолого-геофизических и геохимических параметров. Однако проблема разработки математических моделей и основанных на них методов прогнозирования времени землетрясений является актуальной задачей. (Завьялов А.Д.
Кроме того, актуальность данного вопроса обусловлена наблюдением тектонических смещений в не сейсмоактивных зонах. Что демонстрирую в своей статье Коштяк Б., Цацонь С., Добрев Н.ДГ31. Авторы рассказывают о многолетних повторных измерениях микросмещений по отдельным тектоническим разломным структурам в разных частях Центральной Европы и на Балканах.
Предполагают, что процесс деформации земной коры от очагов сильных землетрясений землетрясений с M > 7 (Иране (1997), Турции (1999) и в зоне Северо- Лнатолийского разлома) достигает середины Европейского кратона. Аномальные смещения на определенных участках происходят в результате распространяющейся на большие расстояния деформации в гетерогенной блоковой среде Западноевропейской части Евразийской плиты.
Мониторинг земной поверхности классическими наземными методами, например, с помощью нивелирования, несут информацию о вертикальных смещениях реперов, которые также могли двигаться и в горизонтальном направлении, тогда как спутниковые данные предоставляют информацию о проекции полного вектора смещений на направление на спутник в точках нахождения устойчивых отражателей. Такие методы как оптические измерения или мониторинг с помощью GPS, позволяет выявлять деформации с субмиллиметровой точностью в местах замеров. Однако получение данных мониторинга в формате плотной двумерной сетки является дорогостоящим и затратным по времени для больших площадных оценок и может быть использовано только для небольших локальных зон. Кроме того, при анализе конкретного события деформации рельефа, могут потребоваться и ретроспективные данные, получить которые классическими методами проблематично, так как локальный мониторинг чаще всего осуществляется после происшествия связанного с событием деформации. Дистанционное изучение Земли с использованием спутниковых радиолокационных космоснимков позволяет проводить площадные исследования относительных изменений высотных отметок земной поверхности, состоявшихся между двумя пролетами спутника. (Семёнов А.В., Потапов В.ПГ6], Голубев В.И. [5])
Интерферометрическая обработка радиолокационных космоснимков является эффективным методом, который позволяет анализировать полученные площадные оценки вертикальных и плановых смещений земной поверхности. Способность получать изображение земной поверхности независимо от условий освещенности и облачности является преимуществом радиолокаторов с синтезированной апертурой антенны (РСА) перед оптическими сенсорами. Метод спутниковой радиолокационной интерферометрии использует эффект интерференции электромагнитных волн и основан на математической обработке нескольких когерентных амплитудно-фазовых измерений одного и того же участка земной поверхности со сдвигом в пространстве приемной антенны РСА. (Филатов А.В. [9])
Результатом первого этапа настоящей работы является расчёт смещения земной поверхности вдоль активного разлома. Таким образом, общая амплитуда смещения составила 50 сантиметров, в частности в юго-восточной части относительно города Бам произошло оседание поверхности земли на 0,2 метра, а в северо-восточной части - поднятие на 0,325 метров. Также по карте смещений можно сделать вывод, что плоскость разлома наклонена к востоку.
Несмотря на незначительные смещения, по причине низкого качества построек в городе, в основном из саманного кирпича - без всяких средств антисейсмической защиты, масштабы землетрясения были катастрофическими.
После выполнения двух итераций нелинейной инверсии следует вывод о том, что полностью автоматический инструмент моделирования не работает, практически всегда необходимо редактирование параметров модели. Также инструментами нелинейной инверсии было выведено среднее расположение очага землетрясения со средним значением скольжения 1,45 м. С помощью линейной инверсии было получено более реалистичное распределение скольжения по плоскости разлома, что составило от 0 до 2.77 метров, и определен очаг максимальных смещений.
В случаях с более сложными землетрясениями операция расчёта проекции смоделированных смещений земной поверхности в направлении линии визирования радара позволяет выявить остаточные напряжения либо смещения, наведённые землетрясением, но не вызванные напрямую им, а также построить карты риска последующих землетрясений. Так как с геологической точки зрение землетрясение в Баме очень простое (был лишь один разлом, одна плоскость разлома и не было оползней) необходимость в расчёте смещений в направлении линии визирования отсутствует.
Подводя итоги, нужно сказать, что в случае землетрясения в городе Бам - смоделированные смещения практически полностью соответствуют зафиксированным смещениям по данным радарной интерферометрии. Это говорит о том, что модель хорошо описывает реально произошедшие сейсмические события, и что все произошедшие смещения вызваны напрямую подвижками вдоль плоскости разлома.
