ВВЕДЕНИЕ 3
I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ (ДЗЗ) ИЗ КОСМОСА 5
1.1 Программа Landsat 5
1.2 Landsat 5 6
1.3 Landsat 7 7
1.4 Landsat 8 8
1.5 Классификация снимков 9
1.6 Дешифровочные признаки 13
II. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИССЛЕДУЕМОЙ ТЕРРИТОРИИ 16
III. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ
ИСХОДНЫХ МАТЕРИАЛОВ 19
3.1 Комбинация каналов 19
3.2 Автоматизированное дешифрирование 22
3.3 Применение индекса NDVI 24
3.4 Применение растра уклонов 26
3.5 Подготовка снимков Landsat к автоматизированному
дешифрированию 28
3.6 Выделение эталонов функционального использования земель 31
IV. РЕЗУЛЬТАТЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО
ДЕШИФРИРОВАНИЯ 34
4.1 Итоговые карты классификаций 34
4.2 Оценка точности классификаций 36
4.3 Сравнительный анализ динамики землепользования 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
После распада СССР, в период перехода от плановой экономики к рыночной, в структуре землепользования произошли существенные изменения. Органы, уполномоченные осуществлять наблюдение за использованием земель, получают информацию посредством метода статистического наблюдения. Полученная данным образом информация не является достаточно достоверной. Данные обстоятельства обуславливают необходимость получения объективной информации об использовании земель.
Практически единственным источником получения объективной информации о структуре землепользования является применение данных спутниковой съемки. Важными преимуществами спутниковой съемки являются оперативность, объективность и независимость получаемой информации.
Разработка автоматизированных методов обработки данных дистанционного зондирования позволит получать карты землепользования, что существенно улучшит эффективность российской системы мониторинга земель. Информация о состоянии и динамики использования земель, в особенности пахотных, чрезвычайно важна. Как правило, забрасывание пахотных угодий сопровождается их деградацией, эрозией, что ведет к деградации почв, снижению их плодородия.
Целью данной выпускной квалификационной работы является оценка динамики землепользования в бассейне р. Самара в период 1985-2016 гг. посредством автоматизированного дешифрирования. Объектом исследования является структура землепользования исследуемой территории, а предметом - динамика землепользования.
Задачи исследования:
• подготовить снимки для проведения автоматизированного дешифрирования;
• подготовить эталоны для проведения автоматизированного дешифрирования;
• провести автоматизированное дешифрирование исследуемой территории;
• проанализировать полученные результаты;
• показать динамику землепользования.
Использованная методика показала хорошие результаты в решении поставленной задачи, а именно в оценке динамики структуры землепользования в бассейне р. Самара в период 1985-2016 гг. при помощи автоматизированного дешифрирования.
Данные автоматизированного дешифрирования можно использовать, к примеру, в качестве основы для более точной, ручной оцифровки. По сравнению с ручной оцифровкой, данный метод требует гораздо меньше временных затрат, особенно если исследуемый участок имеет большую площадь.
Также полученные данные можно использовать для комплексного анализа, к примеру, если добавить данные о рельефе, почвах и климате, то можно получить оценку целесообразности возвращения в оборот заброшенных пахотных угодий.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
