Введение 3
Описание предметной области решаемой задачи 5
Исследуемые интернет-магазины и обоснование их выбора 7
Описание программного продукта 10
Проблемы, решаемые программным продуктом 10
Требования, предъявляемые к программному продукту 11
Содержание исходных данных и результаты работы программного продукта 11
Внутреннее проектирование программного изделия 12
Выбор программных средств 12
Выбор и обоснование методов решения задачи 13
Применяемые элементы машинного обучения 15
Нейронные сети прямого распространения 17
Метод обратного распространения ошибки 23
Реализация поиска по запросу 28
Сравнение сайта с аналогами 31
Заключение 32
Список используемых источников 33
Листинг
На сегодняшний день в России практически не существует крупного интернет-магазина, которому бы доверял пользователь и с которым бы ему было удобно работать, и как следствие, многие потребители до сих пор тратят свое время на поход в магазин для покупки товара.
Для успешного старта и развития интернет - магазина, а как следствие в дальнейшим его долговременного функционирования, необходимо провести исследование предпочтений современного покупателя, как с точки зрения продуктов, которые будет продавать интернет - магазин, так и со стороны выявления причин осуществления покупок, либо отказа от них на том или ином сайте, также, проанализировать существующие в России крупные интернет-магазины и выявить их отрицательные и положительные стороны.
Тема данной дипломной работы - web-приложение на Ruby on Rails и оптимизация поиска товара с помощью машинного обучения.
В рамках работы будут затронуты темы, освещающие исследование мнения потенциальных покупателей о совершении покупок через интернет в целом, также будет произведен анализ крупных интернет-магазинов, что в конечном итоге будет способствовать созданию оптимального, с точки зрения будущих клиентов, магазина.
Цель данной дипломной работы - создать интернет-магазин, имеющий удобный, понятный функционал, который бы не нагружал сайт, нравился пользователю, а также имел наиболее эффективный и релевантный поиск товара.
Задачи, решаемые в данной дипломной работе:
1. Описать все аспекты, влияющие на успешную работу интернет- магазина;
2. Проанализировать наиболее крупные и успешные интернет - магазины, понять преимущества и недостатки данных интернет-магазинов.
3. После анализа и формулирования выводов, попытаться создать сайт- прототип интернет-магазина, включающего в себя все положительные аспекты анализа, применяя алгоритмы машинного обучения.
Работа состоит из семи пунктов (включая используемую литературу), в каждом из пунктов автор пытался наиболее полно раскрыть проблемы, затронутые и решаемые в дипломной работе.
Не секрет, что прибыль предприятия считается смыслом его создания и дальнейшего существования. Поэтому актуальной является необходимость изучения её источников, распределения и использования. В ходе исследования, представленного в данной работе, были рассмотрены задачи, связанные с определением сущности прибыли, её несомненных источников, а также грамотного и планомерного использования и продвижения сайта.
В процессе изучения проблемы работы, связанной с процессом создания интернет-магазина и извлечением прибыли от предприятия, мною были предложены способы, помогающие увеличить финансовые доходы предприятия.
Реализовано все необходимое для функционирования интернет- магазина: регистрация пользователей, совершение заказов, составление отзывов для товара, инструменты для изменения ассортимента администратором.
Данная работа носит примерный характер, так как продукт еще не разработан до конца и невозможно полно прогнозировать ценовую политику в отношении проекта и будущую прибыль от производства.
Разработка интернет-магазина на сегодняшний день продолжается и проблемы, а значит, проблемы и исследования, затронутые в контексте данного реферата являются важными и актуальными для разработчика.
