Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


АНАЛИЗ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ДЕКОРРЕЛЯЦИИ ХАРАКТЕРИСТИК СИГНАЛА ПРИ РАЗНЕСЕННОМ ПРИЕМЕ В НЕСТАЦИОНАРНОЙ МНОГОЛУЧЕВОЙ СРЕДЕ

Работа №52171

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

физика

Объем работы67
Год сдачи2017
Стоимость4965 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
55
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 4
1. Основные закономерности и принципы моделирования многолучевого
распространения радиоволн в условиях городской застройки 6
2. Математическое и имитационное моделирование многолучевого
радиоканала 17
2.1 Описание аналитической модели 19
2.2 Описание имитационной модели локально стационарного многолучевого
радиоканала и её модификация 24
2.3 Радиолиния, смежная к мобильному пункту связи 28
2.4 Радиолиния, смежная к стационарному пункту связи 32
3. Влияние подвижности рассеивателей на временную и
пространственную корреляцию сигнала 36
3.1 Закономерности, установленные методом математического
моделирования 36
3.1.1 Оценочные профили автокорреляционной функции сигнала,
принимаемого на стороне МТ 37
3.1.2 Зависимость интервала корреляции сигнала от скорости движения МТ 39
3.2 Закономерности, установленные методом имитационного моделирования 41
3.2.1 Зависимость интервала корреляции сигнала от мощности сигнала
прямой видимости 42
3.2.2 Влияние подвижности рассеивателей на интервал корреляции сигнала 45
3.2.3 Зависимость радиуса корреляции сигнала на стороне МТ от скорости
относительного движения МТ и рассеивателей 47
3.2.4 Зависимость радиуса корреляции сигнала, принимаемого на стороне
БС, от скорости относительного движения МТ и рассеивателей 51
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 55
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 58
ПРИЛОЖЕНИЕ 62


