Тема: Построение модели сети растущего гиппокампа
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1. Постановка задачи 4
2. Теоретическое обоснование 5
2.1. Нейробиология 5
2.2. Гиппокамп 8
2.2.1. Анатомия гиппокампа 8
2.2.2. Функции гиппокампа 12
2.2.3. Роль гиппокампа в памяти 14
2.2.4. GDP 15
2.3. Нейрон 17
2.3.1. Строение нейрона 17
2.3.2. Пирамидальные нейроны 19
2.4. Нейронные сети 22
3. Реализация модели 24
3.1. Программная среда Neuron 24
3.2. Конструктор клетки NEURON 24
3.3. Конструктор сети NEURON 30
3.4.1. Программный код клеток 31
3.4.2. Программный код сети 33
4. Заключение 35
5. Приложение 37
5.1. Код файла templ_IN.hoc 37
5.2. Код файла templ_PC.hoc 39
5.3. Код файла mosinit_16PC_1IN.hoc 64
6. Словарь терминов 71
7. Список литературы
📖 Введение
Сейчас исследователям доступны различные подходы как к компьютерному моделированию работы мозга, а так и к моделированию работы отдельных его областей. К примеру, такие симуляторы как NEST, Brian и Brainlab предназначены для моделирования простой модели нейрона. Также существуют симуляторы, где можно моделировать нейрон, у которого несколько отделов. К этой группе симуляторов относятся NEURON, GENESIS и SPLIT.
Вычислительный процесс, воспроизводимы компьютером, можно соотнести с процессами, происходящими в нейронах и нейронных сетях. Моделирование активности мозга человека требует огромных вычислительных мощностей. С целью обхода этого ограничения, ученые моделируют отделы мозга крыс. Сходное строение гиппокампа млекопитающих, способствует быстрой адаптации симуляции для человеческого мозга.
Целью данной работы является моделирование нейронной сети отдела CA3 гиппокампа крысы, а также изучение возможностей среды NEURON.