Изучение нервной деятельности и её материального субстрата — нервной системы, мозга — издавна составляло одну из центральных проблем естествознания, которая актуальна и по сей день. Исследования ведутся по различным направлениям: от структуры и функций до заболеваний и способов обработки информации. Тем не менее, непротиворечивой и всеобъемлющей картины функционирования мозга до сих пор нет. Для решения этой проблемы ученые находят новые методы и способы изучения мозга, одним из который является компьютерное моделирование.
Сейчас исследователям доступны различные подходы как к компьютерному моделированию работы мозга, а так и к моделированию работы отдельных его областей. К примеру, такие симуляторы как NEST, Brian и Brainlab предназначены для моделирования простой модели нейрона. Также существуют симуляторы, где можно моделировать нейрон, у которого несколько отделов. К этой группе симуляторов относятся NEURON, GENESIS и SPLIT.
Вычислительный процесс, воспроизводимы компьютером, можно соотнести с процессами, происходящими в нейронах и нейронных сетях. Моделирование активности мозга человека требует огромных вычислительных мощностей. С целью обхода этого ограничения, ученые моделируют отделы мозга крыс. Сходное строение гиппокампа млекопитающих, способствует быстрой адаптации симуляции для человеческого мозга.
Целью данной работы является моделирование нейронной сети отдела CA3 гиппокампа крысы, а также изучение возможностей среды NEURON.