Проблема конфиденциальности беспроводной передачи информации является весьма актуальной. В частности, для распределения ключей шифрования/дешифрирования между абонентами информационных систем большие перспективы имеют такие методы как «метеорная криптография» и «мобильная криптография» [1]. На данный момент, имеется разработанная имитационная модель локально-стационарного многолучевого радиоканала (МЛРК) для исследования процессов пространственно-разнесенной генерации согласованных случайных последовательностей (ПРГССП) [2]. Однако, безопасность данной системы с учетом нестационарности рассеивателей до сих пор не обоснована. Решение этой задачи возможно путем исследования зависимостей интервала и радиуса корреляции сигнала мобильного терминала (МТ) и базовой станции (БС) от степени нестационарности радиоканала.
Целью работы является оценка влияния подвижности рассеивателей в городских системах мобильной радиосвязи на радиус корреляции характеристик принимаемого сигнала. Достижение заявленной цели потребовало решения следующих задач:
1. Изучить методы математического описания и принципы моделирования многолучевого радиоканала в системах мобильной связи;
2. Разработать аналитическую модель трехлучевого радиоканала с двумя подвижными рассеивателями для численного моделирования автокорреляционных функций фазы и амплитуды принимаемого сигнала;
3. Модифицировать компьютерную имитационную модель локально- стационарного многолучевого радиоканала для учёта эффекта подвижности многолучевых рассеивателей в условиях города;
4. Выполнить численные оценки интервала и радиуса корреляции амплитуды и фазы многолучевого радиосигнала при различных параметрах радиоканала;
5. Выявить наиболее значимые факторы, определяющие зависимость радиуса корреляции принимаемого сигнала от траектории и скорости перемещения многолучевых рассеивателей.
Решение указанных задач представляет большую значимость при оценке вероятности перехвата общей случайной последовательности в системах многолучевой пространственно-разнесенной генерации согласованных случайных последовательностей.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В рамках данной магистерской работы были получены следующие результаты:
1. Изучены методы математического описания и принципы моделирования многолучевого радиоканала в системах мобильной связи.
2. Разработана аналитическая модель трехлучевого радиоканала с двумя подвижными рассеивателями для численного моделирования автокорреляционных функций фазы и амплитуды принимаемого сигнала, показана её адекватность. С её помощью получены зависимости и численные оценки интервала корреляции сигнала на стороне МТ от отношения скорости движения МТ к скорости движения рассеивателей. Зависимости подчиняются обратностепенному закону, что согласуется с моделью гладких замираний.
3. Проведена модификация компьютерной имитационной модели локально-стационарного многолучевого радиоканала с целью введения учёта эффекта подвижности многолучевых рассеивателей. Подвижность была придана половине рассеивателей как в основной радиолинии (МТ - БС), так и в "смежной" к ней (МТ2 - БС). Рассеиватели движутся с постоянной по модулю, но случайно направленной, скоростью Vs. Была ограничена высота подвижных рассеивателей, так как в модели изначально предполагалось, что рассеиватели представляют собой городские здания, подвижные (люди, автомобили, переносимые металлические объекты и пр.) имеют меньшую высоту. Рассеиватели дважды изменяют направление своего движения за время «жизни» порождаемого ими луча. Также, была сохранена возможность моделирования с неподвижными рассеивателями.
4. Выполнены численные оценки интервала и радиуса корреляции амплитуды и фазы многолучевого радиосигнала при различных параметрах радиоканала, таких как: среднее количество парциальных лучей ((N) = 3,8,20); коэффициент Райса ^ = -100 и 15 дБ; скорость движения МТ (Vm = 0^30 м/c); скорость движения рассеивателей (1^ = 0 и 2 м/с). В частности, при параметрах kR = -100 дБ, Vs = 2 м/с, Vm = 1,5 м/с, (N) = 8 интервал корреляции амплитуды (по порогу корреляции R = 0,3) составил 420 мсек (659 мсек) на стороне МТ (на стороне БС), а интервал корреляция фазы был равен 181 мсек (203 мсек) на стороне МТ (на стороне БС). При таких же параметрах радиус корреляции амплитуды и фазы сигнала как на стороне МТ, так на стороне БС не превышают рк < 0,1 м, а при изменении коэффициента Райса на kR = 15 dB изменяется лишь радиус корреляции амплитуды на стороне БС до рк < 0,3 м. Полученные численные оценки находятся в хорошем согласии с моделью гладких замираний.
5. Исследование влияния подвижности рассеивателей на временную и пространственную корреляцию принимаемого сигнала позволило получить следующие результаты:
• выявлено, что подвижность рассеивателей может до 2,4 (до 3,1) раз сократить интервал корреляции амплитуды и до 2,7 (до 8,5) раз интервал корреляции фазы сигнала на стороне МТ (на стороне БС);
• установлено, что увеличение относительной (к скорости рассеивателей) скорости МТ и среднего количества парциальных лучей в канале уменьшает влияние подвижности рассеивателей на интервал корреляции. В частности, при скорости МТ Vs = 5 м/с и количестве лучей (N) = 3 эффект подвижности рассеивателей приводил к сокращению интервалов корреляции до 2,6 (до 1,7) раз, в то время как при скорости Vs = 20 м/с и количестве лучей (N) это уменьшение оказалось скромнее и составило 1,27 (1,26) на стороне МТ (на стороне БС);
• установлено, что максимальное расстояние, на котором сохраняется пространственная корреляция на стороне МТ (порог корреляции на уровне R = 0,1) не превышает рк = 30 м для амплитуды А и рк = 22 м для фазы ^ сигнала при скорости движения рассеивателей Vs = 2 м/с;
• установлено, что при увеличении порога корреляции до R = 0,3 радиус корреляции на стороне МТ имеет значения рк = (0,1; 1) м для амплитуды А и рк = (0,1; 0,9) м - для фазы ^ сигнала;
• установлено, что максимальное расстояние, на котором сохраняется пространственная корреляция на стороне БС (порог корреляции на уровне R = 0,1) не превышает рк = 30 м для амплитуды А и рк = 30 м для фазы ^ сигнала. Заметное увеличение радиуса корреляции при увеличении коэффициента Райса kR (от -100 дБ до 15 дБ) наблюдается при неподвижном МТ и малом количестве рассеивателей ((N) = 3) в МЛРК;
• из полученных данных следует, что при пороге корреляции R = 0,3 радиус корреляции фазы ^ на стороне БС имеет значения рк = (0,1; 1) м, а радиус корреляции амплитуды А варьируется в диапазоне рк = (0,1; 3) м. Заметное увеличение радиуса корреляции на стороне БС при увеличении коэффициента Райса наблюдается, когда скорость движения МТ мала (1^ <1,5 м);
• выявлено, что подвижность рассеивателей может до 15 (до 10) раз сократить радиус корреляции амплитуды и до 5 (до 15) раз радиус корреляции фазы сигнала (при пороге корреляции R = 0,1) на стороне МТ ( на стороне БС) при скорости движения МТ = 1,5 м/с.
Таким образом, на основании проведенного исследования можно заключить, что подвижность рассеивателей оказывает сильное влияние на интервал корреляции при малых относительных (к скорости рассеивателей) скоростях МТ (меньше 7,5) и малом количестве лучей (не больше 8). Подвижность рассеивателей ограничивает радиус корреляции до 100Я длин волн при неподвижном МТ и сильно сокращает радиус корреляции независимо от количества лучей в МЛРК.



