Введение 4
1. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ И РЕШЕНИЙ, ПРИМЕНЯЕМЫХ ДЛЯ
РЕАЛИЗАЦИИ ВИРТУАЛЬНОГО ПОЛИГОНА 5
1.1. Анализ состояния и проблем в системе испытаний беспилотного
транспорта 5
1.1.1. Анализ факторов, влияющих на безопасность испытаний
беспилотного транспорта 5
1.1.2. Перспективы легализации беспилотных автомобилей на
дорогах общего пользования в РФ 7
1.2. Аналитический обзор существующих решений в области
виртуального тестирования транспортных средств 10
1.2.1. Обзор исследований в области разработки виртуальной среды
для тестирования БТС 10
1.2.2. Обзор исследований в области машинного зрения 18
1.3. Функциональные требования, предъявляемые к виртуальной среде
тестирования БТС 26
1.4. Обоснование необходимости разработки и внедрения виртуальной
среды для тестирования БТС и алгоритмов машинного зрения в России 26
1.5. Выводы. Цель и задачи магистерской диссертации 29
2. ИССЛЕДОВАНИЕ СУЩЕСТВУЮЩИХ РЕШЕНИЙ, ПРИМЕНЯЕМЫХ
ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ВИРТУАЛЬНОЙ СРЕДЫ 30
2.1. Программные средства для создания виртуальной среды для тестирования БТС 30
2.2. Выводы по главе 35
3. РАЗРАБОТКА ВИРТУАЛЬНОЙ СРЕДЫ ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯ БТС И
АЛГОРИТМОВ МЗ 36
3.1. Концептуальная модель взаимодействия модулей 36
3.2. Описание алгоритмов реализации действий в виртуальной среде 38
3.3. Описание интерфейса виртуальной среды 45
3.4. Выводы по главе 55
4. ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ 56
4.1. Информационная безопасность виртуальной среды для тестирования
БТС и алгоритмов МЗ 56
4.2. Риски на пути интеллектуализации виртуальной среды для
тестирования БТС и алгоритмов МЗ 59
4.3. Расчет уровня уязвимости виртуальной среды 61
4.4. Выводы по главе 63
5. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ ВИРТУАЛЬНОЙ
СРЕДЫ 64
5.1. Расчет эффективности виртуальной среды для тестирования БТС и
алгоритмов МЗ 64
5.2. Выводы по главе 66
Заключение 67
Список использованных источников 68
В связи с активным развитием и интеграцией в повседневную жизнь беспилотных транспортных средств (БТС) и систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление БТС, возникает необходимость проведения испытаний в условиях, предназначенных для эксплуатации БТС, что в свою очередь может, является причиной увеличения аварийности на дорогах. Поэтому проблема проведения безопасных дорожных испытаний БТС и их систем приобретает особую актуальность, так как существующие полигоны для испытаний транспортных средств (ТС) не могут обеспечить требуемого сценария испытаний, а также по законодательству Российской Федерации, выезд БТС на дороги общего пользования запрещен.
В связи с этим существует необходимость в разработке виртуального двойника - среды для испытаний БТС. Данная виртуальная среда позволит избежать аварии и ДТП на дорогах, а также обеспечит полный цикл проведения испытаний БТС и его систем в локациях, в которых будет эксплуатироваться БТС.
Магистерская диссертация посвящена разработке виртуальной среды для испытания БТС и алгоритмов машинного зрения.
Научная новизна выпускной квалификационной работы заключается в разработке виртуальной среды с использованием сценария тестирования объезда препятствий с учетом габаритов беспилотного автомобиля, что предполагает безопасное преодоление препятствий на пути следования, позволяющее проводить безаварийные испытания беспилотных автомобилей в условиях реального мира.
В данной выпускной квалификационной работе рассматривается разработка виртуальной среды с целью проведения испытаний беспилотных автомобилей и внедрения высокоуровневых алгоритмов принятия решения, а также проработка интегрируемой в состав автомобиля сенсорики.
Цель выпускной квалификационной работы была выполнена - разработана виртуальная среда для тестирования беспилотных автомобилей и алгоритмов машинного зрения, позволяющая прорабатывать сценарии поведения БТС при разных погодных условиях, с изменением параметра освещения цветовой карты для имитации времени суток, с моделированием сложных ситуаций на дорожной сцене в режиме реального времени, что не реализуемо на его «реальном» аналоге. повышение эффективности внедрения БТС. Для достижения цели были решены следующие задачи:
1. Анализ существующих виртуальных сред для тестирования БТС;
2. Смоделированы сложные, в том числе и критических дорожных ситуации, начиная от движения в плохих погодных условиях и заканчивая ДТП, на виртуальном полигоне;
3. Проработаны сценарии поведения при разных погодных условиях, с изменением параметра освещения цветовой карты для имитации времени суток.
