Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


МОДЕЛИРОВАНИЕ БИОМЕДИЦИНСКИХ И ФОТОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ БИОИНЖЕНЕРИИ

Работа №43419

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

биотехнология

Объем работы73
Год сдачи2018
Стоимость4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
411
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 5
1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 7
1.1 Биомедицина
1.2 Фотометрия 8
1.3 Моделирование 11
1.4 Компьютерное моделирование 15
1.5 Факторный анализ 18
1.6 Патентный поиск 20
1 ХАРАКТЕРИСТИКА ОБЪЕКТА И МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ 30
2 РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ 32
2.1 Прибор «Фотометр медицинский» 32
2.2 Программа по определению 36
фотометрических свойств кожного анализатора 36
2.3 Анализ полученных данных 41
2.4 Программа 61
по определению группы здоровья человека 61
3 ОБСУЖДЕНИЕ 67
4 ВЫВОДЫ 68
5 ВНЕДРЕНИЕ 69
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 70

В наше время особую роль освоения и применения информационными технологиями новых областей занимают биомедицинские исследования, объектом в которых выступает сам человек как биологическая система. На данный момент известно множество вариантов использования ЭВМ для создания медицинских аппаратов, прогнозирования заболеваний, статистического анализа данных в целях управления ходом лечения пациента. При этом особое внимание уделяется использованию ЭВМ в диагностических системах сбора и обработки информации с медицинских приборов и устройств, даже в режиме реального времени. Заметим, что темпы развития информационной технологии вступают в противоречие со скоростью изменения психологии человека, его возможностью осознавать и собирать большие объемы диагностических данных для эффективного выбора лечения.
Современные направления развития медицинской аппаратуры связаны с применением визуального представления биомедицинских процессов с использованием средств компьютерного моделирования и обработки изображений и требуют разработки автоматизированных систем с возможностью изменения алгоритмов обработки к особенностям аппаратуры и специфики исследования. Заметим, что создание автоматизированных диагностических систем является сложной задачей, а именно, если возникает необходимость применения гибкости и универсальности функций системы. Особую роль в таких условиях приобретает организация программно— аппаратных средств с максимальным использованием ранее накопленного опыта врача-исследователя и существующих программных систем. Гибкость и универсальность этих средств должны сочетаться с их высокой эффективностью в конкретном прикладном исполнении при том, что эти требования в большинстве случаев трудно совместимы.
Таким образом, проблема повышения эффективности разработки и внедрения автоматизированных биомедицинских информационных систем, основанных на использовании передовых компьютерных технологий, ориентированных на использование врачами — исследователями в лечебно — диагностических и учебных процессах, является актуальной задачей.
Цель магистерской работы: научно-методическое обоснование биомедицинских и фотометрических показателей экспериментальной биоинженерии на основе разработанного комплекса программного обеспечения.
Для выполнения указанной цели были поставлены следующие задачи:
1) Изучение отечественного и зарубежного опыта по моделированию биомедицинских показателей (библиографическое исследование). Патентный поиск и сравнительное описание прототипов.
2) Разработка программного обеспечения расчетов и оценки инструментальных биомедицинских показателей. Формирование баз информационных данных биомедицинских показателей.
3) Постановка эксперимента по верификации исследований (доклинические исследования).
4) Внедрение результатов научного исследования.
Научная новизна: впервые разработаны научно-методические подходы компьютеризированной оценки биомедицинских и фотометрических параметров, сочетанных качественных и количественных характеристик.
Положения, выносимые на защиту: разработанный и апробированный комплекс программного обеспечения с высокой степенью достоверности, формирует качественную и количественную характеристику биомедицинских показателей (персонализированный риск, инструментальные фотометрические показатели).