1. Рогожин Е.А. Землетрясение в Иране. [Электронный ресурс] журн. «География» - 2004. - №5. - Режим доступа: http://geo.1september.ru. - (Дата обращения: 25.03.2017.)
2. Рогожин Е.А. 2. Сейсмотектонические особенности Ахрамского землетрясения 24 сентября 1999 года (Иран, Загрос).[Электронный ресурс] науч. журн. «Геотектоника» - 2012. - №5. - Режим доступа: http://naukarus.com. - (Дата обращения: 25.03.2017.)
3. Коштяк Б., Цацонь С., Добрев Н.Д., Аврамова-Ткачева Е., Фекер Е., Копецкий Й., Петро Л., Швейцер Р., Никонов А.А. Наблюдения за тектоническими микросмещениями в Европе в связи с землетрясением в Иране и Турции в 1997 и 1999 годах. // науч. журн. «Физика Земли». Изд: Федеральное государственное унитарное предприятие "Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр "Наука" (Москва) - 2007. - № 6, с. 66-80. - Режим доступа: http://geo.1september.ru. - (Дата обращения: 25.03.2017.)
4. Природные катастрофы: Землетрясение в Иране. [Электронный ресурс]:
http://www.gota.ru/item/31. - (Дата обращения: 09.04.2017.)
5. В.И. Голубев, П.Н. Дмитриев, В.О. Михайлов, Ю.О. Кузьмин, Е.А. Киселёва, Е.И. Смольянинова, С.А. Хайретдинов. Применение данных спутниковой радарной интерферометрии для наблюдения смещений земной поверхности на территории Ромашкинского месторождения. [Электронный ресурс]: http://www.ifz.ru. - (Дата обращения: 09.01.2017.)
6. Семенов А.В., Потапов В.П. Метод спутниковой радарной интерферометрии для решения задачи обнаружения смещений земной поверхности. Кемеровский филиал института вычислительных технологий СО РАН, г. Кемерово, Россия. [Электронный ресурс]: werewolf_me_@mail.ru- (Дата обращения: 18.12.2016.)
7. Завьялов А.Д. Прогноз землетрясений: что нового?//Портал журнала «Наука и жизнь» (Москва) - Апрель 2017. - №4. Режим доступа: https://www.nkj.ru. - (Дата обращения: 11.11.2016).
8. В. А. Бабешко, А. Ю. Бяков. Перспективы прогноза землетрясений по комплексу
геофизических, геохимических и астрономо-геодезических методов.//Журнал
«Известия ЮФУ. Технические науки». Издательство: Южный федеральный университет (Ростов-на-Дону) - 2005. - №8 (52).
9. А. В. Филатов. Применение многовременной радиолокационной съёмки
ALOSPALSARдля обнаружения смещений земной поверхности в условиях Арктики.
Научно-исследовательский институт прикладной информатики и математической
геофизики Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта.//"Журнал радиоэлектроники" - Февраль 2016. - №2.Режим доступа:
http://jre.cplire.ru. - (Дата обращения: 11.11.2016).
10. А.И. Горшков, О.В. Новикова. Распознавание мест сильных землетрясений (М>6.0) в Каспийском регионе: Копетдаг-Аладаг-Биналуд. Международный институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН (Москва) - 2014. - Режим доступа: https://www.researchgate.net. - (Дата обращения: 25.03.2016.)
11. Издательство БСЭ(1984—1990). Горная энциклопедия. Режим доступа: http://www.mining-enc.ru. - (Дата обращения: 25.03.2016).
12. Rajabzadeh Mohsen, Post-graduateO.V. Kichaeva.Geolodical structure, tectonic location and seismic terms of Iran. Kharkov National University of building and architecture (Харьков). - Сентябрь 2012.Режимдоступа: irbis-nbuv.gov.ua. - (Дата обращения: 18.09.2016).
13. Российское Информационное Агентство «Iran.ru». Достопримечательности Ирана: крепость Арг-е Бам. - Декабрь 2009. Режим доступа: http://www.iran.ru. - (Дата обращения: 22.10.2016).
14. Семинский К.Ж., Гладков А.С., Лунина О.В., Тугарина М.А. Внутренняя структура континентальных разломных зон. Прикладной аспект. - Новосибирск: Изд-во СО РАН, Филиал «Гео», 2005.
15. Рис Г.У. Основы дистанционного зондирования. -М.: Техносфера, 2006, 336 с.
