Введение 4
Глава 1. Глобальные Навигационные Спутниковые Системы 7
1.1 Структура ГНСС ГЛОНАСС 8
1.2 Принцип работы ГНСС ГЛОНАСС 10
1.3 Структура передаваемых сигналов 11
1.4 Фазовые измерения спутниковых радионавигационных систем 14
1.5 Определения фазовых дальностей на комбинированных волнах 16
1.6 Выводы 18
Глава 2. Моделирование тропосферы Земли 19
2.1 Методы исследования тропосферы Земли 21
2.2 Модели тропосферной задержки 23
2.3 Модель Хопфилд 25
2.4 Модель Саастамойнена 26
2.5 Тропосферные функции картирования 28
2.6 Горизонтальные градиенты тропосферных ошибок 29
2.7 Интегральное влагосодержание и его связь с тропосферными
задержками 31
2.8 Выводы 33
Глава 3. Расчет зенитной тропосферной задержки по спутниковым наблюдениям 35
3.1 Республиканская сеть базовых станций TATPOS 35
3.2 Исходные данные спутниковых наблюдений 37
3.3 Bernese GNSS Software v.5.2 39
3.4 Моделирование тропосферы в Bernese GNSS Software v.5.2 41
3.5 Расчет зенитной тропосферной задержки с использованием Bernese
GNSS Software v.5.2 42
3.6 Выводы 46
Глава 4. Расчет значений интегрального влагосодержания и их горизонтальных градиентов 47
4.1 Формирование и подготовка метеопараметров 47
4.2 Расчет гидростатической и влажной составляющих зенитной
тропосферной задержки 51
4.3 Расчет интегрального влагосодержания на станциях республиканской
сети базовых станций TATPOS 53
4.4 Расчет градиентов интегрального влагосодержания 54
4.5 Сравнение полученных данных с результатами других работ 57
4.6 Выводы 58
Глава 5. Анализ пространственно-временных неоднородностей тропосферы на территории Республики Татарстан 59
5.1 Оценка влияния градиентов интегрального влагосодержания на
фазовые измерения 59
5.2 Анализ временного ряда интегрального влагосодержания на станции
KZN2 64
5.3 Выводы 72
Заключение 74
Список литературы 76
Приложения 79
Приложение А 79
Приложение Б 81
Приложение В 82
Приложение Г 83
Приложение Д 84
Приложение Е 85
Приложение Ё 86
Приложение Ж 87
Приложение З 89
Приложение И 90
Приложение Й 91
Приложение К
В настоящее время радиометрические методы измерений глубоко проникли во многие сферы обыденной жизни. Электромагнитные волны, как носитель информации, используются повсеместно: в медицине, агропромышленной сфере, телекоммуникациях, радиолокации и в многих других областях. Сюда же мы можем отнести и, уже ставшую привычной для нас, навигацию с использованием спутниковых радионавигационных систем (СРНС).
Хотя первые СРНС, предоставляющие сервис координатно-временного обеспечения, появились еще в конце 60-х годов 20-го века [1], актуальность проблемы точности радиоизмерений не утрачивает своей важности. С ростом популярности навигационных спутниковых систем, растут и требования к точностям, что стимулирует научные исследования в областях распространения электромагнитных волн в атмосфере Земли.
Современные СРНС, такие как ГЛОНАСС (Российская Федерация) [2], NAVSTAR GPS (США), GALILEO (Европейский союз) и другие [3], в качестве носителя навигационной информации, используют радиоволны дециметрового диапазона. Такие электромагнитные волны в значительной мере подвержены воздействию атмосферы Земли, через которую они проходят в процессе доставки информации к потребителю. Среди этих воздействий присутствуют такие источники ошибок как ионосферные ошибки, ошибки, обусловленные точностями генераторов колебаний, установленных на спутнике и приемнике, реляционными эффектами, тропосферными ошибками и др.
На настоящий момент проведено множество исследований в области физики атмосферы, космической навигации и геодезии, разработано множество методов оценок и исключений воздействия указанных источников ошибок на радиосигналы [4, 5, 6, 7]. К примеру, ионосферную ошибку с высокой точностью исключают за счет использования двух и более частот несущей волны. Тропосферную ошибку высчитывают по эмпирическим моделям тропосферы с использование метеопараметров с метеостанций или, при использовании дифференциальных методов, передают от базовой станции, находящейся неподалеку.
Однако, подобные решения накладывают свои ограничения. К примеру, передачу поправок за тропосферу от базовой станции к мобильному приемнику (роверу) рекомендуют ограничивать длиной базовой линии (линии, соединяющей два приемника) в 30 километров, из-за различия расстояния, проходимого сигналом, обусловленного кривизной земной поверхности и возможными неоднородностями тропосферы. Но, согласно ряду исследований [4, 8, 9] из-за пространственно-временных неоднородностей атмосферных параметров, используя существующие модели атмосферы не всегда можно гарантировать заявленную точность измерений.
