Введение 4
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ПОВЫШЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ (НА ПРИМЕРЕ АВТОМОБИЛЕЙ И ИХ СОСТАВНЫХ ЧАСТЕЙ) 7
1.1. Система фирменного обслуживания автомобилей как гарантия ее
конкурентоспособности 7
1.2. Исследования изменений показателей надежности сложных
технических систем 12
1.3. Отечественный и зарубежный опыт применения информационных
технологий на предприятиях автомобильной отрасли 22
1.4. Методы установления гарантийных обязательств завода-изготовителя 27
1.5. Виды систем гарантийного обслуживания 29
1.4.1. Гарантия на новый автомобиль 29
1.4.2. Гарантия на лакокрасочное покрытие 30
1.4.3. Гарантия от сквозной коррозии 31
1.4.4. Гарантия на запасные части 31
1.6. Выводы по главе, цели и задачи исследования 33
ГЛАВА 2. НАДЕЖНОСТЬ АВТОМОБИЛЕЙ КАК ОСНОВА ЕЕ ДОЛГОВЕЧНОСТИ В ЭКСПЛУАТАЦИИ 35
2.1. Повышение надежности автомобилей и ее роль в условиях роста
автомобилизации 35
2.2. Методы обеспечения надежности и их особенности 38
2.2.1. Конструкционное обеспечение надежности 38
2.2.2. Технологическое обеспечение надежности 39
2.2.3. Обеспечение надежности в эксплуатации 39
2.3. Факторы, влияющие на эксплуатационную надежность 40
2.3.1. Природно-климатические факторы 41
2.4 Концептуальная модель взаимодействия модулей 43
2.5. Функциональное моделирование предметной области с
использованием методологии IDEF 44
2.6. Описание модели разрабатываемой системы управления с
использованием методологии UML 49
2.7. Создание логической модели данных 50
2.8. Выводы по главе 51
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ СБОРА И АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С ЦЕЛЬЮ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОТКАЗНОСТИ АВТОМОБИЛЕЙ 52
3.1. Выбор компонентов программного модуля информационной системы
3.2. Описание программных модулей 53
3.3. Подготовка исходных данных и проведение экспериментов 56
3.4. Результаты анализа необходимых запасных частей 57
3.5. Выводы по главе 57
ГЛАВА 4. ОЦЕНКА РИСКОВ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙЭФФЕКТИВНОСТИИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМЫ ГАРАНТИЙНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА ЭКСПЛУАТАЦИОННОЙ НАДЕЖНОСТИ 59
4.1. Расчёт суммарных затрат на разработку, внедрение и сопровождение системы 59
4.2. Расчёт прибыли в результате использования системы 60
4.3. Оценка эффективности капиталовложений 63
4.4. Выводы по главе 68
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ 69
Список использованной литературы 70
Современные автомобили являются сложными техническими объекта-ми, состоящими в среднем из семи тысяч элементов, обладающих различные показатели надежности. Своевременное удовлетворение возникающей потребности в их периодической замене в условиях эксплуатации, напрямую оказывает влияние на ее качество. Однако, существующие системы управления складом запасных частей на предприятиях, обслуживающих и эксплуатирующих автомобильный транспорт, имеют ряд недостатков. Нередко, склады переполнены одними деталями при недостатке других деталей. Как правило, это связано с тем, что человек, принимающий решения, во-первых, не видит как изменение того или иного параметра отражается на всей системе управления наполнением склада, во-вторых, не может точно прогнозировать потребность в запасах, в силу чего его действия носят эвристический характер. Это происходит в силу отсутствия научно обоснованных эффективных методик управления складом автомобильных запасных частей, учитывающих особенностей возникновения потребности в них, а также ввиду отсутствия инструментов регулирования между параметрами системы управления складом, управляющими воздействиями на нее и показателями эффективности его работы [1].