16. ЖуравлёвВ.И., Лукк А.А. Особенности суточной периодичности слабых
землетрясений Ирана.//Науч. журн. «Физика Земли». Изд: Федеральное
государственное унитарное предприятие "Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр "Наука" (Москва) - 2012. - №1. - Режим доступа: http://naukarus.com. - (Дата обращения:
25.03.2017. )
17. Смирнов Л.Е. Аэрокосмические методы географических исследований. - СПб.:Изд-во С-Петербургского ун-та, 2005. - 348 с.
18. Храмов Д. А. Формирование спутниковой интерферометрии средствами DORIS. (Днепропетровск) - 2012. Режим доступа: http://creativecommons.org/licenses/by- sa/3.0/. - (Дата обращения: 25.03.2017.)
19. Д.И. Федоткин. Технологии предварительной обработки данных ДЗЗ. //Журнал «Пространственные данные» - 2006. - №1.
20. Воробьёва А.А. Дистанционное зондирование Земли. Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет ИТМО. Методическое пособие (Санкт- Петербург) - 2012. Режим доступа:http://open.ifmo.ru. - (Дата обращения: 25.03.2017.)
21. Вицентий А. В. Применение ДЗЗ и космических технологий для развития арктических и субарктических территорий РФ. //Журнал «Труды Кольского научного центра РАН» - 2013. - № 5 (18).
22. Константиновская Л. В. Дистанционные методы контроля. - Режим доступа: Ь11;р://’^^^а81;гопот2000.т^э/аэро-и-космоеьемка. - (Дата обращения: 30.03.2017.)
23. Zebker, H.A.; Rosen, P.A.; Hensley, S. (1997), "Atmospheric effects in interferometric synthetic aperture radar surface deformation and topographic maps", Journal of Geophysical Research, 102, pp. 7547-7563.
24. Евтюшкин А.В., Филатов А.В. Технология построения цифровых моделей рельефа местности и оценки смещений методом радарной интерферометрии // Вестник НГУ. - 2009. Т. 7, вып. 1. C. 66-72.
25. Копенков В. Н., Баврина А. Ю.Обработка радиолокационных данных.
Электронные методические указания (Самара). - 2010.Режим
доступа:http://www.ssau.m/files^ducatюn/metod_1/Копенков%20В.Н.%20Обработка%20 радиолокационных^Ь - (Дата обращения: 25.03.2017.)
26. Burgmann, R.; Rosen, P.A.; Fielding, E.J., "Synthetic aperture radar interferometry to measure Earth's surface topography and its deformation", Annual Review of Earth and Planetary Sciences.- (200). - № 28, pp. 169-209.
27. Hanssen R.F., 2001. Radar Interferometry. Data Interpretation and Error Analysis. Delft University of Technology, Delft, Netherlands, р. 308.
28. Савиных В.П., Соломатин В.А. Оптико-электронные системы дистанционного зондирования. Изд-во: Машиностроение (2014). - с.431.
29. Александров М.Ю. Общие принципы и технологии радарной (SAR) сьемки // Пространственные данные, 2008. - №3. - С. 7-8.
30. Ошейко С.В. Опыт применения данных радиолокационного зондирования Земли к определению нефтяных загрязнений на водной поверхности (Новосибирский региональный центр геоинформационных технологий ИГМ СО РАН). Режим доступа: www.gis_1.gorodok.net/oil_spill.pdf. - (Дата обращения: 25.03.2017.)
31. Кантемиров Ю.И. Лебедева Е. Д. Применение данных всепогодных космических радарных съёмок при мониторинге чрезвычайных ситуаций. Журнал «Интерэкспо Гео- Сибирь» (2012). -том 3. Режим доступа: http://cyberleninka.ru. - (Дата обращения: 25.03.2017. )
32. Никольский Д.Б. Передовые направления в обработке и применении
радиолокационных данных. Журн. Геоматика. Изд-во: ООО
"Компания Совзонд" (Москва). - 2008. - № 1. С. 21-24.
33. Hu, B., Wang, H., Shen, Q., Jiang, L. Coseismic displacements field of the BAM
earthquake inferred from InSAR. Режим доступа: https://www.scopus.com/. -
(Дата обращения: 25.03.2017.)
34. Peng, S.,Wang, X., Liu, D. Application of D-InSAR technique for the bam earthquake. Режим доступа: https://www.scopus.com/. - (Дата обращения: 25.03.2017.)