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


При выполнении магистерской диссертации были достигнуты поставленные ранее задачи, а именно:
1) Были изучены отечественные и зарубежные аппараты и технологии по моделированию биомедицинских показателей. В ходе патентного поиска были найдены 2 аналога, которые частично повторяют функционал разрабатываемого программного продукта. Один из аналогов, «Фотометр медицинский», был взят за основу разработки программного комплекса.
2) Был собран прототип прибора «Фотометр медицинский», а также усовершенствован его составной элемент (мульти метр), что позволило уменьшить погрешность измерений с ±2.5% до ±0.1%. Также, данный мультиметр позволил автоматизировать получение результатов исследования, путем передачи данных на ПК через интерфейс (IK- RS232).
3) Была разработана программа расчетов и оценки инструментальных фотометрических показателей. Данная программа позволяет не только рассчитать фотометрические показания, но и сохранить результаты измерений в базу данных, что позволяет пронаблюдать тенденцию выздоровления пациента.
4) На основе данной программы были проведены эксперименты по верификации исследований. Эксперименты проводились на контрольной группе людей разного пола, возраста и фототипа кожи. Выдвинутая теория о соотношении количества меланина в коже и фотометрическом показателе прототипа прибора подтвердилась: было выявлено, что фотометрический показатель обратно пропорционален количеству меланина.
5) Была разработана программа расчёта категории здоровья человека по биомедицинским показателям. Данная программа позволила по имеющийся БД с биомедицинскими показаниями вычислить группу здоровья каждого пациента из этой базы данных.



