Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


РАЗРАБОТКА ОНТОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ЗАДАННЫХ УЗЛОВ АВТОМОБИЛЯ "КАМАЗ" С УЧЁТОМ ТЕХНИЧЕСКИХ ТРЕБОВАНИЙ К ИХ ЭКСПЛУАТАЦИИ

Работа №46451

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информатика

Объем работы61
Год сдачи2018
Стоимость5650 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
246
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 4
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ 5
1. ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ОНТОЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЯХ 6
1.1 ПОНЯТИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 7
1.2 КЛАССИФИКАЦИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 10
1.3 ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ ОПИСАНИЯ ЗНАНИЙ 12
1.4 ТИПЫ ОНТОЛОГИЙ 15
1.5 СТРУКТУРА ОНТОЛОГИИ 15
1.6 ЯЗЫК ЗАПРОСОВ SPARQL 17
1.7 ЯЗЫКИ ОПИСАНИЯ ОНТОЛОГИЙ 19
1.7.1 Язык разметки XML 19
1.7.2 Модель данных RDF 20
1.7.3 Язык представления OWL 20
1.8 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 1 22
2. РАЗРАБОТКА ОНТОЛОГИИ 23
2.1 ПОНЯТИЕ ПОЛНОГО ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА АВТОМОБИЛЯ 23
2.2 ОПРЕДЕЛЕНИЕ СВОЙСТВ ОНТОЛОГИИ 25
2.3 ОПРЕДЕЛЕНИЕ КЛАССОВ ОНТОЛОГИИ 29
2.4 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИНДИВИДОВ ОНТОЛОГИИ 35
2.5 ЗАПРОСЫ К ОНТОЛОГИИ 36
2.6 ВЫБОР ИНСТРУМЕНТА ДЛЯ СОЗДАНИЯ ОНТОЛОГИИ 38
2.7 ИНСТРУМЕНТ РАЗРАБОТКИ ОНТОЛОГИЙ PROTEGE 5.0 40
2.8 АННОТАЦИИ В ОНТОЛОГИИ 42
2.9 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 2 43
3. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРИЛОЖЕНИЯ 44
3.1 ВЫБОР СРЕДЫ РАЗРАБОТКИ 44
3.2 ПРЕИМУЩЕСТВА ASP.NET MVC 46
3.3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕРФЕЙСА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 48
3.4 СТРУКТУРА ПРИЛОЖЕНИЯ 49
3.4 ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПРИЛОЖЕНИЯ 51
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ 58
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 59


В настоящее время человечество накопило огромный объем информации. И большая часть этой информации доступна лишь в виде несвязанных данных. Такого рода информацию необходимо структурировать самому человеку, а это не очень удобно.
Для решения подобных проблем в данное время используют формы представления знаний в виде концептуальных схем, которые формализуют определенные знания, а так же предоставляют структурированную и более понятную информацию человеку. Такая подача является более удобной для усвоения.
В последнее время в качестве модели представления знаний самой перспективной считают онтологию. Основная цель создания онтологии - обеспечение поддержки работы по накоплению, по разделению и вторичному использованию знаний.
Сейчас существует некоторое количество программных продуктов, позволяющих создавать онтологии. Однако представленные программы созданы в основ¬ном зарубежными разработчиками. Это зачастую затрудняет создание онтологий для отечественных предприятий при том, что многие из них остро нуждаются в них. Поэтому была начата работа по разработке такого продукта. Данная работа является продолжением выпускных квалификационных работ Ипатовой Дарьи [9], Асылгараевой Гузель и Сунгатуллина Рината[17].
Далее перейдем к определению цели работы и постановке задач, необходимых для ее достижения.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В результате выполнения данной работы был рассмотрен и реализован процесс разработки онтологической модели заданных узлов автомобиля КАМАЗ с учётом технических требований к их эксплуатации.
Были выполнены задачи, встающие перед экспертом, когнитологом и программистом экспертной системы.
В качестве модели знаний для создания базы знаний были рассмотрены различные их варианты: фреймы, семантические сети, продукционные модели и онтологии. Наиболее подходящей моделью представления знаний были определены онтологии.
Также были рассмотрены различные языки описания онтологии и инструменты их разработки. Из них более подробно изучены язык описания онтологий (OWL) и приложение для работы с онтологиями Protege 5.0. Данный программный продукт предоставляет инструменты для описания классов онтологии, их структуры и свойств, связывающих различные классы.
Полученная экспертная система позволяет добавлять, удалять элементы, из-менять таксономию онтологии, а также получать информацию посредством SPARQL-запросов и поиска по онтологии.
В дальнейшем данная экспертная система может быть улучшена расширением функционала интерфейса. Так же архитектура программной части системы разработана таким образом, что она может работать и с другими онтологиями, которые можно к ней подключить.



1. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. Москва, 1989. 20 с. (Система стандартов по информ., библ. и изд. делу).
2. ГОСТ 305-82. Топливо дизельное. Технические условия - Москва, 1982. 13 с. (Система стандартов по информ., библ. и изд. делу).
3. ГОСТ Р 52104-2003 Ресурсосбережение. Термины и определения. - Москва, 2003. 16 с. (Система стандартов по информ., библ. и изд. делу).
4. ГОСТ Р 53791-2010 Ресурсосбережение. Стадии жизненного цикла изделий производственно-технического назначения. Общие положения - Москва:, 2010. 12 с. (Система стандартов по информ., библ. и изд. делу).
5. ГОСТ Р 53804-2010 Автомобильные транспортные средства. Картеры ведущих мостов. Методы стендовых испытаний - Москва:, 2010. 20 с. (Система стандартов по информ., библ. и изд. делу).
6. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский - СПб.: Питер, 2001. - 384 с.
7. Головков В., Портнов А., Чернов В. RDF — инструмент для неструкту-рированных данных. - М.: Открытые системы, 2012. - 46 с.
http://elibrary.ru/item.asp?id=21565218 (дата обращения: 17.06.2018)
8. Джексон П. Введение в экспертные системы/ Питер Джексон — изд 3-е. — М.: Вильямс, 2001. — С. 624.
9. Ипатова, Д.А. Разработка онтологической модели технических требований к автомобилям КАМАЗ по полному жизненному циклу.: дип. раб. / Ипатова Дарья Александровна. - Наб. Челны, 2016. - 60 с.
10. Муромцев Д.И. Онтологический инжиниринг знаний в системе Protege:
Методическое пособие. — СПб: СПбГУ ИТМО, 2007. — 62 с.
http://window.edu.ru/window_catalog/redir?id=54429&file=itmo240.pdf (дата
обращения: 17.06.2016)
11. Овдей О.М., Проскудина Г.Ю. Обзор инструментов инженерии
онтологий. Российский научный электронный журнал «Электронные библиотеки», 2004, Выпуск
4, http://www.elbib.ru/index.phtml?page=elbib/rus/journal/2004/part4/op (дата
обращения: 10.06.2018)
12. Скворцов Н. А. Использование системы интерактивного доказательства для отображения онтологий. RCDL2006, Суздаль. - Ярославль: Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова, 2006. - С. 65-69.
13. Скворцов Н. А. Вопросы согласования онтологических моделей и онтологических контекстов. Симпозиум Онтологическое моделирование, М: ИПИ РАН, 2008
14. Скворцов Н. А., Ступников С. А. Использование онтологии верхнего уровня для отображения информационных моделей. RCDL2008, Дубна: ОИЯИ, 2008 - С. 122-127
15. Сунгатуллин, Р.И. Разработка онтологической базы знаний и её реализация для сбора в сети Интернет сведений по бортовым информационно управляющим системам автомобиля: дип. раб. / Сунгатуллин Ренат Ильдарович. - Наб. Челны, 2015. -76 с.
16. Товштейн М.Я. Возможность применения онтологической модели
автомобиля в базе знаний /М.Я. Товштейн , Л.И. Сунгатуллин //Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование,
оптимизация. - Набережные Челны: Набережночелнинский институт (филиал) Казанского (Приволжского) федерального университета. - 2016. - №2 (69). - С.52-62
17. Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) / Под общ. ред. В.З. Ямпольского. - Томск: Изд-во НТЛ, 2005. - 260 с.
18. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам.: Пер. с англ. под ред. В. Л. Стефанюка - М: Мир, 1989.
19. Учебник JS [Инт. ресурс]. URL: http://www.wisdomweb.ru/JS/javascript- first.php/ (дата обращения: 21.05.2018).
20. Фримен А. ASP.NET MVC Framework с примерами на C# для профессионалов: Пер. с англ. - М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2010. - 560 с.: ил. - Парал. тит. англ.
21. Холман К. XML и связанные с ним стандарты: Краткий справочник для руководителя, информационный бюллетень Jet Info. - 2000. - № 7 (86). - 24 c.
22. Эрик Прудхоммоукс, Энди Сиборн. SPARQL Query Language for RDF W3C Recommendation 15 January 2008 // SPARQL Query Language for RDF: URL: http://www.w3.org/TR/2008/REC-rdf-sparql-query-20080115/ (дата обращения: 18.06.2016)
23. Adobe Flash Professional CC [Инт. ресурс]. URL:
https://www.adobe.com/products/flash.html (дата обращения: 14.06.2018).
24. java.com [Инт. ресурс]. URL: https://java.com/ru/ (дата обращения:
25.05.2018).
25. php.ru [Инт. ресурс]. URL: http://php.ru/ (дата обращения: 29.05.2018).
26. perldoc.perl.org [Инт. ресурс]. URL: http://perldoc.perl.org/perl.html (дата обращения: 29.05.2018).
27. protege.stanford.edu [Инт. ресурс]. URL: http://protege.stanford.edu/ (дата обращения: 26.05.2018).


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