35. В. О. Михайлов, А. Н. Назарян, В. Б. Смирнов, М. Диаман, Н. М. Шапиро, Е. А. Киселева, С. А. Тихоцкий, С. А. Поляков, Е. И. Смольянинова, Е. П. Тимошкина. Совместная интерпретация данных дифференциальной спутниковой интерферометрии и GPSra примере Алтайского (Чуйского) землетрясения 27.09.2003 г. //Журнал «Физика Земли» (2010). - № 2. С. 3-16.
36. Hu J., Li Z.W.,Zhu J.J., Ren X.C., Ding X.L. Inferring three-dimensional surface
displacement field by combining SAR interferometric phase and amplitude information of ascending and descending orbits.Режимдоступа: https://www.scopus.com/. -
(Дата обращения: 25.03.2017.)
37. Li Z., Fielding E.J.,Cross, P.Integration of InSAR time-series analysis and water-vapor correction for emappingpostseismic motion after the 2003 Bam (Iran) earthquake. Режим доступа: https://www.scopus.com/. - (Дата обращения: 25.03.2017.)
38. Massonnet D., Feigl K. L. Radar interferometry and its application to changes in the earth's surface. (1998). - № 36 (4), pp. 441-500.
39. Massonnet, D.; Rossi, M.; Carmona, C.; Adragna, F.; Peltzer, G.; Feigl, K.; Rabaute, T. (1993), "The displacement field of the Landers earthquake mapped by radar interferometry", Nature, 364 (6433), pp. 138-142.
40. А. Ф. Богомолов. Радиолокационная станция // Большая советская энциклопедия.
41. Кобзарев Ю. Б. Первые шаги советской радиолокации // «Природа». - 1985. - № 12.
42. Rudolph A., Kuijper D., Ventimiglia L., Bargellini P. ENVISAT orbit control -
Phyilosoph, experience and challenge.Режимдоступа: https://www.scopus.com/. -
(Дата обращения: 25.03.2017.)
43. ESAEarthOnline. Режим доступа:https://earth.esa.int - (Дата обращения: 10.03.2017.)
44. Kenyi, L.Estimation of Bam earthquake coseismic displacement using ENVISAT ASAR
interferometric data. Режим доступа: https://www.scopus.com/. - (Дата обращения:
10.04.2017. )
45. Mansouri, B., Shinozuka, Huyck, C., Houshmand, B. Earthquake-induced change detection in the 2003 Bam, Iran, earthquake by complex analysis using Envisat ASAR data. Режим доступа: https://www.scopus.com/. - (Дата обращения: 10.04.2017.)
46. Parcharidis Is., Zare M., Foumelis M., Lagios E.Seismotectonic investigation on the Bam Earthquake Prone Area (Iran) based on ASAR ^егТеште^.Режим доступа: https://www.scopus.com/. - (Дата обращения: 10.04.2017.)
47. Arciniegas G.A., Bijker W.,Kerle N., Tolpekin V.A.Coherence- and amplitude-based analysis of seismogenic damage in Bam, Iran, using ENVISAT ASAR data.Режимдоступа: https://www.scopus.com/. - (Дата обращения: 10.04.2017.)
48. Поляков М.В., Полякова А.В. Электромеханический исполнительный орган для
управления малым космическим аппаратом. Режим
доступа:http://www.Hb.tpu.m/fuПtext^/2013/C22/034.pdf- (Дата обращения: 10.04.2017.)
49. Официальный сайт компании «Совзонд». Режим доступа: https://sovzond.ru. - (Дата обращения: 10.04.2017.)
50. Официальный сайт ЭСТИМАП. «ENVI / IDL». Режим
доступа:http://www.mapinfo.ru/product/envi-idl. - (Дата обращения: 10.04.2017.)
51. С. В. Любимцева. Концепция отраслевого центра оперативного космического мониторинга. Компания «Совзонд»(Россия).
52. О.Н. Колесникова. Технологические решения компании «Совзонд» для обработки данных дистанционного зондирования земли. Компания «Совзонд»(Россия).
53. Л.В. Шагарова, В.В. Тришкина, С.А. Воинов. О некоторых преимуществах совместной обработки космоснимков RADARSAT-1 в ПО ENVI SARscape и PHOTOMOD Radar при выявлении нефтяных пленок. АО НЦКИТ(Казахстан).
54. Ю.И. Кантемиров, Ю.Б. Баранов, М.С. Горяйнов, Е.В. Киселевский. Космический радиолокационный мониторинг смещений земной поверхности на месторождениях нефти и газа. ООО "ВНИИГАЗ"(Россия), ОАО "Газпром"(Россия).
55. Официальный сайт Institute of Electrical and Electronics Engineers.IEEE Standards. Режимдоступа: standarts.ieee.org. - (Дата обращения: 10.04.2017.)