Многие современные виды работ, использующие высокоточные навигационные решения, например, в сфере высокоточной геодезии, геодинамики или наблюдений за деформациями, предъявляют особо высокие требования к точности спутниковых наблюдений. В связи с этим сформулируем цель данной работы:
Оценить мезомасштабные пространственные неоднородности тропосферы Земли на территории Республики Татарстан и их вклад в измерения фазового пути сигнала спутниковых радионавигационных систем.
Далее четко сформулируем задачи, которые необходимо выполнить для достижения поставленной цели:
1. Сбор, систематизация и анализ спутниковых наблюдений длительностью не менее 3-х лет;
2. Получение и подготовка данных метеостанций, распределенных по исследуемой территории;
3. Оценка тропосферных задержек и их составляющих на спутниковых станциях непосредственно по спутниковых наблюдениям;
4. Получение значений интегрального влагосодержания во всех точках спутниковых наблюдений;
5. Расчет горизонтальных градиентов интегрального влагосодержания, для оценки пространственно-временных неоднородностей тропосферы Земли на за исследуемый период;
6. Анализ и интерпретация полученных результатов.
Данная выпускная квалификационная работа состоит из пяти глав. В первой и второй главах были описаны теоретические основы данной работы. В этих главах дана информация о принципах функционирования глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС), существующих и используемых в работе моделях тропосферных задержек, приведены и описаны формулы, необходимые для расчетов и др. Последующие главы описывают практическую реализацию поставленных задач и несут в себе основную информацию по теме выпускной квалификационной работы.
Целью данной выпускной квалификационной работы была оценка мезомасштабных пространственных неоднородностей тропосферы Земли на территории Республики Татарстан и их вклад в измерения фазового пути сигнала спутниковых радионавигационных систем.
Для достижения озвученной цели, были собраны, проанализированы и отсортированы данные спутниковых наблюдений за 2012 - 2016 годы, со станций наземной спутниковой сети TATPOS, расположенной на территории Республики Татарстан. Также, для расчетов тропосферных параметров, с помощью [20] были получены такие метеопараметры как атмосферное давление, температура, влажность и скорость ветра на весь исследуемый период.
Также, в соответствии с поставленными задачами были получены значения зенитной тропосферной задержки. Результатом расчетов ZTD стали массивы данных для всех станций исследуемой сети на период с 2013 по 2016 годы для станций и с 2012 по 2016 года для станции Казанского Федерального Университета KZN2.
Основным параметром, представляющим интерес в данной работе стало распределения водяного пара в атмосфере - интегральное влагосодержание (IWV) и его горизонтальные градиенты. Максимальное значение градиента зафиксировано в мае 2014 года и составляет 4.1 мм осажденной воды на 30 км. Зимой максимальные значения могут достигать 2 мм осажденной воды.
Оценка влияния, полученных градиентов интегрального влагосодержания на фазовые спутниковые измерения проводилась для условий, ограниченных длиной базовой линии в 30 километров и высотой спутника над горизонтом 15 и 45 градусов. Результаты показали, что градиент интегрального влагосодержания в 4.1 мм осажденной воды на 30 км вызывает флуктуации фазового пути спутникового сигнала величиной 124.9 мм и 45.9 мм для высоты спутника над горизонтом в 15 и 45 градусов соответственно. Что, к примеру, соответствует ошибке измерения высотных координат в 48.2 мм и 17,7 мм соответственно. Данные цифры приведены для максимальных пространственных градиентов в летний период. Зимой флуктуации фазы и т могут достигать 69.2 мм и 25.5 мм для высотных углов в 15 и 45 градусов соответственно, а ошибки высотных измерений 26.7 мм и 9.84 для соответствующих углов.
Зависимости среднеквадратического отклонения (СКО) интегрального влагосодержания от метеоданных, таких как давление, температура, относительная влажность и скорость ветра показал существенную зависимость исследуемого параметра от температурных значений. Так, в период с температурой выше нулевого значения, значения отклонений интегрального влагосодержания значительно выше, чем в период с отрицательной температурой. Помимо этого, замечены явные корреляции СКО IWV с максимальными значениями скорости ветра. Также, при резких изменениях какого-либо из этих параметров, часто наблюдается повышение флуктуаций содержания водяного пара в атмосфере.
Результаты данной выпускной квалификационной работы представляют интерес для широкого круга задач, в первую очередь, опирающихся на данные спутниковых навигационных систем, такие как геодинамический мониторинг, наблюдения за осадками и деформациями зданий и других, особо требовательных к точностям радиоизмерений, проводимых на основе дециметровых длин волн.