1. Аварии на дорогах России, статистика. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.1gai.ru/autonews/514631-avarii-na-dorogah- rossii-statistika.html
2. NGO ITS-Russia. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.its-russia.net
3. Supplement to the Proceedings of the 22nd USENIX Security Symposium.
[Электронный ресурс]. - Режим доступа:
https://www.usenix.org/sites/default/files/sec 15_supplement.pdf
4. Gartner. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www. gartner. com/technology/home.j sp
5. Quarter billion connected vehicles will enable new in-vehicle services and automated driving capabilities. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gartner.com/newsroom/id/2970017
6. Лаборатория Касперского» разрабатывает безопасную ОС для автомобилей. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://izvestia.ru/news/602333
7. Intel collaborations transform automotive security. [Электронный ресурс].
- Режим доступа: https://www-
ssl.intel.com/content/www/us/en/automotive/automotive-security-review- board.html
8. Automotive security. Best Practices. [Электронный ресурс]. - Режим
доступа: http://www.mcafee.com/us/resources/white-papers/wp-
automotive-security.pdf
9. Automotive cyber security summit. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://automotivecybersecurity.iqpc.com/
10. Статистика ДТП в России. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://anti-gai.nilbug.ru/blog/statistika-dtp-v-rossii/
11. Малюк А.А. Информационная безопасность - концептуальные и методологические основы защиты информации. - М.: Г орячая линия - Телеком, 20014 - 280 с.
12. Галатенко В.А. Управление рисками. Журнал Jet Info 2008 г. 11:18 - 23с.
13. Митченко И. А. Методические основы оценки информационных рисков в предпринимательстве. Журнал Астраханского государственного технического университета 2014г. 3: 25-33 с.
14. Автономные автомобили: дальнейшие перспективы // iq.intel.ru: [сайт].
[2016] . URL: https://iq.intel.ru/автономные-автомобили-дальнейшие-пе/ (дата обращения 12.06.2018).
15. Система распознавания изображений // toshiba.semicon-storage.com:
[сайт]. [2018]. URL: http://toshiba.semicon-
storage.com/ru/application/automotive/safety-assist/image-recognition.html (дата обращения 12.06.2018).
16. Враги радара — лазерный радар, фоторадар и др. // navi-blog.ru: [сайт]. [2016]. URL: https://navi-blog.ru/vragi-radara-lazernyiy-radar-fotoradar-i- dr/ (дата обращения 22.05.2018).
17. Лидар // ru.wikipedia.org: [сайт]. [2018]. URL:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Лидар (дата обращения 22.05.2018).
18. Баранова Е.К., Зубровский Г.Б. Управление инцидентами информационной безопасности. Проблемы информационной безопасности / Труды I Международной научно - практической конференции «Проблемы информационной безопасности» Гурзуф, Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, 26-28 февраля 2015 г. С.27-33.
19. Асаул А.Н. Организация предпринимательской деятельности: Учебник. - СПб.: АНО ИПЭВ, 2009. - 336 с.
20. Зегжда, В.П. Основы безопасности информационных систем / Д.П. Зегжда, А.М. Ивашко. - М.: Горячая линия - Телеком, 2000. - 452 с.
21. Мишель М. Управление информационными рисками // Финансовый директор. - 2003. - №9, С. 64-68.
22. Управление информационными рисками // studfiles.net: [сайт]. [2015].
URL: https://studfiles.net/preview/3617208/page:32/ (дата обращения
12.06.2018) .
23. Blender - Free and Open 3D Creation Software // www.blender.org: [сайт].
[2018]. URL: https://www.blender.org/features/ (дата обращения
13.06.2018) .
24. Gazebo - Robot simulation made easy // gazebosim.org: [сайт]. [2018]. URL: http://gazebosim.org/tutorials/ (дата обращения 13.06.2018).
25. Карта применения искусственного интеллекта - //intalent.pro: [сайт].
[2017] . URL: http://intalent.pro/article/karta-primeneniya-tehnologiy-
iskusstvennogo-intellekta.html (дата обращения 14.06.2018).
26. CML Security - //cmlsecurity.us: [сайт]. [2018]. URL:
http://cmlsecurity.us/ (дата обращения 13.06.2018).
27. ESI Group - // www.esi-group.com: [сайт]. [2018]. URL: https://www.esi- group.com/ru/programmnye-resheniya/virtualnaya-sreda/virtualnye-sistemy- upravleniya-i-kontrolya/pro-sivictm/ (дата обращения 14.06.2018).
28. National Defense Research Institute - // www.rand.org: [сайт]. [2018]. URL: https://www.rand.org/nsrd/ndri.html (дата обращения 14.06.2018).
29. NVIDIA Crash tetsts - // www.theverge.com: [сайт]. [2018]. URL: https://www.theverge.com/2018/3/27/17168606/nvidia-suspends-self- driving-test/ (дата обращения 15.06.2018).
30. NVIDIA - // www.nvidia.ru: [сайт]. [2018]. URL:
https: //www. nvidia. ru/autonomous-machines/intelligent-video-analytics- platform/ (дата обращения 15.06.2018).
31. Портал искусственного интеллекта - // www.neuronus.com: [сайт].
