ВВЕДЕНИЕ 5
I. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ И СИСТЕМ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ 10
1.1. Положения и основные принципы работы системы SAP BI 10
1.1.1. Современные бизнес-тенденции и их последствия для развития
информационных систем 10
1.1.2. Построения и области применения систем BI-аналитики 14
1.1.3. Определения и преимущества аналитики и организации хранилищ
данные в системе SAP BI 15
1.1.4. Различия между системой хранилища данных/BI и системой OLTP 18
1.2. Сравнительный анализ популярных платформ для визуализации
данных по бизнес-аналитики 20
1.2.1. Анализ платформы QlikView 20
1.2.2. Анализ платформы Klipfolio 22
1.2.3. Анализ платформы Tableau 24
1.2.4. Анализ платформы Power BI 27
1.2.5. Выводы по результатам сравнительного анализа платформ 29
II. ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ ОТСЛЕЖИВАНИЯ СТАТУСОВ ИТ-
ПРОЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ BI-ТЕХНОЛОГИЙ 30
2.1. Краткая характеристика организации ООО «ЦОБ» 30
2.1.1. Технико-экономические характеристики и организационная
структура предприятия 30
2.1.2. Основные бизнес-процессы предприятия. Состав задач бизнес-
процессов предприятия
2.1.3. Классификация задач и работ бизнес-процессов предприятия и
определение их исполнителей 35
2.1.4. Организационно-логическая сущность решения задач и
выполнения работ бизнес-процессов предприятия 37
2.2. Подходы к моделированию системы контроля управления ИТ-
проектами 45
2.3. Проектирования системы контроля управления ИТ-проектами 48
2.3.1. Блок интеграции информации 50
2.3.2. Блок анализа данных 53
2.3.3. Блок визуализации данных 55
2.3.4. Вывод по проектированию системы контроля управления ИТ-
проектами 58
III. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ИТ-
ПРОЕКТАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ BI-ТЕХНОЛОГИЙ 59
3.1. Разработка и программная реализация системы контроля управления ИТ-
проектами 59
3.1.1. Постановка задачи 59
3.1.2. Область действия разработки 59
3.1.3. Разработка решений для блока интеграции информации 60
3.1.4. Разработка решения для блока анализа данных 64
3.1.5. Разработка решения блока визуализации данных 66
3.2. Оценка эффективности внедрения программного обеспечения 71
3.2.1. Бюджет затрат на разработку программного обеспечения 71
3.2.2. Расчёт показателей экономической эффективности 80
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 84
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 87
ПРИЛОЖЕНИЕ
Успех бизнеса во многом зависит от возможности руководителя быстро получать качественную и полную информацию, необходимую для принятия управленческих решений. Объем данных растет с каждым днем, поступая из различных источников и корпоративных информационных систем. Это вызывает ряд проблем в процессе анализа данных для превращения их в полезную информацию, таких как сложность и длительность оперативного анализа, зачастую требующая привлечения ИТ-специалистов, запутанная сеть разнообразных источников и невозможность эффективного сопоставления и анализа исторических сведений.
Единая аналитическая платформа позволяет консолидировать всю необходимою информацию о деятельности компании, что в свою очередь:
• представляет актуальную информацию в удобном для
пользователей формате;
• представляет различным структурным подразделениям
актуальную и цельную картину о деятельности компании по необходимым для них направлениям.
• позволяет быстро ориентироваться в больших массивах данных;
• повышает качество аналитики;
• сокращает время обработки данных;
• высвобождает трудовые ресурсы;
В этой ситуации на помощь руководителю приходят системы бизнесаналитики. Это совокупность технологий, которые предоставляют компаниям возможность накапливать, хранить, и главное — анализировать данные, необходимые для решения текущих и стратегических бизнес-задач.
Наличие правильно настроенной BI-системы дает возможность строить прогнозы, принимать обоснованные решения и максимально снизить риски, связанные с нехваткой необходимой информации. [1]
В современном мире данные имеют огромное значение. Если компания обладает большим количеством информации и умеет ей правильно воспользоваться, то она имеет огромное преимущество. Само понятие бизнес-аналитики в ИТ является довольно новом. Сейчас эта сфера деятельности активно развивается.
Аналитика данных помогает извлекать из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы.
