Тема: ПРИБЛИЖЕНИЕ ФУНКЦИЙ ЭРМИТОВЫМИ СПЛАЙНАМИ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ОБОЗНАЧЕНИЯ 5
ГЛАВА I. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ЭРМИТОВЫХ СПЛАЙНАХ
§ 1 . Определение и условия сходимости 6
ГЛАВА II. КУБИЧЕСКИЕ ЭРМИТОВЫЕ СПЛАЙНЫ
§ 1 . Случай непрерывной функции 19
§ 2 . Случай один раз непрерывно дифференцируемой функции 27
§ 3 . Случай дважды непрерывно дифференцируемой функции 31
§ 4. Случай трижды непрерывно дифференцируемой функции 39
ГЛАВА III. ПАРАБОЛИЧЕСКИЕ ЭРМИТОВЫЕ СПЛАЙНЫ
§ 1 . Случай непрерывной функции 49
§ 2 . Случай один раз непрерывно дифференцируемой функции 57
§ 3 . Случай дважды непрерывно дифференцируемой функции 63
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 72
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 73
📖 Введение
Самым простым аппаратом приближения в непериодическом случае является алгебраический полином. Эти полиномы хорошо приближают достаточно гладкие функции. Кроме того, соответствующая теорема Вейерштрасса гласит, что любую непрерывную функцию со сколь угодно заданной точностью можно приближать алгебраическими полиномами. Однако на практике чаще всего такие полиномы приходится строить, задавая интерполяционные условия. В связи с этим отметим, что такие полиномы, называемые интерполяционными полиномами Лагранжа, не могут равномерно приближать произвольную непрерывную функцию. Это побуждает нас рассмотреть другой аппарат приближения.
Оказывается, если приближаемую функцию будем строить путём склейки алгебраических полиномов, то новая конструкция может обладать свойством равномерной сходимости, какова бы ни была непрерывная функция. Такие функции называются сплайн-функциями или, кратко, сплайнами (см., например, [1-9]). Поэтому именно их мы и будем использовать в качестве аппарата приближения.
Следует отметить, что обычные интерполяционные сплайны, т.е. построенные с использованием интерполяционных условий, не обладают свойством локальности; построение такого сплайна на одном частичном промежутке зависит от поведения этого сплайна на соседних частичных промежутках. Это означает, что будут возникать большие трудности на практике при построении классического интерполяционного сплайна. Поэтому задача построения и исследования сплайнов, обладающих свойством локальности и в то же время эффективно аппроксимирующих как непрерывные, так и функции с определенной степенью гладкости, является актуальной.
Целью выпускной работы является построение и исследование так называемых эрмитовых сплайнов, обладающих важным для практики свойством локальности. Нами исследуются не только классические эрмитовые сплайны (см., например, [1,4,9]), для построения которых требуется определенная гладкость функции на всем промежутке, но и модификации, которые эффективно приближают непрерывные функции.
Работа объемом 73 страницы состоит из введения, списка обозначений, трех глав, заключения и списка литературы, насчитывающего 9 наименований. В каждой главе применена своя нумерация теорем и формул.
Первая глава посвящена изучению эрмитовых сплайнов произвольной степени. Отдельно исследованы аппроксимативные свойства сплайнов нечетной и четной степени.
Во второй главе изучаются интерполяционные кубические эрмитовые сплайны, построенные лишь по информации о самой функции. Здесь аппроксимативные свойства исследуются отдельно для непрерывных и один, два и три раза непрерывно дифференцируемых функций.
Третья глава посвящена изучению аппроксимативных свойств интерполяционных параболических эрмитовых сплайнов, построенных лишь по информации о самой функции. Отдельно погрешность интерполяции изучается в случаях один и два раза непрерывно дифференцируемых и непрерывных функций.
Во всех случаях показана простота построения таких сплайнов и эффективность их применения при приближении различных классов функций.