1. Антонович К.М. Использование спутниковых радионавигационных
систем в геодезии [Текст]. В 2 т. Т. 1. Монография / К.М. Антонович; ГОУ ВПО «Сибирская государственная геодезическая академия». - М.: ФГУП
«Картгеоцентр», 2005. - 334 с.: ил.
2. Глобальная спутниковая навигационная система ГЛОНАСС. Интерфейсный контрольный документ. - Редакция 5.1. М.: РНИИ КП, 2008.
3. Информационно-аналитический центр КВНО ФГУП ЦНИИмаш, г.
Королев, Россия: [Электронный ресурс] М., 2005-2017 URL:
https://www.glonass-iac.ru (Дата обращения: 30.05.2017).
4. Santerre R. GPS satellite sky distribution: impact on the propagation of some important errors in precise relative positioning. Brunswick: UNB, 1989. 203 p.
5. R. Dach, Simon Lutz, Peter Walser, Pierre Fridez. User manual of the Bernese GNSS Software, Version 5.2. Bern, AIUB, 2015, 884 p.
6. Schuler T. On ground-based GPS tropospheric delay estimation: PhD dissertation. Munchen, 2001.364 p.
7. Mendes V. B. Modeling the neutral-atmospheric propagation delay in radiometric space techniques. Brunswick: UNB, 1999. 353 p.
8. Калинников В. В. Влияние неоднородности поля атмосферного водяного пара на фазовые измерения радиосигналов глобальных навигационных спутниковых систем / В. В. Калинников, О. Г. Хуторова, Г. М. Тептин // Известия вузов. Радиофизика - 2013. - Т. LVI, № 2. - С. 96 - 103.
9. Хуторова О. Г, Калинников В. В., Курбангалиев Т. Р. // Оптика атмосферы и океана. 2012. Т. 25, № 6. С. 529.
10. Хуторова О.Г. Зондирование атмосферы и ионосферы радиосигналами спутниковых навигационных систем: учебное пособие / О.Г. Хуторова; КФУ - Казань, 2011. - 117 с.
11. Яковлев О. И. Космическая радиофизика. М.: Научная книга, 1998. 432 с.
12. Антонович К.М. Использование спутниковых радионавигационных
систем в геодезии [Текст]. В 2 т. Т. 2. Монография / К.М. Антонович; ГОУ ВПО «Сибирская государственная геодезическая академия». - М.: ФГУП «Картгеоцентр», 2006. - 360 с.: ил.
13. Калинников В. В. Использование сигналов спутниковых навигационных систем для определения характеристик тропосферы / В. В. Калинников, О. Г. Хуторова, Г. М. Тептин // Физ. Атм. и Океана. - 2012. - Т. 48, № 6. - С. 705 - 713.
14. Алдошкина Е.С. Сравнительный анализ методов дистанционного зондирования влажности в атмосфере // Современные наукоемкие технологии. - 2010. - № 3. - С. 29-30;
15. Ситнов, С. А. Содержание водяного пара в атмосфере над европейской частью России в период летних пожаров 2010 года / С. А. Ситнов, И. И. Мохов // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. - 2013. - Т. 49, № 4. -С. 414-429.
16. Лидарные технологии дистанционного зондирования параметров атмосферы / В. Д. Бурлаков, С. И. Долгий, А. П. Макеев и др. // Оптика атмосферы и океана. 2013. Т. 26, № 10. С. 829-837.
17. Служба спутникового позиционирования Геодезического
Управления Германии: [Электронный ресурс] М., 2017 URL:
http://www.sapos.de (Дата обращения: 13.02.2017).
18. Система Национальной Геослужбы Ordnance Survey, Великобритания и Ирландия (сеть SmartNet): [Электронный ресурс] М., 2017 URL: http://smartnet.leica-geosystems.co.uk (Дата обращения: 14.02.2017).
19. Республиканская сеть базовых станций TATPOS: [Электронный ресурс]. М., 2006-2008. URL: http://rinex.tatar.ru:8080/ (Дата обращения: 04.02.2017) .
20. Открытый web-архив метеопараметров ООО «Расписание Погоды»: [Электронный ресурс] М., 2004-2017 URL: http://rp5.ru (Дата обращения: 15.05.2017) .
21. ООО «ГНСС плюс»: [Электронный ресурс]. М., 2007-2014. URL: http://www.gnssplus.ru (Дата обращения: 28.07.2017).
22. Астрономический институт Бернского университета: [Электронный ресурс]. М., 2017. URL: http://www.aiub.unibe.ch/ (Дата обращения: 28.07.2017).