С аналитическими решениями вы сможете собрать воедино множество детализированных и распределенных данных и с их помощью найти скрытые закономерности, визуализировать информацию и представить ее в удобном виде для быстрого принятия управленческих решений. Часто подобная полезная информация теряется или просто не используется, в то время как она может быть использована для оптимизации процессов, улучшения прогнозирования и повышения эффективности бизнеса.
Целью данной работы является исследование возможности создания автоматизированного сбора данных из системы SAP BW в дашборд Power BI и регулярное предоставление свежих данных по работе над ИТ-проектами, за счет использования OLAP технологий обработки данных и использовании инструментов SAP BW.
Объектом является монитор управления ИТ-проектами предприятия ООО «Центр обслуживания бизнеса».
Предметов является алгоритм сбора и предоставления данных из системы SAP BW с использованием OLAP технологий.
Для достижения цели необходимо решить задачи:
• Рассмотреть теоретические основные бизнес-тенденции и инструменты для их реализации.
• Привести краткую характеристику деятельности предприятия.
• Выделить методы и направления по совершенствованию системы управления мониторинга работы ИТ-проектов.
• Реализация проектных решений по разработке приложения. Определение организационно-логических связей системы. Составление алгоритмов решения задач, разработка программных продуктов и инструкцию пользователя для работы с ним.
• Провести оценку экономической и управленческой эффективности от внедрения программного продукта.
Были реализованы методологии описания процессов в WFD.
В первой главе приведены теоретические основы и сравнительный анализ существующий BI-систем.
Во второй главе приведено построение системы отслеживания статусов ИТ-проектов с использованием BI-технологий.
В третье главе приведена разработка решений и посчитана экономическая эффективность.
Целью данной научной исследовательской работы является разработка
алгоритма для загрузки данных в монитор и последующая их визуализация. Для
начала необходимо ознакомится с основной системой для хранения данных по
бизнес-аналитики, которой является SAP BI.
SAP BI можно описать как эффективный и гибкий набор инструментов от
SAP позволяет производить сбор подробной информации из внутренних и
внешних источников SAP, а также осуществлять более точный анализ
процессов на предприятии. Благодаря BI достигается более высокая
информированность сотрудников на всех уровнях и более быстрое принятие
решений, что в ситуации современного динамичного развития рынка особенно
актуально. В то же время, BI способствует снижению затрат по управлению
информацией. В число основных компонентов входит создание и ведение
объектов, конфигурирование и выполнение процессов загрузки данных, а также
использование опций повышения производительности.
В процессе анализа вопроса были поставлены следующие задачи:
1. Монитор в виде графических диаграмм и таблиц должен
визуализировать ключевые показатели выполнения ИТ-проектов ЦОБ.
2. Плановые и фактические значения необходимых показателей по
возможности должны собираться за заданный период из учетных систем в
автоматическом режиме, а при их отсутствии в учетных системах - вводиться
вручную напрямую в хранилище SAP BW или загружаться из заранее
подготовленных пользовательских Excel-файлов согласованной структуры.
3. Необходимо обеспечить 2 варианта просмотра данных монитора –
через настольный компьютер и мобильные устройства (смартфоны, планшеты)
с ОС iOS (iPhone/iPad) и Android.
Аналитическая панель, дашборд или даже дэшборд, возникла как синтез
мощных математических средств аналитики и оптимального графического
представления результатов анализа. Руководство компаний хотело видеть
ключевые показатели эффективности, тренды, зависимости и другие метрики в
понятном компактном виде, а также интерактивно изменять различные
параметры. Кроме наглядной визуализации данных, основные цели,
достигаемые с помощью дашбордов, связаны со сравнением того или иного
показателя во времени или оценкой относительно других показателей.
Аналитические данные показываются разными виджетами от таблицы и
диаграммы до стрелочных индикаторов. Некоторые инструменты позволяют
программисту самому реализовать требуемую визуализацию вплоть до
анимаций, видео или произвольной инфографики. Сами аналитические данные
представляют из себя сгруппированные и агрегированные исходные данные.
Есть возможность применить фильтры и сортировки на разных уровнях,
отсекать данные по топовым значениям, создавать вычисляемые поля
практически любой сложности.
Дашборды, как правило, позволяют подключаться к обширному списку
источников данных, начиная от Excel-файла и заканчивая многомиллионными
источниками больших данных BigData или веб-сервисам социальных сетей.
Предметом исследования выпускной квалификационной работы является
эффективность дашборда для визуализации данных по ИТ-проектам.
