Тема: РАЗРАБОТКА ОНТОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ЗАДАННЫХ УЗЛОВ АВТОМОБИЛЯ "КАМАЗ" С УЧЁТОМ ТЕХНИЧЕСКИХ ТРЕБОВАНИЙ К ИХ ЭКСПЛУАТАЦИИ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ 5
1. ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ОНТОЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЯХ 6
1.1 ПОНЯТИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 7
1.2 КЛАССИФИКАЦИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 10
1.3 ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ ОПИСАНИЯ ЗНАНИЙ 12
1.4 ТИПЫ ОНТОЛОГИЙ 15
1.5 СТРУКТУРА ОНТОЛОГИИ 15
1.6 ЯЗЫК ЗАПРОСОВ SPARQL 17
1.7 ЯЗЫКИ ОПИСАНИЯ ОНТОЛОГИЙ 19
1.7.1 Язык разметки XML 19
1.7.2 Модель данных RDF 20
1.7.3 Язык представления OWL 20
1.8 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 1 22
2. РАЗРАБОТКА ОНТОЛОГИИ 23
2.1 ПОНЯТИЕ ПОЛНОГО ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА АВТОМОБИЛЯ 23
2.2 ОПРЕДЕЛЕНИЕ СВОЙСТВ ОНТОЛОГИИ 25
2.3 ОПРЕДЕЛЕНИЕ КЛАССОВ ОНТОЛОГИИ 29
2.4 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИНДИВИДОВ ОНТОЛОГИИ 35
2.5 ЗАПРОСЫ К ОНТОЛОГИИ 36
2.6 ВЫБОР ИНСТРУМЕНТА ДЛЯ СОЗДАНИЯ ОНТОЛОГИИ 38
2.7 ИНСТРУМЕНТ РАЗРАБОТКИ ОНТОЛОГИЙ PROTEGE 5.0 40
2.8 АННОТАЦИИ В ОНТОЛОГИИ 42
2.9 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 2 43
3. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРИЛОЖЕНИЯ 44
3.1 ВЫБОР СРЕДЫ РАЗРАБОТКИ 44
3.2 ПРЕИМУЩЕСТВА ASP.NET MVC 46
3.3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕРФЕЙСА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 48
3.4 СТРУКТУРА ПРИЛОЖЕНИЯ 49
3.4 ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПРИЛОЖЕНИЯ 51
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ 58
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 59
📖 Введение
Для решения подобных проблем в данное время используют формы представления знаний в виде концептуальных схем, которые формализуют определенные знания, а так же предоставляют структурированную и более понятную информацию человеку. Такая подача является более удобной для усвоения.
В последнее время в качестве модели представления знаний самой перспективной считают онтологию. Основная цель создания онтологии - обеспечение поддержки работы по накоплению, по разделению и вторичному использованию знаний.
Сейчас существует некоторое количество программных продуктов, позволяющих создавать онтологии. Однако представленные программы созданы в основ¬ном зарубежными разработчиками. Это зачастую затрудняет создание онтологий для отечественных предприятий при том, что многие из них остро нуждаются в них. Поэтому была начата работа по разработке такого продукта. Данная работа является продолжением выпускных квалификационных работ Ипатовой Дарьи [9], Асылгараевой Гузель и Сунгатуллина Рината[17].
Далее перейдем к определению цели работы и постановке задач, необходимых для ее достижения.
✅ Заключение
Были выполнены задачи, встающие перед экспертом, когнитологом и программистом экспертной системы.
В качестве модели знаний для создания базы знаний были рассмотрены различные их варианты: фреймы, семантические сети, продукционные модели и онтологии. Наиболее подходящей моделью представления знаний были определены онтологии.
Также были рассмотрены различные языки описания онтологии и инструменты их разработки. Из них более подробно изучены язык описания онтологий (OWL) и приложение для работы с онтологиями Protege 5.0. Данный программный продукт предоставляет инструменты для описания классов онтологии, их структуры и свойств, связывающих различные классы.
Полученная экспертная система позволяет добавлять, удалять элементы, из-менять таксономию онтологии, а также получать информацию посредством SPARQL-запросов и поиска по онтологии.
В дальнейшем данная экспертная система может быть улучшена расширением функционала интерфейса. Так же архитектура программной части системы разработана таким образом, что она может работать и с другими онтологиями, которые можно к ней подключить.



