📄Работа №42355
Тема: ОЦЕНКА ДИНАМИКИ ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ В БАССЕЙНЕ Р.САМАРА ПО ДАННЫМ LANDSAT
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
земельное право
Объем:
45 листов
Год:
2018
Просмотров:
433
4900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ (ДЗЗ) ИЗ КОСМОСА 5
1.1 Программа Landsat 5
1.2 Landsat 5 6
1.3 Landsat 7 7
1.4 Landsat 8 8
1.5 Классификация снимков 9
1.6 Дешифровочные признаки 13
II. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИССЛЕДУЕМОЙ ТЕРРИТОРИИ 16
III. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ
ИСХОДНЫХ МАТЕРИАЛОВ 19
3.1 Комбинация каналов 19
3.2 Автоматизированное дешифрирование 22
3.3 Применение индекса NDVI 24
3.4 Применение растра уклонов 26
3.5 Подготовка снимков Landsat к автоматизированному
дешифрированию 28
3.6 Выделение эталонов функционального использования земель 31
IV. РЕЗУЛЬТАТЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО
ДЕШИФРИРОВАНИЯ 34
4.1 Итоговые карты классификаций 34
4.2 Оценка точности классификаций 36
4.3 Сравнительный анализ динамики землепользования 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ (ДЗЗ) ИЗ КОСМОСА 5
1.1 Программа Landsat 5
1.2 Landsat 5 6
1.3 Landsat 7 7
1.4 Landsat 8 8
1.5 Классификация снимков 9
1.6 Дешифровочные признаки 13
II. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИССЛЕДУЕМОЙ ТЕРРИТОРИИ 16
III. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ
ИСХОДНЫХ МАТЕРИАЛОВ 19
3.1 Комбинация каналов 19
3.2 Автоматизированное дешифрирование 22
3.3 Применение индекса NDVI 24
3.4 Применение растра уклонов 26
3.5 Подготовка снимков Landsat к автоматизированному
дешифрированию 28
3.6 Выделение эталонов функционального использования земель 31
IV. РЕЗУЛЬТАТЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО
ДЕШИФРИРОВАНИЯ 34
4.1 Итоговые карты классификаций 34
4.2 Оценка точности классификаций 36
4.3 Сравнительный анализ динамики землепользования 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
📖 Введение
После распада СССР, в период перехода от плановой экономики к рыночной, в структуре землепользования произошли существенные изменения. Органы, уполномоченные осуществлять наблюдение за использованием земель, получают информацию посредством метода статистического наблюдения. Полученная данным образом информация не является достаточно достоверной. Данные обстоятельства обуславливают необходимость получения объективной информации об использовании земель.
Практически единственным источником получения объективной информации о структуре землепользования является применение данных спутниковой съемки. Важными преимуществами спутниковой съемки являются оперативность, объективность и независимость получаемой информации.
Разработка автоматизированных методов обработки данных дистанционного зондирования позволит получать карты землепользования, что существенно улучшит эффективность российской системы мониторинга земель. Информация о состоянии и динамики использования земель, в особенности пахотных, чрезвычайно важна. Как правило, забрасывание пахотных угодий сопровождается их деградацией, эрозией, что ведет к деградации почв, снижению их плодородия.
Целью данной выпускной квалификационной работы является оценка динамики землепользования в бассейне р. Самара в период 1985-2016 гг. посредством автоматизированного дешифрирования. Объектом исследования является структура землепользования исследуемой территории, а предметом - динамика землепользования.
Задачи исследования:
• подготовить снимки для проведения автоматизированного дешифрирования;
• подготовить эталоны для проведения автоматизированного дешифрирования;
• провести автоматизированное дешифрирование исследуемой территории;
• проанализировать полученные результаты;
• показать динамику землепользования.
Практически единственным источником получения объективной информации о структуре землепользования является применение данных спутниковой съемки. Важными преимуществами спутниковой съемки являются оперативность, объективность и независимость получаемой информации.
Разработка автоматизированных методов обработки данных дистанционного зондирования позволит получать карты землепользования, что существенно улучшит эффективность российской системы мониторинга земель. Информация о состоянии и динамики использования земель, в особенности пахотных, чрезвычайно важна. Как правило, забрасывание пахотных угодий сопровождается их деградацией, эрозией, что ведет к деградации почв, снижению их плодородия.
Целью данной выпускной квалификационной работы является оценка динамики землепользования в бассейне р. Самара в период 1985-2016 гг. посредством автоматизированного дешифрирования. Объектом исследования является структура землепользования исследуемой территории, а предметом - динамика землепользования.
Задачи исследования:
• подготовить снимки для проведения автоматизированного дешифрирования;
• подготовить эталоны для проведения автоматизированного дешифрирования;
• провести автоматизированное дешифрирование исследуемой территории;
• проанализировать полученные результаты;
• показать динамику землепользования.
✅ Заключение
Использованная методика показала хорошие результаты в решении поставленной задачи, а именно в оценке динамики структуры землепользования в бассейне р. Самара в период 1985-2016 гг. при помощи автоматизированного дешифрирования.
Данные автоматизированного дешифрирования можно использовать, к примеру, в качестве основы для более точной, ручной оцифровки. По сравнению с ручной оцифровкой, данный метод требует гораздо меньше временных затрат, особенно если исследуемый участок имеет большую площадь.
Также полученные данные можно использовать для комплексного анализа, к примеру, если добавить данные о рельефе, почвах и климате, то можно получить оценку целесообразности возвращения в оборот заброшенных пахотных угодий.
Данные автоматизированного дешифрирования можно использовать, к примеру, в качестве основы для более точной, ручной оцифровки. По сравнению с ручной оцифровкой, данный метод требует гораздо меньше временных затрат, особенно если исследуемый участок имеет большую площадь.
Также полученные данные можно использовать для комплексного анализа, к примеру, если добавить данные о рельефе, почвах и климате, то можно получить оценку целесообразности возвращения в оборот заброшенных пахотных угодий.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.