[2018] . URL: http://neuronus.com/stat/1089-mashinnoe-zrenie.html (дата обращения 15.06.2018).
32. Машинное зрение - // www.robodem.com: [сайт]. [2018]. URL:
http://robodem.com/machinevision (дата обращения 16.06.2018).
33. РБК - // www.rbc.ru: [сайт]. [2018]. URL:
https: //www. rbc. ru/technology_and_media/13/04/2016/570d1c3a9a794710a c7a052a (дата обращения 16.06.2018).
34. 3D моделирование - // www.anrotech.ru: [сайт]. [2018]. URL:
https://anrotech.ru/blog/3d-modelirovanie-v-sovremennom-mire/ (дата обращения 16.06.2018).
35. Трехмерная графика - // www.autodesk.ru: [сайт]. [2018]. URL: https://www.autodesk.ru/solutions/3d-modeling-software (дата обращения
16.06.2018) .
36. EuroRAP: Making Safe Road Design a European Transport Priority - //
http://www.eurorap.org: [сайт]. [2018]. URL:
http://www.eurorap.org/protocols/safer-roads-investment-plans/ (дата
обращения 16.06.2018).
37. Информационное агентство России - // www.tass.ru: [сайт]. [2018]. URL: http://tass.ru/info/3233185 (дата обращения 17.06.2018).
38. Intel Автономное вождение - // www.intel.ru: [сайт]. [2018]. URL: https: //www. intel. ru/content/www/ru/ru/it-managers/driverless-cars. html (дата обращения 17.06.2018).
39. Bosch Автономное вождение - // www.bosch.ua: [сайт]. [2018]. URL: http: //www. bo sch.ua/ru/ua/boschglobal_ukraine/research_campus_2/automa ted_mobility_2/automated-mobilty.html (дата обращения 18.06.2018).
40. Robodem - // www.robodem.com:
[сайт]. [2018]. URL: http://robodem.com/machinevision (дата обращения
14.06.2018) .
41. Arealidea - // www.arealidea.ru: [сайт].
[2018]. URL: https://arealidea.ru/articles/analiz-algoritmov-kompyuternogo- zreniya-poiska-obektov-i-sravneniya-izobrazheniy (дата обращения
12.06.2018) .
42. Новосибирский государственный университет - // www.nsu.ru : [сайт]. [2018]. URL: https://education.nsu.ru/college_computervision (дата обращения 10.06.2018).
43. Laboratory of Mathematical Logic - // www.logic.pdmi.ras.ru : [сайт].
[2018]. URL: https://logic.pdmi.ras.ru/csclub/en/node/1053 (дата
обращения 15.06.2018).
44. Санкт-Петербургский государственный универсистет. Факультет прикладной математики - процессов управления - // www.spbu.ru : [сайт]. [2018].
URL: http: //www. apmath. spbu. ru/ru/education/courses/elective/sotnikova 1. h tml (дата обращения 14.06.2018).
45. Инновационный центр развития образования и науки - // www.izron.ru : [сайт]. [2018]. URL: http://izron.ru/articles/novye-tekhnologii-i-problemy- tekhnicheskikh-nauk-sbornik-nauchnykh-trudov-po-itogam- mezhdunarodnoy-n/sektsiya-2-informatika-vychislitelnaya-tekhnika-i- upravlenie-spetsialnost-05-13-00/algoritmy-kompyuternogo-zreniya-dlya- raspoznavaniya-la-na-osnove-vysokoproizvoditelnykh-graficheskikh/ (дата обращения 15.06.2018).
46. MatLab - // www.matlab.ru :
[сайт]. [2018]. URL: https://matlab.ru/products/computer-vision-system- toolbox (дата обращения 15.06.2018).
47. Блог Яндекса - // www.yandex.ru : [сайт].
[2018]. URL: https://yandex.ru/blog/company/80564 (дата обращения
16.06.2018) .
48. Наука и жизнь - // www.nkj.ru : [сайт].
[2018]. URL: https://www.nkj.ru/archive/articles/28727/ (дата обращения
16.06.2018) .
49. Forbes - // www.fobes.ru : [сайт]. [2018].
URL: http://www.forbes.ru/mneniya/idei/326615-glazami-robota-komu- nuzhno-kompyuternoe-zrenie (дата обращения 09.06.2018).
50. Лекториум - // www.lektorium.tv : [сайт].
[2018]. URL: https://www.lektorium.tv/course/22847 (дата обращения
10.06.2018) .
51. Крупников И.В. Диссертация кандидата технических наук. Разработка методов и алгоритмов обработки данных систем машинного зрения в реальном масштабе времени.- М.: 2015. - 136 с.
52. Желтов С.Ю. Диссертация доктора технических наук. Разработка теории, методов и алгоритмов машинного зрения в задачах обнаружения объектов.- М.: 2011. - 206 с.
53. Алпатов Б.А. Диссертация кандидата технических наук. Методы автоматического обнаружения и сопровождения объектов.- М.: 2012. - 176 с.