Аннотация
Содержание 1
Список иллюстраций 3
Список таблиц 5
Введение 6
Глава 1. Вейвлет-преобразование 7
1.1 От преобразования Фурье к вейвлет-преобразованию 7
1.1.1 Ряды Фурье 8
1.1.2 Разложение по вейвлетам 9
1.1.3 Обратное вейвлет-преобразование 12
1.1.4 Частотно-временная локализация 14
1.2 Основы вейвлет-анализа 18
1.2.1 Непрерывное вейвлет-преобразование 21
Глава 2. Деконволюция или обратная фильтрация 25
2.1 Свертка 25
2.1.1 Одномерная сверточная модель сейсмической трассы 25
2.1.2. Расширенная одномерная сверточная модель сейсмической трассы 27
2.2 Частотная и пространственная фильтрация сейсмических данных 27
2.3 Деконволюция и ее виды 30
2.4 Фильтрация сейсмических волновых полей с применением
вейвлет-преобразования 35
Глава 3. Детализационные сейсморазведочные работы МОГТ 2D на Шийской площади 43
3.1. Орогидрография и условия проведения работ 43
3.2 Геолого-геофизическая изученность района работ 45
3.3 Основные черты тектонического строения района работ 48
3.4 Нефтеносность 58
3.5 Методика и техника полевых работ 62
3.5.1 Сейсморазведочные работы 62
3.5.2 Топографо-геодезические работы 65
3.5.3 Первичные сейсмические материалы 66
Глава 4. Обработка и сравнение данных деконволюции по форме сигнала и вейвлет- деконволюции 68
Заключение 84
Список литературы
В настоящее время вейвлет-преобразование является эффективным инструментом обработки нестационарных сигналов, к которым относятся и сейсмические волны, поскольку базисные функции данного преобразования хорошо локализованы в частотном и временном пространствах. Метод вейвлет-преобразования нашел широкое применение в различных областях науки и техники. Неполный список включает в себя различные инженерные задачи, физику и астрофизику, акустику, решение дифференциальных уравнений, моделирование турбулентности, распознавание речи, сжатие цифровой графики и видео, медицину (анализ медико-биологических показателей), анализ финансовой статистики, а также различные применения в области геофизики (анализ данных ГИС, магниторазведки, сейсморазведки). Тем не менее, возможности этого инструмента при обработке сейсмических данных до сих пор до конца не раскрыты.
В ходе выполнения настоящей работы были реализованы следующие задачи. Во- первых, были подробно изучены и изложены материалы по применению вейвлет- преобразования в сейсморазведке. Во-вторых, была осуществлена деконволюция по форме сигнала (DECONA) с использованием стандартной программы обработки ECHOS/FOCUS 15.5 фирмы Paradigm Geophysical. В-третьих, был применен новый метод деконволюции - вейвлет деконволюция по форме сигнала с использованием оригинальных алгоритмов и программы, написанной на языке Object Pascal.
При сравнении результатов стандартной обработки и обработки, выполненной в собственной программе, было показано, что качество вейвлет-деконволюции не уступает качеству результатов, полученных стандартными методами. Было показано, что на сейсмограммах с выполненной вейвлет-деконволюцией отсутствуют «артефакты», искажающие изображение, возникающие при стандартных методах выполнения процедуры деконволюции.