1. Карпов, А.В. Современные физические методы в криптографии [Электронный ресурс] / А.В. Карпов, А.Д. Смоляков, А.И. Сулимов, О.Е. Шерстюков // Радиоэлектронные технологии. - 2015. - №4. - С.86-89. Режим доступа: www.hi-tech.media/42015.html.
2. Сулимов, А.И. Пространственно-разнесенная генерация согласованных случайных последовательностей на основе физических свойств радиоканалов: дис. на соиск. учен. степ. канд. физ.-мат. наук: защищена 20.12.16. - Казань, 2016. - 243 с.
3. Clarke, R.H. A statistical theory of mobile radio reception // Bell System Technical Journal. - 1968. - Vol. 47. - P. 957-1000.
4. Rice, S.O. Mathematical analysis of a sine wave plus random noise// Bell System Technical Journal. - 1948. - Vol. 27, N 1. - P. 109-157.
5. Sulimov, A.I. Simulation of encryption key distribution process based on a multipath radio propagation / A.I. Sulimov, O.N. Sherstyukov, A.V. Karpov, A.D. Smolyakov // Proceedings of X International IEEE Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON-2013), Krasnoyarsk, Russia. - 2013. - P.
1- 4
6. Связь с подвижными объектами в диапазоне СВЧ [Текст]: [пер. с англ.] / под ред. У.К. Джейкса. - М.: Связь, 1979. - 520 с.
7. Longley, A.G. Radio propagation in urban areas / A.G. Longley // 28th IEEE Technol. Conf. - 1978. - pp. 503-511.
8. Black, D.M. Some characteristics of mobile radio propagation at 836 MHz in the Philadelphia area / D.M. Black, D.O. Reudnik // IEEE Trans. on Veh. Technol. - 1972. - vol. 21. - no. 2. - pp. 45-51.
9. Востроилов, В.И. Флуктуации принимаемого сигнала в антенне подвижного объекта в городских условиях [Текст] / В.И. Востроилов, Л.Н. Моргунов // Радиотехника. - 1975. - т.30. - №7. - с.93-95.
10. Брюханов, Ю.А. Исследования амплитуды сигнала в подвижной городской линии радиосвязи в диапазоне УКВ [Текст] / Ю.А. Брюханов, И.Т. Рожков,
А.Н. Ельчищев [и др.] // Вопросы исследования физических свойств твердых тел и обработки информации в диапазоне радиочастот. - Ярославль: Изд-во Ярославского университета. - 1975. - с. 165-177.
11. Suzuki, H. A statistical model for urban radio propagation / H. Suzuki // IEEE Trans. on Comm. - Jul. 1977. - vol. 25. - no. 7. - pp. 673-680.
12. Пономарев, Г.А. Распространение УКВ в городе [Текст] / Г.А. Пономарев,
А.М. Куликов, Е.Д. Тельпуховский. - Томск: МП «Раско», 1991. - 223 с.
13. Okumura, Y. Field strength and its variability in VHF and UHF land-mobile service / Y. Okumura, E. Ohmori, T. Kawano, K. Fukuda // Rev. of the Electrical Comm. Lab. - 1968. - vol. 16. - no. 9-10. - pp. 825-873.
14. Hata, M. Empirical formula for propagation loss in land mobile radio services / M. Hata // IEEE Trans. on Vehicular Technology.-1980.-vol.29.-pp.317-325.
15. Ikegami, F. Propagation factors controlling mean field strength on urban streets / F. Ikegami, S. Yoshida, M. Umehira // IEEE Trans. on Antennas and Propagation. - Aug. 1984. - vol. 32. - no.8. - pp. 822-829.
16. Saunders, S.R. Antennas and Propagation for Wireless Communication Systems / S.R. Saunders, A. Argo-Zavala. - 2nd ed. - New York: Wiley, 2007. - 552 p.
17. Ли, У. Техника подвижных систем связи [Текст]: [пер. с англ.] / Уильям К. Ли. - М.: Радио и связь, 1985. - 392 с.
18. Walfisch, J. A theoretical model of UHF propagation in urban environments/ J. Walfisch, H.L. Bertoni // IEEE Trans. on Antennas and Propagation. - Dec.
1988. - Vol. 36. - №.12. - P. 1788-1796.
19. Saunders, S.R. Prediction of mobile radio wave propagation over buildings of irregular heights and spacings / S.R. Saunders, F.R. Bonar // IEEE Trans. On Antennas and Propagation. - 1994. - vol. 42. - no.2. - pp.137-144.