Целью данной работы является создание дашборда для визуализации
данных. Данный процессов включает в себя много этапов, начиная от сбора
данных и помещение их в специальные кубы для хранения и заканчивая
визуализацией.
В процессе работы были решены следующие задачи:
Рассмотрены теоретические основные бизнес-тенденции и
инструменты для их реализации.
Проведен сравнительный анализ BI-платформ и выбрана наиболее
подходящая.
Приведена краткая характеристика деятельности предприятия.
Выделить методы и направления по совершенствованию системы
управления мониторинга работы ИТ-проектов.86
Построен алгоритм работы сбора и визуализации данных.
Описан процесс разработки решения.
Проведена оценка экономической и управленческой эффективности
от внедрения программного продукта.
Были реализованы методологии описания процессов в WFD.
Рассчитаны показатели экономической эффективности проекта.
Разработанное приложение при внедрении может существенно облегчить
работу сотрудников. Убирая лишние элементы в работе, оно существенно
экономит время и средства компании.
Федеральный закон от 27 июля 2006 года № 149-ФЗ «Об
информации, информационных технологиях и о защите информации»
Нормативно-методические материалы:
2. ГОСТ 34.003-90 Автоматизированные системы. Термины и
определения
3. ГОСТ 34.602-89. Информационная технология. Комплекс
стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание
автоматизированных систем.
4. ГОСТ 7.32-2001. Отчет о научно-исследовательской работе.
Структура и правила оформления.
Книги:
5. Абдикеев Н. и др. Реинжиниринг бизнес-процессов. Полный курс
MBA – М.: Эксмо, 2006. – 592 с
6. Калашян А.Н. Структурные модели бизнеса: DFD-технологии – М.
Финансы и статмстика, 2003. – 256 с.
7. Каменнова М. и др. Моделирование бизнеса. Методология ARIS –
Весть-Метатехнология, 2002. – 333 с
8. Ковалев С., Ковалев В. Секреты успешных предприятий: бизнеспроцессы и организационная структура. – М.: БИТЕК, 2012. – 498 с.
9. Сергей Маклаков. BPwin и ERwin. CASE - средства разработки
информационных систем – Диалог-МИФИ, 2013. – 256 с.
10. Степанов Д.Ю. Проблемы внедрения корпоративных
информационных систем: уровень приложений // Менеджмент сегодня. – 2015.
– т.87, №3. – c.180-191
Методические рекомендации и пособия:
11. SAP AG BW310 Организация хранилищ данных / SAP AG, 2018. –
641 с.88
12. АНАЛИЗ, ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА
КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ: ТЕОРИЯ И
ПРАКТИКА [Электронный ресурс] URL:
http://stepanovd.com/article_2015_2_erpthpr1.pdf (Дата обращения: 12.01.2016).
13. ВВЕДЕНИЕ В ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ
СИСТЕМ [Электронный ресурс] URL:
http://citforum.ru/database/oraclepr/oraclepr_02.shtml (Дата обращения:
12.01.2016).
14. Дашборд — что это и почему он будет вам полезен или
современный способ сделать тайное явным [Электронный ресурс] URL:
https://habr.com/ru/company/devexpress/blog/341972/ (Дата обращения:
12.01.2016).
15. Егоршин А.П. Управление персоналом: Учебник для вузов. – Н.
Новгород: НИМБ, 2003, С. 247.
16. Заботина Н.Н. Проектирование информационных систем: учебное
пособие. – М.: ИНФРА-М, 2014. – 330 с.
17. КОРПОРАТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
[Электронный ресурс] URL: http://iablov.narod.ru/igupit/kislec.htm (Дата
обращения: 12.01.2016).
18. Международные стандарты планирования производственных
процессов. MRP/ERP системы [Электронный ресурс] URL:
http://www.bezogr.ru/kurs-lekcij-i-voprosi-dlya-samostoyatelenoj-raboti-studentovs.html?page=16 (Дата обращения: 12.01.2016).
19. Методики анализа и проектирования при построении
корпоративных информационных систем (Часть 1) [Электронный ресурс] URL:
http://www.interface.ru/fset.asp?Url=/misc/metan_01.htm (Дата обращения:
12.01.2016).
20. Преимущество мобильных приложений для бизнеса [Электронный
ресурс] URL: http://wnfx.ru/preimushhestva-mobilnyih-prilozheniy-dlya-biznesa/
(Дата обращения: 21.12.2016).89