Введение
1 Анализ предметной области 5
1.1 Обзор существующих программных платформ мониторинга
транспортных средств 5
1.2 Обзор ГЛОНАСС/GPS 6
1.3 Обзор существующих ГЛОНАСС/GPS трекеров 8
1.4 Обзор датчиков измерения температуры 11
1.5 Обзор баз данных 13
1.6 Постановка цели и задач ВКР 15
2 Разработка аппаратной части 16
2.1 Разработка структурной схемы системы автоматизированного
мониторинга транспортных средств (архитектура системы) 16
2.2 Выбор ГЛОНАСС/GPS трекера 22
2.3 Выбор 1-Wire датчика температуры 26
2.4 Разработка электрической схемы 27
3 Разработка ПО 31
3.1 Выбор программной платформы мониторинга ТС 31
3.2 Разработка IDEF0 модели для сервера 32
3.3 Разработка функционала сервера отчетов 34
3.4 Проектирование базы данных 39
3.5 Разработка алгоритмов 47
3.5.1 Разработка алгоритма нормализации массива 48
3.5.2 Разработка алгоритма нахождения пройденного пути 51
3.5.3 Разработка алгоритма вычисления времени вождения/простоя 51
3.5.4 Разработка алгоритма вычисления слива топлива 52
3.5.5 Разработка алгоритма вычисления превышений скорости 54
3.5.6 Разработка алгоритма оценки вождения 54
3.6 Определение функционала мобильного приложения 65
4 Реализация ПО 67
4.1 Выбор средств разработки 67
4.2 Реализация API 70
4.3 Применение подхода «Чистая архитектура» при проектировании
андроид-приложения 71
4.4 Реализация функционала мобильного приложения 77
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 84
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 8
В настоящее время в век информационных технологий особое значение во всех сферах человеческой деятельности имеет информация. Все большее внимание уделяется информированности различных объектов, будь это крупная фирма или человек. Без полной и актуальной информации невозможно решать серьезные вопросы, добиваться решения различных задач и реализации поставленных целей.
Автомобиль — это источник информации. В будущем автомобили научатся общаться друг с другом, обмениваться информацией о своем местоположении и избегать столкновений, благодаря заранее просчитанным маршрутам. Но не все сразу, вначале, чтобы автомобили научились общаться между собой, они должны научиться общаться с человеком, именно поэтому автоматизированная система мониторинга за транспортными средствами - это первый шаг к Connected Car.
Мониторинг за транспортом в режиме онлайн, дает уникальную возможность всегда иметь точную и достоверную информацию о реальном местоположении и маршрутах движения транспорта, а оценка вождения позволяет иметь актуальную информацию о манере езды водителя. По итогу все это ведет к повышению эффективности грузоперевозок и безопасности управления транспортными средствами (в том числе беспилотными) за счет разработки автоматизированной системы мониторинга.
В ходе проделанной работы, по сформулированным требованиям была разработана система автоматизированного мониторинга за транспортными средствами. Система разрабатывалась как для автопроизводителей, так и для владельцев автопарков. Система умеет хранить, обрабатывать и взаимодействовать с данными, которые отправляют транспортные средства. Реализован алгоритмы, такие как:
- нормализация массива, позволяющий убрать все неровности с пройденного автомобиля маршрута.
- Поиск сливов топлива, позволяющий найти попытки незаконного слития топлива с транспортного средства.
- Алгоритм расчета времени вождения и простоя для эффективного контроля за режимом работы и отдыха водителя транспортного средства.
- Алгоритм оценки вождения, позволяющий по заданным параметрам, таким как: превышение допустимой скорости, резкое ускорение, резкое торможение определить стиль вождения водителя и выставить ему соответствующую оценку.
Помимо всего этого было разработано мобильное приложение водителю, для максимально удобного доступа к информации о его транспортном средстве, а так для быстрого просмотра его оценки вождения
