ВВЕДЕНИЕ 8
1. Анализ предметной области 10
1.1. Общая характеристика предметной области 10
1.2 Анализ существующих методов определения подлинности изображений 11
1.3 Анализ существующих систем 17
1.4 Выбор подходящего метода проверки подлинности сканированных документов 18
1.5 Принцип работы 19
2. Проектирование информационной системы 21
2.1 Цели и задачи информационной системы 21
2.2 Математическое обеспечение автоматизированной системы 21
2.2.1 Перевод многоканального изображения в одноканальное изображение 21
2.2.2 Нормализация гистограммы 22
2.2.3 Перевод одноканального изображения в многоканальное изображение 23
2.2.4 Сглаживание 24
2.2.5 Выделение шума 25
2.2.6 Анализ шума 26
2.2.7 Анализ подлинности изображения 27
2.2.8 Вывод результата 30
3. Описание программного обеспечения информационной системы 31
3.1 Среда разработки и используемые библиотеки 31
3.2 Установка модулей 31
3.3 Структура программы 32
3.3.1 Код основной программы 32
3.3.2 Код пользовательского интерфейса 36
4. Анализ эффективности информационной системы 37
Заключение 38
Сonclusion 39
Список использованной литературы
На данном этапе развития информационных технологий огромную роль играет безопасность и подлинность цифровой информации. К сожалению, сейчас очень много инструментов и уязвимостей, через которые можно манипулировать и искажать информацию, что является одной из причин замедления дальнейшего развития информационных технологий. Здесь будет рассмотрен частный случай о подлинности цифровых документов.
В данной работе была разработана информационная система, предназначенная для проверки и подтверждения подлинности сканированных документов в цифровом виде. К примеру, уже сейчас данная система может использоваться в центрах печати для проверки цифровых документов непосредственно перед их печатью. Данная проверка поможет выявить большинство случаев подделки юридических документов и повысить доверие к цифровым документам со стороны юридических лиц.
Применение информационной системы позволяет:
• проводить анализ подлинности юридических документов;
• повышение уровня безопасности и доверия к цифровым документам;
• повышения скорости нахождения следов искажения информации;
В настоящее время, не смотря на актуальность, было разработано всего несколько информационных систем в данном направлении. Одна из таких систем называется «Forensically». Она позволяет загрузить изображение на сайт и с помощью инструментов проанализировать изображение на искажение информации в нем. Сейчас все такие системы имеют ряд недостатков: требуют классифицированных знаний от пользователя, отсутствие локализации для различных языков (в частности и русского), отсутствие возможности локального анализа и технической поддержки.
Задачей разработки данной информационной системы состоит в создании приложения, способного проводить анализ непосредственно на компьютере, а также дружелюбного и локализованного интерфейса для более быстрого и легкого освоения пользователями.
В данном проекте были рассмотрены вопросы проектирования автоматизированной информационной системы «Информационная система анализа подлинности документов на основе обработки изображения».
В процессе работы был произведен анализ предметной области, выявлены недостатки существующих систем. На основании недостатков существующих систем были определены требования к автоматизированной системе. Были определены цели и задачи автоматизированной системы. Поставленная формулировка цели адекватна, инвариантна и конструктивна. Поставленные задачи помогают решить поставленную цель.
Был выбран наиболее подходящий метод анализа подлинности изображений. Также был приведено математическое описание используемых библиотечных функций, являющихся шагам алгоритма процесса анализа подлинности документов.
Также было разработана программное обеспечение автоматизированной системы. В рамках программного обеспечения был реализован выбранный метод анализа подлинности документов. Также для удобства работы с автоматизированной информационной системы был разработан графический пользовательский интерфейс.
Анализ эффективности показал, что поставленная цель была достигнута. Была разработана автоматизированная система, способная найти модификации изображений без специальных знаний пользователя. Полученные изображения шума полностью идентичны изображениям шума онлайн инструментов.
Внедрение автоматизированной информационной системы позволит анализировать сканированные документы без специальных знаний. А удобный интерфейс ускорит анализ изображений.
