ВВЕДЕНИЕ 3
1 Анализ предметной области 5
1.1 Размерный анализ 6
1.2 Обзор средств для автоматизированного размерного анализа . 7
1.3 Анализ методов искусственного интеллекта 11
1.4 Актуальность 18
1.5 Цели и задачи магистерской диссертации 19
2 Разработка методики преобразования данных 21
2.1 Определение требуемых данных 22
2.2 Разработка формата данных с CAD систем 42
2.3 Разработка функциональной и структурной схем
преобразования данных 59
2.4 Разработка правил преобразования данных 66
3 Реализация системы преобразования данных 73
3.1 Разработка алгоритма преобразования данных 73
3.2 Реализация интерфейса программы 80
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 86
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 87
Для ведения современного производства и сохранения конкуренции на рынке требуется высокая гибкость производства для обеспечения модернизации выпускаемой продукции относительно спроса на рынке, а также для сокращения времени ввода в производство новой продукции.
Для будущего производства, сокращение времени технологической подготовки производства на любом этапе главная задача инженеров.
На производстве, прежде чем какое-либо изделие будет изготовлено и передано в эксплуатацию, необходимо осуществить большой объем подготовительных работ, связанных с технологической подготовкой производства. От качества проектирования и глубины проработки технологических процессов зависит эффективность машиностроительного производства. Одной из важных составляющих технологической подготовки производства является размерный анализ.
При разработке изделий, конструктор закладывает поля допусков на изготовление и сборку деталей. Возможно, что из-за неправильно заданных полей допусков, в процессе сборки деталей будет несоответствие других допусков в размерной цепи или даже вредный контакт деталей. Это сводит к тому, что необходимо производить расчеты размерных цепей на этапе разработки изделий.
Размерная цепь - совокупность размеров, образующих замкнутый контур и непосредственно участвующая в решении поставленной задачи. На чертежах размерная цепь оформляется незамкнутой, без обозначения размеров и отклонений одного из звеньев, поскольку последний размер правильно составленной цепи является функцией остальных размеров.
В данный момент на производстве если и считаются размерные цепи, то только если выявился дефект. Все потому что, требуются колоссальные ресурсы на расчет одной размерной цепи, так как считают по старым технологиям вручную с применением различных формул и требующих высокой компетенции от инженера и времени. Все проблемы возникают в отсутствии современных методик по расчету размерных цепей.
Выявление и расчет конструкторских размерных связей на этапе проектирования конструкции позволяет оценить требуемую точность относительного положения деталей и узлов машин, определяемую в соответствии с их функциональным назначением. Точность относительного положения деталей и узлов определяют линейные и угловые размерные цепи.
В ходе выполнения данной магистерской диссертации было сделано:
1) Проведен анализ предметной области: проанализированные возможные методы работы с JT форматом, типы, функции и характеристики данных содержащихся в JT формате и методы искусственного интеллекта;
2) Определены требуемые параметры входных данных для Teamcenter Visualization Mockup для возможности автоматического извлечения ТУ (PMI размеров);
3) Разработаны требуемые параметры данных на выходе CAD систем;
4) Разработана функциональная и структурная схема преобразования данных;
5) Разработаны правила преобразования данных на основе продукционной модели представления знаний;
6) Разработаны алгоритмы работы системы в целом и детально описан алгоритм преобразования данных.
Поставленные цели и задачи выполнены в полном объеме.
Результаты работы представляют практическую ценность для ПАО «КАМАЗ» и могут быть применены при интеграции Teamcenter и Teamcenter Visualization Mockup в части автоматизированного размерного анализа конструкторской документации на этапе разработки изделия.