20. Coulson, A.J. A statistical basis for lognormal shadowing effects in multipath fading channels / A.J. Coulson, A.G. Williamson, R.G. Vaughan // IEEE Trans. On Comm. - Apr. 1998. - vol. 46. - no. 4. - pp. 494-502.
21. Salo, J. Why is shadow fading lognormal? / J. Salo, L. Vuokko, P. Vainikainen //Proc. of Int. Symp. on Wireless Personal Multimedia Communications. - Sept.
2005. - pp. 522-526.
22. Волков, Л.Н. Системы цифровой радиосвязи: базовые методы и
характеристики [Текст]: учеб. пособие / Л.Н. Волков, М.С. Немировский, Ю.С. Шинаков. - М.: Эко-Трендз, 2005. - 392 с.: ил.
23. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: уч. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. - 9-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2003. - 479 с.
24. Mehta, N.B. Approximating the sum of correlated lognormal or lognormal-Rice random variables / N.B. Mehta, A.F. Molisch, Wu Jingxian, Zhang Jin // Proc. Of IEEE Int. Conf. on Comm. (ICC'06). - 2006. - pp. 1605-1610.
25. Тихонов, В.И. Нелинейные преобразования случайных процессов [Текст] /
В.И. Тихонов. - М.: Радио и связь, 1986. - 296 с.: ил.
26. Rappaport, T. Wireless communications: Principle & Practice / T. Rappaport. - IEEE Press: Prentice Hall, 1996. - 641 p.
27. Turin, G.L. A statistical model of urban multipath propagation / G.L. Turin, F.D. Clapp, T.L. Jonston [et al.] // IEEE Trans. Veh. Tecnol. - 1972. - vol. VT-21. - pp. 1-9.
28. COST 231. Digital mobile radio towards future generation systems: Final report /COST 231. - COST, 1999. - 474 p.
29. Propagation of radio waves / Edited by L. Barclay. - 2nd ed. - London: The Institution of Engineering and Technology, 2003. - 460 p.
30. Кнут, Д. Искусство программирования для ЭВМ. Получисленные алгоритмы [Текст]: [пер. с англ.] / Дональд Кнут, под. ред. Ю.В. Козаченко. - 3-е изд. - М.: Вильямс, 2000. - 828 с.
31. Быков, В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике [Текст] / В.В. Быков. - М.: Советское радио, 1971. - 328 с.
32. Bettstetter, C. Stochastic properties of the random waypoint mobility model / C. Bettstetter, H. Hartenstein, X. Perez-Costa // Wireless networks. - 2004. - vol.10. - no. 5. - pp. 555-567.
33. SEAMCAT: Spectrum Engineering Advanced Monte Carlo Analysis Tool. Handbook. - European Communication Office, 2010. - 221 p.
34. Маковеева, М.М. Системы связи с подвижными объектами [Текст]: учеб. пособие для вузов / М.М. Маковеева, Ю.С. Шинаков. - М.: Радио и Связь,2002. - 440 с.
35. Villard, O.G. Some properties of oblique radio reflections from meteor ionization trails / O.G. Villard, A.M. Peterson, L.A. Manning, V.R. Eshleman // Jour. of Geophysical Research. - 1956. - vol. 61. - no. 2. - pp. 233-249.
36. Марпл, С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения [Tекст]: [пер. с англ.]/ Марпл С. Л., под ред. Ю.А. Кузьмин. - М.: Мир, 1990. - 554 с.
37. ETSI EN 300 910. Digital cellular telecommunication system (Phase 2+). Radio transmission and reception (GSM 05.05 version 8.5.1): European Standard (Telecommunication Series), 1999. - 95 p.
38. Муха, В.С. Вычислительные методы и компьютерная алгебра: Лаб. практикум для студ. спец. 530102 "Автоматизированные системы обработки информации" / В.С. Муха, Т.В. Слуянова. - Минск: БГУИР,
2003. - 84 с.
39. Федоров, Н.Н. Основы электродинамики. - М.: Высшая школа, 1980. - 339 с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