Тема: Разработка информационной системы для прогнозирования свойств целевого продукта в химической технологии с использованием искусственных нейронных сетей
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
2. Современное состояние 4
3. Постановка задачи 6
4. Абсорбция 7
4.1. Общие сведения 7
4.2. Насадочный абсорбер 7
4.2.1. Принцип работы 7
4.2.2. Гидродинамические режимы работы 8
4.2.3. Выбор насадки 10
4.2.4. Теоретические расчёты 10
5. Создание нейронной сети 14
5.1. Нейронные сети 14
5.2. Типы функций активации 16
5.3. Архитектура сети 18
5.4. Обучение 21
5.5. AForge.NET 22
5.6. Моделирование нейронной сети 23
6. Заключение 29
7. Список литературы 30
Приложение
📖 Введение
В связи с массовым внедрением искусственных нейронных сетей, они представляют колоссальный интерес для различных химических областей, таких как химическая технология, медицинская химия, фармацевтическая, теоретическая химия, аналитическая химия, биохимия, исследования пищевых продуктов и т.д.
Химическая технология - область химии, в которой разрабатываются экономически целесообразные и обоснованные экологически методы химической переработки природного сырья в предметы потребления и средства производства. В химии и химической технологии искусственные нейронные сети чаще всего применяются для прогнозирования, моделирования, контроля и принятия решений в управлении.
Целью данной работы является моделирование процесса абсорбции жидкостью газа (CO2) с целью определения коэффициентов массоотдачи.
Абсорбция - процесс поглощения газов или паров жидкостью. Абсорбцию в промышленности применяют:
• для получения готового продукта;
• для выделения ценных компонентов из газовых смесей;
• для очистки газовых выбросов от вредных примесей;
• для осушки газов.
✅ Заключение
Результаты работы искусственной нейронной сети таковы: увеличилась точность предсказания коэффициентов массоотдачи процесса абсорбции по сравнению с теоретическими расчётами. Таким образом, использование нейронных сетей в химической технологии, в частности в процессе абсорбции, является альтернативой теоретическим вычислениям.