Введение 4
1. Анализ проблемы оценки кредитоспособности клиента 5
1.1 Описание проблемы 5
2. Построение модели оценки кредитоспособности заемщика 7
2.1 Модель бизнес-процесса кредитования заемщика 7
2.2 Предварительный анализ процесса 12
2.3 Логистическая регрессия 13
2.4 Описание модели данных 14
2.4.1 Построение регрессионной модели 16
2.4.2 Построение ROC- кривых для моделей 18
3. Разработка web-приложения для оценки кредитоспособности клиента.. 20
3.1 Термины и сокращения 21
3.2 Назначение разработки 21
3.3 Требования к системе 21
3.3.1 Общая структура приложения 21
3.3.2 Описание сервера 21
3.3.3 Используемые технологии СУБД, среда разработки 21
3.4 Модуль авторизации и аутентификации 22
3.5 Администраторская часть 22
3.5.1 Модуль администрирования 22
3.5.2 Модуль Нормативно-справочной информации 23
3.5.3 Модуль Анкета (Данные для администратора) 24
3.5.4. Модуль Клиенты 25
3.6 Клиентская часть
3.6.1. Модуль Данные Клиента 27
3.6.2 Модуль Кредитный калькулятор 28
Заключение 29
Список использованных источников 30
Приложение 1 31
Приложение 2 55
Приложение 3 57
В настоящее время многие банки соревнуются друг с другом, пытаясь увеличить продажи кредитных продуктов, например, таких как потребительские кредиты и кредитные карты.
Одной из основных задач банка является кредитование. Он выступает финансовым посредником, так как одна из его ролей заключается в сокращении кредитных рисков. Банковское кредитование - это не только наука, но и искусство.
Это приводит к тому, что у банков появляется необходимость усовершенствовать процесс принятия решений по выдаче кредита. Успех зависит от используемых методик, знаний и способности оценить две стороны: кредитоспособность потенциального заемщика и выгодность предложения, чтобы получить финансирование.
Объектом исследования являются современные проблемы кредитования клиентов и их решение с помощью современных технологий.
Целью данной работы является создание приложения оценки благонадежности клиента при выдаче кредита.
Задачи работы:
- изучение современных проблем, связанные с кредитованием клиентов;
- построение математической модели на языке R для моделирования части бизнес-процессов, связанного с принятием решения по кредиту;
- разработка приложения на языке PHP (фреймворкУп2).
В результате проведенного исследования было показано, как на основе логистической регрессии реализовано приложение, которое позволяет оценить благонадежность заёмщика при выдаче кредита.
В соответствии с поставленной целью, объектом и предметом исследования в рамках данной работы были получены следующие результаты:
- проведен анализ современного состояния проблемы. Приведено описание задачи кредитования клиентов
- построена модель данных, необходимая для правильного функционирования системы
- реализовано web-приложение оценки благосостояния заёмщика на языке R и PHP (фреймворк Уп2).
Новизна полученных результатов заключается в использовании web-
приложения на основе математической модели, которая позволяет
определить возможность выдачи кредита.
