В настоящей работе был рассмотрен один из алгоритмов оценки количества повторений объекта на изображении. На данный момент подавляющее большинство подходов к решению данной задачи, основано на попытке изначально выделить какой-либо шаблон, в соответствии с которым затем осуществлять поиск и подсчёт совпадений.
Предложенный в данной работе алгоритм демонстрирует принципиально другой подход к решению этой задачи. В большинстве своём он опирается на представлении изображения в виде матрицы, обладающей определенными математическими свойствами, которые позволяют выделить регулярную структуру, являющуюся основой изображения.
Основным преимуществом описанного алгоритма, перед указанным выше способом, основанным на поиске заданного шаблона, является отсутствие необходимости в каких-либо дополнительных входных данных, помимо самого изображения. В тоже время такие часто встречающиеся искажения изображения, как поворот, перспектива или заслоняющие объекты, в совокупности составляют один из основных его недостатков, который может отрицательно влиять на результат.


Купить