На сегодняшний день в Набережных челнах функционируют более 412 предприятий автосервиса. Около 10% из них специализируются на обслуживании автомобилей только дилерских автомобилей, к ним также относятся официальные дилеры предприятий-изготовителей автомобилей. Дилерские сети ведущих предприятий-изготовителей активно развиваются, и каждая из них со-стоит в настоящее время из 5-10 предприятий [2].
Эффективная организация складского обеспечения является необходимым условием существования качественного сервиса. Из большого количества задач подсистем складского обеспечения необходимо выделить следующие:
- обеспечение оптимальных запасов запасных частей и материалов и методов их пополнения;
- совершенствование процессов заказа, приобретения и доставки комплектующих изделий и материалов.
Неудовлетворительная работа данных подсистем материально-технического обеспечения предприятия автосервиса приводит:
- к простоям автомобилей в ремонте, что затрудняет работу производственной зоны и ведет к необходимости выделения все больших помещений для хранения автомобилей, ожидающих запасные части. Время нахождения на станции таких автомобилей может достигать 3-4 недели;
- к росту очередей на обслуживание. На сегодняшний день средняя длина очереди на ТО у дилеров компании Тойота в г. Набережные Челны составляет от 7 до 14 дней, а на кузовной ремонт до 2-х месяцев;
- к росту числа отказов клиентам в обслуживании ввиду отсутствия запасных частей;
- к снижению конкурентоспособности предприятия на рынке и снижению популярности отдельных марок автомобилей [3].
Автоматизация процесса пополнения складских запасов предприятия по ремонту позволит решить задачу своевременного обеспечения предприятия запчастями, прогнозирования потребности в них, а также повысит эффективность использования складских помещений.
Таким образом, создание системы автоматизированного управления процессом пополнения складских запасов на предприятии по ремонту автомобилей является весьма актуальной задачей.
Цель работы: создание системы поддержки принятия решений для повышения эффективности управления складскими запасами предприятия автомобильного сервиса.
Главными задачами исследования являются:
• анализ отечественной и зарубежной складской логистики авто-сервисного предприятия, обзор существующих информационных систем в сфере складской логистики автосервиса;
• разработка концепции СППР в складской логистике и ее программная реализация;
• оценка эффективности внедрения программного модуля для повышения качества автосервиса и надежности автомобилей.
Объектом исследования является система складской логистики автосервисного предприятия.
Предмет исследования: методы и алгоритмы для управления складом сервиса, реализованные в виде системы поддержки принятия решений.
Научная новизна:
• установлены закономерности формирования потока отказов автомобилей с учетом влияния сезонной вариации интенсивности и условий эксплуатации;
• выявлены сезонные факторы, влияющие на поток отказов автомобилей и их узлов и агрегатов;
• применение технологии обработки данных для анализа необходимых запасных частей склада автосервиса.
Анализ литературных источников показал, что задача повышения эффективности управления сервисным обслуживанием с помощью информационных технологий является актуальной, поскольку исследования в этой области немногочисленны, а существующие решения не удовлетворяют потребностям дилерских центров. С ростом автомобилизации приобретает еще большую значимость, поскольку показатели надежности автомобилей напрямую влияют на их работоспособность.
В выпускном квалификационном работе разработан алгоритм сервисного обслуживания автомобилей и выполнена его программная реализация в виде информационной системы для сбора, обработки и анализа данных об наличии или отсутствии запасных частей и выведении рекомендации. Создана база данных для хранения в ней эталонных и текущих показателей.
В рамках выпускной квалификационной работы были решены следующие задачи:
1. Выполнен анализ отечественной и зарубежной складской логистики автосервисного предприятия и обзор существующих информационных систем в сфере складской логистики автосервиса
2. Произведено функциональное моделирование предметной области с использованием методологии IDEF и UML диаграмм
3. Разработана концепция СПИР в складской логистике и ее программная реализация.
4. Рассчитана эффективность эффективность внедрения программного модуля для повышения качества автосервиса и надежности автомобилей
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
