Введение 3
1.Экспертные системы в разработке программного обеспечения 5
1.1 Понятие экспертной системы 5
1.2 Ограничения экспертных систем 5
1.3 Общие черты экспертных систем 6
1.4 Компоненты экспертной системы 6
1.5 Анализ существующей системы 8
1.6 Этапы разработки экспертных систем 9
2. Разработка прототипа экспертной системы «DBExpert» 10
2.1 Архитектура клиент-серверного приложения 11
2.2 Концепция ЭС по общей байесовской схеме 15
2.2.1 Элементы механизма логического вывода 16
2.2.2Взвешивание свидетельств 17
2.2.3Правила остановки 19
2.2.4 Структура базы данных 20
2.2.5 Алгоритм логического вывода 23
3. Программная реализация экспертной системы 25
3.1 Формирование требований к системе 25
3.2 Архитектура программы 26
3.3 Интерфейс 27
Заключение 33
Список использованных источников 35
Приложение 38
Купить

Информационные технологии занимают все более значимую роль в человеческом обществе. Они проникли во все сферы деятельности. Для обслуживания общественных потребностей в автоматизации труда, хранения данных, связи и др.
Одним из наиболее значительных достижений искусственного интеллекта стала разработка мощных компьютерных систем, получивших название «экспертных» или основанных на «знаниях» систем.
Экспертные системы - это яркое и быстро прогрессирующее направление в области искусственного интеллекта. Причиной повышенного интереса, который ЭС вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности. Эти системы представляют собой программы для компьютера, которые могут воспроизводить процесс решения проблемы человеком-экспертом.
Отличительной чертой компьютерных программ, называемых экспертными системами, является их способность накапливать, модифицировать и использовать знания и опыт наиболее квалифицированных специалистов в какой-либо предметной области для решения практических задач. Системы, которые называются экспертными системами, используют механизмы автоматического рассуждения (вывода) и так называемые слабые методы искусственного интеллекта, такие, как, эвристический поиск решения [1].
В нашей стране современное состояние разработок в области экспертных систем можно охарактеризовать как стадию всевозрастающего интереса среди широких слоев экономистов, финансистов, преподавателей, инженеров, медиков, психологов, программистов, лингвистов. К сожалению, этот интерес имеет пока достаточно слабое материальное подкрепление - явная нехватка учебников и специальной литературы, отсутствие символьных процессоров и рабочих станций искусственного интеллекта, ограниченное финансирование исследований в этой области, слабый отечественный рынок программных продуктов для разработки экспертных систем.
В информатике экспертные системы рассматриваются совместно с базами модели поведения экспертов в определённой области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений, а базы знаний как совокупность факторов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности.
ЭС общего пользования чаще всего представлены в виде рекомендательных сервисов и профессиональных специализированных продуктов. Творения от всемирно известных компаний появляются ежегодно, например, Apple Music, Яндекс. Музыка, IMDb и другие. Известными в узкой среде экспертными системами профессионального пользования являются WolframAlpha, MIXER, CLIPS, Watson, MYCIN [2].
Реализуемое приложение «DBExpert», суть которого состоит не только в выявлении необходимых свойств базы данных, но и предоставления клиентам наилучшего варианта, наиболее удовлетворяющего запросам заказчика. Приложение подбирает идеальный вариант для клиента, в итоге это оказывает помощь разработчикам, так как выбор подходящего СУБД несет важную роль в успешной реализации их проектов.
Актуальность данного вида ЭС обуславливается тем, что экспертные системы имеют дело с операциями, системами и предметами реального мира, взаимодействие с которыми требует, как правило, наличия значительного накопленного опыта. ЭС предназначены для качественного решения задач в заданной области, даже если пользователь программы не обладает таким же уровнем знаний как эксперт данной области. Данное приложение было смоделировано в среде разработки VisualStudio 2013 на языке программирования C#.
Для достижения цели потребовалось решить следующие задачи:
• провести анализ общего алгоритма системы;
• разработать дизайн и спроектировать архитектуру решения;
• реализовать программное решение и разработать комплекс тестов для проверки её работоспособности.
Купить