Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Разработка системы управления технологическим процессом порошковой покраски с использованием элементов искусственного интеллекта

Работа №46186

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информационные системы

Объем работы98
Год сдачи2018
Стоимость4800 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
409
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 4
1 Анализ предметной области управления технологическим процессом
окраски 8
1.1 Обзор технологических процессов порошковой окраски 8
1.2 Анализ существующих систем управления технологическим процессом
порошковой покраски 11
1.3 Анализ методов искусственного интеллекта и подходов к построению
интеллектуальной системы управления 21
1.4 Описание выбранного инструментария 32
1.5 Цель и задачи магистерской работы 36
2 Разработка структуры и алгоритмов системы управления технологическим
процессом покраски 37
2.1 Разработка структурной схемы системы управления технологическим
процессом покраски 37
2.2 Разработка функциональной модели по методологии IDEF0 41
2.3 Разработка алгоритмов работы системы управления технологического
процесса 50
2.4 Разработка правил принятия решений 56
2.5 Разработка правил нечеткой логики 58
2.6 Основные дефекты покрытий и способы их устранения 61
2.7 Моделирование процесса формирования управляющего сигнала на
основе нечеткой логики на примере управления интенсивностью подачи порошковой краски 63
3 Разработка автоматизированного рабочего места в интегрированной
SCADA-системе TRACE MODE 73
3.1 Сравнительный анализ и выбор SCADA-системы 73
3.2 Разработка внутренней структуры проекта 76
3.3 Разработка графического интерфейса 84
3.4 Взаимодействие TRACE MODE с СУБД 90
3.5 Взаимодействие с OPC 92
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 95
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 96

В настоящее время на предприятиях отраслей машиностроения и перерабатывающей промышленности внедряется и эксплуатируются системы управления технологическими процессами, задачами которых являются: повышение оперативности принимаемых решений по управлению технологическими объектами, получение оперативной информации о функционировании участков, цехов и предприятий в целях получения стандартной продукции, а также снижение трудоемкости при переработке плановой и учётной информации.
Осуществление любого технологического процесса в материальном производстве требует очень важных действий по управлению им, т.е. изменению хода процесса в желаемом направлении. Именно поэтому технологические процессы производства должны рассматриваться как управляемые объекты. Общая структура схемы управления технологическими объектами представлена в виде рисунка 1. Текущая информация о состоянии технологического процесса, протекающего в управляемом объекте, поступает в управляющую систему, выполняющую ряд действий, начиная со сбора информации и кончая воздействием на объект управления. Информация, которая поступила от объекта, сравнивается с заданным значением в системе управления. Далее, по результатам сравнения производится анализ, после чего готовятся и принимаются решения.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


Основным результатом магистерской работы является решение научной задачи. Она заключается в разработке системы управления технологическим процессом порошковой покраски с использованием элементов искусственного интеллекта.
При проведении теоретических исследований по тематике магистерской работы получены следующие результаты:
1) Проведен анализ предметной области: изучены методы порошковой покраски, проведен сравнительный анализ существующих систем управления технологическим процессом покраски и методы искусственного интеллекта.
2) Разработана структурная схема системы управления
технологическим процессом порошковой покраски.
3) Разработана функциональная модель системы управления ТП порошковой покраски по методологии IDEF0.
4) Разработан модель процесса формирования управляющего сигнала на основе нечеткой логики на примере управления интенсивностью подачи порошковой краски.
5) Разработано автоматизированное рабочее место оператора в интегрированной SCADA-системе TRACE MODE.
Разработанная в ходе магистерской работы система способна формировать управляющие сигналы, ориентируясь показаниям датчиков на основе правил, заложенных экспертами, также выдать рекомендации по изменению технологического процесса на базе сформированных экспертами правил.