56. Г. Петри. НастоящееибудущеекосмическихSAR-
систем. Университет Глазго (Великобритания).
57. В.С. Верба, Л.Б. Неронский, И.Г. Осипов, В.Э. Турук. Радиолокационные системы землеобзора космического базирования. - М.: Радиотехника, 2010. - с.680.
58. O. HadjSahraoui, B. Hassaine, C. Serief. Radar Interferometry with Sarscape Software.Режимдоступа: https://www.scopus.com/. - (Дата обращения: 10.04.2017.)
59. Е. Н. Горбачева. Программный комплекс ENVI — профессиональное решение для комплексной обработки мульти- спектральных, гиперспектральных и радарных данных.//Журнал «Геоматика». - 2013. - №2.
60. YoshimitsuOkada.
SurfaceDeformationduetoShearandTensileFaultsinaHalfSpace.BulletinoftheSeismologicalSoc ietyof America. -(January 1992). - р.21.
61. Chisheng Wang, Xinjian Shan, Xiaoli Ding, Tim Masterlark. «Using finite element and Okada models to invert coseismic slip of the 2008 Mw 7.2 Yutian earthquake, China, from InSAR data». Journal of Seismology, April 2012. P. 15
62. Franqois Beauducel. Okada: Surface deformation due to a finite rectangular source. Режим доступа: https://www.mathworks.com. - (Датаобращения 22.04.2017).
63. Keiiti Aki, Paul G. Richards. Quantitative Seismology, 2nd Edition. University Science Books, August 2002.
64. Yoshimitsu Okada. Internal Deformation due to Shear and Tensile Faults in a Half Space. Bulletin of the Seismological Society of America. - (April 1992). - pp. 1018-1040.
65. Литовченко И.Н. О типах очагов землетрясений, их модели и формирование. Режим доступа: http://www.sciteclibrary.ru/texsts/rus/analit/an4977.pdf. - (Дата обращения 22.04.2017).
66. OkadaFaultDeformationModel. Режимдоступа: https://artax.karlin.mff.cuni.cz/r- help/library/geophys/html/okada85.html. - (Дата обращения 22.04.2017).
67. Envisat witnesses return of the South Polar ozone hole.European Space Agency. September 1, 2004. - (Датаобращения 22.01.2017).
68. A pan-European ground hazard information service.Режим доступа: http://www.terrafirma.eu.com. -(Дата обращения 22.01.2017).
69. Longstaff, I.D. (2011). "Comparing real beam and synthetic aperture techniques for Slope Stability Radar" (PDF). Whitepaper, University of Queensland, Australia.
70. "Envisat's rainbow vision detects ground moving at pace fingernails grow". European Space Agency. August 6, 2004.- (Датаобращения 22.01.2017).
71. "The Izmit Earthquake of 17 August 1999 in Turkey". European Space Agency. (Датаобращения 22.01.2017).
72. Wadge, G. (2003), "A strategy for the observation of volcanism on Earth from space", Phil. Trans. Royal Soc.Lond., 361, pp. 145-156.
73. Z. Li, T. Jin, J. Wu, J. Wang, and Q. H. Liu. Azimuth stacking algorithm for synthetic aperture radar imaging.University of Illinois at Urbana-Champaign.
74. NASA, An improved algorithm for retrieval of snow wetness using C-band AIRSAR, 25 October, 1993.
75. EmreErtin. Three Dimensional Imaging of Vehicles, from Sparse Apertures in Urban Environment. Department of Electrical and Computer Engineering. (Columbus, Ohio).
76. Чичагов В. П. Подгорные пустыни Иранского нагорья // Природа. - 2011. - № 4. - С. 26-35.
77. М. Згурская, А. Корсун, Н. Лавриненко, Д. Журавлев, М. Панкова, И. Романенко, И. Вагман, О. Кузьменко, А. Ермановская, В. Карнацеви. Книга: История человечества. Восток. - 2013.
78. А. Ф. Богомолов. Радиолокационная станция // Большая советская энциклопедия.
79. Кобзарев Ю. Б. Первые шаги советской радиолокации // «Природа». - 1985. - № 12.
80. Кондратенков Г.С., Потехин В.А., Реутов А.П., Феоктистов Ю.А. Радиолокационные станции обзора Земли. М.: Радио и связь, 1983, 272с.
81. Кондратенков Г.С., Фролов А.Ю. Радиовидение. Радиолокационные системы дистанционного зондирования Земли. М.: Радиотехника, 2005, 368с.