ВВЕДЕНИЕ 3
1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ 4
2. ИНСТРУМЕНТЫ РАЗРАБОТКИ 5
2.1. Visual Studio Code 5
2.2. Unity3D 6
2.3. iText 7
3. ОПИСАНИЕ РЕАЛИЗАЦИИ 8
3.1. Создание решений для упрощения разработки 8
3.2. Проективные преобразования изображения 11
3.3. Построение гистограмм 15
3.4. Нормализация изображения 17
3.5. Медианная фильтрация 19
3.6. Низкочастотная фильтрация 23
3.7. Ручная регулировка яркости/контрастности 25
3.8. Корректировка и выравнивание гистограмм с помощью корреляции 27
3.9. Сравнение изображений и дефектоскопия 29
3.10. Загрузка изображения во время работы ПО 31
3.11. Сохранение результатов дефектоскопии 32
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 35
ПРИЛОЖЕНИЯ
Наблюдение за сохранностью объектов культурного наследия, принимая во внимание неизбежность ухудшения их состояния со временем, является одной из важных задач в современном мире. Необходимость регулярного мониторинга обязывает к некой систематизации, однако если использовать стандартные средства, уже давно устаревшие по сравнению с современными технологиями, это может стать довольно трудоемкой работой.
Решением данной проблемы может стать создание программного обеспечения, основанного на фотофиксации и сканировании необходимых стенописей, с их последующей обработкой и анализом. Такой подход позволит автоматизировать процесс мониторинга изменений живописного полотна с целью выявления рисков и угроз состояния и выработать мероприятия по обеспечению их сохранения.
В результате выполнения данной работы были выполнены все поставленные задачи в решении проблемы автоматизации обработки стенописей.
В частности, было исследовано, каким образом обрабатывать изображения одинаковых фресок, сделанных под разным углом. После изучения материала из области аналитической геометрии и обзора имеющихся решений была произведена разработка собственного решения. С помощью разработанного функционала по нормализации, фильтрации, ручному изменению яркости и контраста изображения имеется возможность дополнительно обрабатывать фрески для более точной дефектоскопии. Используя создание яркостных гистограмм по координатам (а также их корректировку и выравнивание на основе успешных решений из теории вероятности, и статистики), был создан простой и удобный инструмент для дефектоскопии стенописей.
По материалам проведенной работы зарегистрировано свидетельство на программу ЭВМ [14], подготовлена статья [15] в издания, индексируемые Scopus/WoS, которая сейчас проходит рецензию. Творческим коллективом, в который входит автор, также подготовлена заявка на грант РФФИ по теме "Разработка методов мониторинга и прогнозирования деградации текстур реальных объектов", одной из важных составных частей которой являются разработанные в данной ВКР алгоритмы и подходы.
Следующими шагами в реализации этого проекта являются:
1. Высокочастотная фильтрация изображения.
2. Масштабирование изображения.
3. Сравнение гистограмм изображений разного размера.
4. Создание базы данных для сохранения данных о дефектоскопии.