1. Попова Е.П. П- 44 Методическое пособие «Автоматизированные системы управления технологическими процессами» по МДК 04.01 «Теоретические основы разработки и моделирования несложных систем автоматизации с учетом специфики технологических процессов отрасли» для обучающихся по специальности 15.02.07 Автоматизация технологических процессов и производств Попова Е.П. - Краснодар: ГБПОУ КК КТК , 2015. - 44с
2. ГОСТ 9.410-88 ЕСЗКС. Покрытия порошковые полимерные. Типовые технологические процессы
3. Базовые информационные технологии: технологии искусственного
интеллекта [Электронный ресурс] Образовательные ресурсы Института Космических и Информационных технологий. URL: http://ikit.edu.sfu-
kras.ru/files/11/10.pdf
4. Круг П.Г. Нейронные сети и нейрокомпьютеры: Учебное пособие по курсу «Микропроцессоры». - М.: Издательство МЭИ, 2002. - 176 с.
5. Карсаев О.В., Конюший В.Г. Многоагентные системы и средства их разработки//Труды СПИИРАН, 2009.
6. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику [Электронный ресурс] Проектирование систем управленияFuzzy Logic Toolbox. URL:http: //matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book 1/1.php
7. Сидоркина И. Г. Системы искусственного интеллекта: учебное пособие. - М. : КНОРУС, 2015. - 248 с.
8. Антипов С. И., к.т.н., доцент Дементьева Ю. В. Нечеткая логика и возможности ее применения в системах управления современного автомобиля. МГТУ «МАМИ»
9. Методология функционального моделирования IDEF0.
Руководящий документ. Научно-исследовательским Центром CALS - технологий «Прикладная Логистика»
10. ГОСТ 9.410-88 Единая система защиты от коррозии и старения (ЕСЗКС). Покрытия порошковые полимерные. Типовые технологические процессы. Утвержден и введен в действие Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам от 27.10.88 N 3580
11. SCADA-системы, или муки выбора [Электронный ресурс] Средства и системы комптютерной автоматизации URL: http://asutp.ru/?p=600055
12. Л. А. Шерешевский Вопросы открытости современных SCADA-систем на примере Simatic WinCC (ООО НВФ "Сенсоры, Модули, Системы")
13. Чернова М.А. Интеллектуальная система управления технологическим процессом напыления металлов на основе применения многоагентной системы / Симонова Л.А., Чернова М.А., Исрафилов Д.И., Нугуманова А.И. // World Applied Sciences Journal. - 2013. - №23(7). - P. 926¬929.
14. Зайцев И. Д. Многоагентные системы в моделировании социально-экономических отношений - Учреждение Российской академии наук Институт систем информатики им. А. П. Ершова Сибирского отделения РАН - Новосибирск - 2014 г.
15. Городецкий В.И., Лебедев А.Н.. Планирование и составление расписаний автоматическое удовлетворение ограничений на временную структуру процесса. “Проблемы информатизации”, N3- 4, 1994, стр. 49-55.
16. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. - М.:
Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006.-316 с.
17. Хайкин, Саймон Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр.: Пер. с англ. - М.: ООО "И.Д. Вильяме", 2006. - 1104 с.
18. Чернова М.А. Применение нечеткой логики в системе управления процессами в вакуумно-напылительном технологическом комплексе / Симонова Л.А., Абрамова В.И., Чернова М.А. // Фундаментальные исследования - 2014. - №12.
19. Городецкий В.И.. Самоорганизация и многоагентные системы. I. Модели многоагентной самоорганизации. Известия РАН "Теория и системы управления", 2012, № 2, с. 92-120
20. Чернецкий В.О., Чернецкая И.В. Анализ и синтез систем управления с нечеткой логикой: Учебное пособие - Челябинск: Изд. ЮУрГУ, 2002.
21. Семенкин Е. С., Жукова М. Н., Панфилов И. А., Жуков В. Г. Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем: Конспект лекции - Федеральное агенство по образованию Сибирский Федеральный университет. Красноярск, 2007 - 310 с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