1. Безуглый, А.П. Современные неинвазивные методы диагностики кожи, критерии выбора [Текст]/ А.П. Безуглый - Материалы III Всероссийского конгресса дерматовенерологов. - Казань, 2009. С.32.
2. Abbasi, N.R. Early diagnosis of cutaneous melanoma: revisiting the ABCD criteria [Text] / N.R. Abbasi, H.M. Shaw, D.S. Rigel, R.J. Friedman, W.H. McCarthy, I. Osman // JAMA, 2004. -292p.
3. Паничев В.В., Соловьев Н.А. Компьютерное моделирование: учебное пособие [Текст]/ — Оренбург: ГОУ ОГУ, 2008. -- 130 с.
4. Порохин, А.Ю. Способ и устройство позиционирования оборудования при проведении фотометрии лица [Текст]/ А.Ю. Порохин, Л.С. Персин, А.А. Абрамян. - Ортодонтия, 2015. - С. 23-27.
5. Петрова, Г.В. Система Федерального регистра онкологических больных[Текст] / Г.В. Петрова. - Российский онкологический журнал: Научно-практический журнал, 2011. - С. 40—42.
6. Каприн, А.Д. Состояние онкологической помощи населению России в
2014 году[Текст] / А.Д. Каприн, В.В. Старинский, Г.В. Петров - М.: МНИОИ им. П.А. Герцена Минздрава России, 2015. - 236 с.
7. Каприн, А.Д. Состояние онкологической помощи населению России в
2015 году[Текст] / В.В. Старинского, Г.В. Петровой - М.: МНИОИ им. П.А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России, 2016. - илл. - 236 с.
8. Ломоткин, И.А. Клиническая дерматоонкология [Текст]/ И.А. Ломоткин. - М.: Бином, 2011. - 213 с.
9. Лысенко, О.В. Злокачественные новообразования кожи [Текст]/ О.В. Лысенко, Т.Н. Коробкова. - Медицина и здравоохранение, 2014. - 122 с.
10. Малишевская, Н.П. Дерматоонкология (злокачественные новообразования кожи, первичные лимфомы кожи) [Текст]/ Н.П. Малишевская, М.М. Кохан, А.В. Соколова. - Атлас, 2016. - 168 с.
11. Мерабишвили, В.М. Злокачественные новообразования соединительной и мягких тканей[Текст] / В.М. Мерабишвили. - Вопросы онкологии, 2011. - С. 434-442.
12. Молочков, В.А. Эпителиальные опухоли кожи [Текст]/ В.А. Молочков, А.В. Молочков, А.Н. Хлебникова, Ж.С. Кунцевич. - М.: Бином, 2012. - 342 с.
13. Федоренко, Р.П. Введение в вычислительную физику: Учеб. пособие: Для вузов[Текст] — М.: Изд-во Моск. физ.-техн. ин-та, 1994. — 528 с.
14. Imyanitov, E. N. Epidemiology and biology of skin tumors [Text]/ E.N. Imyanitov // Practical Oncology, 2012. Vol. 13(2). -P. 61—68. Петрова, Г.В. Система Федерального регистра онкологических больных[Текст] / Г.В. Петрова. - Российский онкологический журнал: Научно-практический журнал, 2011. - С. 40—42.
15. Finding Melanoma Early: How to Check Your Skin. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.skincheck.org/Page5.php
16. Fuller, C. Computer-assisted diagnosis of melanoma [Text] / C. Fuller, A.P. Cellura, B.P. Hibler, K. Burris // Semin Cutan Med Surg, 2016. - 25-30 p.
17. Gareau, D. Automated detection of malignant features in confocal microscopy on superficial spreading melanoma [Text]/ D. Gareau, R. Hennessy, E. Wan, G. Pellacani, S.L. Jacques // J Biomed Opt, 2010. Vol. 15(6). - 713 p.
18. Gelfond, M.L. Differential diagnosis of skin tumors in dermatological and cosmetological practice [Text]/ M.L. Gelfond // Practical Oncology, 2012. - P 69—79.
19. Griewank, K.G. New developments in biomarkers for melanoma [Text]/ K.G. Griewank, S. Ugurel, D. Schadendorf, A. Paschen // Curr. Opin. Oncol, 2013. - 145 p.
20.Imyanitov, E. N. Epidemiology and biology of skin tumors [Text]/ E.N.
Imyanitov // Practical Oncology, 2012. Vol. 13(2). -P. 61—68.
21. Ionescu, M.A. Skin barrier: structure and immune changes in common skin diseases [Text]/ M.A. Ionescu // Dermatol, 2014. - C. 83-89.
22. Keating Р., Carnbrosio A. Biomedical Platforms. Realigning the Normal and the Pathological in Late-Twentieth-Centurv Medicine. Cambridge : MIT Press.
2003.
23. Mar, V. Nodular melanoma: A distinct clinical entity and the largest contributor to melanoma deaths [Text]/ V. Mar, H. Roberts, R. Wolf, D.R. English, J.W. Kelly // Dermatol, 2013. Vol. 68(4). - P. 568—575.
24. Marghoob, A.A. Instruments and new technologies for the in vivo diagnosis of melanoma[Text] / A.A. Marghoob, L.D. Swindle, C.Z. Moricz, F.A. Negron, B. Slue, A.C. Halpern, A.W. Kopf // Optical Methods for Inspection, 2013. Vol. 8792. -. 777-797 p.
25. Read, J. Resent advances in cutaneous melanoma: towards a molecular model and targeted treatment[Text] / J. Read // Australas. J. Dermatol, 2013. -163 p.
26. Sgouros, D. Assessment of SIAscopy in the triage of suspicious skin tumours [Text] / D. Sgouros, A. Lallas, Y. Julian, D. Rigopoulos, I. Zalaudek, C. Longo, E. Moscarella, V. Simonetti, G. Argenziano // Skin Res Abstract, 2014. - 440 p.
27. Starinsky, V.V. The system of the Federal register cancer patients [Text]/
V. V. Starinsky, O.P. Gretsova, G.V. Petrova // Russian oncological journal: journal of Science and practice, 2011. - P. 40—42.
28. Stern, R.S. Prevalence of a history of skin cancer: results of an incidence- based model [Text]/ S.R. Stern // Arch Dermatol, 2011. vol. 3(146). - P. 279— 282.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